□許發(fā)見

(福建警察學院，福建 福州 350007)

大數(shù)據(jù)應用技術已從一個高深的技術概念變成一項實用的工具和方法，對于我們公安行業(yè)的海量高價值數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的應用成為了首當其沖的問題。全國公安系統(tǒng)自上而下積極探索公安基層大數(shù)據(jù)建設和應用，各省、地市級公安部門也在積極響應和落實對大數(shù)據(jù)的應用。公安大數(shù)據(jù)是需要做自上而下的頂層設計的，所以我們有針對性地開展了對W省的公安基層大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡基礎及應用情況調(diào)研，希望更多了解公安基層單位的基礎建設、應用和需求情況，設計出符合實際需求的大數(shù)據(jù)采集、治理和應用模式，形成基礎的數(shù)據(jù)集和應用形式。

一、大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡基礎及應用平臺建設情況調(diào)研

為了更好的了解基層單位的大數(shù)據(jù)應用情況，我們對W省的地市基層單位公安大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡基礎展開調(diào)研工作。

(一)W省的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡基礎調(diào)研情況

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡基礎調(diào)研內(nèi)容包括：基礎網(wǎng)絡建設、各縣區(qū)機房建設、電子證照應用、OA系統(tǒng)應用、應用系統(tǒng)平臺建設及異構系統(tǒng)建設情況。通過調(diào)研問卷、實地調(diào)研和會議交流等形式開展調(diào)研，對調(diào)研結果進行分析總結如下：基礎的網(wǎng)絡接入基本是單個運營商單線路接入，未做多運營商冗余也很少有雙線路備份；大部分縣區(qū)現(xiàn)有機房未達到B類機房標準，機房管理方面比較松散，少數(shù)地區(qū)機房內(nèi)機柜冗余及建設情況相對較差，存在很多物理安全隱患，包括監(jiān)控、門禁及動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)存在問題；有一些地區(qū)的網(wǎng)絡安全及準入系統(tǒng)建設不夠完善，存在一些外網(wǎng)接入的不安全因素；電子證照、異構系統(tǒng)、OA系統(tǒng)各縣區(qū)均已應用，但存在著電子證照簽章應用率偏低等問題；應用系統(tǒng)平臺的建設，各縣區(qū)基本使用市里已建設的成果，縣區(qū)這一級在挖掘和推廣大數(shù)據(jù)新應用方面動力和積極性不夠。

(二)市、區(qū)級大數(shù)據(jù)應用平臺建設情況調(diào)研

我們針對公安基層大數(shù)據(jù)應用平臺建設現(xiàn)狀開展調(diào)研，調(diào)研數(shù)據(jù)表明多數(shù)市局和基層單位都在拓展公安系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應用，更好地為現(xiàn)代警務工作服務。在數(shù)據(jù)掌控現(xiàn)狀方面，一些市區(qū)級單位開展公安信息資源和社會信息資源的整合共享工作，在公安機關內(nèi)部對不同警種和業(yè)務數(shù)據(jù)進行規(guī)劃和劃分協(xié)調(diào)，爭取實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)服務與分布式資源庫對接；基層單位和部門梳理出職能部門的接口和數(shù)據(jù)需求，開始采集和引進對公安業(yè)務具有價值的社會公共信息資源，特別是公共安全信息；為了使大數(shù)據(jù)服務更有價值，基層單位著手開展基層基礎數(shù)據(jù)的處理、整合工作，包括數(shù)據(jù)采集、同步、清洗和整合，在基于數(shù)據(jù)之上建設應用工具集。

在數(shù)據(jù)掌控現(xiàn)狀方面，一些市區(qū)級單位開展公安信息資源和社會信息資源的整合共享工作，在公安機關內(nèi)部對不同警種進行數(shù)據(jù)資源劃分和任務分工，并協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)管理權限，實現(xiàn)與資源庫對接；一些部門按照政府行政管理職能和社會管理服務對象性質(zhì)的不同，梳理出職能部門的接口和數(shù)據(jù)需求，開始采集和引進對公安業(yè)務具有價值的社會信息資源。

在基礎硬件設備的建設上，首要的是保證通訊冗余和保障數(shù)據(jù)的應用安全。調(diào)研中多數(shù)是建立分布式的大數(shù)據(jù)資源云存儲平臺和融合服務，由平臺來負責對基層單位各類基礎軟、硬件資源和設備實行統(tǒng)一運維管理、統(tǒng)一技術維護，形成統(tǒng)一的基礎存儲和計算能力。避免了人力資源的浪費和硬件的重復投資。

在機構設置和管理體系方面，各地的狀況有所不同，一般市局都有成立項目建設和應用領導小組，下設辦公室或者信息化部門，再細分有的地區(qū)有較完善分工和管理體系，包括綜合科、信息中心、通信保障科、網(wǎng)絡運行科、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理科等機構，但是很少有專門的保密和安全管控科室?？傮w來說，這些機構和管理體系相互配合，各有側重，共同協(xié)調(diào)和推進公安基層大數(shù)據(jù)應用。

在機構設置和管理體系方面，各地的狀況有所不同，一般市局都有成立項目建設和應用領導小組，下設辦公室或者信息化部門，再細分有的地區(qū)有較完善分工和管理體系，包括綜合科、信息中心、通信保障科、網(wǎng)絡運行科、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理科等機構，但是很少有專門的保密和安全管控科室?？傮w來說，這些基層單位機構和業(yè)務體系相互配合，協(xié)調(diào)合作，構成基層大數(shù)據(jù)應用的核心。大數(shù)據(jù)需求調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)應用的意識和大數(shù)據(jù)思維還需要在基層單位得到進一步推廣普及。當前公安工作強調(diào)信息化、自動化、智能化，各類警務信息資源和社會安全領域相關數(shù)據(jù)劇烈增長，存在數(shù)據(jù)標準不規(guī)范、難以整合匯聚、使用效率低下等問題。

二、公安基層大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀調(diào)研

目前基層的公安大數(shù)據(jù)建設和應用主要是圍繞如何提升公安戰(zhàn)斗力展開。在公安基層大數(shù)據(jù)服務和應用中，公安基層單位要充分調(diào)動信息統(tǒng)一集中的優(yōu)勢，形成實時、動態(tài)、有效的人、事、物數(shù)據(jù)檔案，構建多維度、高時效的數(shù)字防控體系。在這些數(shù)據(jù)基礎上，以實戰(zhàn)導向、聚焦實戰(zhàn)應用，從基層一線民警關心的痛點、難點為切入點，挖掘大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應用，從而提升公安戰(zhàn)斗力和工作效率。

此外，公安機關掌握著豐富的視頻數(shù)據(jù)來源，大數(shù)據(jù)技術也是對視頻大數(shù)據(jù)發(fā)展最直接有效的方法；相比于其他公安業(yè)務，圖像偵查更應該緊緊抓住“線索”這個目標去研究各種技戰(zhàn)法。但視頻信息大數(shù)據(jù)并不是簡單的完全交給硬件設備或技術人員，而應結合基層單位具有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗和業(yè)務知識的專門人才，所以這方面的工作是任重道遠。

為了強化基層單位預警、預判、預防的綜合業(yè)務能力，一線基層單位更需要建設和應用好大數(shù)據(jù)和人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術，以獲取更多、更廣的數(shù)據(jù)。公安基層大數(shù)據(jù)的服務和應用可以提高工作效率和戰(zhàn)斗力。

1.統(tǒng)計查詢：這是有區(qū)別于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的服務，也是大數(shù)據(jù)的基本應用。它把歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)狀信息以及時空數(shù)據(jù)進行整合，綜合應用生成出發(fā)生了的事情，以及這些事情和數(shù)據(jù)背后的規(guī)律或線索。

2.數(shù)據(jù)碰撞：它不同于數(shù)據(jù)挖掘和分析，其重點是要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間隱藏的未知的關聯(lián)關系，發(fā)現(xiàn)偶然中的必然。

3.預測預判：大數(shù)據(jù)的服務和應用就是通過經(jīng)驗積累和知識圖譜的構建，形成合理的數(shù)據(jù)模型，推導其內(nèi)在關系，能夠就趨勢和方向做預測和預警。

三、調(diào)研情況的分析和需要解決的問題

隨著大數(shù)據(jù)采集渠道的拓寬，可預見的是現(xiàn)有的存儲系統(tǒng)將很快被塞滿，而且存儲效率和使用效率會降低。其次伴隨大數(shù)據(jù)的深入應用，并發(fā)請求處理能力將受到挑戰(zhàn)，容易造成網(wǎng)絡擁堵。這些是公安基層大數(shù)據(jù)應用調(diào)研中反映較多的問題。

大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、種類繁多復雜、價值密度低，這就需要整合多部門、各方面的資源進行綜合開發(fā)利用。公安大數(shù)據(jù)包括社會公共安全方面的數(shù)據(jù)資源的整合，調(diào)研發(fā)現(xiàn)公安內(nèi)部數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)資源在整合上都或多或少存在數(shù)據(jù)難獲取、數(shù)據(jù)陳舊、更新不及時等問題。具體表現(xiàn)： 一是在數(shù)據(jù)采集率上，整體采集率不高；二是在基礎信息錄入的準確性方面，需要加強提高，數(shù)據(jù)質(zhì)量沒有保障會嚴重影響后期服務和應用；三是采集維度方面不夠完整，一些關鍵維度信息有缺失；四是數(shù)據(jù)更新不及時，一些實際住址等動態(tài)性信息不準確。[1]

另一方面公安基層大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合和應用分析較困難。主要體現(xiàn)在基礎數(shù)據(jù)的平臺不一，使用技術和架構體系不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)很難協(xié)調(diào)工作，更難以實現(xiàn)自動更新，需要大量的人工干預；數(shù)據(jù)格式方面，每個系統(tǒng)所需要的關鍵信息在數(shù)據(jù)格式上不一致，做整合需要先將格式進行統(tǒng)一，影響了系統(tǒng)效率也影響更新時間；不同行業(yè)或不同領域的信息資源更新周期有長有短，一些基礎信息變化小，所以更新周期較長，這也會影響數(shù)據(jù)融合和應用分析。

以調(diào)研中的車輛基礎數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)進行具體分析，公安基層大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構建和服務應用方面需注意以下問題。

(一)基礎數(shù)據(jù)的構成問題

車輛基礎信息的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)應簡單分為靜態(tài)、動態(tài)兩方面的基本數(shù)據(jù)，標準要統(tǒng)一，避免復雜。靜態(tài)數(shù)據(jù)來源于各個相關業(yè)務數(shù)據(jù)系統(tǒng)，動態(tài)數(shù)據(jù)則主要來源于各種車輛數(shù)據(jù)和實時通行的數(shù)據(jù)，結合來自其他設備、渠道和外系統(tǒng)的車輛圖片，構成外圍輔助數(shù)據(jù)，作為補充。這樣數(shù)據(jù)劃分清楚，層次明了。

(二)數(shù)據(jù)的存儲

核心的靜態(tài)數(shù)據(jù)，都是結構化數(shù)據(jù)，應該存放在關系型數(shù)據(jù)庫中，易于管理使用。核心的卡口動態(tài)通行數(shù)據(jù)，可以用高性能分布式數(shù)據(jù)庫HBase存儲；而車輛經(jīng)過留下的實時痕跡，其動態(tài)變化、更新快，可以動態(tài)堆放在內(nèi)存中。[2]

(三)數(shù)據(jù)結構化有利于搜索應用

對于攝像頭產(chǎn)生的海量非結構化數(shù)據(jù)，想要充分利用和進行數(shù)據(jù)檢索，就要利用智能標注和分析工具進行結構化或者半結構化處理，存放在HBase內(nèi)。調(diào)研表明數(shù)據(jù)的結構化與搜索查詢工作已經(jīng)開展的比較成熟了，在此基礎上才能夠進行多條件復合檢索和服務，進一步開發(fā)更豐富的應用方法。

(四)數(shù)據(jù)的挖掘分析與應用

調(diào)研情況表明，數(shù)據(jù)的結構化處理非常重要，結構化數(shù)據(jù)結合PGIS，可以方便我們對其進行各種類型的統(tǒng)計、分析，包括流量、歸屬、平均行程時間、高峰期、出行規(guī)律等。然后，結合各種業(yè)務工作展開大數(shù)據(jù)應用研究，如利用卡口圖片結構化的成果以及與車輛核心庫的車牌信息對接，利用數(shù)據(jù)碰撞發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息，為更加精準地打擊違法車輛服務。

調(diào)研反饋應結合公安民警多年工作經(jīng)驗和智慧結晶，利用卡口通行數(shù)據(jù)進行挖掘分析，形成一系列的卡口技戰(zhàn)法，提供用戶在不同場景下使用，包括區(qū)域頻次、路徑匹配等。這樣才能夠更好的利用大數(shù)據(jù)技術提供工作效率。

(五)數(shù)據(jù)安全問題

基層單位在開展業(yè)務和對大數(shù)據(jù)應用時，一定要時刻關注數(shù)據(jù)信息在生產(chǎn)、使用、銷毀各生命周期中暴露出的安全問題。

大數(shù)據(jù)的源頭眾多、數(shù)據(jù)多樣、增長快速，雖然公安數(shù)據(jù)相對規(guī)范、可信，但是大數(shù)據(jù)采集的可信性及數(shù)據(jù)質(zhì)量仍是一個重點。首要的安全問題是數(shù)據(jù)被偽造，這將直接導致分析數(shù)據(jù)時得出錯誤結論；所以前期數(shù)據(jù)采集把關很重要，數(shù)據(jù)源要可信，數(shù)據(jù)整理和清洗環(huán)節(jié)的安全問題也很重要；現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分布式存儲，呈現(xiàn)多副本、多節(jié)點、分布式的特點，不排除存在被非法入侵的漏洞。

大數(shù)據(jù)離不開云計算，在數(shù)據(jù)遷移到云的過程中，要考慮對大數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)各環(huán)節(jié)的安全控制，特別是對安全邊界外的數(shù)據(jù)管控，應該重點確保數(shù)據(jù)傳輸過程中的機密性、完整性。

在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)上不嚴格、不規(guī)范的訪問控制也有導致數(shù)據(jù)泄漏的風險；在數(shù)據(jù)共享環(huán)節(jié)存在數(shù)據(jù)被各使用方有意無意地做為本地存儲使用的情況，這也將是一大漏洞。

調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用在Web服務中產(chǎn)生的過程性數(shù)據(jù)一般是臨時存放在云平臺中，理論上最終是需要徹底刪除的，即采用物理介質(zhì)全覆蓋的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)物理刪除的方法；但是在云環(huán)境下，由于用戶對數(shù)據(jù)的物理存儲介質(zhì)沒有控制權，無法保證數(shù)據(jù)存儲的副本(過程性數(shù)據(jù))被物理刪除，這樣其中的敏感數(shù)據(jù)有可能因為刪除不徹底被恢復而導致泄露。所以保證過程數(shù)據(jù)被徹底刪除或銷毀，是大數(shù)據(jù)安全的一個重要問題。[3]

大數(shù)據(jù)的應用衍生出獨特的架構、存儲、網(wǎng)絡傳輸及計算方法，需要在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、傳輸、存儲、處理與分析、應用、歸檔等階段采取對應的訪問控制機制和加密+措施，增強大數(shù)據(jù)應用的安全性。

四、總結與展望

公安基層大數(shù)據(jù)應用的調(diào)研及分析，使得我們明白在公安大數(shù)據(jù)的整個生命周期里，都要從數(shù)據(jù)質(zhì)量、權限控制、加密、安全等角度強化對大數(shù)據(jù)應用的管理，也讓我們更深刻認識到應該在保障措施、組織機構、規(guī)章制度等方面完善公安基層大數(shù)據(jù)應用的配套，積極通過思維突破提升應用和管理能力，在公安基層大數(shù)據(jù)應用的引導下對公安業(yè)務工作進行流程改造。

公安基層大數(shù)據(jù)綜合分析報告，是公安大數(shù)據(jù)更有價值的一種應用前景。一份好的公安大數(shù)據(jù)分析報告甚至可以支持政府決策和支撐宏觀政策。例如“平安指數(shù)”就是公安大數(shù)據(jù)綜合分析報告的典型應用，它從更高層面上為行政決策提供更客觀、科學、全面的數(shù)據(jù)和更多維的分析視角。