李曉峰
(長慶油田公司水電廠,甘肅慶陽 745100)
現(xiàn)階段,人工智能被廣泛應用到電氣自動化控制過程。通過進一步應用,提高了電氣自動化控制的效率,利于不斷提高控制技術水平。相關工作人員應該重視不斷學習更加先進的人工智能技術方法,從而不斷提高電氣自動化控制技術的研究能力。
自動化系統(tǒng)的結構設計環(huán)節(jié)較為復雜,對于整個系統(tǒng)架構的搭建占有核心的地位,且在設計過程中需廣泛運用多個學科的理論和技能。因此對參與設計的工作人員來說,必須具備相應的操作技術,同時具有充分的知識儲備,才能滿足設計工作的需求。設計人員在實施設計環(huán)節(jié),需與編程方面的工作人員共同通過實驗操作來熟練把握各環(huán)節(jié)的操作程序,并從中總結出核心要點,以防操作不當,同時還需結合各類問題給出相應的改善意見,并實施調整。實施系統(tǒng)編程時,工作人員需儲備相應的理論知識和語言系統(tǒng),用于提高編制程序的功能水平。自動化的控制需要有相應的程序來具體完成,有效推進自動化機制的實行,可大幅減少人工投入的時間,從而提升電氣系統(tǒng)的運行效率。系統(tǒng)中兩大突出的技術功能為智能監(jiān)控和預警。電氣設備在運行狀態(tài)下,無需人工檢查,其本身的智能化技術便可作為設備正常運行的技術保障。在智能監(jiān)控技術的支持下,設備運行會自動完成預警提示操作,避免出現(xiàn)較大的安全事故,提高設備運行的穩(wěn)定性。此外,根據(jù)實踐得知,系統(tǒng)處于運行狀態(tài)下,對故障的濾波技術的使用也較為頻繁。該技術可對基礎層面的故障類型進行錄播,并記錄相關數(shù)據(jù)信息,從而自動捕捉到波形,由局部到整體來提升整個系統(tǒng)運行的科學性,進而提高系統(tǒng)的整體工作效能。
一是有人工智能技術的參與,自動化系統(tǒng)在運行時,可自動完成系統(tǒng)內數(shù)據(jù)和資料等內容的采集,并針對上述信息進行分析,從而實現(xiàn)設備的自動化運轉。二是智能技術能夠推動系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)進行實際監(jiān)測,并結合監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化情況來判斷設備運行的狀態(tài),從而及時地實現(xiàn)故障報警和相關情況的記錄,為維護人員提供一手信息,最終快速確定有效的維護方案。三是通過應用智能技術,系統(tǒng)能夠實現(xiàn)對設備的自動控制,操作人員只需按照既定的程序便可完成對設備的實時監(jiān)督,一旦發(fā)現(xiàn)設備出現(xiàn)異常運行情況,還可及時發(fā)出預警提示,從而有效實現(xiàn)系統(tǒng)的自動控制功能。此外,將人工智能和系統(tǒng)運用到仿真實驗中,可切實降低人力方面的投入,同時提高仿真過程的自動化和精準度水平。由此可見,人工智能是自動化系統(tǒng)較為核心的技術,實際操作更為便捷,同時還可與其他類型的設備同時使用。
通過以上分析,為進一步提高了對電氣自動化控制人工智能技術的認識,保證該技術的應用效果,需要結合工作實際,進行具體實踐應用。
在具體的產品設計環(huán)節(jié),需要大量的實驗和設計檢驗,而此過程運用人工智能技術參與實施,便可大幅提高設計工作的技術含量,并有效降低工作量形成的壓力。系統(tǒng)主要應用專家系統(tǒng)與遺傳算法2項技術。其中,遺傳算法可直接應用于結構目標,這便體現(xiàn)出該技術的隱形特征和全局性的優(yōu)勢。具體實施設計時,可主動獲取搜索的空間,并自動調節(jié)搜索的方向,使用的規(guī)則也具有一定的隨機性。上述特征能夠有效推動設備設計技術的提升,同時擴大其應用范圍。專家系統(tǒng)則為多個領域提供所需的經(jīng)驗,并將智能技術與計算機技術相結合,模擬專家確定的過程,從而準確解決問題。目前,在完成產品設計時,人工智能技術已成為占據(jù)核心作用的主要技術種類,同時其對提升產品品質也發(fā)揮了較為重要的作用,成為不可替代的技術類型。
3.1.1 電氣自動化設備設計
自動化控制系統(tǒng)的構造較為復雜,涉及到的學科領域也較多,因此操作設備需操作人員具備更高的知識與技能,從而與系統(tǒng)及設備技術水平相匹配。此外,需格外重視操作的有效性特征,盡量避免由于人為操作失誤導致設備運行故障。另外,人工智能在具體問題處理環(huán)節(jié)起到了關鍵性作用。為了實現(xiàn)對計算機的智能性操控,可基于計算機技術與編程方面的理論指導加以實施。智能化設備的應用有效解決了人力資源不足的問題,能夠明顯降低人力資源的投入量,同時提升工作的效能。此外,人工智能應用于控制系統(tǒng)中,還能明顯提高設備運行的安全性與科學性,同時優(yōu)化設備運行的環(huán)境。
3.1.2 電氣控制過程設計
電氣的控制操作可作為自動化實施的主要構成內容。在實施電氣控制時,人工智能技術能夠明顯提升控制操作的自動化與精準化水平,同時在提升效率方面也能夠發(fā)揮重要的推進作用。隨著自動化技術的科技革新,投入的經(jīng)濟成本明顯下降,同時也增加了神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制等技術的應用頻率。其中模糊控制技術以模糊性的語言變量和推理為基礎實施,通常依據(jù)專家的經(jīng)驗來實施模糊控制。一般模糊控制的對象為電氣系統(tǒng)或數(shù)字系統(tǒng)等,可通過計算機技術建立相應的反饋渠道,從而實現(xiàn)對系統(tǒng)的閉環(huán)數(shù)字控制。
在使用自動化控制系統(tǒng)實施作業(yè)的過程中,總會出現(xiàn)各類的運行故障。如果使用人工智能技術參與故障監(jiān)測與排查,將大大提升故障的處理效率,特別是智能技術中的模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術,均可對人類的認知和思維進行系統(tǒng)而智能化的技術處理,從而形成故障處理標準的參照依據(jù),自動完成具體故障的自動識別、診斷及處理工序。在具體實施處理步驟時,神經(jīng)網(wǎng)絡的各個神經(jīng)元均有相對應的處理位置,即不同的神經(jīng)元可針對不同的故障情況進行具體的處理,總體的神經(jīng)網(wǎng)絡可明確劃分不同故障的類別,并采取針對性的措施進行處理,從而提升故障的化解效果。由實踐經(jīng)驗得知,當前電氣自動化控制過程中發(fā)生的故障現(xiàn)象,通常無法與真正的故障位置準確對應,這為技術人員排查和鎖定故障提出了難度更高的挑戰(zhàn)。此時智能技術中的模糊理論便可建立相應的關系矩陣,從而更為準確地對控制過程中形成的問題進行排查和確定,進而在短時間內便可出具故障診斷結果。此外,在故障排查工作中,使用專家系統(tǒng)也能夠獲得較為理想的效果。在實施故障診斷時,可依據(jù)專家的經(jīng)驗和具體程序的使用來總結分析控制過程中出現(xiàn)的故障類型,并針對多次出現(xiàn)故障進行系統(tǒng)分析,從而形成較為詳實的故障信息記錄材料。技術人員可將上述數(shù)據(jù)信息保存到數(shù)據(jù)庫中,為今后處理該類型的故障提供經(jīng)驗和參考。
電氣控制系統(tǒng)的操作環(huán)節(jié)較為復雜,且每項操作均須嚴格按照規(guī)定的操作流程和步驟實施,這也對操作人員的技術水平提出了更高的要求。從實踐情況得知,當前操作人員普遍掌握的操作技能尚未達到理想水平,因此在實際操作過程中,也會頻繁出現(xiàn)操作不當?shù)仁д`,從而引發(fā)設備故障,導致設備難以正常運行,甚至造成較為嚴重的經(jīng)濟損失。對此,在實施設備操作時,需大力引入智能技術參與操作,同時盡量簡化操作步驟,在提升操作效率的同時,提升準確度。此外應該進一步簡化操作的控制界面,并實現(xiàn)跨越空間的遠程操作,這樣可大幅提高設備運行效率,同時保證系統(tǒng)運行的可靠性。引入人工智能技術,利于全面提高工作效率,能夠為相關工作開展提供有效的技術保證,從而不斷提高工作經(jīng)濟效益。
總之,在探索電氣自動化控制人工智能技術過程,要結合具體工作內容,采取有效的科學技術手段,以不斷提高自動化控制技術的應用效率。作為相關工作人員,應該全面掌握電氣自動化控制人工智能技術方式,這樣才能夠迎合時代發(fā)展,進一步為相關工作開展提供有效的技術保證。