劉孝陽(yáng)

（海南大學(xué)，海南 海口570228）

一、人工智能概述

（一）人工智能的概念

何謂人工智能，一直眾說(shuō)紛紜，至今沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的、廣為接受的定義。其實(shí)早在1956年的Dartmouth學(xué)術(shù)會(huì)議上，便第一次提出了人工智能的初步界定：人工智能是模仿人類的某些思考與行為，從而解決人類某些問題的一門科學(xué)。人工智能程度“阿爾法狗”擊敗世界圍棋冠軍以后，有關(guān)人工智能的討論開始增多。李開復(fù)認(rèn)為，人工智能就是對(duì)環(huán)境的感知，作出合理的行動(dòng)，并使用計(jì)算機(jī)程序獲得最大的收益。比爾蓋茨認(rèn)為，人工智能就是大數(shù)據(jù)加上深度學(xué)習(xí)。①綜合看來(lái)，人工智能可以通過非監(jiān)督式的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)掌握解決一些問題的能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在人類沒有事先標(biāo)記的情況下，獨(dú)立地識(shí)別大數(shù)據(jù)的相似性、獨(dú)特性和關(guān)聯(lián)性，以構(gòu)建數(shù)據(jù)和目標(biāo)對(duì)象之間的復(fù)雜函數(shù)關(guān)系模型。另外，從專家學(xué)者的廣泛認(rèn)知中可以發(fā)現(xiàn)，人工智能絕不僅僅是對(duì)人類思想情感的簡(jiǎn)單重復(fù)和再現(xiàn)，而是充滿著能動(dòng)性的能力或能力認(rèn)知，至少是認(rèn)知傾向。

（二）人工智能的分類

一般說(shuō)來(lái)，人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能，強(qiáng)人工智能具有和人類幾乎相似的情感和理性，其創(chuàng)作的作品當(dāng)然屬于作品。這里就存在一個(gè)著作權(quán)歸屬問題。本文討論的是現(xiàn)階段的弱人工智能，它也能創(chuàng)作，但自主意識(shí)不強(qiáng)，某種程度上是根據(jù)人類預(yù)先輸入的算法，經(jīng)過大量反復(fù)的實(shí)驗(yàn)和模擬，創(chuàng)造出一種概率和模型，并依次進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。②

（三）人工智能創(chuàng)作物的特征

1.產(chǎn)量大，速度快

騰訊的機(jī)器人寫手在里約奧運(yùn)會(huì)期間，平均每小時(shí)能創(chuàng)作出30篇體育報(bào)道，涉及乒乓球、羽毛球、籃球等多個(gè)領(lǐng)域，創(chuàng)作速度遠(yuǎn)超人類；微軟小冰通過幾天的學(xué)習(xí)，能快速創(chuàng)造數(shù)十萬(wàn)首現(xiàn)代詩(shī)。不難預(yù)測(cè)，未來(lái)人工智能創(chuàng)造的作品將會(huì)更加大量地涌現(xiàn)。

2.模仿痕跡明顯

在某種意義上，人工智能創(chuàng)造的作品是根據(jù)人類預(yù)先輸入的算法，經(jīng)過大量反復(fù)的實(shí)驗(yàn)和模擬。人工智能最先在體育賽事的新聞報(bào)道中取得突破，其原因就是體育賽事的報(bào)道有著明顯的格式化特征，易于模仿。從最新的試驗(yàn)中也可以觀察到，人工智能創(chuàng)造的詩(shī)歌也存在著較為明顯的模仿痕跡。

3.想像力更加豐富

人工智能創(chuàng)造的作品雖然存在著模仿人類的痕跡，但也會(huì)給人以耳目一新的感覺。例如在音樂領(lǐng)域，人工智能可以儲(chǔ)存自然界各種聲音，經(jīng)過其自主組合，創(chuàng)造出更加豐富的音樂作品。③

二、人工智能創(chuàng)作物的作品屬性

根據(jù)我國(guó)《著作權(quán)法》第3條和《著作權(quán)法實(shí)施條例》第2條的有關(guān)規(guī)定，作品是指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，具有獨(dú)創(chuàng)性并能以某種有形形式復(fù)制的智力成果。作品的構(gòu)成要件為：屬于人的智力創(chuàng)造活動(dòng)所產(chǎn)生的成果；必須在文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域；必須有獨(dú)創(chuàng)性；必須有可復(fù)制性。從以上可以看出，具有獨(dú)創(chuàng)性是判定人工智能創(chuàng)作物是否構(gòu)成作品的關(guān)鍵因素。④

所謂獨(dú)創(chuàng)性，可以分為“獨(dú)”和“創(chuàng)”兩個(gè)方面?！蔼?dú)”是指作者本人獨(dú)立完成；“創(chuàng)”是指作品不是對(duì)現(xiàn)已存在的作品簡(jiǎn)單復(fù)制和再現(xiàn)，而是本人的原始創(chuàng)作。人工智能創(chuàng)作物是否具有獨(dú)創(chuàng)性，理論界存在很多很大爭(zhēng)議。

（一）人工智能創(chuàng)作物不屬于作品

持這種觀點(diǎn)的學(xué)者大多堅(jiān)守作品人格的高標(biāo)準(zhǔn)，認(rèn)定無(wú)論人工智能發(fā)展到何種程度，都不具有人格屬性，所以不需要考慮其他因素，直接認(rèn)定其不屬于作品。還有學(xué)者把目光集中在“算法”上。人工智能之所以能創(chuàng)造作品，歸根到底是對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律的總結(jié)，而有規(guī)律的總結(jié)不能體現(xiàn)獨(dú)創(chuàng)性來(lái)源。還有學(xué)者認(rèn)為，作品是思想或情感的表達(dá)，而人工智能不具有思想或情感，所以其創(chuàng)作的作品不是著作權(quán)意義上的作品。

（二）人工智能屬于作品

持這種觀點(diǎn)的學(xué)者大多數(shù)認(rèn)為作品的獨(dú)創(chuàng)性，關(guān)鍵在“創(chuàng)”字上，而“創(chuàng)”只需體現(xiàn)最低限度的創(chuàng)造，既只要與原有的作品存在差異性即可。該觀點(diǎn)重于表達(dá)和思想的二分法原則，只關(guān)注表達(dá)，不關(guān)注思想。吳漢東教授認(rèn)為，人工智能創(chuàng)作的作品，可以看做是人機(jī)合作的作品，沒有脫離人格屬性，具有可版權(quán)性。熊琦教授也認(rèn)為，人工智能創(chuàng)作的作品體現(xiàn)了設(shè)計(jì)者的意志，沒有脫離人格基礎(chǔ)，當(dāng)然可以獲得知識(shí)著作權(quán)。

（三）本文觀點(diǎn)

本文認(rèn)為，平衡精神是知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的內(nèi)在要求，需要在創(chuàng)造者和使用者之間取得利益平衡。⑤因此，如果堅(jiān)決否認(rèn)人工智能的作品屬于著作權(quán)意義上的作品，就會(huì)有大量的無(wú)主作品充斥著市場(chǎng)，也不利于激勵(lì)開發(fā)者開發(fā)更為先進(jìn)的人工智能產(chǎn)品。但如果過分降低認(rèn)定作品的原則，只要求“獨(dú)立創(chuàng)作”即可認(rèn)定為作品，也會(huì)影響廣大使用者的利益。因此，本文認(rèn)為應(yīng)當(dāng)采用美國(guó)的“獨(dú)立創(chuàng)作加少量創(chuàng)作”原則。⑥“獨(dú)立創(chuàng)作”是指沒有抄襲、復(fù)制、剽竊他人作品?！吧倭縿?chuàng)作”一般的理解是，創(chuàng)作的作品不是根據(jù)人類預(yù)設(shè)的程序進(jìn)行簡(jiǎn)單機(jī)械的輸出，而是通過人工智能依據(jù)現(xiàn)實(shí)的變化，經(jīng)過排列組合產(chǎn)生的不可預(yù)測(cè)的內(nèi)容。也可理解為，通常情況下不能和人類創(chuàng)作的作品作出區(qū)分。就現(xiàn)有的人工技術(shù)而言，人工智能創(chuàng)作的作品基本上符合“獨(dú)立創(chuàng)作和少量創(chuàng)作原則”，因此應(yīng)當(dāng)符合著作權(quán)方面規(guī)定的獨(dú)創(chuàng)性要求。

三、著作權(quán)歸屬

認(rèn)定人工智能的生成物屬于作品，著作權(quán)歸屬的問題就顯現(xiàn)出來(lái)，因?yàn)檫@涉及經(jīng)濟(jì)利益的分配問題。這在學(xué)界也有分歧。

（一）著作權(quán)歸屬程序設(shè)計(jì)者

歸根到底人工智能是技術(shù)的產(chǎn)物，也是人類智慧的產(chǎn)物。在這個(gè)過程中，程序設(shè)計(jì)者無(wú)疑付出了最大的努力。沒有設(shè)計(jì)者的創(chuàng)造，人工智能也就沒有所謂的深度學(xué)習(xí)和創(chuàng)造。但將作品賦予設(shè)計(jì)者，面臨著一個(gè)最大的問題就是人工智能創(chuàng)造的作品能被認(rèn)定為著作權(quán)上的作品，其前提一定不是簡(jiǎn)單的輸出輸入，一定要是人工智能根據(jù)情形的變化，創(chuàng)造出與已有作品不一樣的作品。在這個(gè)過程中，事實(shí)上，某種程度上便已經(jīng)部分脫離了設(shè)計(jì)者的控制。因此，在這種情況下，再把著作權(quán)授予設(shè)計(jì)者，便是不合理。還有一個(gè)原因，設(shè)計(jì)者在為人工智能設(shè)計(jì)程序這一過程，便已經(jīng)獲得了巨額報(bào)酬，再賦予著作權(quán)，一個(gè)行為獲得雙份利益，顯然不太合理。⑦

（二）著作權(quán)歸屬人工智能本身

現(xiàn)階段，本文認(rèn)為授予人工智能著作權(quán)還不太成熟。從法理上，現(xiàn)階段著作權(quán)授予的對(duì)象只能是自然人、法人或其他組織，授予人工智能著作權(quán)于法不符。但也有學(xué)者提出，既然法律可以授予法人、其他組織著作權(quán)，同樣也可以授予人工智能著作權(quán)。但持這些觀點(diǎn)的學(xué)者忽略了一個(gè)事實(shí)，即授予法人和其他組織著作權(quán)，其作品本質(zhì)上還直接來(lái)自人的智慧，這與人工智能創(chuàng)作的作品已有本質(zhì)上的差別。當(dāng)然又有學(xué)者提出，隨著技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)人工智能有了與人類相同或相近的意識(shí)后，可以授予其著作權(quán)。本文認(rèn)為目前下此結(jié)論依然為時(shí)尚早。自人工智能產(chǎn)生起是法律關(guān)系的客體，現(xiàn)在要把它轉(zhuǎn)換為民事關(guān)系的主體，于法于理都有障礙。況且民事法律關(guān)系主體，便要享受權(quán)利和承擔(dān)義務(wù)，其創(chuàng)造的作品如果侵犯了他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，便要承擔(dān)侵權(quán)賠償責(zé)任。⑧這一切人工智能都無(wú)法實(shí)施。另外，從經(jīng)濟(jì)效益上說(shuō)，賦予知識(shí)產(chǎn)權(quán)，很大程度上也是金錢激勵(lì)作用，但從目前的人工智能的水平上看，明顯還沒有“金錢意識(shí)”。

（三）歸屬人工智能開發(fā)者

從實(shí)際情況看，著作產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，作品已經(jīng)不是單純的個(gè)人表達(dá)，而是滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的文化的需要，大量資金投入已不可避免。因此，就有觀點(diǎn)認(rèn)為，由于某些作品需要大量資金和人力才能制作完成，例如電影，故投資者擁有著作權(quán)。人工智能跟電影制作有相似之處，前期需要長(zhǎng)時(shí)間的大額資金注入，反復(fù)試驗(yàn)，才有可能取得一點(diǎn)微小進(jìn)步。因此法律可以直接規(guī)制開發(fā)者擁有著作權(quán)。⑨

（四）本文觀點(diǎn)

本文認(rèn)為人工智能的使用者應(yīng)當(dāng)享有著作權(quán)。作品的作者享有著作權(quán)，這是著作權(quán)領(lǐng)域的一般規(guī)則。以騰訊體育機(jī)器人寫手為例：其工作原理的第一階段，是前期工作，收集相關(guān)的數(shù)據(jù)，把海量的體育視屏和相應(yīng)的賽事報(bào)道輸入人工智能中；工作原理的第二階段，是內(nèi)容生成，就是對(duì)海量信息進(jìn)行處理、比較、分析和加工，最終形成新的邏輯信息架構(gòu)；第三階段是內(nèi)容展示，借助多媒體工具，把整理好的邏輯架構(gòu)輸出。其中第二個(gè)生成階段是最核心的階段。從這個(gè)流程可以看出，使用者在創(chuàng)作過程中，起著很大的作用。一定程度上，甚至可以把作品看成是使用者和人工智能的合作品。使用者和作品的產(chǎn)生有直接聯(lián)系，也確實(shí)對(duì)作品的產(chǎn)生付出了直接的勞動(dòng)，而且是活勞動(dòng)。但另外，人工智能的設(shè)計(jì)者或者投資者，對(duì)作品的產(chǎn)生沒有付出直接勞動(dòng)，若把著作權(quán)授予他們，不合法理。⑩

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能的快速發(fā)展，給著作權(quán)的保護(hù)問題帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)或問題，在現(xiàn)實(shí)生活中，也帶來(lái)了諸多困擾和利害沖突。以現(xiàn)有弱人工智能的發(fā)展水平，在當(dāng)下的法律制度下，人工智能創(chuàng)作的作品理應(yīng)屬于著作權(quán)保護(hù)的作品，其著作權(quán)應(yīng)當(dāng)歸屬人工智能的使用者。

注釋

①楊曉楠，赫然.人工智能創(chuàng)作物著作權(quán)法問題的思考[J].長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018，31（05）：7-12。

②梁旖君.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)問題研究[D].華南理工大學(xué)，2018。

③邢璐.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)法保護(hù)研究[D].浙江工商大學(xué)，2018。

④馬忠法，肖宇露.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)[J].電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)，2019（06）：28-38。

⑤程夢(mèng)瑤.人工智能創(chuàng)作物著作權(quán)保護(hù)問題研究[J].圖書館，2019（03）：41-46。

⑥馬忠法，肖宇露.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)[J].電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)，2019（06）：28-38。

⑦趙亞麗.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)問題研究[J].法制與經(jīng)濟(jì)，2019（07）：36-37。

⑧邢璐.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)法保護(hù)研究[D].浙江工商大學(xué)，2018。

⑨邢璐.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)法保護(hù)研究[D].浙江工商大學(xué)，2018。

⑩侯金銘.人工智能生成物在著作權(quán)法上的定性及權(quán)利歸屬[D].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2019。