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加快智能化術(shù)后病人自控鎮(zhèn)痛和分娩鎮(zhèn)痛的臨床應(yīng)用研究

2020-03-04 01:03黃文起黃宇光
廣東醫(yī)學(xué) 2020年11期
關(guān)鍵詞:自控智能化麻醉

黃文起, 黃宇光

1中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院麻醉科(廣東廣州 510080); 2北京協(xié)和醫(yī)院麻醉科(北京100780)

面對突如其來的新型冠狀病毒肺炎[1]疫情,人工智能(artificial intelligence, AI)在此次疫情的“防播散、治疾病、強(qiáng)管理、促研發(fā)”等多個環(huán)節(jié)得以成功運(yùn)用,并取得了良好效果[2]。人工智能引入麻醉學(xué)科領(lǐng)域,開創(chuàng)了預(yù)防性鎮(zhèn)痛大數(shù)據(jù)(big data)的新時代,智能化病人自控鎮(zhèn)痛(artificial intelligent PCA,Ai-PCA)是人工智能創(chuàng)新鎮(zhèn)痛有意義的嘗試。術(shù)后鎮(zhèn)痛和分娩鎮(zhèn)痛能夠滿足廣大人民群眾追求美好生活的愿望,但在這個科技日益發(fā)展的新時期也對我們的工作提出了新要求[3]。本次專題重點(diǎn)討論人工智能技術(shù)在術(shù)后鎮(zhèn)痛和分娩鎮(zhèn)痛中的應(yīng)用。現(xiàn)代麻醉學(xué)歷經(jīng)170多年的發(fā)展,取得了巨大的進(jìn)步[4-6],但是當(dāng)前我國麻醉醫(yī)療服務(wù)能力的不足和廣大患者對麻醉醫(yī)療的剛性需求之間存在的矛盾日益突顯,我們清醒地認(rèn)識到這是麻醉學(xué)科在臨床麻醉方面面臨的挑戰(zhàn)。如何讓患者獲得更好的醫(yī)療?如何讓患者享有安全舒適高質(zhì)量的麻醉醫(yī)療服務(wù)?這已成為醫(yī)療領(lǐng)域乃至全社會關(guān)注的熱點(diǎn)問題[7]。2019年10月30日在杭州召開的全國麻醉學(xué)術(shù)年會上,黃宇光主任委員呼吁“關(guān)注基層、關(guān)注護(hù)理、關(guān)注友鄰、以人為本、一起強(qiáng)大(Together & Stronger) ”。2018年8月國家頒布了“加強(qiáng)和完善麻醉醫(yī)療服務(wù)的意見”(國衛(wèi)醫(yī)發(fā)【2018】21號文件),2019年 12月又發(fā)布了“麻醉科醫(yī)療服務(wù)能力建設(shè)指南(試行)的通知”(國衛(wèi)辦醫(yī)函【2019】884號文件),為麻醉學(xué)科的發(fā)展指明了方向。為了進(jìn)一步推動落實(shí)文件精神,切實(shí)加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)麻醉醫(yī)療服務(wù)能力建設(shè),我們需要立即行動起來,研究有效的方案,解決臨床實(shí)踐中的難題,加速Ai-PCA和分娩鎮(zhèn)痛的發(fā)展來滿足人民群眾的需求。

1 加速Ai-PCA的發(fā)展

1986年國際疼痛研究協(xié)會(IASP)對疼痛作出明確的定義[8]。2001年疼痛被WHO列為第五生命體征。疼痛摧毀靈魂。術(shù)后急性疼痛(acute postoperative pain,APP)早期不能充分控制,則可變?yōu)槁孕g(shù)后疼痛(chronic post-surgical pain,CPSP)。Dolin等[9]指出,41%手術(shù)患者在術(shù)后存在中重度的疼痛, 24%的手術(shù)患者沒有得到充分緩解。不同的手術(shù)CPSP發(fā)生率為3%~80%,差異很大。Perkins等報道由控制不佳的急性疼痛轉(zhuǎn)化為慢性疼痛的概率截肢手術(shù)、開胸手術(shù)和乳房手術(shù)發(fā)生率分別為30%~83%、22%~67%和11%~57%,而膽囊切除術(shù)最高可達(dá)56%[10]。圍手術(shù)期產(chǎn)生的疼痛對患者而言不僅是一種生理創(chuàng)傷,也是一種重要的心理應(yīng)激源[11]。術(shù)后24 h內(nèi)嚴(yán)重疼痛時間每增加10%會導(dǎo)致術(shù)后CPSP發(fā)生率就會增加1/3[12]。多學(xué)科合理有效的鎮(zhèn)痛可促進(jìn)加速康復(fù)外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)的康復(fù)進(jìn)程[13]。完善的圍術(shù)期鎮(zhèn)痛能預(yù)防中樞、外周敏化,短期能減輕術(shù)后疼痛、縮短住院時間、減少住院費(fèi)用、加快患者快速康復(fù)、改善患者預(yù)后,遠(yuǎn)期能減少慢性疼痛的發(fā)生,改善患者心理狀況等[14]。由于疼痛個體差異大,患者利用病人自控鎮(zhèn)痛(PCA)技術(shù)根據(jù)自身疼痛程度,可自己間斷按壓追加鍵(Bolus)給予醫(yī)師預(yù)設(shè)劑量的鎮(zhèn)痛藥物。理論上說,術(shù)后PCA有其優(yōu)點(diǎn),PCA應(yīng)用應(yīng)該比傳統(tǒng)鎮(zhèn)痛方式有所進(jìn)步,對改善術(shù)后鎮(zhèn)痛效應(yīng)有所提升,因此曾經(jīng)臨床上一度廣泛地應(yīng)用[15-17]。然而PCA存在一些缺點(diǎn),PCA治療周期長,環(huán)節(jié)多,信息反饋不全、鎮(zhèn)痛不全發(fā)生率高、回叫率高、服務(wù)效率難以周全、臨床常有抱怨[5]。因此,術(shù)后鎮(zhèn)痛需要規(guī)范化管理[18]。由于PCA存在上述問題,迫使臨床醫(yī)生想辦法創(chuàng)新,借助物聯(lián)網(wǎng)和人工智能新技術(shù),Ai-PCA技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生[19]。新型智能化鎮(zhèn)痛系統(tǒng)能夠解決理念策略、流程策略、制度策略、醫(yī)療技術(shù)策略、設(shè)備策略等問題, 有利于術(shù)后無線鎮(zhèn)痛管理系統(tǒng)(wireless analgesia management system,WAMS)信息化、智能化、聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程控制及大數(shù)據(jù)分折處理、PCA藥物配比、參數(shù)設(shè)置等優(yōu)化處理措施,可提高鎮(zhèn)痛質(zhì)量[20]。麻醉鎮(zhèn)痛藥是一把雙刃劍,用藥揚(yáng)長避短個體化,讓患者獲得安全有效舒適輕松的享受。開展AI和Ai-PCA工作智能化設(shè)備最重要。目前,中國是全球智能化鎮(zhèn)痛開始得最早的國家,且取得了可喜成績,我們要乘風(fēng)破浪,不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn),改進(jìn)不足,完善智能管理細(xì)節(jié),提升智能化水準(zhǔn),為人類麻醉鎮(zhèn)痛醫(yī)療服務(wù)作出貢獻(xiàn)。

2 加速智能化分娩鎮(zhèn)痛的研究

2018年11月15日,國家發(fā)布“開展分娩鎮(zhèn)痛試點(diǎn)工作的通知”(國衛(wèi)辦醫(yī)函【2018】1009號文件),確定了1 000家醫(yī)院為分娩鎮(zhèn)痛的試點(diǎn),其中廣東省有17家醫(yī)院被選中為分娩鎮(zhèn)痛試行單位。廣東省醫(yī)師協(xié)會成立了省級協(xié)作組。通過加強(qiáng)麻醉醫(yī)師臨床研究提升麻醉醫(yī)師在圍術(shù)期鎮(zhèn)痛的引導(dǎo)作用[21]。然而,在智能化分娩鎮(zhèn)痛的研發(fā)和臨床應(yīng)用中需要不斷重新認(rèn)識。PCA作為傳統(tǒng)分娩鎮(zhèn)痛的方法之一仍然有提升的空間,如產(chǎn)科醫(yī)生與麻醉醫(yī)生如何做好分娩鎮(zhèn)痛前的引導(dǎo)和評估工作,麻醉醫(yī)生完成操作、安裝好Ai-PCA鎮(zhèn)痛泵之后,產(chǎn)科護(hù)士如何參與急性疼痛服務(wù)小組(acute pain service,APS)管理,共同完成使鎮(zhèn)痛達(dá)到5-A級。需要努力克服傳統(tǒng)PCA的缺點(diǎn)、創(chuàng)新Ai-PCA模式、加強(qiáng)Ai-PCA管理,才能滿足產(chǎn)婦的需求。由于不同個體耐受疼痛程度的不同,釆用智能化分娩鎮(zhèn)痛治療中加強(qiáng)藥物的配伍與不同鎮(zhèn)痛模式的選擇極為關(guān)鍵。在智能無線管理基礎(chǔ)上,可選擇硬膜外連續(xù)輸注+產(chǎn)婦自控,或者硬膜外間歇脈沖泵注+產(chǎn)婦自控,或者智能調(diào)節(jié)背景劑量等措施,有利于達(dá)到良好的分娩鎮(zhèn)痛效果。

3 加強(qiáng)臨床研究與大數(shù)據(jù)分析

研究機(jī)構(gòu)Gartner給出大數(shù)據(jù)的定義, “大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式?!按髷?shù)據(jù)”具有5-V特點(diǎn):大量(volume)、高速(velocity)、多樣(variety)、真實(shí)性(veracity)、價值性 (value)。加強(qiáng)臨床研究與大數(shù)據(jù)的分析(clinical trial)是解決臨床未知問題最直接、最有效的方法,研究成果可以指導(dǎo)臨床實(shí)踐,比一般臨床經(jīng)驗(yàn)更切實(shí)可靠,具有重要的臨床價值。但是,臨床研究涉及醫(yī)學(xué)倫理、知情同意、樣本量計算、選擇類型、GRADE分級、高質(zhì)量的隨機(jī)對照試驗(yàn)(randomized controlled trial, RCT)、統(tǒng)計學(xué)處理、循證分析等問題。臨床研究需要圍繞創(chuàng)新性、導(dǎo)向性和高實(shí)用價值,需要圍繞現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展的要求,關(guān)注術(shù)后康復(fù)和考慮預(yù)后等問題。同時,需要釆取多學(xué)科密切協(xié)作、需要臨床醫(yī)師、統(tǒng)計學(xué)專家和方法學(xué)專家團(tuán)隊合作等方式,方能提升研究質(zhì)量,彰顯學(xué)科攻堅克難的引領(lǐng)作用。在實(shí)際行醫(yī)過程中,醫(yī)生的作用是“有限”的。正如Dr. Trudeau E(特魯多醫(yī)生)墓志銘上所記載: To cure sometime;To relieve often;To comfort always(有時,去治愈;常常,去幫助;總是,去安慰)。 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健和疾病預(yù)防中有更加準(zhǔn)確的輔助決策作用。大數(shù)據(jù)分析,符合循證醫(yī)學(xué)的要求、符合社會發(fā)展的要求、符合健康評估的要求,符合目前各級醫(yī)療單位“高水平、現(xiàn)代化、研究型”綜合性醫(yī)院建設(shè)的要求, 符合廣東省“登峰計劃”重點(diǎn)醫(yī)院建設(shè)的要求。在臨床研究中發(fā)現(xiàn),公開發(fā)表的文獻(xiàn)中往往有不足之處,其中研究樣本量越小,研究發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確度就越低;研究中有關(guān)的利益糾紛越復(fù)雜,研究發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確度就越低。因此,正確的臨床研究,大數(shù)據(jù)收集與分析是極其重要的。

本專題通過“述評-專家筆談-專題報道(臨床研究論文)”的方式,刊登專家筆談,如《智能化病人自控鎮(zhèn)痛系統(tǒng)創(chuàng)新及其遵從的法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)》《〈術(shù)后智能化病人自控鎮(zhèn)痛管理專家共識〉解讀》[22-23]??浅鰧n}報道論文,如《腎移植術(shù)前兩種神經(jīng)阻滯對術(shù)中及術(shù)后智能化病人自控鎮(zhèn)痛藥物用量的影響》《加速康復(fù)外科理念下胸段硬膜外鎮(zhèn)痛與腹橫筋膜阻滯對腹腔鏡肝癌根治術(shù)患者術(shù)后綜合效果的影響》《智能化病人自控鎮(zhèn)痛對術(shù)后鎮(zhèn)痛患者不良反應(yīng)與滿意度的影響》《不同劑量右美托咪定對舒芬太尼智能化病人自控鎮(zhèn)痛用于腹部手術(shù)后鎮(zhèn)痛效應(yīng)的影響》《智能化管理系統(tǒng)對剖宮產(chǎn)術(shù)后靜脈自控鎮(zhèn)痛期間適宜隨訪時機(jī)的選擇》《超聲下不同配伍胸椎旁神經(jīng)阻滯對胸腔鏡術(shù)后智能化病人自控應(yīng)激反應(yīng)與鎮(zhèn)痛效應(yīng)的比較》《硬膜外阻滯聯(lián)合全麻對胸腔鏡肺癌根治患者術(shù)后智能化靜脈病人自控鎮(zhèn)痛效應(yīng)的影響》《智能化病人自控鎮(zhèn)痛泵用于分娩鎮(zhèn)痛的臨床觀察》《評估引導(dǎo)下不同穿刺技術(shù)對初產(chǎn)婦智能化病人自控分娩鎮(zhèn)痛效應(yīng)的影響》等[24-32]。有利于人們對人工智能和鎮(zhèn)痛藥物藥代動力學(xué)藥效學(xué)研究有更深的認(rèn)識,有利于促進(jìn)舒適化醫(yī)療的進(jìn)步,有利于促進(jìn)精準(zhǔn)化鎮(zhèn)痛的前行。加強(qiáng)Ai-PCA和分娩鎮(zhèn)痛的醫(yī)療服務(wù)能力建設(shè),增強(qiáng)麻醉學(xué)科的凝聚力,提升人民群眾的就醫(yī)安全感、舒適感、獲得感,讓患者享有更加安全、舒適、高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)至關(guān)重要。我們堅信有國家相關(guān)政策的引領(lǐng)和社會各界的大力支持,麻醉科必將努力作為,在推進(jìn)《健康中國行動(2019~2030年)》中發(fā)揮出更大的作用。 正所謂“雄關(guān)漫道真如鐵,而今邁步從頭越”,期望通過加快智能化鎮(zhèn)痛的臨床應(yīng)用研究,讓疼痛治療能夠朝著精準(zhǔn)化醫(yī)療的方向快速發(fā)展。

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