張琳捷 羅雯 劉博 黃昌勤
[摘? ?要] 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展,移動學(xué)習(xí)成為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的主要學(xué)習(xí)方式之一,然而移動學(xué)習(xí)效果的提升面臨著復(fù)雜移動情境下空間化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)挑戰(zhàn)。文章以云計算支持下的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間(即學(xué)習(xí)云空間)為背景,分析了移動學(xué)習(xí)的自適應(yīng)因素,提出了一個基于情境感知的移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)模型,并探討了移動學(xué)習(xí)的自適應(yīng)實現(xiàn)機(jī)制及其應(yīng)用策略。研究依托iStudy的移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用實踐和實證分析,結(jié)果表明:該系統(tǒng)更有利于提高場獨立型與場依存型兩種風(fēng)格學(xué)生的自我效能感,以及場依存型學(xué)生的學(xué)習(xí)成績;不同知識類型學(xué)習(xí)中均使用該系統(tǒng),其學(xué)習(xí)成績沒有差異;兩種風(fēng)格學(xué)生均認(rèn)為該系統(tǒng)更加便捷適用,場依存型學(xué)生認(rèn)為該系統(tǒng)更有利于促進(jìn)學(xué)習(xí)。研究為促進(jìn)移動學(xué)習(xí)的自適應(yīng)和個性化理論與實踐探索提供了有力支撐。
[關(guān)鍵詞] 移動學(xué)習(xí); 自適應(yīng)學(xué)習(xí); 情境感知; 學(xué)習(xí)策略; 學(xué)習(xí)云空間
[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A
一、引? ?言
深入推進(jìn)“三通兩平臺”是我國教育信息化建設(shè)的重點任務(wù),而“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通”是其中的核心內(nèi)容[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現(xiàn),以云計算平臺為依托的學(xué)習(xí)空間——“學(xué)習(xí)云空間”應(yīng)運而生,其共享一體化與最大化、應(yīng)用智能化和個性化的特征為在線學(xué)習(xí)活動的開展提供了良好的環(huán)境基礎(chǔ)[2]。同時,移動互聯(lián)網(wǎng)的深度普及使得移動學(xué)習(xí)成為學(xué)習(xí)云空間環(huán)境下學(xué)習(xí)的主要方式之一。
移動學(xué)習(xí)是利用移動技術(shù)的優(yōu)勢開展超越時空限制的社會化、情境化學(xué)習(xí)活動的過程[3]。相關(guān)研究表明,在真實情境中發(fā)生的移動學(xué)習(xí)更能提高學(xué)習(xí)成效[4],而移動情境的復(fù)雜性也給學(xué)生造成了嚴(yán)重的認(rèn)知負(fù)荷,削弱了移動學(xué)習(xí)成效[5]。為了實現(xiàn)學(xué)生與移動學(xué)習(xí)情境的動態(tài)平衡,自適應(yīng)學(xué)習(xí)能夠根據(jù)學(xué)習(xí)情境調(diào)整學(xué)習(xí)活動,滿足學(xué)生需要,提升學(xué)習(xí)效果[6]。自適應(yīng)學(xué)習(xí)的實現(xiàn)需要借助多種技術(shù)支持,其中,情境感知技術(shù)試圖利用人機(jī)交互或傳感器提供關(guān)于個體以及設(shè)備、環(huán)境等情境信息,并使移動設(shè)備做出適應(yīng)性反應(yīng)[7]??梢姡谌肓饲榫掣兄囊苿訉W(xué)習(xí),將是云空間環(huán)境下自適應(yīng)學(xué)習(xí)的主要支撐和熱點趨勢。
二、云空間中基于情境感知的移動學(xué)習(xí)
自適應(yīng)因素分析及模型構(gòu)建
移動學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)云空間相適應(yīng)是開展高效學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。云空間本身就是分布式移動終端設(shè)備依賴的網(wǎng)絡(luò)平臺,其中,海量的碎片化資源、自動配置的應(yīng)用服務(wù)以及可感知的動態(tài)虛擬環(huán)境為移動學(xué)習(xí)的自適應(yīng)提供了靈活、個性化的支持,然而,學(xué)生個體的差異性與移動學(xué)習(xí)情境的復(fù)雜性嚴(yán)重影響了移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)效率。為了提高移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)效率,本研究以云空間中移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)因素分析為基礎(chǔ),構(gòu)建了情境數(shù)據(jù)驅(qū)動下移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)模型。
(一)面向云空間移動學(xué)習(xí)的自適應(yīng)因素分析
移動學(xué)習(xí)本質(zhì)上是認(rèn)知建構(gòu)的過程,認(rèn)知發(fā)展是學(xué)生主體與移動學(xué)習(xí)情境客體相互作用的結(jié)果,采用既吻合學(xué)生個性特征,又主動適應(yīng)移動情境及其變化的自適應(yīng)機(jī)制,能夠保證在情境變化時移動學(xué)習(xí)的適配和高效。因此,對學(xué)習(xí)自適應(yīng)而言,學(xué)生主體與移動學(xué)習(xí)情境兩個維度的因素分析是必不可少的。
移動學(xué)習(xí)作為一種社會學(xué)習(xí)方式,學(xué)生的主體地位至關(guān)重要。對于主體因素,本研究基于武法提教授的分類法[8],結(jié)合云空間環(huán)境的實際情況,將學(xué)生因素劃分為基本信息(年齡、家庭背景、學(xué)習(xí)經(jīng)歷等)、學(xué)習(xí)風(fēng)格(場依存型和場獨立型)、學(xué)習(xí)態(tài)度(積極、中性、消極)、認(rèn)知結(jié)構(gòu)(對當(dāng)前學(xué)習(xí)任務(wù)的理解狀態(tài))。移動學(xué)習(xí)情境是用來表征學(xué)生與移動設(shè)備交互時影響學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)成的非主體特征信息。本研究考慮到分類情境復(fù)雜性對自適應(yīng)實施的困難性、碎片化資源的重要性,對Korhonen提出的情境分類[9]進(jìn)行歸并調(diào)整,將移動學(xué)習(xí)情境分為學(xué)習(xí)任務(wù)情境(任務(wù)主題等)、學(xué)習(xí)資源情境(資源的類型和難度等)、移動設(shè)備情境(電量、內(nèi)存、計算能力等)、學(xué)習(xí)環(huán)境情境(時間、地點、網(wǎng)絡(luò)制式及人群密度影響等)。
(二)情境數(shù)據(jù)驅(qū)動下移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)模型構(gòu)建
移動學(xué)習(xí)的自適應(yīng)過程就是云空間充分利用空間和技術(shù)優(yōu)勢對學(xué)生和移動情境信息進(jìn)行提取、加工和利用,并主動為學(xué)生適配移動學(xué)習(xí)活動的過程?;谏鲜鲎赃m應(yīng)因素分析,本研究提出了情境感知支持下移動學(xué)習(xí)的自適應(yīng)模型(如圖1所示),主要包括自適應(yīng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取、基于情境感知的自適應(yīng)調(diào)整過程以及學(xué)習(xí)活動適配集應(yīng)用三個核心部分。
自適應(yīng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取主要利用人機(jī)交互與情境感知技術(shù)實時動態(tài)監(jiān)控云空間中的移動學(xué)習(xí)過程來提取與移動學(xué)習(xí)緊密相關(guān)的學(xué)生數(shù)據(jù)與移動學(xué)習(xí)情境數(shù)據(jù),一方面,將其歸檔在歷史情境庫中,為情境分類器的構(gòu)建提供大量有效的數(shù)據(jù)集;另一方面,作為下一模塊的數(shù)據(jù)輸入,為基于情境感知的自適應(yīng)調(diào)整過程提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
基于情境感知的自適應(yīng)調(diào)整過程是在一定學(xué)習(xí)理論的指導(dǎo)下,遵從認(rèn)知發(fā)展規(guī)律,以學(xué)習(xí)診斷與預(yù)測結(jié)果為條件,依據(jù)自適應(yīng)原則確定自適應(yīng)時機(jī),從活動主題、活動操作、活動對象三個維度進(jìn)行空間情境關(guān)聯(lián)下的自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整,最后通過應(yīng)用與評價進(jìn)一步強化學(xué)習(xí)效果。學(xué)習(xí)診斷與預(yù)測用于診斷學(xué)習(xí)前學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)存在的缺陷或已獲得的成就,預(yù)測當(dāng)前活動效能,并對其原因進(jìn)行分析。在移動環(huán)境中,自適應(yīng)原則作為動態(tài)調(diào)整的參照,主要包括碎片時間影響下知識粒度可調(diào)原則、易變數(shù)據(jù)驅(qū)動下資源動態(tài)供給原則以及微型目標(biāo)導(dǎo)向下效果逐步鞏固原則。情境關(guān)聯(lián)下的自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整首先要對任務(wù)主題進(jìn)行碎片序列化處理,使得每個子主題由空間中一個學(xué)習(xí)活動來完成,隨后需對主題學(xué)習(xí)活動的操作與對象進(jìn)行情境化、差異化適配,使得活動在當(dāng)前情境下產(chǎn)生最佳學(xué)習(xí)效果。
上述自適應(yīng)調(diào)整過程輸出學(xué)習(xí)活動適配集,學(xué)生可在云空間中應(yīng)用該適配集來完成學(xué)習(xí)任務(wù)。為了給學(xué)生留一定的反思空間,提高其主觀能動性,學(xué)生可自主選擇是否接受系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)整結(jié)果。在學(xué)習(xí)活動適配集應(yīng)用過程中,云空間記錄下學(xué)習(xí)活動過程中的學(xué)生信息,情境信息以及活動評價反饋信息,以進(jìn)一步調(diào)整自適應(yīng)過程,最終形成從情境實時感知到移動學(xué)習(xí)活動實時調(diào)整的良性循環(huán)。
為了保障學(xué)習(xí)活動的完成質(zhì)量,需根據(jù)學(xué)習(xí)后評價結(jié)果決定是否需要進(jìn)一步強化,其過程遵從微型目標(biāo)導(dǎo)向下效果逐步鞏固原則。具體思想是:首先評價當(dāng)前主題的學(xué)習(xí)活動實際效能,并置于相似情境子空間的相似群體活動集中進(jìn)行比較,大于潛在活動效能時,則進(jìn)行下一主題的自適應(yīng),使得學(xué)生循序漸進(jìn)地開展學(xué)習(xí);當(dāng)學(xué)習(xí)活動完成質(zhì)量不佳時,則進(jìn)一步鞏固該主題?;谖⑿湍繕?biāo)導(dǎo)向下效果逐步鞏固原則的學(xué)習(xí)后自適應(yīng)調(diào)整算法如下:
四、情境驅(qū)動下移動學(xué)習(xí)的自適應(yīng)應(yīng)用策略設(shè)計
(一)學(xué)習(xí)需求導(dǎo)向下基于情境預(yù)估的移動學(xué)習(xí)方案自動生成策略
移動環(huán)境中,學(xué)習(xí)需求是基于學(xué)生個體因素與移動學(xué)習(xí)情境狀態(tài)表現(xiàn)出來的所有主觀傾向的總和。學(xué)習(xí)需求導(dǎo)向下基于情境預(yù)估的移動學(xué)習(xí)方案自動生成策略認(rèn)為,移動學(xué)習(xí)需求是移動學(xué)習(xí)的起點,面向移動學(xué)習(xí)需求的自適應(yīng)調(diào)整能夠為學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)定、學(xué)習(xí)活動適配等學(xué)習(xí)全過程生成合適的自適應(yīng)方案,提升移動學(xué)習(xí)效率。當(dāng)移動學(xué)習(xí)情境發(fā)生變化時,學(xué)習(xí)需求隨之變化,自適應(yīng)方案也需動態(tài)更新。然而,當(dāng)監(jiān)測到情境發(fā)生變化后再去調(diào)整移動學(xué)習(xí)方案,需耗費一定時間,在系統(tǒng)自動生成方案的這段時間內(nèi),學(xué)習(xí)過程容易中斷,從而影響移動學(xué)習(xí)效率。移動學(xué)習(xí)方案自動生成首先需要學(xué)習(xí)以往學(xué)生成功的自適應(yīng)經(jīng)驗,總結(jié)移動學(xué)習(xí)情境變化特點,從而對當(dāng)前學(xué)生的移動情境進(jìn)行預(yù)估,并設(shè)定合適的學(xué)習(xí)目標(biāo)、適配學(xué)習(xí)活動?;谝苿忧榫愁A(yù)估而動態(tài)生成的移動學(xué)習(xí)方案能夠弱化移動情境的干擾,促進(jìn)學(xué)生全身心投入移動學(xué)習(xí),優(yōu)化移動學(xué)習(xí)體驗。
(二)碎片化資源支持下基于任務(wù)主題變更的過程調(diào)整策略
任務(wù)主題貫穿于整個移動學(xué)習(xí)任務(wù)的全過程,是學(xué)生與移動設(shè)備進(jìn)行交互學(xué)習(xí)的目標(biāo)載體,基于此,提出碎片資源支持下基于任務(wù)主題變更的過程調(diào)整策略。學(xué)生處于復(fù)雜的移動環(huán)境中,將面臨學(xué)習(xí)目標(biāo)穩(wěn)定性與學(xué)習(xí)情境變化性的矛盾。由于移動學(xué)習(xí)過程容易發(fā)生中斷,學(xué)習(xí)時間和方式等都呈現(xiàn)碎片化特征,對學(xué)習(xí)造成了極大干擾。因此,通過任務(wù)主題碎片化獲得該主題下的學(xué)習(xí)活動主題集切片,然后針對每個學(xué)習(xí)活動主題適配學(xué)習(xí)活動,且在云空間豐富的碎片化資源支持下選擇當(dāng)前學(xué)習(xí)情境狀態(tài)下的最優(yōu)活動,能夠最大可能地避免因環(huán)境因素干擾而分散注意力的問題,大幅提高學(xué)習(xí)投入度。隨著任務(wù)的完成,學(xué)生的認(rèn)知水平逐漸提高,學(xué)生需進(jìn)行遞進(jìn)式的碎片化學(xué)習(xí)?;贏nderson的知識分類,將移動學(xué)習(xí)活動劃分為陳述性知識學(xué)習(xí)活動和程序性知識學(xué)習(xí)活動。在學(xué)生現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上,通過分析不同活動類型的特點與學(xué)生所處的學(xué)習(xí)情境,自適應(yīng)匹配學(xué)習(xí)活動,引導(dǎo)學(xué)習(xí)過程從陳述性活動到程序性活動、由淺入深、循序漸進(jìn)地開展。
(三)學(xué)習(xí)目標(biāo)驅(qū)動下面向自我效能感提升的主動適應(yīng)策略
自我效能感是一個與學(xué)習(xí)目標(biāo)相關(guān)的重要變量,是指學(xué)生個體對自身實現(xiàn)移動學(xué)習(xí)目標(biāo)所需能力的信念或信心,主要體現(xiàn)在學(xué)生努力程度、持久性等方面[11]。為了促進(jìn)學(xué)生主動參與、適應(yīng)移動學(xué)習(xí),提升學(xué)生的自我效能感,本研究提出學(xué)習(xí)目標(biāo)驅(qū)動下面向自我效能感提升的主動適應(yīng)策略。在學(xué)習(xí)云空間中開展移動學(xué)習(xí)時,應(yīng)充分利用云空間的泛在功能,為學(xué)生提供有效的資源、工具與技術(shù)支撐,降低學(xué)生獲取資源、開展活動、管理信息的難度,為學(xué)生主動適應(yīng)移動學(xué)習(xí)環(huán)境掃清障礙,提升學(xué)生對自身移動學(xué)習(xí)能力的信念;學(xué)生利用云空間有效地規(guī)劃、管理移動學(xué)習(xí)過程,只需重點關(guān)注學(xué)習(xí)活動的開展與自主知識的建構(gòu),加強交互型學(xué)習(xí)活動的開展與實施,提升學(xué)生在云空間中的社會存在感;云空間為學(xué)生提供獨立思考與自主選擇的機(jī)制也是有效提升自我效能感的方式之一,可以促進(jìn)學(xué)生批判性、建設(shè)性地參與學(xué)習(xí)活動,也為進(jìn)一步提高自適應(yīng)的準(zhǔn)確度提供有效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
五、實證及效果分析
(一)系統(tǒng)實現(xiàn)與實證
1. 系統(tǒng)實現(xiàn)
本研究在團(tuán)隊已有的iStudy云平臺上實現(xiàn)了基于情境感知的移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)。首先,感知學(xué)生及其當(dāng)前的移動學(xué)習(xí)情境,以可視化的形式展示學(xué)生狀態(tài)以及當(dāng)前的情境狀態(tài)(如圖3所示);接著,以決策樹情境分類器的分類結(jié)果為基礎(chǔ),以學(xué)科知識為依托,運用三參數(shù)Logistic與UCB算法實現(xiàn)自適應(yīng)診斷與學(xué)習(xí)活動的動態(tài)調(diào)整(如圖4所示)。
2. 實驗過程
為了檢驗學(xué)生使用基于情境感知的移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)的效果,分別以學(xué)習(xí)成績、自我效能感和技術(shù)接受度為因變量,以知識類型、學(xué)習(xí)風(fēng)格以及不同系統(tǒng)的使用為自變量。由于自我效能感和技術(shù)接受度是學(xué)生對其本身和系統(tǒng)的整體主觀認(rèn)識,難以分階段測量,因此,忽略知識類型因素的影響。本研究選取“教學(xué)目標(biāo)分析”學(xué)習(xí)主題,以某大學(xué)同年級的66名學(xué)生作為研究對象,分別對其進(jìn)行學(xué)習(xí)風(fēng)格測試,并將其隨機(jī)分為A、B兩個小組,A組學(xué)生作為實驗組,使用基于情境感知的移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí);B組學(xué)生作為對照組,使用傳統(tǒng)移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)。A組學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,系統(tǒng)依據(jù)主題碎片序列化將學(xué)習(xí)主題分解為六個學(xué)習(xí)活動主題,包括三個陳述性主題和三個程序性主題。B組學(xué)生使用的傳統(tǒng)移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)為學(xué)生提供一系列與主題相關(guān)的學(xué)習(xí)資源,由學(xué)生自主選擇。
3. 實驗測量工具
學(xué)習(xí)風(fēng)格的測量采用認(rèn)知風(fēng)格測量表[12]。前測采用20道多項選擇題、10道判斷題與10道填空題(分值共100分);后測包括兩個部分:針對六個學(xué)習(xí)活動分別設(shè)計了10道多項選擇題進(jìn)行單項測量,并采用20道多項選擇題用于綜合測評(分值共100分)。為了驗證系統(tǒng)對自我效能感提升的影響,采用Pintrich的關(guān)于個人自我效能的量表[13]。為了檢驗該系統(tǒng)是否給學(xué)生帶來良好的學(xué)習(xí)體驗,組織A組學(xué)生填寫技術(shù)接受度問卷來分析學(xué)生對使用該系統(tǒng)的意愿[14]。
(二)效果評價
1. 學(xué)習(xí)風(fēng)格與使用系統(tǒng)對學(xué)習(xí)成績的影響
不同學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)生使用不同系統(tǒng)前后的學(xué)習(xí)成績統(tǒng)計分析結(jié)果見表1。
(1)兩因素主效應(yīng)及其交互作用分析的結(jié)果表明:前測成績對后測成績沒有顯著影響(F=6.372,p=0.140>0.05),學(xué)習(xí)風(fēng)格因素主效應(yīng)不顯著(F=15.568,p=0.202>0.05),使用系統(tǒng)主效應(yīng)極其顯著(F=1.198,p=0.000<0.01),兩因素交互作用顯著(F=1.534,p=0.020<0.05)。
(2)單因素協(xié)方差分析結(jié)果表明:場依存型的學(xué)生使用A系統(tǒng)后的學(xué)習(xí)成績顯著高于使用B系統(tǒng)(F=17.450,p=0.000<0.01),場獨立型學(xué)生使用兩種系統(tǒng)后學(xué)習(xí)成績沒有顯著差異(F=2.916,p=0.098>0.05);使用A系統(tǒng)的兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績存在顯著差異(F=2.686,p=0.006<0.01),使用B系統(tǒng)的兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績沒有顯著差異(F=0.011,p=0.619>0.05)。這說明移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)更有利于提高場依存型學(xué)生的學(xué)習(xí)成績,而場獨立型學(xué)生本身具有強烈的自主選擇意識,不易受外界因素的干擾,因此,該自適應(yīng)系統(tǒng)對該類型的學(xué)生作用效果不明顯。
2. 知識類型與使用系統(tǒng)對學(xué)習(xí)成績的影響
不同知識類型的學(xué)習(xí)中,學(xué)生使用不同系統(tǒng)前后的學(xué)習(xí)成績見表1。
(1)兩因素主效應(yīng)及其交互作用分析的結(jié)果表明:前測成績對后測成績沒有顯著影響(F=0.255,p=0.616>0.01),知識類型因素主效應(yīng)與兩者交互作用均不顯著(F=0.405,p=0.527>0.01;F=0.197,p=0.659>0.01),使用系統(tǒng)主效應(yīng)顯著(F=1.602,p=0.021<0.05)。
(2)單因素協(xié)方差分析結(jié)果表明:陳述性和程序性知識學(xué)習(xí)中,使用A系統(tǒng)后的學(xué)習(xí)成績顯著高于使用B系統(tǒng)(F=1.299,p=0.036<0.05;F=0.280,p=0.016<0.05),使用A、B系統(tǒng)的兩種知識類型的學(xué)習(xí)成績沒有顯著差異(F=0.015,p=0.904>0.05;F=0.829,p=0.370>0.05)。這說明相較于傳統(tǒng)移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言,移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)有利于陳述性和程序性兩種知識類型的學(xué)習(xí),而知識類型對學(xué)習(xí)成績沒有影響。
不同系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成績統(tǒng)計
3. 學(xué)習(xí)風(fēng)格與使用系統(tǒng)對自我效能感的影響
不同學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)生使用不同系統(tǒng)后的自我效能感數(shù)據(jù)統(tǒng)計見表2。
(1)兩因素主效應(yīng)與交互作用分析的結(jié)果表明:自我效能感前測對后測沒有顯著影響(F=1.461,p=0.231>0.05),學(xué)習(xí)風(fēng)格因素主效應(yīng)和兩因素交互作用均不顯著(F=1.862,p=0.177>0.05;F=0.831,p=0.366>0.05),使用系統(tǒng)主效應(yīng)極其顯著(F=26.188,p=0.000<0.01)。
(2)單因素協(xié)方差分析結(jié)果表明:場依存型和場獨立型的學(xué)生使用A系統(tǒng)后的自我效能感均顯著高于使用B系統(tǒng)(F=9.253,p=0.005<0.01;F=11.255,p=0.002<0.01);使用A系統(tǒng)和B系統(tǒng)的兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生的自我效能感不存在顯著差異(F=3.816,p= 0.06>0.05;F=1.149,p=0.292>0.05)。這說明相較于傳統(tǒng)的移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)來說,移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)更有利于提高學(xué)生的自我效能感,而學(xué)習(xí)風(fēng)格對自我效能感不產(chǎn)生影響。
4. 學(xué)生的使用意愿
不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生使用不同系統(tǒng)后的技術(shù)接受度統(tǒng)計結(jié)果見表3。
(1)兩因素主效應(yīng)與交互作用分析結(jié)果如下:從感知有用性來看,學(xué)習(xí)風(fēng)格與使用系統(tǒng)因素主效應(yīng)和兩因素交互作用均顯著(F=1.572,p=0.021<0.05;F=12.182,p=0.001<0.01;F=6.017,p=0.006<0.01);從感知易用性來看,學(xué)習(xí)風(fēng)格因素主效應(yīng)與兩因素交互作用均不顯著(F=0.037,p=0.698>0.05,F(xiàn)=0.018,p=0.895>0.05),使用系統(tǒng)因素主效應(yīng)顯著(F=7.333,p=0.009<0.01)。
(2)單因素方差分析結(jié)果如下:從感知有用性來看,場依存型學(xué)生使用A系統(tǒng)顯著高于使用B系統(tǒng)(F=8.833,p=0.006<0.01),場獨立型學(xué)生使用兩種移動系統(tǒng)無顯著差異(F=1.867,p=0.182>0.05),使用A系統(tǒng)的兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生存在顯著差異(F=0.419,p=0.022<0.05),使用B系統(tǒng)的兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生不存在顯著差異(F=1.104,p=0.302>0.05);從感知易用性來看,使用A系統(tǒng)的場依存型與場獨立型學(xué)生不存在顯著差異(F=0.006,p=0.936>0.05),使用B系統(tǒng)的場依存型與場獨立型學(xué)生不存在顯著差異(F=0.037,p=0.849>0.05),場獨立型學(xué)生使用A、B系統(tǒng)存在顯著差異(F=13.890,p=0.001<0.01),場依存型學(xué)生使用A、B系統(tǒng)存在顯著差異(F=11.860,p=0.002<0.01)。這說明相較于傳統(tǒng)移動學(xué)習(xí)系統(tǒng),場依存型學(xué)生認(rèn)為移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)更有利于促進(jìn)學(xué)習(xí),而場依存型學(xué)生認(rèn)為該系統(tǒng)的使用對自己影響較小;學(xué)習(xí)風(fēng)格對感知易用性不產(chǎn)生影響,學(xué)生均認(rèn)為移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)更加便捷適用。
六、結(jié)? ?語
移動學(xué)習(xí)成為云空間的主要學(xué)習(xí)方式之一,但復(fù)雜的情境、學(xué)生的差異性嚴(yán)重制約了移動學(xué)習(xí)成效。本研究著眼于移動學(xué)習(xí)的自適應(yīng)問題,以情境感知為技術(shù)支撐,探討了移動學(xué)習(xí)的自適應(yīng)模型及其應(yīng)用策略,并實現(xiàn)了基于情境感知的移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng),最后分別從學(xué)習(xí)成績、自我效能感與技術(shù)接受度三個方面驗證了該移動學(xué)習(xí)自適應(yīng)模型及其應(yīng)用策略的有效性。本研究提高了空間化學(xué)習(xí)對復(fù)雜情境的適應(yīng)性,為促進(jìn)個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)提供了有意義的理論與實踐支撐,對學(xué)習(xí)云空間的功能完善與建設(shè)具有良好促進(jìn)作用。本研究的不足主要表現(xiàn)在:自適應(yīng)因素忽視了學(xué)生動機(jī)、實時情感等因素的影響;學(xué)習(xí)診斷與預(yù)測未對出現(xiàn)偏差的原因進(jìn)行深度分析等。后續(xù)將對上述不足進(jìn)行深入研究。
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