張慶芝 李廣建

（北京大學(xué)信息管理系 北京 100871）

1 引言

近年來，情報(bào)學(xué)到底是一門什么樣的學(xué)科，成為情報(bào)學(xué)界的重要討論問題[1]。并且隨著軍事情報(bào)學(xué)、安全情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)、科技情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)、農(nóng)業(yè)情報(bào)學(xué)的發(fā)展，引發(fā)了學(xué)界和業(yè)界對情報(bào)和情報(bào)學(xué)越來越多的爭論[2]。產(chǎn)生這種爭論的一個(gè)重要原因是，情報(bào)工作與領(lǐng)域知識高度融合，爭論的各方難免受到相應(yīng)領(lǐng)域的概念體系、思維方式、研究視角的影響，從而很難達(dá)成統(tǒng)一[3]。本文試圖從情報(bào)學(xué)學(xué)科和情報(bào)實(shí)踐兩個(gè)方面梳理我國情報(bào)學(xué)的發(fā)展，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上提出情報(bào)學(xué)的學(xué)科體系架構(gòu)，以期為我國情報(bào)學(xué)的未來發(fā)展提供參考。

2 學(xué)科中的情報(bào)學(xué)

從學(xué)科術(shù)語角度來說，學(xué)科中的情報(bào)學(xué)，主要是指在國家教育部學(xué)科專業(yè)目錄及名稱代碼表中“1205圖書情報(bào)與檔案管理”下的“120502情報(bào)學(xué)”，隸屬于管理學(xué)門類。此情報(bào)學(xué)的成立，是為了響應(yīng)1956年3月周恩來總理組織編制的《1956-1967 年內(nèi)科學(xué)技術(shù)發(fā)展遠(yuǎn)景規(guī)劃綱要》，首先是在1958年成立情報(bào)大學(xué)，在培養(yǎng)一屆學(xué)生后并入中國科技大學(xué)[4]，與此同時(shí)還成立了直屬于科技部的中國科學(xué)院科技情報(bào)研究所(后更名為中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，簡稱中信所)，中信所于1978年開始招收情報(bào)學(xué)專業(yè)碩士研究生，武漢大學(xué)于同年開始招收本科專業(yè)學(xué)生，很快，情報(bào)學(xué)專業(yè)在我國高校蓬勃發(fā)展起來，發(fā)展至今，全國共計(jì)58所高校在120502情報(bào)學(xué)專業(yè)招收學(xué)術(shù)型碩士[5]。

與此同時(shí)，學(xué)科設(shè)置中包含“情報(bào)學(xué)”的學(xué)科還有“軍事情報(bào)學(xué)”、“公安情報(bào)學(xué)”等。軍事情報(bào)學(xué)(110505)是隸屬于軍事學(xué)門類下的軍隊(duì)指揮學(xué)，直至20世紀(jì)90年代初，軍事學(xué)學(xué)位與研究生教育學(xué)科將軍事情報(bào)學(xué)作為軍事學(xué)的二級學(xué)科，才使“軍事情報(bào)學(xué)”的學(xué)科地位得到確認(rèn)。成立較晚的軍事情報(bào)學(xué)更符合具備中國特色的“情報(bào)”的含義，更應(yīng)該稱為“情報(bào)學(xué)”，但是在軍事情報(bào)學(xué)成立時(shí)，學(xué)科中的“情報(bào)學(xué)”早已被管理學(xué)學(xué)科所使用，因此軍事學(xué)下的情報(bào)學(xué)被命名為“軍事情報(bào)學(xué)”。軍事情報(bào)學(xué)起步較晚，因軍事學(xué)的學(xué)科特色，發(fā)展至今，火箭軍指揮學(xué)院學(xué)校招收軍事情報(bào)學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)型碩士，中國人民解放軍國際關(guān)系學(xué)院在合并之前招收軍事情報(bào)學(xué)研究生，在合并到國防科技大學(xué)后，招收軍隊(duì)指揮學(xué)下軍事情報(bào)研究方向的碩士生[6]。相應(yīng)地，公安情報(bào)學(xué)也是在情報(bào)學(xué)之后建立，中國人民公安大學(xué)于2005年在國內(nèi)首次設(shè)立公安情報(bào)專業(yè)，隸屬于0306公安學(xué)門類。

在中華人民共和國關(guān)于學(xué)科分類的國家推薦標(biāo)準(zhǔn)《中華人民共和國學(xué)科分類與代碼國家標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 13745-2009)(簡稱《學(xué)科分類與代碼》)中，在人文與社會科學(xué)類下設(shè)置一級學(xué)科“圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”(代碼870)，其中“情報(bào)學(xué)”是二級學(xué)科(87030)。在軍事方面含有同屬于人文與社會科學(xué)類的一級學(xué)科“軍事學(xué)(830)”下的“軍隊(duì)指揮學(xué)”(83040)，并在“軍隊(duì)指揮學(xué)”下設(shè)置三級學(xué)科“軍事情報(bào)學(xué)”(8304040)。至此，《學(xué)科分類與代碼》再無其他與情報(bào)相關(guān)學(xué)科。

綜上所述，在國家教育部學(xué)科中的“情報(bào)學(xué)”有其特定的含義，就是指管理學(xué)下的情報(bào)學(xué)，與軍事學(xué)下的“軍事情報(bào)學(xué)”與公安學(xué)下的“公安情報(bào)學(xué)”等同屬于二級學(xué)科。在國標(biāo)《學(xué)科分類與代碼》中，“情報(bào)學(xué)”是“圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”的下位學(xué)科，是二級學(xué)科；“軍事情報(bào)”學(xué)是三級學(xué)科。由上可得，由于管理學(xué)下的情報(bào)學(xué)成立較早，并且“占用”了“情報(bào)學(xué)”這一語詞，因此與中國特色“情報(bào)”較為貼合的“軍事情報(bào)學(xué)”與“公安情報(bào)學(xué)”等只使用了描述更為詳細(xì)的專業(yè)名稱。盡管管理學(xué)使用了較為宏觀的“情報(bào)學(xué)”作為專業(yè)名稱，但隨著軍事情報(bào)學(xué)與公安情報(bào)學(xué)的建立，管理學(xué)下的情報(bào)學(xué)雖然名為情報(bào)學(xué)，但本質(zhì)仍然是“科技情報(bào)學(xué)”，因此，眾多學(xué)者認(rèn)為情報(bào)學(xué)產(chǎn)生了“亂象”[7]，情報(bào)學(xué)定位需要重新定義，并對情報(bào)學(xué)的未來發(fā)展方向展開了眾多討論。

3 實(shí)踐中的情報(bào)學(xué)

相對于學(xué)科中的情報(bào)學(xué)產(chǎn)生的眾多質(zhì)疑，實(shí)踐中的情報(bào)學(xué)則因其研究對象明確而產(chǎn)生較少的爭議。隨著學(xué)科專門化程度的加深及科研項(xiàng)目的多學(xué)科屬性，當(dāng)前的科學(xué)研究更加注重協(xié)同研究，多學(xué)科之間的協(xié)同發(fā)展使學(xué)科之間的界限變得越來越模糊，同時(shí)，情報(bào)學(xué)的邊界也在逐漸擴(kuò)大，情報(bào)學(xué)的使命也隨之悄然發(fā)生轉(zhuǎn)變[8]。因此，在當(dāng)前的社會需求下，實(shí)踐中的情報(bào)學(xué)與各個(gè)領(lǐng)域知識相結(jié)合，逐漸出現(xiàn)軍事情報(bào)學(xué)、安全情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)、科技情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)、農(nóng)業(yè)情報(bào)學(xué)等實(shí)踐中的情報(bào)學(xué)。

軍事情報(bào)學(xué)是研究軍事情報(bào)理論、探討軍事情報(bào)工作規(guī)律及軍事情報(bào)工作組織實(shí)施方法的科學(xué)，是對軍事情報(bào)的分類、搜集、分析、判斷、存儲和檢索等的一門學(xué)科[9]。主要研究產(chǎn)品包括各國軍事概況(全球軍控研究報(bào)告、全球軍費(fèi)研究報(bào)告、全球軍貿(mào)研究報(bào)告)、軍事戰(zhàn)略(各個(gè)國家海洋戰(zhàn)略比較分析)、軍事科技與工業(yè)(全球軍貿(mào)研究報(bào)告、全球軍工研究報(bào)告、世界軍力研究報(bào)告)、軍事交流與合作等。其思想體系包含古代“先知”“稱勝”“屆算”的思想，現(xiàn)代的毛澤東情報(bào)思想體系等[10]。

安全情報(bào)學(xué)是研究國家安全情報(bào)的性質(zhì)、內(nèi)容、特點(diǎn)、作用、過程、管理及組織實(shí)施的一般規(guī)律的學(xué)科，關(guān)注對重大事件，對威脅和危機(jī)的研判、警示、呼喚和謀劃，對維護(hù)公共安全、社會穩(wěn)定以及預(yù)防懲治違法犯罪活動(dòng)所需要的數(shù)據(jù)、信息和知識的解讀、分析后形成的新知識[11]，包含認(rèn)知、判斷、評估、洞察力、理解力等是安全情報(bào)學(xué)的主要研究內(nèi)容[12]。安全情報(bào)學(xué)是國家安全和社會穩(wěn)定的重要保障[13]，《反間諜法》、《國家安全法》、《反恐怖主義法》、《國家安全戰(zhàn)略綱要》及《中華人民共和國國家情報(bào)法》是安全情報(bào)學(xué)的基礎(chǔ)[14]。建設(shè)統(tǒng)一、高效的國家安全情報(bào)體系是安全情報(bào)工作的重點(diǎn)[15]。以習(xí)近平同志為核心的黨中央提出的總體國家安全觀是安全情報(bào)學(xué)的發(fā)展方向與基本指導(dǎo)思想[16]。

經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)是研究情報(bào)在經(jīng)濟(jì)方面的合理性及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值的學(xué)科[17]。從國際間的經(jīng)濟(jì)合作、貿(mào)易和金融關(guān)系的角度出發(fā)，研究國際經(jīng)濟(jì)情報(bào)的結(jié)構(gòu)、功能及其應(yīng)用規(guī)律，以全面反映國際經(jīng)濟(jì)過程的情報(bào)關(guān)系[18]。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的迅速發(fā)展及日益激烈的國際貿(mào)易競爭，經(jīng)濟(jì)情報(bào)的搜集不在受時(shí)間和空間的限制，經(jīng)濟(jì)競爭則成為情報(bào)工作的內(nèi)容，如何利用這些情報(bào)提高企業(yè)的競爭力成為企業(yè)在國際環(huán)境發(fā)展過程中的重點(diǎn)[19]。

科技情報(bào)學(xué)是根據(jù)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的客觀需要，有目的、有計(jì)劃、有組織地收集、加工、傳遞、交流和利用最新科技情報(bào)，探索科技情報(bào)工作發(fā)生、發(fā)展及其規(guī)律的科學(xué)[20]。科技情報(bào)工作起步于文獻(xiàn)服務(wù)，脫胎于圖書館學(xué)，早期的科技文獻(xiàn)服務(wù)主要是獲取國外科技資料、分析國外科技發(fā)展現(xiàn)狀、提供最新國際科技動(dòng)態(tài)等，對國家的科技發(fā)展和社會主義建設(shè)起到巨大推動(dòng)作用[21]。隨著信息資源泛在化，科技情報(bào)工作由簡單的文獻(xiàn)資料整理發(fā)展到集成信息采集與存儲、知識組織、情報(bào)分析、信息檢索、知識服務(wù)于一體的管理學(xué)科[22]。

醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)是運(yùn)用情報(bào)學(xué)的理論和方法來研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域尤其是醫(yī)學(xué)情報(bào)交流過程中的情報(bào)學(xué)問題的綜合性學(xué)科[23]。隨著科技技術(shù)的進(jìn)步，各種新的醫(yī)學(xué)可視化方法實(shí)現(xiàn)臨床應(yīng)用，使醫(yī)學(xué)診斷與治療獲得巨大進(jìn)步，與此同時(shí)，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的融合式組織與管理，為臨床診療及生物醫(yī)學(xué)研究提供了有力的武器[24]。中國公眾使用搜索引擎查詢最多的資源是醫(yī)療健康類信息[25]，醫(yī)學(xué)知識服務(wù)平臺的構(gòu)建為普通百姓和醫(yī)學(xué)專業(yè)技術(shù)人員提供方便、快捷、實(shí)用的服務(wù)[26]，“健康中國”戰(zhàn)略與“健康中國2030規(guī)劃綱要”為醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)中的知識服務(wù)平臺發(fā)展提供基礎(chǔ)[27]。

農(nóng)業(yè)情報(bào)學(xué)根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研、推廣、管理、銷售的需要，廣泛而側(cè)重地搜集國內(nèi)外相關(guān)數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過篩選、提煉、組織、加工而形成的系統(tǒng)化的濃縮情報(bào)資料，以此反映農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢，為農(nóng)業(yè)工作者、決策者和農(nóng)業(yè)科研人員的制定計(jì)劃、采取行動(dòng)提供重要依據(jù)的學(xué)科[28]。例如國家奶牛產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系奶業(yè)經(jīng)濟(jì)研究室發(fā)布中國奶業(yè)貿(mào)易月報(bào)，包含奶業(yè)貿(mào)易概況，乳品原料貿(mào)易、消費(fèi)乳品貿(mào)易、遺傳物質(zhì)貿(mào)易、牧草及飼料原料等，助力農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的奶牛產(chǎn)業(yè)宏觀管控與微觀調(diào)控，為中國農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化、現(xiàn)代化服務(wù)[29]。

綜上所述，實(shí)踐中的情報(bào)學(xué)分布在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中，服務(wù)于各個(gè)領(lǐng)域的決策支持。從術(shù)語本身來說，情報(bào)學(xué)這一概念應(yīng)該是對各個(gè)領(lǐng)域情報(bào)學(xué)的總稱，并不單指科技情報(bào)學(xué)。即情報(bào)學(xué)作為上位學(xué)科，下位包括軍事情報(bào)學(xué)、安全情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)、科技情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)、農(nóng)業(yè)情報(bào)學(xué)等。實(shí)踐中的情報(bào)學(xué)層次較為分明，情報(bào)學(xué)下的各個(gè)分支學(xué)科或應(yīng)用學(xué)科之間既存在相似性，又包含了學(xué)科的領(lǐng)域特色。

4 情報(bào)學(xué)的體系架構(gòu)

從以上的分析可以看出，目前有關(guān)情報(bào)學(xué)的困惑，更主要的是來源于學(xué)科分類中所使用的情報(bào)學(xué)術(shù)語與實(shí)踐中所使用的情報(bào)學(xué)術(shù)語兩者之間內(nèi)涵和外延的不匹配，從而導(dǎo)致了概念的混亂。

當(dāng)前，隨著帶有情報(bào)二字的《中華人民共和國國家情報(bào)法》的頒布，使情報(bào)學(xué)到底是研究什么的問題得到越來越多的討論[30]。部分學(xué)者認(rèn)為情報(bào)學(xué)是研究intelligence的軍事情報(bào)學(xué)或安全情報(bào)學(xué)[31]。持此觀點(diǎn)的學(xué)者主要站在“情報(bào)”在中國的特殊意義及實(shí)踐中的情報(bào)學(xué)而得出此觀點(diǎn)，認(rèn)為情報(bào)學(xué)應(yīng)緊跟新時(shí)期國家安全和社會發(fā)展的新需求、新任務(wù)，在國家安全與社會發(fā)展的整體層面，構(gòu)建基于軍民融合的情報(bào)工作格局[4]。

部分學(xué)者認(rèn)為情報(bào)學(xué)是研究information為主的科技情報(bào)學(xué)[32]；這部分學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前情報(bào)學(xué)的發(fā)展是舍本逐末、鳩占鵲巢，“耕了別人的地，荒了自家的田”，情報(bào)學(xué)需要溯本追源、不忘初心。這部分學(xué)者的觀點(diǎn)主要是基于學(xué)科的情報(bào)學(xué)，情報(bào)是人腦做出的有價(jià)值的判斷，情報(bào)學(xué)是研究人腦如何做出有價(jià)值的判斷的科學(xué)[33]。

部分學(xué)者認(rèn)為應(yīng)基于“大情報(bào)觀”，情報(bào)學(xué)需要守正拓新[2]。這部分學(xué)者認(rèn)為情報(bào)學(xué)是融合其他領(lǐng)域知識的橫斷學(xué)科[34]，是融合了學(xué)科中的情報(bào)學(xué)與實(shí)踐中的情報(bào)學(xué)，將情報(bào)學(xué)不僅僅局限于管理學(xué)下的狹義情報(bào)學(xué)，也不將情報(bào)學(xué)提到一級學(xué)科的高度，而是將情報(bào)學(xué)抽象出來，將情報(bào)學(xué)作為一門橫斷學(xué)科看待。這部分學(xué)者認(rèn)為，無論是社會科學(xué)情報(bào)學(xué)，還是科技情報(bào)學(xué)，亦或是軍事情報(bào)學(xué)、公安情報(bào)學(xué)，它們都是情報(bào)學(xué)這個(gè)完整的學(xué)科體系中不可分割的組成部分[35]。

上述學(xué)者的討論，總的來說，或是基于學(xué)科中的情報(bào)學(xué)，或是基于實(shí)踐下的情報(bào)學(xué)，或是將兩者混合而談，所以產(chǎn)生眾多解說，各個(gè)學(xué)者所處立場不同，產(chǎn)生的爭議自然不在同一高度上且難以統(tǒng)一。

由此可見，基于領(lǐng)域來分析情報(bào)學(xué)是什么，并無法得出較為認(rèn)可的觀點(diǎn)，本文試圖將學(xué)科領(lǐng)域的范圍，結(jié)合當(dāng)前社會發(fā)展現(xiàn)狀與科技信息技術(shù)發(fā)展水平，將情報(bào)學(xué)作為一門橫斷學(xué)科，探討情報(bào)學(xué)的體系架構(gòu)，具體如圖1所示。

圖1 情報(bào)學(xué)與各個(gè)分支應(yīng)用學(xué)科的關(guān)聯(lián)及情報(bào)學(xué)的體系架構(gòu)

本文認(rèn)為，情報(bào)學(xué)隨著時(shí)代的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，國策的引導(dǎo)，多學(xué)科的驅(qū)動(dòng)，以兼容與擴(kuò)張并存的方式持續(xù)發(fā)展，在發(fā)展的過程中，與社會各個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)對象發(fā)生聯(lián)系，并將其作為研究對象，從而產(chǎn)生了與領(lǐng)域知識高度結(jié)合的各個(gè)分支應(yīng)用學(xué)科。科技情報(bào)學(xué)、軍事情報(bào)學(xué)、安全情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)、農(nóng)業(yè)情報(bào)學(xué)在實(shí)際應(yīng)用過程中皆借鑒、參考及使用了情報(bào)學(xué)的理論與概念，是情報(bào)學(xué)在軍事、農(nóng)業(yè)、商業(yè)等特定領(lǐng)域的運(yùn)用[36]。

通過對情報(bào)學(xué)是什么、研究什么的綜述，可以看出，情報(bào)學(xué)當(dāng)前存在諸多爭議。但主流聲音是情報(bào)學(xué)是一門橫斷學(xué)科[37]，為各個(gè)分支上的應(yīng)用學(xué)科提供方法論，而各個(gè)應(yīng)用分支學(xué)科通過實(shí)踐，豐富了情報(bào)學(xué)的理論。

對情報(bào)學(xué)的定位，不僅僅是基于各位學(xué)者的討論，同時(shí)也可以根據(jù)科學(xué)的判斷依據(jù)進(jìn)行論證。研究某一學(xué)科或方向的“大圖景”可以通過討論其典型的研究對象、典型問題、典型思維方式、典型分析方法、與世界及其他學(xué)科的關(guān)系[38]。因此，本文就情報(bào)學(xué)及其分支應(yīng)用學(xué)科的研究對象、研究目的、分析方法、分析流程、思維方式進(jìn)行整理與比較，如圖2所示。

圖2 情報(bào)學(xué)與分支應(yīng)用學(xué)科的關(guān)系

4.1 典型研究對象

各個(gè)分支學(xué)科皆需要數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)同樣重要，情報(bào)學(xué)的各個(gè)分支應(yīng)用學(xué)科皆離不開對數(shù)據(jù)的依賴。軍事情報(bào)學(xué)需要收集敵方的軍事思想、戰(zhàn)略方針和作戰(zhàn)意圖；敵軍的編制、裝備和部署；敵方軍事人物；敵軍的訓(xùn)練素質(zhì)和作戰(zhàn)特點(diǎn)；敵方的兵要地志、軍事目標(biāo)；敵方的戰(zhàn)場裝備、戰(zhàn)爭保障[39]，服務(wù)于國防現(xiàn)代化建設(shè)等情報(bào)，例如關(guān)于武器裝備等各個(gè)領(lǐng)域全方位流動(dòng)與應(yīng)用等情報(bào)[39]；安全情報(bào)學(xué)需要收集預(yù)警情報(bào)、間諜情報(bào)等關(guān)乎國家安全的情報(bào)；經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)注重搜集用于“知己知彼知環(huán)境”的經(jīng)濟(jì)情報(bào)及市場競爭下產(chǎn)生的競爭情報(bào)；科技情報(bào)學(xué)注重收集科技期刊數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、政策數(shù)據(jù)、信息行為數(shù)據(jù)等；醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)注重收集健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)包括醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、社交媒體健康網(wǎng)站、電子病歷數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室檢查的數(shù)值數(shù)據(jù)、病歷描述的文本數(shù)據(jù)、心電圖彩超的圖像數(shù)據(jù)等；農(nóng)業(yè)情報(bào)學(xué)需要收集包含農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本信息(生產(chǎn)總量等)、農(nóng)業(yè)病蟲害情報(bào)等。因此，離開數(shù)據(jù)的情報(bào)學(xué)將成為無源之水、無本之木[40]，情報(bào)學(xué)需要研究如何獲取數(shù)據(jù)、信息、知識等，并需要研究如何將其有效利用。

情報(bào)學(xué)的各個(gè)分支學(xué)科不僅需要數(shù)據(jù)，更需要多源融合的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)渠道多源化、信息多維度、知識多粒度的特點(diǎn)，可以通過來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的交叉驗(yàn)證以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，從而使情報(bào)學(xué)發(fā)展更具潛力。數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式具有價(jià)值密度低、高維度、隱私性、結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存、更新速度快等特性，對其進(jìn)行整合、傳遞、組織與利用是情報(bào)學(xué)的重點(diǎn)研究內(nèi)容。在各個(gè)分支應(yīng)用學(xué)科中，軍事情報(bào)學(xué)不僅需要敵方的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要我方數(shù)據(jù)，在獲取敵我雙方數(shù)據(jù)時(shí)，不僅需要統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)，還需要親自實(shí)踐調(diào)研得到的數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)將藥品信息、臨床數(shù)據(jù)、電子病歷、疾病數(shù)據(jù)、最新科研進(jìn)展、基因?qū)W、遺傳學(xué)、病理學(xué)、毒理學(xué)打通并融合，集合到一起，從而使病癥與病因得到更好的匹配等?？萍记閳?bào)注重來自于專業(yè)數(shù)據(jù)庫的論文數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)與來自于政府官網(wǎng)的基金數(shù)據(jù)、政策數(shù)據(jù)的融合等。對多通道、多來源的異質(zhì)、異構(gòu)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行統(tǒng)一表示，在數(shù)據(jù)層面消除數(shù)據(jù)缺失、歧義、冗余等現(xiàn)象[41]。通過對象在多個(gè)數(shù)據(jù)源中的表現(xiàn)情況以評價(jià)或準(zhǔn)確定位知識。因此，情報(bào)學(xué)需要研究如何將開源中各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)與閉源中各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的融合，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的異構(gòu)融合。

情報(bào)學(xué)既注重從大數(shù)據(jù)中得到關(guān)系或規(guī)律，也注重從小數(shù)據(jù)提供的例外關(guān)系與特殊價(jià)值。例如軍事情報(bào)學(xué)既需要獲取對方近幾十年的購買武器裝備及武器裝備詳情等大規(guī)模數(shù)據(jù)，也需要從第三方等獲取到對方非公開的軍事行動(dòng)等。經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)既需要相近企業(yè)的近十年財(cái)務(wù)報(bào)告等數(shù)據(jù)，也需要獲取對方最近投資方向等具有時(shí)效性信息?？萍记閳?bào)既需要使用過去十年某一領(lǐng)域的論文數(shù)據(jù)以刻畫該領(lǐng)域的研究進(jìn)展，同時(shí)也需要領(lǐng)域內(nèi)專家撰寫的此領(lǐng)域的文獻(xiàn)綜述，通過兩者的結(jié)合以全面刻畫領(lǐng)域的發(fā)展。因此，情報(bào)學(xué)不僅要研究其研究對象，還要研究各個(gè)對象之間的相互關(guān)系及相互作用。

隨著情報(bào)學(xué)各個(gè)分支學(xué)科的不斷發(fā)展，各個(gè)分支學(xué)科之間的數(shù)據(jù)存在一定的互通性。例如，科技的發(fā)展往往會帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與科技系統(tǒng)不是孤立的系統(tǒng)，它與其它的社會系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系。對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與科技系統(tǒng)實(shí)行有效的控制既需要其內(nèi)部的各種情報(bào)信息，也需要其它社會系統(tǒng)的情報(bào)信息，例如通過分析對方在論文領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在專利領(lǐng)域的部署格局，從而解析對方的發(fā)展戰(zhàn)略，從而使相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)制定經(jīng)濟(jì)決策。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也會與科技領(lǐng)域論文相結(jié)合，分析科技論文中實(shí)驗(yàn)結(jié)果達(dá)到的水平，以期對藥物上市或醫(yī)療診斷提供幫助。為決策服務(wù)的科技情報(bào)學(xué)未來的工作重點(diǎn)就是為取得更多的國民收入服務(wù)，因此，科技情報(bào)學(xué)將會越來越多與經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)為技術(shù)發(fā)展服務(wù)、為貿(mào)易規(guī)則服務(wù)。農(nóng)業(yè)情報(bào)學(xué)中農(nóng)業(yè)的發(fā)展面臨越來越復(fù)雜的國際環(huán)境，在此背景下，如何有效抵制農(nóng)業(yè)產(chǎn)品反傾銷就要求農(nóng)業(yè)情報(bào)學(xué)與經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)、科技情報(bào)學(xué)的結(jié)合，從而助力我國農(nóng)業(yè)科技發(fā)展和農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)[42]。因此，情報(bào)學(xué)需要研究類屬性不同的數(shù)據(jù)的融合及條件不同的數(shù)據(jù)的融合。

4.2 典型研究問題

情報(bào)學(xué)及其各個(gè)分支應(yīng)用學(xué)科的主要功能即為決策支持或決策引導(dǎo)。決策就是不斷追問為什么與怎么做，而且是沖著決策未來產(chǎn)生的影響去問為什么，根據(jù)決策內(nèi)容本身去問怎么做，通過不斷的追問與回答，從而減少決策的不確定性，減少決策者與實(shí)施者之間的知識鴻溝。這樣才能使決策者既見樹木又見森林，并促進(jìn)決策者對整體的把握及實(shí)施者對細(xì)節(jié)的理解?，F(xiàn)實(shí)世界千變?nèi)f化,各種新情況不斷出現(xiàn),需要及時(shí)反映給決策者,以便調(diào)整計(jì)劃,情報(bào)研究恰好起到了這種作用。因此，如何減少決策中的不確定性，降低決策風(fēng)險(xiǎn)，成為情報(bào)學(xué)的典型研究問題。

同時(shí)，由于技術(shù)的進(jìn)步和資源的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，情報(bào)研究更加重視具體的情報(bào)問題。例如，軍事情報(bào)學(xué)中的作戰(zhàn)指揮既需要得知對方的作戰(zhàn)策略，也需要得知對方作戰(zhàn)策略背后的原因與意圖，在此基礎(chǔ)上嘗試制定我方的作戰(zhàn)策略，并厘清我方部署的原因與具體實(shí)施方式，軍事學(xué)中基于開源情報(bào)的熱點(diǎn)追蹤與態(tài)勢解析工作成為該階段情報(bào)學(xué)研究的主流趨勢,如信息恐怖主義、網(wǎng)絡(luò)跨國犯罪等。醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)中的醫(yī)生對疾病的認(rèn)識基于微觀如基因?qū)用娴牟∫虻陌盐张c宏觀如病癥表現(xiàn)的結(jié)合，既知曉各個(gè)病癥之間的關(guān)系及綜合作用，又知曉病狀的微觀原因及逐層遞進(jìn)方式，醫(yī)生基于此而展開相應(yīng)的疾病治療方案。因此，情報(bào)學(xué)的典型研究問題應(yīng)該包括對精度、效率、資源、成本、風(fēng)險(xiǎn)等等多維度因素的分析與權(quán)衡，實(shí)現(xiàn)對研究對象的準(zhǔn)確認(rèn)識與評價(jià)。

4.3 典型研究方法

在研究方法上，各個(gè)分支學(xué)科趨向于定性方法與定量方法的結(jié)合，內(nèi)容分析方法所占地位越來越重要。情報(bào)學(xué)各個(gè)分支學(xué)科收集到的數(shù)據(jù)往往并不理想，例如軍事情報(bào)學(xué)收集到的數(shù)據(jù)可能存在大量的錯(cuò)誤情報(bào)，經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)中收集到的情報(bào)存在眾多欺騙性情報(bào)，科技情報(bào)中獲取到的情報(bào)含有噪音情報(bào)，此時(shí)使用定性方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行審查尤為重要，尤其是經(jīng)驗(yàn)科學(xué)方法、理性思維方法、移植方法等，例如比較與分類方法、抽象與具體方法、證明與反駁方法、歷史與邏輯相統(tǒng)一的方法等。因此，情報(bào)學(xué)所使用的分析方法相對抽象，其過程標(biāo)準(zhǔn)化，可實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用。

當(dāng)前情報(bào)學(xué)主要是從信息服務(wù)發(fā)展到知識服務(wù)[43]，而實(shí)現(xiàn)知識服務(wù)就需要有效的知識表達(dá)、數(shù)據(jù)獲取、信息組織、信息存儲，尤其是語義網(wǎng)、知識組織系統(tǒng)的支持[43]。知識組織較為成熟的是美國國家醫(yī)學(xué)圖書館在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，其在術(shù)語方面制定醫(yī)學(xué)系統(tǒng)命名法—臨床術(shù)語(SNOMED CT)、醫(yī)學(xué)主題詞MeSH、標(biāo)準(zhǔn)臨床詞匯列表VSAC、臨床藥物的標(biāo)準(zhǔn)化受控詞匯RxNorm、有毒化學(xué)物質(zhì)Tox Town、統(tǒng)一醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng)UMLS。在術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，相應(yīng)的編制了基于語義網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫，包括有毒化學(xué)物質(zhì)數(shù)據(jù)庫TOXNET、分類數(shù)據(jù)庫Taxonomy、臨床研究的數(shù)據(jù)庫ClinicalTrials.gov、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫PubMed、核苷酸序列數(shù)據(jù)庫GenBank、醫(yī)學(xué)引文數(shù)據(jù)庫MEDLINE、藥品標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫DailyMed。并在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識服務(wù)，包括醫(yī)學(xué)藥物知識服務(wù)平臺MedlinePlus、文獻(xiàn)知識服務(wù)平臺LocatorPlus、提供醫(yī)學(xué)圖像檢索功能的Open Access Biomedical Image Search Engine、BLAST搜索工具等。

醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)在知識服務(wù)中的快速發(fā)展為其他分支應(yīng)用情報(bào)學(xué)的發(fā)展提供了良好的借鑒意義?？萍记閳?bào)學(xué)隨之迅速發(fā)展了其知識組織系統(tǒng)，并由前期的對自然語言的弱結(jié)構(gòu)控制發(fā)展到對受控語言的強(qiáng)結(jié)構(gòu)控制，即從詞表組織發(fā)展到分類組織，再發(fā)展到關(guān)聯(lián)組織，在實(shí)際中由對可選詞單的詞匯列表模式，發(fā)展到實(shí)現(xiàn)了知識組織的對象概念化、語義關(guān)系多樣化、描述語言形式化、數(shù)據(jù)開放關(guān)聯(lián)性。因此，情報(bào)學(xué)注重方法使用的邊界條件，需要探討方法使用條件的突變性，方法使用過程中可能產(chǎn)生的偶然性及方法使用的結(jié)果必然性。

4.4 典型分析流程

在分析流程上，情報(bào)學(xué)的各個(gè)分支學(xué)科存在相似分析步驟，例如同樣需要將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，識別文本，對文本進(jìn)行聚類與分類，識別實(shí)體，對實(shí)體關(guān)系進(jìn)行建模，實(shí)現(xiàn)交互式可視化，撰寫情報(bào)報(bào)告等，基于相似的流程，因此存在流程上的可借鑒性，如系聯(lián)性思考[38](整體視角與還原視角的融合)。從整體視角出發(fā)，將對象進(jìn)行多維度分面組配，并檢驗(yàn)內(nèi)部因素之間的關(guān)系(直接、間接)，再基于個(gè)體角度研究問題，將數(shù)據(jù)與專家知識相結(jié)合，為決策服務(wù)。因此，情報(bào)學(xué)需要研究分析流程中如何將個(gè)體與整體相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)流程的綜合性、層次性、有效性等。

在各個(gè)分支應(yīng)用學(xué)科中，在對原始數(shù)據(jù)處理后，首先會運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)對文獻(xiàn)的有關(guān)信息進(jìn)行分析研究，從而更深刻的描述情報(bào)、高度的概括情報(bào)、準(zhǔn)確的評價(jià)情報(bào)[44]。當(dāng)前，對情報(bào)的計(jì)量指標(biāo)研究的重要性變得越來越弱，而深入到情報(bào)中的文本內(nèi)容的研究變得越來越重要，通過對文本內(nèi)容的概念分析得到情報(bào)的內(nèi)容特征，通過對概念間的關(guān)系分析得到情報(bào)內(nèi)容的重點(diǎn)和隱含信息，通過對文本內(nèi)容的分析可以總結(jié)分析對象的發(fā)展模型，通過對發(fā)展模型在時(shí)間序列上的表現(xiàn)總結(jié)對象的發(fā)展規(guī)律，并且根據(jù)規(guī)律實(shí)現(xiàn)對未來的預(yù)判與決策選擇。例如，醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)使用自動(dòng)術(shù)語映射將關(guān)鍵字搜索映射到MeSH數(shù)據(jù)庫的受控詞匯表，從而使用戶可以通過關(guān)鍵詞在PubMed等數(shù)據(jù)庫中實(shí)現(xiàn)高效檢索。科技情報(bào)學(xué)使用基于文本內(nèi)容的情感分析從而實(shí)現(xiàn)輿情引導(dǎo)與社交媒體檢測。經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)通過將電子報(bào)表等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化之后實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)智能與信息監(jiān)管。因此，情報(bào)學(xué)需要回答各個(gè)具體流程是什么，并從各個(gè)具體流程中得到具有借鑒意義的一般流程，從而實(shí)現(xiàn)流程的可重復(fù)性。

4.5 典型思維方式

大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革和技術(shù)創(chuàng)新改變了情報(bào)學(xué)的研究范式與思維模式。在研究思路上，情報(bào)學(xué)各個(gè)分支學(xué)科趨向于結(jié)合其他領(lǐng)域?qū)＜业慕徊娣治雠c多重驗(yàn)證。人的作用(專家知識)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)合，成為決策者做出抉擇的重要依據(jù)，經(jīng)由人腦使用智慧所得到的判讀用以提升情報(bào)價(jià)值，輔以大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化決策。決策服務(wù)不僅僅在科技領(lǐng)域有此需求，同時(shí)在軍事、社會、經(jīng)濟(jì)等方面也有此需求。需求的多樣化拓寬了情報(bào)工作的邊界，情報(bào)學(xué)就順勢擴(kuò)大了其研究范圍。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在多源數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)處理流程規(guī)范下可得到相對嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)果，但是決策最終由人制定。因此，軍事情報(bào)學(xué)中做決策的指揮官、安全情報(bào)學(xué)做決策的政治家、經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)中做決策的高管、科技情報(bào)學(xué)中做決策的科研人員、醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)中做決策的醫(yī)生等需要一定的情報(bào)意識，需要對數(shù)據(jù)具備一定的敏感性，既要根據(jù)統(tǒng)計(jì)或分析數(shù)據(jù)結(jié)果產(chǎn)生決策，又需要不完全依靠數(shù)據(jù)產(chǎn)生決策。所以，情報(bào)學(xué)中的各個(gè)分支學(xué)科的決策者需要綜合分析、推理、判斷、預(yù)測，從而做出抉擇。由上可得，情報(bào)學(xué)需要研究過去的思維方式有哪些，并根據(jù)當(dāng)前研究條件及環(huán)境的轉(zhuǎn)變，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，推斷出當(dāng)前應(yīng)使用的思維方式。

5 結(jié)語

綜上所述，我們認(rèn)為，在情報(bào)學(xué)內(nèi)容與范圍的討論中，應(yīng)注意區(qū)分作為學(xué)科術(shù)語的情報(bào)學(xué)與情報(bào)實(shí)踐中的情報(bào)學(xué)兩者的區(qū)別，具體地說，作為學(xué)科術(shù)語的情報(bào)學(xué)，應(yīng)該是一門橫斷學(xué)科，是一種研究框架(理念、思維、意識、原則)，是情報(bào)研究和情報(bào)工作的“世界觀”和“方法論”，是對情報(bào)研究和情報(bào)工作一般規(guī)律的概括和總結(jié)。而現(xiàn)在的某某情報(bào)學(xué)(如科技情報(bào)學(xué)、軍事情報(bào)學(xué)、安全情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)、農(nóng)業(yè)情報(bào)學(xué)等)則是情報(bào)學(xué)這一學(xué)科的分支應(yīng)用學(xué)科，是情報(bào)學(xué)思想原理和方法在具體領(lǐng)域的情報(bào)研究過程中的應(yīng)用。我們認(rèn)為，這種架構(gòu)將有利于厘清我們對情報(bào)學(xué)的認(rèn)識。