趙雨欣

(南京信息工程大學(xué) 江蘇 南京 210044)

一、大數(shù)據(jù)背景下人工智能的概念

人工智能(Artificial intelligence，簡(jiǎn)寫(xiě)AI)，于1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出。它是指計(jì)算機(jī)通過(guò)明確的程序設(shè)定，允許計(jì)算機(jī)執(zhí)行認(rèn)知功能，并和人一樣作出反應(yīng)。當(dāng)出現(xiàn)不同的情況時(shí)，人工智能會(huì)進(jìn)行思考，不斷調(diào)整以輸出人類(lèi)想要的結(jié)果。而大數(shù)據(jù)，顧名思義，即容量很大的數(shù)據(jù)。它是一門(mén)系統(tǒng)科學(xué)，基于數(shù)據(jù)，核心是數(shù)學(xué)算法，從古至今人們的生產(chǎn)生活都涉及到大量的信息數(shù)據(jù)，但當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)展，并與成千上萬(wàn)的物體形成聯(lián)系后，物品會(huì)將實(shí)時(shí)變化的數(shù)據(jù)傳回互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，數(shù)據(jù)量變大，此時(shí)“大數(shù)據(jù)”概念便應(yīng)運(yùn)而生。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)資源為人工智能的發(fā)展提供了試錯(cuò)機(jī)會(huì)，計(jì)算機(jī)越來(lái)越智能，也越來(lái)越接近人類(lèi)的大腦。例如，谷歌阿爾法狗、行車(chē)記錄儀、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)都與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)。在數(shù)據(jù)信息爆炸的背景下，人工智能影響著我們生活的方方面面，給全球帶來(lái)了巨大的變革。其中，作為記錄經(jīng)濟(jì)交易語(yǔ)言的會(huì)計(jì)工作也深受其影響。電子支付、智慧貨幣等人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作不得不發(fā)生轉(zhuǎn)變。

二、大數(shù)據(jù)背景下人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的積極影響

(一)提高會(huì)計(jì)工作效率，節(jié)省時(shí)間和人力成本

在大數(shù)據(jù)背景下，面對(duì)極其多樣的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如何將海量信息集約性地運(yùn)用到會(huì)計(jì)工作中以便創(chuàng)造最大的價(jià)值，人工智能就能幫助會(huì)計(jì)人員實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的相關(guān)數(shù)據(jù)處理工作，它將原有的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)確認(rèn)與核算流程簡(jiǎn)單化，并自動(dòng)搜集、整理、評(píng)估對(duì)決策有用的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，因而基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作在短時(shí)間內(nèi)得以完成，節(jié)省了時(shí)間和人力成本，財(cái)會(huì)人員可以將自己更多的精力放在財(cái)務(wù)咨詢(xún)與分析、制定經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略等宏觀層面上。在人工智能時(shí)代，企業(yè)可以將當(dāng)期經(jīng)營(yíng)情況、現(xiàn)金流狀況等與上年同期相比較，或者與行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)進(jìn)行對(duì)比，分析當(dāng)下不足之處，并預(yù)測(cè)在可持續(xù)經(jīng)營(yíng)條件下，按照當(dāng)前經(jīng)營(yíng)模式企業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，大大提高了會(huì)計(jì)人員的工作效率。

(二)提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，減少信息失真和失誤

在會(huì)計(jì)的內(nèi)部控制中，有不相容職務(wù)分離控制原則，即一個(gè)人不得辦理資金業(yè)務(wù)的全過(guò)程，例如會(huì)計(jì)與出納職務(wù)不得由同一人擔(dān)任。而人工智能的出現(xiàn)正是在最大程度地將會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理流程機(jī)器化，降低人工干預(yù)的可能，并在一定程度上減少會(huì)計(jì)人員舞弊行為發(fā)生的頻率。而且會(huì)計(jì)人員面對(duì)大量的數(shù)據(jù)經(jīng)常容易輸錯(cuò)輸漏，產(chǎn)生不必要的損失與麻煩，而人工智能在正常運(yùn)營(yíng)的情況下準(zhǔn)確率遠(yuǎn)高于人本身。此外，與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告時(shí)限的期中和期末相比，人工智能可幫助會(huì)計(jì)人員生成實(shí)時(shí)報(bào)表，甚至可提供圖表、視頻等個(gè)性化報(bào)告，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量比以往更加可靠及時(shí)直觀。

(三)提高會(huì)計(jì)從業(yè)門(mén)檻，促進(jìn)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型

當(dāng)前有很多公司的財(cái)務(wù)部門(mén)給會(huì)計(jì)人員配備了RPA、OA等人工智能系統(tǒng)，原先需要花費(fèi)幾天才能完成的憑證錄入工作，現(xiàn)在教給機(jī)器人只需幾小時(shí)就能完成，例如輸入報(bào)稅人個(gè)人信息便可自動(dòng)關(guān)聯(lián)進(jìn)項(xiàng)和銷(xiāo)項(xiàng)增值稅發(fā)票，達(dá)到一鍵報(bào)稅的目的。人工智能解放財(cái)務(wù)人員的雙手，只會(huì)簡(jiǎn)單重復(fù)性記賬、機(jī)械化勞動(dòng)的會(huì)計(jì)已經(jīng)不能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求了。在大數(shù)據(jù)背景下的人工智能將促進(jìn)主要進(jìn)行事后核算的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕M(jìn)行事前預(yù)測(cè)分析、事中決策控制的管理會(huì)計(jì)工作。人工智能不能完成取代會(huì)計(jì)人員，高端會(huì)計(jì)人才必須能站在會(huì)計(jì)學(xué)科的前沿，及時(shí)關(guān)注國(guó)家財(cái)經(jīng)方面的政策以及相關(guān)法律規(guī)范，將人工智能更好地為我們所用。

三、人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的消極影響

(一)人工智能取代基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作，基層會(huì)計(jì)人員需求減少

隨著人工智能的大規(guī)模發(fā)展，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作經(jīng)歷了前所未有的變化。一方面促進(jìn)了會(huì)計(jì)人員向高層次宏觀層面轉(zhuǎn)變，另一方面減少了對(duì)基層財(cái)會(huì)人員的需求，給眾多只會(huì)整理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的低水平的會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了就業(yè)恐慌。企業(yè)不再需要大量只會(huì)簡(jiǎn)單記賬編制報(bào)表的會(huì)計(jì)人員，轉(zhuǎn)而將目光投向擁有國(guó)內(nèi)外知名注冊(cè)會(huì)計(jì)師證書(shū)和具備分析決策能力的會(huì)計(jì)人員身上，初級(jí)會(huì)計(jì)資格證書(shū)已成為邁進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的必要條件。很多剛?cè)肼毲也粫?huì)熟練運(yùn)用人工智能系統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員、固步自封不愿意接受新事物不與時(shí)俱進(jìn)的老會(huì)計(jì)、甚至尚在學(xué)校學(xué)習(xí)的大批財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生，都正在或者即將面臨著就業(yè)即失業(yè)的危險(xiǎn)。

(二)人工智能軟件財(cái)務(wù)成本較高，會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅

用于財(cái)務(wù)工作的RPA等系統(tǒng)價(jià)格昂貴，并不是所有公司都能用得起的。且人工智能系統(tǒng)安裝成功之后，維修與服務(wù)費(fèi)用也是一大筆支出，很多中小企業(yè)很難有足夠的現(xiàn)金流支撐后期的AI系統(tǒng)檢測(cè)成本。在人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)初期，企業(yè)培訓(xùn)不到位、員工對(duì)公司財(cái)務(wù)信息的保護(hù)意識(shí)不強(qiáng)等原因可能會(huì)使得員工財(cái)務(wù)賬號(hào)設(shè)置的密碼、密鑰過(guò)于簡(jiǎn)單,軟件操作不規(guī)范，而造成公司的財(cái)務(wù)系統(tǒng)易被不法分子攻擊破解，甚至被黑客不著痕跡地修改系統(tǒng)程序，進(jìn)而導(dǎo)致重要財(cái)務(wù)信息泄露。由于現(xiàn)在并不是所有企事業(yè)單位都用了人工智能的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，財(cái)會(huì)行業(yè)也很難形成一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，很容易會(huì)違規(guī)操作造成不必要的財(cái)務(wù)糾紛。

(三)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員能力要求提升，具備專(zhuān)業(yè)勝任能力的會(huì)計(jì)人員少

不光是只會(huì)填制憑證、記錄賬簿的企事業(yè)單位會(huì)計(jì)人員會(huì)受到人工智能的沖擊，會(huì)計(jì)師事務(wù)所從事信息錄入、對(duì)賬、合并和匯總數(shù)據(jù)等程序性工作的審計(jì)會(huì)計(jì)師也面臨著淘汰危機(jī)。而從事經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析、預(yù)算管理規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)成果預(yù)測(cè)、成本與風(fēng)險(xiǎn)控制、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略決策、內(nèi)部審計(jì)等工作的高端會(huì)計(jì)人員是當(dāng)下被大量需要的，但具備專(zhuān)業(yè)勝任能力的會(huì)計(jì)從業(yè)者少之又少。內(nèi)部審計(jì)往往缺少獨(dú)立性，被賦予的資源較少，有些企業(yè)內(nèi)審的地位不高，內(nèi)審人員的待遇也不高，內(nèi)審人員無(wú)法獲取必要的信息因而無(wú)法開(kāi)展審計(jì)工作。要想具備對(duì)財(cái)會(huì)政策、商業(yè)模式、人際溝通等領(lǐng)域的價(jià)值甄別與獨(dú)到理解，會(huì)計(jì)人員需要不斷積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，全面分析會(huì)計(jì)工作中遇到的各個(gè)案例，深刻理解會(huì)計(jì)原理背后的含義。而要做到這些，會(huì)計(jì)人員沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)和天賦是極難實(shí)現(xiàn)的。

四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作造成消極影響的原因

(一)大數(shù)據(jù)背景下人工智能發(fā)展速度快

“人工智能”概念明明在1956年就被提出，距今已有六十多年的歷史，但為何最近幾年它又頻頻出現(xiàn)在大眾的視野范圍內(nèi)且熱度不減呢?現(xiàn)如今物聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)大量不同的電器和設(shè)備將現(xiàn)實(shí)中的物體連接到互聯(lián)網(wǎng)上，實(shí)現(xiàn)信息的傳遞與處理。物聯(lián)網(wǎng)擔(dān)任資料收集和傳遞的工作，將大數(shù)據(jù)與人工智能緊密聯(lián)系在一起。人工智能因?yàn)橛辛藬?shù)據(jù)樣本的支持，運(yùn)行速度逐漸加快，更加智能化。人工智能的目的是為了解放生產(chǎn)力，減輕人們的工作壓力。當(dāng)它效率越來(lái)越高，準(zhǔn)確率也高于人工時(shí)，怎么能不受人類(lèi)的追捧?而會(huì)計(jì)又因?yàn)楣ぷ鲀?nèi)容的特殊性，且不太需要進(jìn)行人際溝通的獨(dú)特性，使得人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作造成極大的威脅。

(二)基層會(huì)計(jì)工作簡(jiǎn)單容易被取代

會(huì)計(jì)工作，本質(zhì)是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的搜集、歸納與整理，每個(gè)步驟間環(huán)環(huán)相扣，嚴(yán)格按照會(huì)計(jì)流程來(lái)執(zhí)行，任何一步出現(xiàn)差錯(cuò)都會(huì)影響最終報(bào)表的平衡，造成財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息不對(duì)應(yīng)的情況發(fā)生，因此會(huì)計(jì)工作必須做到完全準(zhǔn)確。而會(huì)計(jì)人員長(zhǎng)期處于高壓下，出現(xiàn)輸錯(cuò)數(shù)據(jù)的現(xiàn)象常有發(fā)生，直到差錯(cuò)產(chǎn)生，還需耗費(fèi)大量時(shí)間精力重新檢查審核多次。這些財(cái)務(wù)工作毫無(wú)含金量，耗時(shí)費(fèi)力浪費(fèi)人力資源，交給機(jī)器去做優(yōu)勢(shì)明顯，不但正確率高，而且速度遠(yuǎn)大于會(huì)計(jì)人員。

(三)會(huì)計(jì)人員普遍缺乏職業(yè)道德素養(yǎng)

雖然在理論與實(shí)踐學(xué)習(xí)過(guò)程中，我們都強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)人員必須要有極高的職業(yè)道德素養(yǎng)，認(rèn)真執(zhí)行國(guó)家的財(cái)政法規(guī)和企事業(yè)單位的規(guī)章制度，但很多會(huì)計(jì)人員在真正進(jìn)行財(cái)務(wù)操作時(shí)便將職業(yè)道德準(zhǔn)則拋之腦后。對(duì)人工智能了解甚廣的財(cái)會(huì)人員，可能會(huì)惡意修改人工智能軟件的算法程序，將公司人工智能系統(tǒng)挪為己用。還有些有著豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的高層次會(huì)計(jì)人才，在會(huì)計(jì)工作被機(jī)器替代后缺少人眼監(jiān)督，他們便能輕而易舉鉆空子在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中牟取自身利益最大化，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)造假，無(wú)視會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)遵守的職業(yè)操守，違背誠(chéng)信正直原則。

五、應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)人工智能快速發(fā)展的對(duì)策

(一)學(xué)習(xí)人工智能軟件，向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型

人工智能系統(tǒng)發(fā)展如火如荼的今天，會(huì)計(jì)人員其實(shí)不必過(guò)度恐慌,也不用著急職業(yè)規(guī)劃，踏踏實(shí)實(shí)走好每一步就好。人工智能愈發(fā)智能化這是必然趨勢(shì)，在不久的將來(lái)，RPA系統(tǒng)也許會(huì)實(shí)現(xiàn)發(fā)票識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、與財(cái)務(wù)人員溝通等功能，我們要做的不是怨天尤人，而是要積極抓住機(jī)遇，跟上時(shí)代步伐。不論是還在上學(xué)的會(huì)計(jì)小白，還是剛進(jìn)入工作崗位的會(huì)計(jì)新人，我們都需要把握時(shí)間學(xué)習(xí)python、R語(yǔ)言、SPSS數(shù)據(jù)分析等人工智能數(shù)據(jù)軟件來(lái)提高自身的數(shù)據(jù)處理能力。時(shí)間充裕的在校大學(xué)生除了完成學(xué)校的必修選修專(zhuān)業(yè)課外，還可以學(xué)習(xí)金融、稅務(wù)、保險(xiǎn)、司法等領(lǐng)域的課程，考取如CFA、FRM、CMA、ACCA等國(guó)際財(cái)經(jīng)類(lèi)證書(shū)。人工智能下財(cái)務(wù)人員在家也能實(shí)現(xiàn)“云辦公”，未來(lái)會(huì)計(jì)人要想在人工智能時(shí)代立足，就必須多聽(tīng)多學(xué)多思考，抓住機(jī)會(huì)積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)并熟練掌握各類(lèi)將人工智能軟件，努力向綜合發(fā)展的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變，提升自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

(二)重視思辨能力的提升，培養(yǎng)創(chuàng)新精神

提到會(huì)計(jì)人員，我們第一反應(yīng)往往都是一板一眼。會(huì)計(jì)工作必須嚴(yán)格按照流程來(lái)操作，一步也不能省略，久而久之，會(huì)計(jì)人員的工作只要按部就班熟練操作即可。對(duì)于不斷更新變化的IFRS準(zhǔn)則，我們不但要了解按照新舊會(huì)計(jì)準(zhǔn)則如何記錄不同的經(jīng)濟(jì)交易，更要明白調(diào)整會(huì)計(jì)準(zhǔn)則背后的內(nèi)涵與原因。例如，新修改的IFRS16準(zhǔn)則不再區(qū)分承租人會(huì)計(jì)的經(jīng)營(yíng)租賃和融資租賃分類(lèi)，由原先資產(chǎn)負(fù)債表中不體現(xiàn)使用權(quán)資產(chǎn)和負(fù)債變?yōu)橐淮涡源_認(rèn)所有權(quán)資產(chǎn)和租賃負(fù)債，可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)不同的影響。這其中的具體內(nèi)涵都需要我們?cè)谄綍r(shí)就重視辯證看待每個(gè)決策實(shí)施產(chǎn)生的影響，提前做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備，妥善運(yùn)用人工智能軟件，培養(yǎng)批判性思維和創(chuàng)新精神，比如倘若換一種做賬方法，會(huì)對(duì)報(bào)表以及公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)產(chǎn)生怎樣的影響；為了企業(yè)能在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，未來(lái)應(yīng)如何開(kāi)展經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，從管理的角度看待會(huì)計(jì)自身工作的實(shí)力，從創(chuàng)新的視角解讀技術(shù)迅猛發(fā)展的能力。

(三)完善法律法規(guī)，加強(qiáng)信息監(jiān)督管理

人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了便捷，同時(shí)起引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)也不能忽視。企業(yè)善用人工智能軟件的人應(yīng)當(dāng)重視會(huì)計(jì)信息安全控制，把財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)置于安全環(huán)境中，學(xué)習(xí)編寫(xiě)算法讓人工智能軟件自動(dòng)修復(fù)程序漏洞，防止黑客入侵，非法對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行篡改。會(huì)計(jì)人在學(xué)習(xí)實(shí)踐的同時(shí)主動(dòng)提高自己的職業(yè)道德素養(yǎng)。但是，僅僅依靠企事業(yè)單位和會(huì)計(jì)人員自身的力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，國(guó)家和政府必須要完善關(guān)于違規(guī)操作人工智能系統(tǒng)、盜取信息等行為的法律法規(guī)，制定財(cái)會(huì)行業(yè)使用人工智能軟件的統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，讓會(huì)計(jì)人員做到有法可依，并加大對(duì)違法操作人工智能的懲處力度，讓大眾知道違反規(guī)定的嚴(yán)重后果。未來(lái)發(fā)展到強(qiáng)人工智能階段，法律制度也應(yīng)及時(shí)跟上，明確會(huì)計(jì)人與機(jī)器之間的界限，不能讓智能機(jī)器侵犯人的合法權(quán)益。

總之，會(huì)計(jì)人員應(yīng)將人工智能更多地為自己服務(wù)，把握機(jī)會(huì)抓緊提升會(huì)計(jì)人的綜合素養(yǎng)，深入學(xué)習(xí)知識(shí)背后的原理，引導(dǎo)人工智能走向高效便捷、遵紀(jì)守法的道路，這樣才是在大數(shù)據(jù)背景下人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)互利共贏、為國(guó)家社會(huì)創(chuàng)造更大財(cái)富價(jià)值的應(yīng)對(duì)良策。