程秋旺，龔宇翔，陳 欽，俞維防，于 赟，宋美瓊，姚蘇彥

(福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院， 福州 350002)

科技進步的概念最早來源于經(jīng)濟學(xué)家熊彼特的《經(jīng)濟發(fā)展理論》一書，他在書中提出了“創(chuàng)新理論”。該理論的最大特色，就是強調(diào)生產(chǎn)技術(shù)的革新和生產(chǎn)方法的變革在資本主義經(jīng)濟發(fā)展過程中的作用。之后，學(xué)者繼續(xù)對“創(chuàng)新”做出種種不同解釋，并最終把它歸結(jié)為“科技進步”這一概念?！翱萍歼M步貢獻率”是指科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻份額?？萍歼M步貢獻率有狹義和廣義之分，但在測算科技進步貢獻率時，由于科技進步作用幾乎滲透在經(jīng)濟增長因素的各個方面，因而難以直接測算狹義的科技進步貢獻率。因此，現(xiàn)有研究大多從廣義的角度對各個行業(yè)的科技進步貢獻率進行測算。近年來，林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出新的階段性特征。隨著科學(xué)技術(shù)在林業(yè)產(chǎn)業(yè)中的推廣和應(yīng)用，林業(yè)科技進步成為了學(xué)者們關(guān)注的重點。萬千對江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的科技進步貢獻率進行了詳細的測算，得到了江西省2006—2012年期間林業(yè)第一、二、三產(chǎn)業(yè)的科技進步貢獻率分別為35.56%、52.56%、20.23%[1]。此外，還有諸多學(xué)者分別對不同地區(qū)的林業(yè)科技進步貢獻率進行測算[2-5]。同時，學(xué)者們也在林業(yè)科技進步貢獻率的測算方法上進行了深入的研究[6-7]。從已有研究看，大部分學(xué)者應(yīng)用索洛余值法對歷年的林業(yè)科技進步貢獻率進行測算，但并未進行趨勢預(yù)測分析。對林業(yè)科技進步貢獻率進行有效的預(yù)測，將直接關(guān)系到林業(yè)部門在后期的投入，直接影響林業(yè)部門和相關(guān)決策者的政策制定和實施,因此，有必要對林業(yè)科技進步貢獻率進行有效預(yù)測。為此，本文采用指數(shù)平滑法對福建省2020年林業(yè)科技進步貢獻率進行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果可以為林業(yè)相關(guān)決策者提供參考。

1 林業(yè)科技進步貢獻率測算方法

通過前文的文獻綜述可知，目前較為普遍采用的是基于柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)的索洛余值法。所以，本文采用索洛余值法對福建省林業(yè)科技進步貢獻率進行測算。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)中，生產(chǎn)要素主要包括土地、勞動力、資本三個基本要素。同時，考慮到林地的年際變化并不大，因此，本研究僅考慮資本和勞動力對林業(yè)經(jīng)濟的影響。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科技要素也變得愈發(fā)重要，因此，需要在C-D生產(chǎn)函數(shù)中引入技術(shù)進步因素。

索洛余值法是在C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上演變來的。C-D生產(chǎn)函數(shù)具有如下形式：

Y=AKαLβ

(1)

其中，Y表示產(chǎn)出量；K表示資本投入；L表示勞動力投入；A代表一定的科技水平；α、β分別為資本和勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù)。通常，在該函數(shù)中，α+β=1，即規(guī)模報酬不變。運用一定方法確定α和β后，在時間序列的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，可以計算出科技水平和科技進步率。1957年，美國經(jīng)濟學(xué)家索洛改進了C-D生產(chǎn)函數(shù)，即為索洛余值法，該方法可用于測算林業(yè)科技進步貢獻率。

結(jié)合林業(yè)生產(chǎn)要素投入和產(chǎn)出特征，可以將公式(1)進行有效變換，得到林業(yè)方面的索洛余值增長速度方程，如下所示：

(2)

其中，δ表示林業(yè)科技進步速度；△Y/Y表示林業(yè)產(chǎn)出增長速度，本研究中為“林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長速度”；△K/K表示林業(yè)資本增長速度，本研究中為“林業(yè)固定資產(chǎn)投資額增長速度”；△L/L表示林業(yè)勞動增長速度，本研究中為“林業(yè)勞動力增長速度”。進一步可以計算林業(yè)科技進步貢獻率，即林業(yè)科技進步速度與林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長速度的比值，公式如下：

(3)

其中，EA為林業(yè)科技進步貢獻率。

2 林業(yè)科技進步貢獻率預(yù)測方法

由于預(yù)測林業(yè)科技進步貢獻率采用的數(shù)據(jù)是連續(xù)型數(shù)據(jù)，因此可采用時間序列模型的預(yù)測方法進行預(yù)測。在時間序列預(yù)測時，常使用兩種方法進行預(yù)測，一是指數(shù)平滑法，二是自回歸移動平均模型。本研究采用指數(shù)平滑法對2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率進行預(yù)測。

指數(shù)平滑法的基本公式：

St=αyt+(1-α)St-1

(4)

其中，St表示第t期的預(yù)測值；yt表示第t期的實際值；St-1表示第t-1期的預(yù)測值(或指數(shù)平滑值)；a表示平滑常數(shù)，其取值范圍為[0,1]。上述公式可理解為任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值。在實際應(yīng)用過程中，采用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件進行計量。

3 福建省林業(yè)科技進步貢獻率預(yù)測的實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文所用林業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)主要來自《福建省林業(yè)統(tǒng)計年鑒》，時間為2003—2019年。根據(jù)索洛余值法的基本函數(shù)和指標(biāo)構(gòu)成，在開展福建省林業(yè)科技進步貢獻率測算和預(yù)測時，首先需要對林業(yè)產(chǎn)出、林業(yè)資本要素、林業(yè)勞動力要素等指標(biāo)進行選擇。其中，林業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)采用“林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”，數(shù)據(jù)可從《福建省林業(yè)統(tǒng)計年鑒》中直接獲取，該統(tǒng)計年鑒中已經(jīng)對2003—2019年的“林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”進行統(tǒng)計，但為了消除價格波動的影響，按照地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)，將每年的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可比值。林業(yè)資本要素選取的是“林業(yè)固定資產(chǎn)投資額”指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源于《福建省林業(yè)統(tǒng)計年鑒》中各縣(市、區(qū))林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成情況表。表中“自年初累計完成投資”可作為林業(yè)固定資產(chǎn)投資額的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同樣，為了消除價格波動的影響，將每年林業(yè)固定資產(chǎn)投資額轉(zhuǎn)化為可比值。轉(zhuǎn)化所用的價格指數(shù)仍采用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)。林業(yè)勞動力要素的數(shù)據(jù)來源于《福建省林業(yè)統(tǒng)計年鑒》中歷年“林業(yè)系統(tǒng)國有單位職工人數(shù)”表，表中“平均人數(shù)”可作為林業(yè)勞動力基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

3.2 福建省林業(yè)科技進步貢獻率的預(yù)測結(jié)果

利用2003—2019年《福建省林業(yè)統(tǒng)計年鑒》中的林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)固定資產(chǎn)投資額、林業(yè)勞動力等數(shù)據(jù)，運用索洛余值法對福建省2003—2019年林業(yè)科技進步貢獻率進行測算。結(jié)果表明，2003—2019年福建省林業(yè)科技進步平均貢獻率為58.58%，林業(yè)科技進步對林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展具有較高的貢獻度。同時，本研究采用指數(shù)平滑法，在2003—2019年數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率進行預(yù)測。

預(yù)測得出2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率為60.09%，控制上限(UCL)為96.86%，控制下限(LCL)為23.32%(表1)，表明2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率將超過60%，林業(yè)科技對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用較為顯著。從理論上看，2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率的預(yù)測值為60.09%,但考慮到2020年初新冠肺炎疫情的影響，林業(yè)生產(chǎn)發(fā)展受到限制，林業(yè)科技投入也會受到一定影響。因此，如果利用最新數(shù)據(jù)得到的2020年林業(yè)科技進步貢獻率的實際值與預(yù)測值相接近，說明福建省2020年林業(yè)科技發(fā)展受到外在環(huán)境的影響較小。所以，從預(yù)測值看，福建省2020年及以后的一段時期內(nèi)，林業(yè)科技進步貢獻率應(yīng)當(dāng)穩(wěn)定在60%以上，通過進一步加強科技創(chuàng)新，可以使林業(yè)科技進步對林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展做出更大貢獻。

4 研究結(jié)論與建議

預(yù)測結(jié)果顯示，2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率的預(yù)測值為60.09%，處于一個較高的水平，表明福建省近年來對林業(yè)科技的投入產(chǎn)生了明顯的效果。

在“十四五”即將來臨之時，有必要采取相關(guān)對策進一步改善林業(yè)科技發(fā)展的質(zhì)量，促進福建省林業(yè)科技進步貢獻率進一步提高。可以從以下幾個方面提升福建省林業(yè)科技發(fā)展速度。一是以解決林業(yè)發(fā)展需求為突破口，進一步攻堅核心和關(guān)鍵技術(shù)。二是加強林業(yè)科技的推廣與應(yīng)用，向農(nóng)村居民全面推廣林業(yè)科學(xué)技術(shù)，以科技扶貧為目標(biāo)，不斷加強林業(yè)科技在精準扶貧中的關(guān)鍵作用，進而擴大林業(yè)科技對林區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的影響力。三是不斷加強林業(yè)科技平臺的創(chuàng)建，建立一個高效、安全、智能、科學(xué)、有序的林業(yè)科技創(chuàng)新平臺，為林業(yè)科技工作提供平臺基礎(chǔ)。四是深化林業(yè)科技交流與合作。五是繼續(xù)加大林業(yè)科技的資金投入，提高林業(yè)科研創(chuàng)新能力。六是積極培養(yǎng)林業(yè)青年后備人才，大力培養(yǎng)基層林業(yè)技術(shù)骨干人才，建設(shè)一支科學(xué)高效的林業(yè)科技人才隊伍，為促進福建省林業(yè)科技進一步發(fā)展提供人才基礎(chǔ)。