◎劉洪巖

一、人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

1.財(cái)務(wù)分析。

財(cái)務(wù)分析過程中，人工智能系統(tǒng)將收集到的原始業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分配至各自獨(dú)立又相互聯(lián)系的系統(tǒng)模塊中，經(jīng)過對(duì)系統(tǒng)的反復(fù)校驗(yàn)、深度學(xué)習(xí)，可以建立起適應(yīng)各自企業(yè)的專屬財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)。即使業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)生微小的變化，職能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)也會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。在這種情況下，它可以更加準(zhǔn)確地識(shí)別財(cái)務(wù)管理中的問題，也能夠有針對(duì)性地判斷財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并將這種風(fēng)險(xiǎn)反饋至管理部門，同時(shí)給出適當(dāng)?shù)慕ㄗh。

2.專家系統(tǒng)。

專家系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)“在某領(lǐng)域具有專家水平理解能力的程序系統(tǒng)”。它可以像財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的專家一樣連續(xù)工作，利用積累的工作經(jīng)驗(yàn)和專家的專業(yè)知識(shí)，在短時(shí)間內(nèi)給出高水平的問題答案。通俗來講，財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)就是代替財(cái)務(wù)管理專家，對(duì)一些復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題和財(cái)務(wù)管理進(jìn)程進(jìn)行“望”（描述）、“聞”（診斷）、“問”（分析）、“切”（驗(yàn)證），并結(jié)合人工智能技術(shù)、理念和財(cái)務(wù)管理環(huán)境，做出最終的決策。

3.財(cái)務(wù)識(shí)別。

在企業(yè)財(cái)務(wù)識(shí)別工作并未引入人工智能財(cái)務(wù)識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，通常手動(dòng)完成工作。但是，由于人為因素的影響，所以無法保證所使用的財(cái)務(wù)識(shí)別方法的準(zhǔn)確性。隨著思想的進(jìn)步及時(shí)代的發(fā)展，人工財(cái)務(wù)識(shí)別的缺點(diǎn)逐漸顯露出來，而在人工智能財(cái)務(wù)識(shí)別系統(tǒng)的指導(dǎo)下，改變了過去企業(yè)財(cái)務(wù)識(shí)別的方法，提高了企業(yè)財(cái)務(wù)識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展和財(cái)務(wù)決策提供了高效、準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息。

模式識(shí)別是指利用人工智能技術(shù)歸納、分類和總結(jié)企業(yè)各種財(cái)務(wù)信息，從而對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析處理、預(yù)警評(píng)估的一種識(shí)別方法。主要識(shí)別方法包括：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別，主要運(yùn)作過程大體為獲得、分析處理、歸納總結(jié)信息資源，最后依據(jù)準(zhǔn)確無誤的信息資源作出判斷決策；結(jié)構(gòu)模式識(shí)別，基于信息資源結(jié)構(gòu)化，它的模式的特點(diǎn)是各個(gè)基元之間存在某種特殊的結(jié)構(gòu)關(guān)系，使用有關(guān)規(guī)則和語法邏輯功能作為基本識(shí)別功能，以達(dá)到最小化錯(cuò)誤識(shí)別率或最小化損失的效果；多源信息融合模式識(shí)別，對(duì)一些煩瑣難以理解的對(duì)象，很難通過單一的信息數(shù)據(jù)全面準(zhǔn)確地識(shí)別對(duì)象，多源信息融合技術(shù)模式識(shí)別應(yīng)運(yùn)而生；粗糙模式識(shí)別，主要思想是利用已知的知識(shí)庫，通過將識(shí)別對(duì)象近似成與已知知識(shí)相似的識(shí)別方法，對(duì)識(shí)別對(duì)象問題的不確定性的描述或處理更為客觀。

4.經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)。

經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)是企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中的重要部分，對(duì)企業(yè)合理配置資源有重要作用。根據(jù)企業(yè)已產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)，在綜合判斷的基礎(chǔ)上，制定企業(yè)未來的財(cái)務(wù)管理規(guī)劃、目標(biāo)，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的根本目的。一般的企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)，往往是通過人工篩選數(shù)據(jù)并錄入系統(tǒng)，結(jié)合財(cái)務(wù)管理人員的專業(yè)判斷，得出預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。由于這種方式選擇的數(shù)據(jù)有限，往往帶有主觀傾向性，數(shù)據(jù)不夠全面，缺乏代表性，所得結(jié)論也不夠客觀。而利用人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)包括業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)方面的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，從企業(yè)資產(chǎn)、負(fù)債、收入、支出、利潤(rùn)以及業(yè)務(wù)量大小等方面進(jìn)行綜合分析判斷，就可以完成傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)不能完成的工作。這將對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

二、企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型分析

1.財(cái)會(huì)人員結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

伴隨我國(guó)人工智能科技技術(shù)越發(fā)成熟和完善，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員也需要與時(shí)俱進(jìn)地展開調(diào)整和完善，做到進(jìn)一步簡(jiǎn)化工作的程序，使得人員結(jié)構(gòu)更為完備，減少成本支出。在現(xiàn)有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理人員結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)一批懂得信息化技術(shù)、智能化技術(shù)的人員，從而更好配合人工智能的方法使用，幫助企業(yè)更為高效率同時(shí)低成本地進(jìn)行財(cái)務(wù)管理。在進(jìn)行人員調(diào)整的時(shí)候，企業(yè)要從人工智能技術(shù)的特點(diǎn)所出發(fā)，尤其是針對(duì)步驟繁多、工作冗長(zhǎng)的財(cái)務(wù)任務(wù)，即可交付于人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所完成。例如，企業(yè)尤其是規(guī)模較大的企業(yè)每天在進(jìn)行財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，如果仍然采用傳統(tǒng)的人力方法，勢(shì)必會(huì)造成大量的時(shí)間浪費(fèi)。而該模塊即可使用人工智能技術(shù)高效率地完成，同時(shí)降低潛在發(fā)生人為問題的概率，而財(cái)務(wù)人員也可以投入其他的工作之中，形成良好的循環(huán)，為后續(xù)的工作做好鋪墊。

2.財(cái)會(huì)信息化管理系統(tǒng)的建設(shè)。

在傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作之中，其工作的規(guī)章方法以及制度，都是從人力資源工作所入手和制定的，而其通用性勢(shì)必相對(duì)較差。為了最大程度上挖掘財(cái)務(wù)信息化管理系統(tǒng)的價(jià)值與意義，就需要根據(jù)現(xiàn)有的實(shí)際情況以及技術(shù)特點(diǎn)，全新設(shè)計(jì)一個(gè)工作系統(tǒng)，提升工作效率。但需要注意的是，任何的調(diào)整工作都不能操之過急直接進(jìn)行，而是要充分結(jié)合當(dāng)前企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，更有針對(duì)性地設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)來運(yùn)作。系統(tǒng)還需要具備一定的可調(diào)整性，根據(jù)實(shí)行的實(shí)際情況做出優(yōu)化和完善，實(shí)現(xiàn)最佳的使用效果。根據(jù)現(xiàn)有的內(nèi)容以及人工智能化技術(shù)的要求下，企業(yè)需要在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中加設(shè)如下內(nèi)容，成本管理體系、財(cái)務(wù)管理體系、員工績(jī)效考察體系、產(chǎn)品管理周期體系等，每一個(gè)體系都需要相應(yīng)采集數(shù)據(jù)內(nèi)容，并在第一時(shí)間為各個(gè)部門和工作人員提供最為真實(shí)化的數(shù)據(jù)。人工智能的最大優(yōu)勢(shì)在于，不僅能夠提高相關(guān)工作的效率，還能夠幫助財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)展開的更有條理，能夠進(jìn)行縱向、橫向的多元化對(duì)比，提升財(cái)務(wù)管理的成效。

3.財(cái)會(huì)人員的技能建設(shè)。

為了更好幫助企業(yè)使用人工智能技術(shù)，相關(guān)的單位和部門除了需要做好管理制度的調(diào)整優(yōu)化以外，還需要相應(yīng)的職能人員能夠在原有基礎(chǔ)上獲得技能、知識(shí)的訓(xùn)練。不論是傳統(tǒng)的工作還是人工智能技術(shù)的使用，都建立在良好的操作上實(shí)現(xiàn)。如果人工智能AI 沒有相應(yīng)的指令與輸入，將無法實(shí)現(xiàn)智能化的操作。所以，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員而言，首要任務(wù)是進(jìn)行專門的技術(shù)培訓(xùn)工作，使其能夠掌握最新的技術(shù)和方法，獲得最佳的工作效果。與此同時(shí)，企業(yè)還需要專門引進(jìn)一批信息化技術(shù)的人才，針對(duì)人工智能技術(shù)的使用進(jìn)行實(shí)時(shí)化調(diào)整，使其更好契合企業(yè)的使用需求。

結(jié)束語：

人工智能視閾下財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新是智能技術(shù)進(jìn)步的必然要求，是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的需求，也是綜合國(guó)力提升的必然需要。財(cái)務(wù)管理工作肩負(fù)著重大的使命，各個(gè)企業(yè)都無法忽視人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)管理帶來的沖擊和挑戰(zhàn)。因此，需要重視技術(shù)升級(jí)轉(zhuǎn)型的重大趨勢(shì)，以智能技術(shù)為基礎(chǔ)，全面升級(jí)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化能力，從而進(jìn)一步促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平不斷提高。