徐倩XU Qian

（北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100192；智能決策與大數(shù)據(jù)應(yīng)用北京市國際科技合作基地，北京100192）

0 引言

2018 年中關(guān)村示范區(qū)GDP 高達(dá)8330.6 億元，較上年增長12.3%；GDP 占北京市的比重為27.5%。2001-2018年間，GDP年均增速高達(dá)18.3%，資產(chǎn)年均增速達(dá)到23.1%，勞動(dòng)力年均增速達(dá)到12.6%。中關(guān)村高新技術(shù)園區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，從領(lǐng)域來看，園區(qū)涵蓋航空航天技術(shù)、核應(yīng)用技術(shù)、環(huán)境保護(hù)技術(shù)、生物工程和新醫(yī)藥技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)動(dòng)植物優(yōu)良新品種、新材料及應(yīng)用技術(shù)、新能源與高效節(jié)能技術(shù)、十大產(chǎn)品共計(jì)11 大領(lǐng)域。本文從產(chǎn)業(yè)層面對(duì)中關(guān)村高新技術(shù)園區(qū)全要素生產(chǎn)率波動(dòng)趨勢的分析，有助于輔助園區(qū)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的判斷。

Tinbergen[1]在研究經(jīng)濟(jì)增長時(shí)，提出TFP 的概念。全要素生產(chǎn)率（TFP，Total Factor Productivity）指的是在不增加額外的生產(chǎn)要素的情況下，生產(chǎn)率仍能增加的部分，是分析經(jīng)濟(jì)增長的重要工具?，F(xiàn)有研究中對(duì)全要素生產(chǎn)率的測度研究眾多，主要包括以隨機(jī)前沿分析（SFA）和生產(chǎn)函數(shù)回歸法為代表的參數(shù)方法[2-3]和以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）為代表的參數(shù)方法[4-8]，參數(shù)方法需要對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行預(yù)設(shè)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行復(fù)雜的高新技術(shù)園區(qū)來說，相對(duì)客觀的DEA 方法可能更為適用。因此本文采用DEA 模型結(jié)合Malmuquist 生產(chǎn)率指數(shù)展開相關(guān)測算。

1 方法和指標(biāo)

文章采取Charnes 等[5]提出的CCR 模型，結(jié)合Pastor等[10]提出的全局Malmuquist 指數(shù)方法分別進(jìn)行TFP 和TFP 變化的測算。

如式（1）所示，假設(shè)有個(gè)決策單元（DMU），每一個(gè)DUMj（j=1，2，…，n）的投入是Xi，i=1，…，m 產(chǎn)出是Yr，r=1，…，s，分別表示投入和產(chǎn)出，ur，vi是非負(fù)權(quán)重。

該模型表示為：

假設(shè)比較t 和h（t＜h），則以h 時(shí)期的效率比t 時(shí)期的效率作為MPI。測算結(jié)果大于1，等于1 和小于1 分別表示h 期較t 期效率改善、不變或變差，測算模型如下所示：

針對(duì)高新技術(shù)園區(qū)中微觀特性，文章選取的指標(biāo)包括從業(yè)人員期末人數(shù)，資產(chǎn)總計(jì)和總收入。使用上述模型展開測算。

2 園區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)TFP 結(jié)果分析

2008-2018年間，北京市高新技術(shù)園區(qū)A11 個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的TFP 在0.26-1 之間運(yùn)行（見圖1）。其中，先進(jìn)制造技術(shù)領(lǐng)域在2010 和2012 兩個(gè)時(shí)期、新材料及應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域在2011 和2012年兩個(gè)時(shí)期、新能源與高效節(jié)能技術(shù)領(lǐng)域在2010 和2011 兩個(gè)時(shí)期以及十大產(chǎn)品在2014、2016 和2018 三個(gè)時(shí)期DEA 有效。電子與信息、先進(jìn)制造技術(shù)、新材料及應(yīng)用技術(shù)、新能源與高效技術(shù)以及十大產(chǎn)品五個(gè)領(lǐng)域TFP 相較其他領(lǐng)域更高，海洋工程技術(shù)、航空航天技術(shù)、核應(yīng)用技術(shù)和環(huán)境保護(hù)技術(shù)四個(gè)領(lǐng)域TFP 較低。

從年份來看，2010、2011、2012 三年出現(xiàn)DEA 有效的情況相對(duì)較多，2011-2015年間出現(xiàn)波動(dòng)較多。但是整體上來說，11 個(gè)技術(shù)領(lǐng)域在TFP 在2014 和2018年表現(xiàn)較好，在2010、2011 和2016年表現(xiàn)較差。

圖1 技術(shù)領(lǐng)域TFP 測算結(jié)果

圖2 技術(shù)領(lǐng)域TFP 變化測算結(jié)果

如圖2 所示，大多數(shù)領(lǐng)域MPI 在1 附近上下波動(dòng)，少數(shù)領(lǐng)域（如海洋工程技術(shù)、航空航天技術(shù)、核應(yīng)用技術(shù)）2011-2012、2013-2014、2014-2015、2015-2016 四個(gè)時(shí)期MPI 較高，即這些領(lǐng)域在這四個(gè)時(shí)期中的某個(gè)時(shí)期后一年較前一年的TFP 有相對(duì)顯著的提升，如核應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域在2015-2016年的MPI 高達(dá)2.126，2015年該領(lǐng)域TFP 為0.282，2016年該領(lǐng)域TFP 為0.581?？偟膩碚f，11 個(gè)技術(shù)領(lǐng)域TFP 在整個(gè)2008-2018 時(shí)期有升有降，其中航空航天技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、新材料及應(yīng)用技術(shù)和十大產(chǎn)品領(lǐng)域TFP 上升，MPI 分別為1.897、1.242、1.531 和1.734；海洋工程技術(shù)、環(huán)境保護(hù)技術(shù)、核應(yīng)用技術(shù)、新能源與高效節(jié)能技術(shù)TFP 稍有下降，MPI 分別為0.960、0.885、0.915 和0.910；電子與信息、生物工程和新醫(yī)藥、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)動(dòng)植物優(yōu)良新品種領(lǐng)域TFP 下降明顯，MPI 分別為0.705、0.761 和0.784。

3 結(jié)論

可以看出，2008-2018年，中關(guān)村高新技術(shù)園區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中大多數(shù)技術(shù)領(lǐng)域呈現(xiàn)TFP 下降的現(xiàn)象。究其原因：一方面是因?yàn)槌鞘械貎r(jià)上漲使成本增加，增加了企業(yè)尤其是小微企業(yè)生存壓力，導(dǎo)致已有成果大量流失；另一方面，隨著人口紅利消失，外資企業(yè)傾向于遷移至人力成本更低的非洲等地區(qū)，一定程度上導(dǎo)致TFP 的下降。整體上來看，TFP 變化形式并不樂觀，但這在一定程度上說明，中關(guān)村高新技術(shù)園區(qū)已經(jīng)接近世界先進(jìn)水平，依靠技術(shù)引進(jìn)等方式實(shí)現(xiàn)TFP 的快速增長已不再符合現(xiàn)實(shí)。