許憲春
隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)的迅速發(fā)展,人類社會(huì)已進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代。數(shù)字化技術(shù)滲透到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、政府治理、居民生活等各個(gè)方面,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活產(chǎn)生了巨大影響。中國(guó)是數(shù)字化技術(shù)發(fā)展比較迅速的國(guó)家之一,以數(shù)字化技術(shù)為主要手段、以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在中國(guó)快速發(fā)展。
黨的十九屆五中全會(huì)《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》強(qiáng)調(diào)“要加快數(shù)字化發(fā)展”,并提出一系列具體建議。如建議“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。加強(qiáng)數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府建設(shè),提升公共服務(wù)、社會(huì)治理等數(shù)字化智能化水平。建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全保護(hù)等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用”。
“十四五”時(shí)期是我國(guó)全面建成小康社會(huì)、實(shí)現(xiàn)第一個(gè)百年奮斗目標(biāo)之后,乘勢(shì)而上開啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程、向第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)進(jìn)軍的第一個(gè)五年。深刻認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用,對(duì)于推動(dòng)“十四五”時(shí)期數(shù)字化的快速發(fā)展,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展意義重大。
近年來(lái),作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要組成部分的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值保持快速發(fā)展。2017~2019年,該行業(yè)增加值分別增長(zhǎng)21.8%、30.7%、18.7%,年均增速為23.7%,高于同期GDP年均增速16.8個(gè)百分點(diǎn)。在減緩經(jīng)濟(jì)增速下降、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面發(fā)揮了重要作用。
新冠肺炎疫情期間,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值仍然保持快速增長(zhǎng),在減少經(jīng)濟(jì)下降幅度、促使經(jīng)濟(jì)增速回升方面發(fā)揮了重要作用。2020年第一季度,GDP同比下降6.8%,但信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值同比增長(zhǎng)13.2%,拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)0.6個(gè)百分點(diǎn);2020年上半年,GDP下降1.6%,但信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值同比增長(zhǎng)14.5%。前三季度GDP增長(zhǎng)0.7%,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值同比增長(zhǎng)15.9%,高于GDP增速15.2個(gè)百分點(diǎn)。
根據(jù)我們測(cè)算,2008~2017年,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值年均增長(zhǎng)14.4%,明顯高于同期8.3%的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增速,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮了重要作用(許憲春、張美慧,2020)。
在數(shù)字化技術(shù)的推動(dòng)下,企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式、政府的治理方式、居民的生活方式正在發(fā)生重大變化,社會(huì)生產(chǎn)力不斷提高,人民福利水平不斷提升。
數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的作用主要體現(xiàn)在產(chǎn)品個(gè)性化、營(yíng)銷精準(zhǔn)化、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)智能化、資源配置高效化等方面。
產(chǎn)品個(gè)性化突出體現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)面向不同用戶的個(gè)性化需求實(shí)現(xiàn)定制化服務(wù)。例如海爾、美的等家電企業(yè)搭建了以用戶需求數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品制造體系,讓用戶、設(shè)計(jì)師和供應(yīng)商通過(guò)數(shù)據(jù)流在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上互動(dòng)協(xié)作,并通過(guò)柔性制造生產(chǎn)線將用戶的個(gè)性化定制需求轉(zhuǎn)換成最終產(chǎn)品,提高了企業(yè)產(chǎn)品適應(yīng)市場(chǎng)需求的能力。
營(yíng)銷精準(zhǔn)化突出體現(xiàn)在電商零售類企業(yè)基于用戶畫像實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。例如京東基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)打造精準(zhǔn)營(yíng)銷架構(gòu)。通過(guò)收集用戶在網(wǎng)上留下的日志數(shù)據(jù)、交易相關(guān)數(shù)據(jù)和非交易相關(guān)數(shù)據(jù),基于建模分析,形成用戶畫像。進(jìn)一步基于用戶畫像分析得出用戶的產(chǎn)品偏好等,通過(guò)電子郵件、手機(jī)短信、App消息推送等渠道向用戶進(jìn)行定向產(chǎn)品推廣,提升企業(yè)營(yíng)銷能力和盈利能力。
生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)智能化突出體現(xiàn)在工業(yè)制造中的智能化生產(chǎn)線和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的智能種植和智能養(yǎng)殖。在智能化工業(yè)生產(chǎn)線方面,現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器,來(lái)探測(cè)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲,每隔幾秒就收集一次數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)多種形式的分析,包括設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)等,促進(jìn)企業(yè)降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率。在智能種植方面,利用傳感器、無(wú)線通信、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析,通過(guò)可視化展示,對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)病蟲害進(jìn)行監(jiān)測(cè)等。在智能養(yǎng)殖方面,利用傳統(tǒng)的耳標(biāo)、可穿戴設(shè)備以及攝像頭等收集畜禽產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法判斷畜禽產(chǎn)品健康狀況、喂養(yǎng)狀況、位置信息以及發(fā)情期預(yù)測(cè)等,對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)管理,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。例如,青島寶佳自動(dòng)化集團(tuán)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到生豬養(yǎng)殖—農(nóng)作物種植全產(chǎn)業(yè)鏈中,形成完整的養(yǎng)—植綠色體系,通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投喂,以最科學(xué)的投量比例保障生豬生理需求;根據(jù)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警生豬健康狀況、養(yǎng)殖環(huán)境、生長(zhǎng)特征等情況,確保生豬健康成長(zhǎng);同時(shí)關(guān)聯(lián)農(nóng)作物板塊,將養(yǎng)殖中獲得的排放物作為肥料科學(xué)噴灑至農(nóng)作物中;依托種植數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建土壤質(zhì)量、農(nóng)業(yè)環(huán)境、植物保護(hù)等完整的評(píng)估體系,保障農(nóng)產(chǎn)品的茁壯生長(zhǎng),大幅降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,較大范圍地降低了天災(zāi)人為導(dǎo)致的減產(chǎn),提高了種養(yǎng)殖效率,實(shí)現(xiàn)了糧食牲畜增產(chǎn)增收。
資源配置高效化突出體現(xiàn)在交通出行類企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)司乘供需高效匹配,運(yùn)輸物流類企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)貨源與運(yùn)力的精準(zhǔn)匹配等,促進(jìn)企業(yè)服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量的提升。
數(shù)字化技術(shù)對(duì)政府治理的作用主要體現(xiàn)在管理精細(xì)化、信息共享化、組織高效化等方面。
管理精細(xì)化突出體現(xiàn)在政府利用數(shù)字化技術(shù)暢通社情民意、改善城市治理等。在暢通社情民意方面,通過(guò)建設(shè)信息化平臺(tái),利用電腦或移動(dòng)終端廣泛、實(shí)時(shí)地收集民意,并快速作出反饋,促使意見反饋流程更加扁平化,政府能夠即時(shí)、準(zhǔn)確地了解和反饋社情民意。在改善城市治理方面,通過(guò)數(shù)字化技術(shù),政府可以更好地觸及城市治理的“神經(jīng)末梢”,通過(guò)打造智慧城市實(shí)現(xiàn)對(duì)城市的精細(xì)化管理。
信息共享化突出體現(xiàn)為“數(shù)字政府”建設(shè),通過(guò)將政務(wù)信息搬上云端,進(jìn)行更大范圍內(nèi)的信息共享,跨越各部門之間的信息壁壘,為居民提供更方便的異地辦理渠道,實(shí)現(xiàn)跨省協(xié)同工作和服務(wù),打造更加貼心的服務(wù)型政府。隨著更大范圍的信息共享,企業(yè)和居民信息得以在各部門之間流通,實(shí)現(xiàn)“最多跑一次”到“一次不用跑”的轉(zhuǎn)變,進(jìn)一步提高了行政審批效率。
組織高效化突出體現(xiàn)在政府部門利用數(shù)字化技術(shù)調(diào)動(dòng)群眾參與社會(huì)治理,構(gòu)建社會(huì)共治格局,提升治理效能。例如北京交管部門推出了線上“隨手拍”業(yè)務(wù),鼓勵(lì)群眾發(fā)揮城市主人翁作用,用手機(jī)隨手拍下交通違法行為、反映交通管理問題,將群眾納入執(zhí)法監(jiān)督行列中,壯大社會(huì)監(jiān)督力量。
數(shù)字化技術(shù)在居民生活中的作用主要體現(xiàn)在就業(yè)靈活化、公共服務(wù)均等化、生活便利化等方面。
就業(yè)靈活化突出體現(xiàn)在數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)了傳統(tǒng)就業(yè)模式向“零工經(jīng)濟(jì)”的轉(zhuǎn)變,網(wǎng)約車司機(jī)、外賣騎手、社交平臺(tái)博主、網(wǎng)文寫手等新的工作崗位,在就業(yè)方式、就業(yè)時(shí)間、就業(yè)地點(diǎn)上非常靈活,使勞動(dòng)者可以充分平衡自己的工作與生活。例如嗶哩嗶哩、微博等網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)培育了大量原創(chuàng)UP主、博主,他們可以自主選擇全職或兼職工作,這為許多學(xué)生、公司職員、個(gè)體經(jīng)營(yíng)者提供了新的工作機(jī)會(huì)。有些人在畢業(yè)或者辭掉原工作后,全職從事視頻或文章的創(chuàng)作;也有些人在本職工作之外從事原創(chuàng)性?shī)蕵穬?nèi)容的制作,工作方式靈活,可以在任何時(shí)間、任何場(chǎng)景下進(jìn)行創(chuàng)作。又如UU跑腿是一款提供代送件、代取件、代送花、代買商品、代排隊(duì)、代掛號(hào)等各類跑腿服務(wù)的軟件,配送員“跑男”涵蓋上班族、農(nóng)民工等各類人群,“跑男”們?cè)诒韭毠ぷ魍獾拈e暇時(shí)間中,只需登錄UU跑腿的手機(jī)App,便可隨時(shí)隨地開始工作,平臺(tái)根據(jù)其位置自動(dòng)派單?!芭苣小币部梢噪S時(shí)停止工作,工作時(shí)間非常靈活。
公共服務(wù)均等化突出體現(xiàn)在數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等不斷發(fā)展,使落后地區(qū)也有機(jī)會(huì)享受到發(fā)達(dá)地區(qū)的教育和醫(yī)療服務(wù)。例如慕課平臺(tái)整合了許多名校名師的課程、講座,給相對(duì)落后地區(qū)的學(xué)生提供了接觸前沿知識(shí)的機(jī)會(huì)。在新冠肺炎疫情期間,在線教育、遠(yuǎn)程教學(xué)更是得到了迅速發(fā)展,大中小學(xué)利用釘釘、雨課堂、騰訊會(huì)議等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)上遠(yuǎn)程教學(xué),實(shí)現(xiàn)教師和學(xué)生之間在線實(shí)時(shí)互動(dòng)。朗瑪通過(guò)提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù),幫助偏遠(yuǎn)地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)的患者借助視頻向北京協(xié)和、四川華西等全國(guó)知名醫(yī)院的專家求診,這些都大大縮小了區(qū)域間、城鄉(xiāng)間的基本公共服務(wù)水平差距。數(shù)字化技術(shù)打破了時(shí)間和空間的局限,促進(jìn)了區(qū)域間、城鄉(xiāng)間基本公共服務(wù)的均等化。
生活便利化突出體現(xiàn)在數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)在線點(diǎn)餐、即時(shí)配送、在線VR看房、智能家居、智能交通等新模式快速發(fā)展,給傳統(tǒng)的生活方式帶來(lái)顛覆性的變革,提升了居民的生活質(zhì)量。例如“貝殼找房”可以根據(jù)用戶想要的戶型、面積、價(jià)格等各種特征鎖定目標(biāo)房源,提供房屋詳細(xì)的外觀及周邊展示,并提供VR看房服務(wù),打造足不出戶便可找房的體驗(yàn)。又如通過(guò)公共交通部門提供的公交、地鐵的實(shí)時(shí)位置信息,居民可以更好地把握進(jìn)站時(shí)間與進(jìn)站點(diǎn),更有效地管理時(shí)間,且進(jìn)出站只需運(yùn)用相關(guān)軟件在進(jìn)出站口掃描即可,不再需要煩瑣的購(gòu)票程序。高鐵只需出示身份證,進(jìn)出站機(jī)器智能識(shí)別出用戶行程信息,不再需要煩瑣的取票、人工驗(yàn)票等環(huán)節(jié),提升高鐵出行體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代所造就的海量數(shù)據(jù)資源具有極大的數(shù)據(jù)挖掘及分析應(yīng)用價(jià)值,是企業(yè)獲取經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的重要源泉。同時(shí),企業(yè)的管理決策正逐漸從依靠傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)向依靠即時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變,大數(shù)據(jù)大幅度提高了管理決策的效率和精確性,從而提升了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為有別于傳統(tǒng)資產(chǎn)的新型資產(chǎn),即數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對(duì)許多新經(jīng)濟(jì)企業(yè)來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)資產(chǎn)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的重要性逐漸降低,而數(shù)據(jù)資產(chǎn)則在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理決策中逐漸發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。
以滴滴出行為例。滴滴出行在提供交通出行服務(wù)過(guò)程中采集了大量的司機(jī)行為、乘客行為等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的核心資產(chǎn)。滴滴出行運(yùn)用大數(shù)據(jù)提供信息,以大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算為基礎(chǔ),利用智能分單、供需預(yù)測(cè)、運(yùn)力調(diào)度等技術(shù),預(yù)測(cè)用戶目的地和各地區(qū)的需求量,實(shí)現(xiàn)司乘的智能供需匹配,解決了司乘信息不對(duì)稱問題。滴滴快車、專車、出租車、順風(fēng)車、小巴等主要業(yè)務(wù)都運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)司乘的智能供需匹配,提高了司乘之間的供需匹配效率,降低了司機(jī)空駛率,節(jié)省了司機(jī)的經(jīng)營(yíng)成本;減少了乘客等待時(shí)間,優(yōu)化了乘客出行體驗(yàn)。
又如貨車幫,基于大量的車主和貨主數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)算法的運(yùn)用,對(duì)車主和貨主的要求進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)匹配,為貨主提供最優(yōu)的備選貨車運(yùn)輸方案,為車主提供符合自身要求的貨源信息。貨車幫通過(guò)大數(shù)據(jù)整合了貨車與貨源信息,提高了車貨匹配效率,使車主的車輛得到更加有效的利用,減少貨車空駛率;使貨主的貨物得以迅速運(yùn)輸,降低倉(cāng)儲(chǔ)成本。
可以預(yù)期,隨著國(guó)家政策的日漸完善、數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)保持強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭,數(shù)字化技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合會(huì)不斷深化,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和政府治理中的作用會(huì)日益增強(qiáng)。要充分挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的巨大發(fā)展?jié)摿?,探討制約其發(fā)展的因素,提出對(duì)策建議,推動(dòng)它們?cè)诮?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮更大的作用。
本文原載于《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2020年第12期。