孫藝 郭愛請(qǐng)

摘要：近年來，我國(guó)城市化進(jìn)程加快，城市規(guī)?？焖贁U(kuò)張，人口規(guī)模增長(zhǎng)較快，威脅我國(guó)的糧食安全，研究耕地人口承載力問題具有十分重要的戰(zhàn)略意義。通過構(gòu)建圖表分析石家莊市2004—2017年的耕地面積、人口規(guī)模的變化情況。在此基礎(chǔ)上建立人口承載力數(shù)學(xué)模型，利用灰色預(yù)測(cè)模型、一元線性回歸方程等方法，分析和預(yù)測(cè)2020—2030年能滿足不同營(yíng)養(yǎng)級(jí)（溫飽型、基本小康型、全面小康型、富裕型）的耕地人口承載力情況。結(jié)果表明，石家莊市耕地人口承載力完全能夠在全面小康型以下營(yíng)養(yǎng)級(jí)不超載，在步入全面小康營(yíng)養(yǎng)級(jí)及更高營(yíng)養(yǎng)級(jí)后，石家莊市耕地人口承載力出現(xiàn)了超載的情況。通過研究闡述了糧食生產(chǎn)能力和耕地人口承載力的合理的關(guān)系，把經(jīng)濟(jì)發(fā)展和耕地資源保護(hù)結(jié)合起來，對(duì)石家莊市未來的發(fā)展提出合理的建議。

關(guān)鍵詞：人口承載力;灰色預(yù)測(cè)模型;評(píng)價(jià);耕地面積;糧食產(chǎn)量

中圖分類號(hào)： F301.21 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2020）23-0261-09

隨著全國(guó)城市化進(jìn)程的加快，建設(shè)用地侵占耕地資源，我國(guó)耕地資源逐年減少，再加上人口數(shù)量的大幅度增加，我國(guó)的耕地資源面臨著更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，合理有效地利用和保護(hù)耕地資源，控制人口增長(zhǎng)，成為我國(guó)現(xiàn)階段必須面對(duì)和解決的問題，石家莊市作為河北省的省會(huì)城市，其糧食安全對(duì)河北省的糧食安全戰(zhàn)略有著至關(guān)重要的影響。

為了保證石家莊市的糧食安全，探討當(dāng)下石家莊市人口-耕地-糧食關(guān)系的問題，提出合理有效的建議，對(duì)石家莊市未來的發(fā)展有著舉足輕重的作用，所以，對(duì)石家莊市耕地人口承載力的研究是十分有必要的，理順石家莊市當(dāng)下的人口-耕地-糧食關(guān)系，為以后的土地政策提供依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

石家莊市地處河北省南部地區(qū)，屬于平原地區(qū)，地勢(shì)平坦，地塊較為集中，有利于農(nóng)業(yè)耕作，所以石家莊市農(nóng)業(yè)化水平較高，東西南北分別與衡水市、山西省、邢臺(tái)市、保定市交界，是我國(guó)重要的交通樞紐[1]。石家莊市臨近我國(guó)渤海海域，屬于溫帶季風(fēng)氣候，春秋季時(shí)間較短，夏冬季時(shí)間較長(zhǎng)，夏季高溫多雨，冬季寒冷干燥[2]。

截至2019年，石家莊市的常住人口為1 103.12萬(wàn)人，人口年增長(zhǎng)率為0.726%，耕地面積為52萬(wàn)hm2，糧食總產(chǎn)量為450萬(wàn)t[3]。

2 石家莊市耕地資源及人口數(shù)量變化情況2.1 石家莊市耕地及糧食實(shí)際播種面積情況

由圖1可知，2004—2017年石家莊市耕地面積整體呈下降趨勢(shì)，2007—2012年呈先減后增的變化趨勢(shì)，2012年達(dá)到最近幾年耕地面積的峰值，為58.71萬(wàn)hm2，由于2005年石家莊市嚴(yán)格執(zhí)行占補(bǔ)平衡政策，使得耕地面積能夠保持在58萬(wàn)hm2左右，沒有較大的波動(dòng)。

由圖1可知，糧食實(shí)際播種面積在2005—2008年增長(zhǎng)速度很快，3年內(nèi)大約增長(zhǎng)了4萬(wàn)hm2，可是從2010年開始，糧食播種面積開始逐年下降，2015—2016年末這一年內(nèi)下降最多。

2.2 石家莊市常住人口數(shù)量情況

表1可以反映出，從2004年到2017年，人口一直在增長(zhǎng)，石家莊市人口已經(jīng)從2004年的919.43萬(wàn)人增長(zhǎng)為2017年的1087.99萬(wàn)人。2004—2009年人口的年增長(zhǎng)率一直在波動(dòng)式上升，并在2010年，年增長(zhǎng)率達(dá)到最大值，為3.05%，隨后的2011—2017年，相較于2004—2009年，增長(zhǎng)速度變緩，但每年還是以9萬(wàn)人左右在增長(zhǎng)，2015—2017年，增長(zhǎng)率下降到1%以下，與前幾年相比，增長(zhǎng)率有較為明顯的降低。

3 石家莊市耕地人口承載力

3.1 石家莊市耕地人口承載力計(jì)算方法

通過搜集各年的石家莊市糧食作物單位面積產(chǎn)量、人均糧食消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、復(fù)種指數(shù)等，按照耕地人口承載力的計(jì)算公式，可以計(jì)算出石家莊市耕地人口承載力，可以將耕地人口承載力以如下公式表達(dá)出來，其表達(dá)式為

耕地人口承載力=糧食總產(chǎn)量/人均糧食消費(fèi)[4]。

式中：Pn為n年的耕地人口承載力;In為n年的糧食單位面積產(chǎn)量;Gn為n年的糧食播種面積;Kn為n年的復(fù)種指數(shù);Wn為n年的人均糧食消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。

由于石家莊市年鑒上的糧食播種面積已經(jīng)將復(fù)種指數(shù)算入（例如某個(gè)地區(qū)種植面積為10 hm2，復(fù)種指數(shù)為2.0，則實(shí)際播種面積為20 hm2）因而可以將上述公式轉(zhuǎn)化為

3.2 石家莊市耕地人口承載力計(jì)算過程

3.2.1 人均糧食消費(fèi)水平的確定 小康型（基本小康型、全面小康型）為400～600 kg/人，溫飽型為250～400 kg/人[5]，在充分研究石家莊市的濟(jì)發(fā)展水平和考慮石家莊市的具體情況下，查閱相關(guān)研究成果，將2004—2012年定為溫飽型，人均糧食占有量為400 kg/人，將2013—2017年定為初步小康型，人均糧食占有量為410 kg/人，不同的人均糧食消費(fèi)水平，代表著不同的生活水準(zhǔn)，所以，不同的社會(huì)發(fā)展階段其人均消費(fèi)水平也不相同。

3.2.2 耕地人口承載力計(jì)算結(jié)果 按照確定的人均糧食消費(fèi)水平和搜集到的糧食總產(chǎn)量，可以求出耕地人口承載力，由于是對(duì)2004—2017年的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，計(jì)算2015—2017年的耕地人口承載力。

近3年的耕地人口承載力見表2，在一定的營(yíng)養(yǎng)水平下，石家莊市耕地可承載的人口數(shù)量要高于實(shí)際人口數(shù)量，而且隨著時(shí)間的推移，相差的數(shù)量變大，說明耕地可承載人口的可移動(dòng)空間較大，比較穩(wěn)定，也從另一方面說明了石家莊市的耕地利用存在較大潛力，從表2數(shù)據(jù)可以看出，石家莊市在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)糧食危機(jī)，該市的糧食產(chǎn)量可以滿足在一定生活水平下人民的基本生活需求[6]。

4 石家莊市耕地人口承載力預(yù)測(cè)

通過對(duì)搜集到的石家莊市耕地總面積、人口規(guī)模等歷史數(shù)據(jù)的分析，將其代入所建立的數(shù)學(xué)模型，反映其變化趨勢(shì)，在充分考慮石家莊市當(dāng)?shù)厍闆r的前提下，預(yù)測(cè)2020—2030年耕地人口承載力情況，為石家莊市未來的發(fā)展提供建議[7]。

從計(jì)算耕地人口承載力的公式可以看出，其大小主要在于糧食產(chǎn)量和當(dāng)?shù)丶Z食消費(fèi)水平2個(gè)方面[8]。耕地面積和耕地生產(chǎn)力等因素制約著糧食作物的產(chǎn)量，糧食消費(fèi)水平主要受當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，則當(dāng)?shù)厝藢?duì)高質(zhì)量生活的需求就越高，反之亦然，人口規(guī)模的變化主要受人口基數(shù)和自然增長(zhǎng)率影響。

耕地面積和糧食單產(chǎn)決定著糧食生產(chǎn)力的高低，本研究針對(duì)2020—2030年糧食單產(chǎn)的預(yù)測(cè)方法，建立2個(gè)數(shù)學(xué)模型，將2個(gè)數(shù)學(xué)模型得到的2個(gè)不同的預(yù)測(cè)結(jié)果，按照比重，最終得到預(yù)測(cè)出的耕地面積[9]。

人口規(guī)模預(yù)測(cè)與糧食單產(chǎn)預(yù)測(cè)的方法相似，也是建立2個(gè)數(shù)學(xué)模型，將2種預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果按照不同的比重，最終得到2020—2030年的人口規(guī)模預(yù)測(cè)結(jié)果。

耕地人口承載力預(yù)測(cè)是在假設(shè)石家莊市2017—2030年保持穩(wěn)定狀態(tài)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不發(fā)生較大動(dòng)蕩的前提下，按照所搜集的數(shù)據(jù)，代入一元線性回歸方程、灰色預(yù)測(cè)模型中，將得到的2個(gè)不同的數(shù)據(jù)，按照不同的比重，算出2020—2030年的耕地面積預(yù)測(cè)值，將各項(xiàng)預(yù)測(cè)的數(shù)值代入公式中，得出最終結(jié)果。

4.1 石家莊市糧食生產(chǎn)力預(yù)測(cè)

4.1.1 石家莊市耕地面積的預(yù)測(cè) 由表3可知，石家莊市耕地總量整體表現(xiàn)為下降趨勢(shì)，雖然在2012年末耕地面積總量短暫上升，但在接下來的幾年耕地面積又逐年下降。雖然耕地面積在波動(dòng)式變化，但是數(shù)值保持在58萬(wàn)hm2左右，沒有出現(xiàn)特別大的變動(dòng)。

下文預(yù)測(cè)的是2020—2030年的耕地面積，以2004—2017年的耕地面積和人口規(guī)模數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過建立2個(gè)數(shù)學(xué)模型，用數(shù)學(xué)表達(dá)式來體現(xiàn)耕地面積的變化趨勢(shì)，最后將2個(gè)預(yù)測(cè)值加權(quán)平均后，得為出預(yù)測(cè)值[10]。

4.1.1.1 運(yùn)用一元線性回歸模型預(yù)測(cè)耕地面積 建立一元線性回歸方程數(shù)據(jù)模型[11]：

式中：W（N）為預(yù)測(cè)N年的耕地面積;B0為基準(zhǔn)年的耕地面積;b為估算的平均每年減少耕地面積數(shù)量;XN、X0分別為預(yù)測(cè)年度、基準(zhǔn)年[12]。

根據(jù)2004—2017年石家莊市每年耕地面積的減少速度，計(jì)算出b值為-0.05萬(wàn)hm2。一元線性回歸方程中，將2020年設(shè)為XN，將2017年設(shè)為X0，已知2017年石家莊市有耕地面積58.118萬(wàn)hm2。

即W（2020）=58.12-0.05×（2020-2017）=57.97萬(wàn)hm2。

把2020年作為基礎(chǔ)年，用一元線性方程模型測(cè)算2021—2030年末石家莊耕地面積的預(yù)測(cè)值，結(jié)果見表4。在未來的10年中，耕地面積會(huì)持續(xù)減少，2020年的耕地面積為57.97萬(wàn)hm2，在2030年下降至57.47萬(wàn)hm2。

4.1.1.2 利用GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型法預(yù)測(cè)耕地面積 GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型是一種長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型，在沒有大的市場(chǎng)波動(dòng)及政策性變化的前提下，該預(yù)測(cè)值是可信的，它具有理論性強(qiáng)、準(zhǔn)確性好、適用性強(qiáng)的特點(diǎn)，可以更加直觀地看出預(yù)測(cè)值的數(shù)值變化，也可對(duì)非周期性變化的系統(tǒng)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)[13]。

GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型方法首先要建立 GM（1，1） 模型;

將2004—2017年耕地面積的值輸入Excel中，最終得到石家莊市2020—2030年耕地面積（表5）。

灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）累加值X1（k+1）[15]的算術(shù)表達(dá)式：

4.1.1.3 2020—2030年耕地面積預(yù)測(cè)結(jié)果 由于在使用GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，是在不考慮政府政策和市場(chǎng)的情況下進(jìn)行的，為了使數(shù)據(jù)更加貼近現(xiàn)實(shí)，對(duì)預(yù)測(cè)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均，基于石家莊的實(shí)際情況，將一元線性回歸預(yù)測(cè)結(jié)果比重定為0.6，將GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)結(jié)果比重定為0.4[16]。經(jīng)過計(jì)算，2025、2030年耕地面積預(yù)測(cè)結(jié)果見表6。

將2004—2017年耕地面積的值輸入Excel中，最終得到石家莊市2020—2030年的耕地面積。

對(duì)2種預(yù)測(cè)方法得到的2020—2030年耕地面積采用加權(quán)平均法確定最終的結(jié)果。結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，每年耕地面積的變化波動(dòng)較小。經(jīng)過向?qū)＜艺{(diào)查詢問，決定將回歸預(yù)測(cè)結(jié)果權(quán)重定為0.6，而灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果權(quán)重定為0.4，從得出的預(yù)測(cè)結(jié)果看，2020—2030年的耕地面積在減少。

4.1.2 石家莊市糧食單產(chǎn)的預(yù)測(cè) 根據(jù)2004—2017年的糧食實(shí)際播種面積、糧食總產(chǎn)量的數(shù)據(jù)，求出每年的糧食單產(chǎn)[17]，算出的單產(chǎn)結(jié)果可為2020—2030年的糧食單產(chǎn)預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

根據(jù)糧食單產(chǎn)=糧食總平量/糧食實(shí)際播種面積[18]，雖然每年糧食單產(chǎn)數(shù)值一直在上下浮動(dòng)，但是糧食單產(chǎn)總體上還是在增長(zhǎng)的（表7），說明石家莊市的生產(chǎn)能力在逐步提升。

4.1.2.1 利用一元線性回歸模型預(yù)測(cè)糧食單產(chǎn) 建立一元線性回歸方程數(shù)據(jù)模型：

式中：Y（t）表示預(yù)測(cè)t年的糧食單產(chǎn);A0表示基準(zhǔn)年的糧食單產(chǎn);a表示估算的平均每年增加的耕地面積;Xt、X0分別為預(yù)測(cè)年度、基準(zhǔn)年。

按照表7中2004—2017年石家莊市糧食單產(chǎn)的最大值和最小值，計(jì)算出a=0.028。一元線性回歸方程中，將2020年設(shè)為Xt年，將2017年設(shè)為X0年，已知2017年單產(chǎn)為6.85 t/hm2。

Y（2020）=6.85+0.028×（2020—2017）=6.93 t/hm2。

即2020年糧食單產(chǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果為6.93 t/hm2。

可以將一元線性回歸模型的表達(dá)式寫為

Y=6.85+0.028×（Xt-2020）。

同理可得，2021—2030年糧食單產(chǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果，具體數(shù)值如表8所示。

4.1.2.2 利用趨勢(shì)線預(yù)測(cè)糧食單產(chǎn) 利用Excel軟件，將2004—2017年的糧食單產(chǎn)數(shù)據(jù)輸入Excel軟件中，制作散點(diǎn)圖（圖2），通過對(duì)耕地面積數(shù)值進(jìn)行分析，決定選取指數(shù)函數(shù)作為預(yù)測(cè)趨勢(shì)線。以2020年為基期，根據(jù)趨勢(shì)線公式計(jì)算得出石家莊市2020—2030年的耕地面積。

由圖2可知，2004—2017年的糧食單產(chǎn)趨勢(shì)線為

將各年帶入到趨勢(shì)線中，可計(jì)算出2020—2030年各年的糧食單產(chǎn)預(yù)測(cè)值。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正之后，2020—2030年糧食單產(chǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果見表9。

4.1.2.3 糧食單產(chǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果 和預(yù)測(cè)耕地面積的方法一樣，將2個(gè)方法取得的預(yù)測(cè)值按照不同比重來確定最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。根據(jù)圖2可知，糧食單產(chǎn)實(shí)際值在趨勢(shì)線的上下浮動(dòng)，表明趨勢(shì)線這個(gè)預(yù)測(cè)值不完全與實(shí)際值相同，所以將比重定為0.4，將一元線性回歸方程定為0.6。同樣地，對(duì)于2種預(yù)測(cè)方法得到的2020—2030年糧食單產(chǎn)數(shù)值也采用加權(quán)平均的方法確定最終的結(jié)果，結(jié)果見表10。

4.1.3 石家莊市2020—2030年糧食總產(chǎn)量預(yù)測(cè)結(jié)果 根據(jù)歷年石家莊市最高糧食作物實(shí)際播種面積與耕地面積之比，將最高值1.35作為2020—2030年二者的比值[19]，以帶入糧食總產(chǎn)量公式進(jìn)行計(jì)算。

綜合考慮石家莊市農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)現(xiàn)代化的發(fā)展速度及耕地面積的變化，根據(jù)2020—2030年糧食單產(chǎn)的預(yù)測(cè)值，將2020年糧食單產(chǎn)定為 6.52 t/hm2，2021年糧食單產(chǎn)定為6.54 t/hm2，按照預(yù)測(cè)表按年份以此類推。

利用糧食的總產(chǎn)量公式：

糧食總產(chǎn)量（萬(wàn)kg）=耕地面積（萬(wàn)hm2）×糧食單產(chǎn)（t/hm2）×1.35。

已知“4.1.1.3”部分預(yù)測(cè)2020年耕地面積是57.87萬(wàn)hm2，糧食單產(chǎn)為6.52 t/hm2，將數(shù)據(jù)代入公式得出：

Y（2020）=57.87×1.35×6.52=509.37萬(wàn)t。

同上計(jì)算過程，可計(jì)算出2021—2030年間的糧食總產(chǎn)量，結(jié)果見表11。

由表11可知，雖然糧食實(shí)際播種面積在減少，但隨著糧食單產(chǎn)的提高，糧食總產(chǎn)量也在隨著糧食單產(chǎn)的提高而提高，糧食實(shí)際播種面積的減少速度要低于糧食單產(chǎn)的增加速度。

4.2 石家莊市人口規(guī)模的預(yù)測(cè)

4.2.1 利用趨勢(shì)線預(yù)測(cè)人口規(guī)模 與糧食單產(chǎn)預(yù)測(cè)的方法類似，以2004—2017年的糧食單產(chǎn)數(shù)據(jù)作散點(diǎn)圖，通過對(duì)人口規(guī)模數(shù)值的分析，決定選取對(duì)數(shù)函數(shù)作為預(yù)測(cè)趨勢(shì)線。以2020年為基期，根據(jù)趨勢(shì)線公式計(jì)算得出石家莊市2020—2030年的人口預(yù)測(cè)規(guī)模。由圖3可知，該預(yù)測(cè)線的公式為

將X等于2020、2021、…、2030年分別代入趨勢(shì)線公式，得出的預(yù)測(cè)值見表12。

由表12可知，2020年的石家莊市人口規(guī)模為 1 141.52萬(wàn)人，每年人口都在增長(zhǎng)，2030年的預(yù)測(cè)人口規(guī)模達(dá)到了1 280.27萬(wàn)人。

4.2.2 利用GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型法預(yù)測(cè)人口規(guī)模 建立GM（1，1）模型，建立X（1）白化形式微分方程：

運(yùn)用Excel編程軟件，將2004—2017年的人口規(guī)模輸入程序中，最終預(yù)測(cè)出2020—2030年的人口規(guī)模，見表13。

運(yùn)用上文預(yù)測(cè)耕地面積的灰色預(yù)測(cè)模型可得出灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）累加值X1（k+1）的算術(shù)表達(dá)式：

系數(shù)A1=-0.014 912;系數(shù)u1=873.122 033。

算術(shù)表達(dá)式：

運(yùn)用GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)得出的結(jié)論為2020年的人口規(guī)模為1 115.82萬(wàn)人，人口規(guī)模還是呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，到2030年，人口規(guī)模達(dá)到了 1 156.89 萬(wàn)人。

4.2.3 人口規(guī)模預(yù)測(cè)結(jié)果 人口規(guī)模預(yù)測(cè)的方法與預(yù)測(cè)耕地面積的方法相似，也是將2個(gè)方法取得的預(yù)測(cè)值按照不同比重來確定最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。在趨勢(shì)線上代表的人口預(yù)測(cè)規(guī)模與實(shí)際人口規(guī)模相比，都有較大的差別，說明趨勢(shì)線這個(gè)預(yù)測(cè)值比實(shí)際值會(huì)有出入，在查閱石家莊市的土地承載力研究情況后，將比重定為0.4，將GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型的比重定為0.6，將2種模型的預(yù)測(cè)值經(jīng)過加權(quán)平均后，得出最后預(yù)測(cè)的人口規(guī)模。

經(jīng)過加權(quán)平均后可以得出2020年的人口規(guī)模預(yù)測(cè)結(jié)果為1 126.10萬(wàn)人，人口在繼續(xù)增長(zhǎng)，到2030年，人口規(guī)模增長(zhǎng)到了1 206.24萬(wàn)人（表14）。

4.3 石家莊市2020—2030年耕地人口承載力計(jì)算

利用對(duì)2020—2030年糧食單產(chǎn)和糧食實(shí)際播種面積的預(yù)測(cè)，可計(jì)算糧食總產(chǎn)量，再根據(jù)2020—2030年人民一定生活水平下的人均糧食消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，利用公式計(jì)算2020—2030年的耕地人口承載力。

根據(jù)表6、表10中的糧食單產(chǎn)、耕地面積的預(yù)測(cè)值，可以計(jì)算得出2020—2030年在不同人均糧食消費(fèi)水平下即溫飽型、小康型（基本小康、全面小康）、富裕型的耕地人口承載力，根據(jù)研究的不同標(biāo)準(zhǔn)下的人均糧食占有量，將400 kg/人作為溫飽型水平下的人均糧食占有量標(biāo)準(zhǔn)，將420 kg/人作為基本小康型水平下的人均糧食占有量標(biāo)準(zhǔn)，437 kg/人作為全面小康型水平下的人均糧食占有量標(biāo)準(zhǔn)，500 kg/人作為富裕型水平下的人均糧食占有量標(biāo)準(zhǔn)。

由公式（1）經(jīng)過化簡(jiǎn)得出耕地人口承載力的計(jì)算公式為P=Y/W。

式中：Y為糧食的總產(chǎn)量;W為人均糧食消費(fèi)水平。

假設(shè)石家莊市2020年基本步入小康水平，按照基本步入小康水平下的人均糧食消費(fèi)水平 420 kg/人，則石家莊市2020年耕地人口承載力為

P（2020）=509.37×1 000/420=1 212.79萬(wàn)人。

同理可算出2021—2030年在不同營(yíng)養(yǎng)級(jí)下的耕地人口承載力。經(jīng)過運(yùn)算，得出2020—2030年不同人均糧食消費(fèi)水平的人口承載力預(yù)測(cè)情況（表15）。

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型，未來石家莊人民的生活水平也越來越高，最終全體人民共同富裕。2004—2020年處于我國(guó)整個(gè)社會(huì)的過渡期，石家莊市作為省會(huì)城市也已經(jīng)從溫飽水平開始向小康生活水平過渡，生活水平得到了改善。

從表15預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)上看，石家莊市2020—2030年的耕地人口承載力與預(yù)測(cè)的人口規(guī)模相比，全面小康水平以下的人口沒有出現(xiàn)超載現(xiàn)象，還有不少的盈余，但是在全面小康水平下，2020—2026年沒有出現(xiàn)超載，但在2027年以后，人口開始出現(xiàn)超載現(xiàn)象。

5 結(jié)論

綜合考慮到石家莊市的現(xiàn)有土地利用現(xiàn)狀中存在的問題，緩解石家莊市人地關(guān)系矛盾，優(yōu)化石家莊市土地利用中農(nóng)用地的合理配置，提高耕地人口承載力，保證石家莊市的糧食安全，本研究對(duì)石家莊市未來發(fā)展提出幾條建議：（1）首先應(yīng)該要保護(hù)生態(tài)環(huán)境。目前，水土流失、土地荒漠化、因?yàn)E用農(nóng)藥化肥導(dǎo)致土地貧瘠化等因素制約著農(nóng)作物的產(chǎn)量，降低了耕地人口承載力。因此，為了提高石家莊市的人口承載力，保證糧食安全，首先應(yīng)該改善農(nóng)地的生態(tài)環(huán)境，這是土地具備高質(zhì)量生產(chǎn)能力的前提。只有這樣，土地才能夠可持續(xù)利用。（2）應(yīng)該合理控制石家莊市人口規(guī)模，以減少耕地的壓力。最近幾年石家莊市人口增長(zhǎng)速度雖然有所緩解，但是人口數(shù)量還是在以每年9萬(wàn)人的速度增加，長(zhǎng)此以往，必定導(dǎo)致居住用地的增加，使得耕地和居住用地的矛盾更加尖銳，最終導(dǎo)致石家莊市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，所以，必須要采取措施控制人口增長(zhǎng)。一方面，石家莊市應(yīng)該按照自己的實(shí)際情況，制定合理的人口政策，另一方面，對(duì)石家莊市來說，最重要的還是要提高人口質(zhì)量，即使在國(guó)家鼓勵(lì)二胎的背景下，也還是應(yīng)該提倡優(yōu)生優(yōu)育，這樣更符合石家莊市的實(shí)際情況以及未來發(fā)展。（3）應(yīng)該出臺(tái)更多的土地保護(hù)政策尤其是耕地保護(hù)政策。土地保護(hù)政策在國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略中有著舉足輕重的地位。政府應(yīng)該極力尋找城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高效使用土地之間的平衡點(diǎn)，要做到適度有序，既不能阻礙城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也不能盲目追求國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。過度開發(fā)土地，破壞土地固有潛力，只能縮短未來石家莊市的發(fā)展空間。（4）政府應(yīng)該增加農(nóng)業(yè)科技的投入，走生態(tài)農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)之路。首先，利用生物科技，培育出新品種優(yōu)質(zhì)農(nóng)作物種子，提高單位面積內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)量，其次，政府應(yīng)該引進(jìn)和推廣現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)田管理模式，可以從提高復(fù)種指數(shù)，在提高糧食單產(chǎn)的情況下，更進(jìn)一步提高糧食生產(chǎn)能力，從而緩解因人口問題帶來的耕地壓力。（5）增加農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，增加農(nóng)民收入?？梢栽黾訉?duì)耕作農(nóng)民的補(bǔ)助，只有耕作能給農(nóng)民帶來一定的經(jīng)濟(jì)報(bào)酬，農(nóng)民才會(huì)一直做下去，不會(huì)出現(xiàn)有地沒人種的尷尬現(xiàn)象，另一方面，只有能給農(nóng)民帶來經(jīng)濟(jì)報(bào)酬，農(nóng)民才能將更多的資金反哺于耕地資源，促進(jìn)耕地的可持續(xù)利用。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪彥博，王嵩峰，周培疆. 石家莊市水環(huán)境承載力的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2006，29（3）：26-27.

[2]趙文英，劉小強(qiáng)，趙江偉. 石家莊市大氣環(huán)境承載力研究[J]. 環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，2017，42（1）：138-139.

[3]李 爽，張國(guó)臣，王麗艷. 基于生態(tài)足跡和物質(zhì)流的可持續(xù)分析與評(píng)價(jià)——以石家莊市為例[J]. 水土保持，2013，20（5）：226-228.

[4]吳榮濤，夏俊康，朱嘉偉. 鶴壁市糧食耕地人口承載力評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2019，35（10）：91-93.

[5]陳靜彬，岳意定. 基于模型分析的湖南省糧食消費(fèi)需求預(yù)測(cè)[J]. 湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010（17）：153-156.

[6]郭艷紅. 北京市土地資源承載力與可持續(xù)利用研究[D]. 北京：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)，2010.

[7]楊 棟，張涵玥，翁翎燕. 基于耕地壓力指數(shù)的江蘇沿海地區(qū)人口承載力評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)[D]. 南京：南京大學(xué)金陵學(xué)院，2017.

[8]孟祥飛. 基于GIS與Vensim軟件的土地綜合承載力研究[D]. 石家莊：河北師范大學(xué)，2009：26-29.

[9]高漢琦，牛海鵬，康 敏. 基于耕地資源多情景下的人口承載潛力研究——以焦作市為例[J]. 資源開發(fā)與市場(chǎng)，2012，28（3）：227-229.

[10]宋耀輝，馬惠蘭. 區(qū)域土地人口承載力研究——以塔吉克斯坦為例[J]. 世界農(nóng)業(yè)，2013（10）：136-138.

[11]王鳳蘭. 土地人口承載力研究方法與模式簡(jiǎn)述[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，1990（4）：13-16.

[12]袁樹堂，楊紹瓊. 基于區(qū)域發(fā)展規(guī)劃的嵩明縣水資源承載力[J]. 人民黃河，2015（11）：156-158.

[13]童 彥，潘玉君，朱海燕. 云南省糧食產(chǎn)能安全主要影響因素的定量分析[J]. 國(guó)土與自然資源研究，2011（4）：89-92.

[14]劉智星. 淶源縣實(shí)施新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的調(diào)查與分析[D]. 保定：河北大學(xué)，2012：22-25.

[15]崔光明. 土地資源可持續(xù)利用策略研究[D]. 撫州：東華理工大學(xué)，2012.

[16]程 旭. 甘泉縣耕地保護(hù)研究[D]. 西安：長(zhǎng)安大學(xué)，2014.

[17]許曉敏. 基于電力需求和投資能力的復(fù)雜電網(wǎng)優(yōu)化投資決策研究[D]. 北京：華北電力大學(xué)，2017.

[18]向彥任. 農(nóng)業(yè)資源節(jié)約型技術(shù)創(chuàng)新路徑研究[D]. 雅安：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

[19]楊志恒. 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)空間協(xié)調(diào)分析及動(dòng)態(tài)模擬研究[D]. 濟(jì)南：山東師范大學(xué)，2003. 趙 穎，王 飛，喬鵬明. 污灌區(qū)農(nóng)田土壤-作物體系重金屬?gòu)?fù)合污染及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，48（23）：270-274.