李麗娜

（宜春職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江西省宜春市 336000）

近年來隨著社會經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)在借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和龐大的市場需求下得到了快速的發(fā)展，已經(jīng)由傳統(tǒng)的傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)展至萬物互聯(lián)時代，其大大提升了信息數(shù)據(jù)處理、監(jiān)控與管理水平[1]。受到物聯(lián)網(wǎng)自身發(fā)展需求和市場發(fā)展需求，物聯(lián)網(wǎng)所借助的射頻識別技術(shù)、傳感器技術(shù)、無線網(wǎng)技術(shù)等已經(jīng)無法更好的滿足發(fā)展需求，大力開發(fā)人工智能技術(shù)已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方向之一。因此，對面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)作系統(tǒng)的分析探討尤為關(guān)鍵，必須予以充分的重視。

1 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)

目前來看，國家已經(jīng)給予了物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)充分的重視，并將其作為國家的發(fā)展戰(zhàn)略，越來越多的人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)概念頻繁出現(xiàn)。簡單來講，物聯(lián)網(wǎng)是指控制終端與芯片的通信，可以在協(xié)議不同的終端下對所要處理的信息進(jìn)行合并交互，通過合作完成一件事。而人工智能技術(shù)則要是算法，是一個不斷學(xué)習(xí)和完善的過程，可以讓知識越來越多、越來越聰明。另外，人工智能技術(shù)類似一個軟件，需要以物聯(lián)網(wǎng)為載體，而物聯(lián)網(wǎng)則類似于一個硬件，需要人工智能技術(shù)來加以驅(qū)動。就兩者的優(yōu)勢來說，既有其獨立性也有較強的聯(lián)系，比如物聯(lián)網(wǎng)在運行過程中會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的分析和處理，單純依靠人力無法完成，將人工智能技術(shù)引入進(jìn)來，可以更加快速的處理海量數(shù)據(jù)，更好解決物聯(lián)網(wǎng)運行過程中的問題。更為重要的一點是，人工智能技術(shù)通過借助其強大的數(shù)據(jù)分析處理能力，可以幫助人類做出更加準(zhǔn)確的決策。比如生活中經(jīng)常使用的語言信箱與手機端語音助手便是建立在自然語音處理的技術(shù)之上，屬于一種物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)家庭攝影頭可以依賴于計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)監(jiān)控功能[2]。這些物聯(lián)網(wǎng)重點設(shè)備只有依靠人工智能技術(shù)才可以發(fā)揮最佳優(yōu)勢。因此，總的來說，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)之間有著十分密切的關(guān)系，是一種相輔相成、互相依賴且攜手共進(jìn)的關(guān)系。圖1 為物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)。

以人工智能技術(shù)為例來說，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)主要包括智能化的問題求解、智能信息檢索技術(shù)、自然語言處理、邏輯推理和定理證明及專家系統(tǒng)等，其核心技術(shù)是對自然語言的處理。自然語言處理技術(shù)主要包括語音識別、語義理解、語音合成、機器翻譯，尤其是其中的語音識別與語義理解在現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了較大的發(fā)展，與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合應(yīng)用能力逐步增強，已然成為信息網(wǎng)絡(luò)時代發(fā)展過程中的核心技術(shù)之一。基于人工智能技術(shù)如此強的應(yīng)用優(yōu)勢，其在推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中發(fā)揮著十分重要的作用，進(jìn)一步著手研發(fā)人工智能技術(shù)成為物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前自我發(fā)展與提升的重要手段。

2 射頻識別技術(shù)、傳感器技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

射頻識別技術(shù)、傳感器技術(shù)均是物聯(lián)網(wǎng)管理中的重要技術(shù)，兩種技術(shù)的應(yīng)用大大提升了物聯(lián)網(wǎng)信息管理質(zhì)量，可幫助物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)專業(yè)化與規(guī)范化管理的目標(biāo)。以射頻識別技術(shù)來說，其可以借助于無線電通信技術(shù)來獲取物品的相關(guān)信息，有易于操作和控制的優(yōu)勢。就目前射頻識別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用來說，射頻識別技術(shù)主要有以下幾點顯著優(yōu)勢：

圖1：物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)

（1）實時控制優(yōu)勢：射頻識別技術(shù)可以通過通信技術(shù)與識別技術(shù)快速獲取物品的相關(guān)信息，并實時監(jiān)測和管理，大大提升了管理效率；

（2）數(shù)據(jù)容量大：射頻識別技術(shù)所使用的數(shù)據(jù)標(biāo)簽容量可以達(dá)到10kb，并且可以根據(jù)用戶實際需求對容量做自行調(diào)控；

（3）標(biāo)簽數(shù)據(jù)可更新：標(biāo)簽數(shù)據(jù)可以根據(jù)實際情況作實時的調(diào)整，一方面可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的專業(yè)化管理，另一方面可以在短時間獲取到所需要的信息；

（4）信息讀取精準(zhǔn)且快速：借助射頻識別技術(shù)，只要標(biāo)簽物品進(jìn)入到識別區(qū)域，即可以精準(zhǔn)獲知物品的相關(guān)信息，獲取速度更快。

目前射頻識別技術(shù)在倉儲管理中應(yīng)用十分廣泛，將傳統(tǒng)的條形碼技術(shù)與射頻識別技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用后，不僅可以準(zhǔn)確查詢到每一筆訂單的詳細(xì)信息，而且可以對訂單實行批量化管理，有助于降低倉儲管理難度，提升管理效率與質(zhì)量。除此之外，射頻識別技術(shù)還可以幫助物流產(chǎn)業(yè)建立貨物先進(jìn)先出的管理模式、實現(xiàn)庫存管理和資產(chǎn)的可視化，應(yīng)用價值十分顯著。

傳感器技術(shù)的應(yīng)用對于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也有十分重要的意義，可以實現(xiàn)對物品的識別與數(shù)據(jù)信息的收集，并結(jié)合具體需求來實現(xiàn)識別與處理的功能。傳感器技術(shù)的應(yīng)用可以構(gòu)建智慧化的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展體系，目前已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)智慧發(fā)展中的應(yīng)用關(guān)鍵點，比如當(dāng)前的自動化倉儲、信息自動化識別與自動化管理均離不開傳感器技術(shù)，這其中便包括大數(shù)據(jù)收集與分析、物品實時控制等。就目前物流行業(yè)的自動化倉儲來說，傳感器技術(shù)的應(yīng)用可以直接且有效的解決數(shù)據(jù)收集困難的問題，提升倉儲信息精準(zhǔn)管理水平。更為重要的一點是，近年來射頻識別技術(shù)與傳感器技術(shù)兩者聯(lián)合使用變得更加普遍，一方面可以快速獲取信息，提升數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析能力，以便為決策者提供參考依據(jù)，另一方面可以減少管理中的出錯風(fēng)險，同時對物品狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測與復(fù)檢[3]。

3 面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)

3.1 物聯(lián)網(wǎng)核心基礎(chǔ)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)核心基礎(chǔ)技術(shù)是確保物聯(lián)網(wǎng)有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的條件，對于推動和實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智能化、專業(yè)化具有十分重要的意義。物聯(lián)網(wǎng)核心基礎(chǔ)技術(shù)除了射頻識別技術(shù)與傳感器技術(shù)外，還包括云計算技術(shù)、無線網(wǎng)技術(shù)、5G 技術(shù)，均是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中所依賴的核心技術(shù)。

云計算技術(shù)屬于分布式計算的一種形式，可以將物聯(lián)網(wǎng)運行過程產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)計算處理程序分解成多個小程序，在經(jīng)過系統(tǒng)化的分析與處理后將數(shù)據(jù)返回至用戶。目前來看，云計算技術(shù)已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析與管理中得到了廣泛的應(yīng)用，其與物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系可以用一個形象的比喻來說明，即云計算是互聯(lián)網(wǎng)中的神經(jīng)系統(tǒng)的雛形，物聯(lián)網(wǎng)則是互聯(lián)網(wǎng)正在出現(xiàn)的末梢神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽。隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)量的增多，云計算在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲和計算量需求中發(fā)揮著越來越重要的作用。

無線網(wǎng)技術(shù)主要包括遠(yuǎn)距離無線連接全球語言與數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，所包含的兩種尖端技術(shù)是近距離的藍(lán)牙技術(shù)和紅外線技術(shù)，具有靈活性強、可擴展及可移動的優(yōu)勢，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中應(yīng)用較為廣泛?？偟膩碚f，無線網(wǎng)技術(shù)的特點主要包括以下幾點：

（1）靈活性更高：無線網(wǎng)絡(luò)可以打破時間和空間限制，涉及到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、整合及分析等多個環(huán)節(jié)，其操作較為簡單靈活，可以很好的滿足物聯(lián)網(wǎng)不同狀態(tài)下的功能需求；

（2）使用方便：雖然所使用的無線網(wǎng)絡(luò)速度可以與有線網(wǎng)絡(luò)相媲美，對于提升物聯(lián)網(wǎng)辦公效率有十分重要的意義；

（3）安全性高：物聯(lián)網(wǎng)運行過程中會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，保證海量數(shù)據(jù)信息的安全性是物聯(lián)網(wǎng)首先需要解決的重點問題。

現(xiàn)在所使用的無線產(chǎn)品多配備了多重安全防護(hù)，配合強大的防火墻特性，可有效防止入侵，保證數(shù)據(jù)信息的安全。以紅外線技術(shù)為例，其是一種利用紅外線為載體進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù)，在生活中的應(yīng)用十分廣泛，優(yōu)勢在于穩(wěn)定性好、私密性強及成本低廉。相比于藍(lán)牙和無線傳輸技術(shù)，紅外傳輸技術(shù)近年來在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸與管理中得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是成本上有更強的優(yōu)勢，上下游的產(chǎn)業(yè)鏈也較為發(fā)達(dá)。

5G 技術(shù)是近年來快速發(fā)展起來的一種通信技術(shù)，同樣在物聯(lián)網(wǎng)信息化管理中得到了廣泛的應(yīng)用，主要包括無線技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩個方面。無線技術(shù)領(lǐng)域主要有新興的多址接入技術(shù)、MIMO（多入多出）技術(shù)、新型多載波技術(shù)、超高密集度組網(wǎng)技術(shù)及高級調(diào)制編碼技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)包括移動邊緣計算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)功能重構(gòu)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)、控制平面/用戶平面分離技術(shù)[4]。我國近年來在5G研發(fā)和應(yīng)用中均取得較大的成就，掌握了諸多的核心通信技術(shù)，并且?guī)恿讼嚓P(guān)芯片、器件、軟件、材料等基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。更為重要的一點是，目前5G 技術(shù)已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)形成了緊密融合的關(guān)系，鑒于人工智能技術(shù)是以通信技術(shù)為基礎(chǔ)的技術(shù)種類，因而5G 技術(shù)的興起與發(fā)展為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用人工智能技術(shù)奠定了基礎(chǔ)，對強化物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)應(yīng)用深度與廣度具有重要性意義。

3.2 面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)核心基礎(chǔ)技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對物聯(lián)網(wǎng)使用的人工智能技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，已然成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展前景。目前來看，廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)且已經(jīng)取得良好成效的人工智能技術(shù)主要包括四種，即自動駕駛技術(shù)、視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)、3D 全息投影技術(shù)及語音處理技術(shù)。尤其是借助5G 技術(shù)的優(yōu)勢對智能語音識別和視覺識別等做了進(jìn)一步的完善，使用更加的智能化與自動化。

3.2.1 自動駕駛技術(shù)

自動駕駛技術(shù)主要由視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器、激光測距器等結(jié)構(gòu)組成，這些相關(guān)結(jié)構(gòu)可以了解周圍的交通情況，應(yīng)用有十分的優(yōu)勢。比如在運輸過程中可以預(yù)先使用地圖進(jìn)行智能導(dǎo)航，借助谷歌數(shù)據(jù)中心收集汽車的通行信息，并對所收集的數(shù)據(jù)信息加以識別分析，以此實現(xiàn)精準(zhǔn)導(dǎo)航和自動駕駛的目的[5]。京東集團(tuán)的物流配送業(yè)已采用了自動駕駛技術(shù)，貨物運輸效率和準(zhǔn)確度大大提升，有助于提升客戶滿意度，推動物流事業(yè)的更好發(fā)展。但目前在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中依然存在諸多亟需解決的問題，因而后續(xù)仍要加大自動駕駛技術(shù)的研究力度。

3.2.2 3D 全息投影技術(shù)

3D 全息投影技術(shù)可以真實顯示物體的三維圖像，改變?nèi)藗儗鹘y(tǒng)生光電技術(shù)的審美態(tài)度。目前3D 全息投影技術(shù)在汽車服裝發(fā)布會、酒吧娛樂、場所互動投影及舞臺節(jié)目中均有廣泛的應(yīng)用，可以讓智能化生活更加貼近實際生活，感受到更多智能化、多元化的技術(shù)創(chuàng)新。

3.2.3 視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)

視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)可超越人類肉眼的辨識極限，將960×640 的分辨率有效壓縮至3.5 英寸的顯示屏內(nèi)。目前倆看，這一技術(shù)也是人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用的前景技術(shù)之一，應(yīng)用前景廣闊。

3.2.4 語音處理技術(shù)

語音處理技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展過程中所依賴的重要技術(shù)之一，屬于人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)性相關(guān)技術(shù)。語音處理技術(shù)中的語意理解與語音識別技術(shù)均得到了物聯(lián)網(wǎng)廣泛的應(yīng)用，逐漸得到人們的關(guān)注與重視，當(dāng)下已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)。一些相關(guān)性技術(shù)依托于語音處理技術(shù)，能夠獲得信息技術(shù)和新應(yīng)用，于物聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展有十分重要的意義。

4 結(jié)語

目前來看，物聯(lián)網(wǎng)所應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要包括自動駕駛技術(shù)、語言處理技術(shù)、3D 全息投影技術(shù)及視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)，均可有效提升物聯(lián)網(wǎng)的專業(yè)性與智能化，對拓寬物聯(lián)網(wǎng)市場應(yīng)用范圍具有十分重要的意義。后續(xù)要進(jìn)一步加大相關(guān)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，以便掌握更多的人工智能技術(shù)，推動物聯(lián)網(wǎng)更好的發(fā)展。