汪燕　何少慶

【摘要】人工智能2.0即將掀起人類第四次產(chǎn)業(yè)革命的新浪潮，新一代人工智能技術(shù)初露鋒芒。人工智能2.0將為職業(yè)教育帶來(lái)重大變革，包括碎片化和深度學(xué)習(xí)方式的興起，關(guān)聯(lián)主義認(rèn)知理論的廣泛應(yīng)用，跨學(xué)科知識(shí)與技術(shù)走向深度融合，技術(shù)技能層次逐步下移等。在此背景下，我國(guó)的職業(yè)教育現(xiàn)代化發(fā)展應(yīng)當(dāng)秉承既堅(jiān)守又變革的原則，既要堅(jiān)守“創(chuàng)新”的核心發(fā)展要義和“技、藝、道”相融的匠人精神，又要加快教育方式和評(píng)價(jià)方式的變革，搭建技術(shù)平臺(tái)，力推智慧管理和智慧教育。

【關(guān)鍵詞】人工智能2.0時(shí)代;職業(yè)教育;現(xiàn)代化

【中圖分類號(hào)】G434【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1001-8794（2020）01-0058-06

【作者簡(jiǎn)介】汪燕（1975—），女，浙江龍游人，碩士，助理研究員，研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育管理;何少慶（1964—），男，浙江義烏人，碩士，教授，副院長(zhǎng)，研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育管理、教育信息化。

2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，確立了我國(guó)人工智能“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)，并把“智能教育”列為智能社會(huì)建設(shè)的首要任務(wù)。近年來(lái)，在科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促動(dòng)下，在國(guó)家政策的推動(dòng)與引導(dǎo)下，國(guó)內(nèi)有關(guān)“人工智能+教育”的研究日漸興起，其中的“人工智能2.0+職業(yè)教育”成為研究焦點(diǎn)之一。具有標(biāo)志性的事件是2018年3月在北京召開(kāi)的第三屆中美智慧教育大會(huì)，大會(huì)主題就是“職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”。[1]在人工智能2.0時(shí)代背景下，職業(yè)教育現(xiàn)代化發(fā)展的核心意蘊(yùn)是什么，職業(yè)教育在我國(guó)建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)、教育強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)等戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程中應(yīng)當(dāng)扮演什么樣的角色，應(yīng)當(dāng)如何扮演好這種角色，正是面向職業(yè)教育2035的時(shí)代之問(wèn)。

一、人工智能2.0時(shí)代的發(fā)展趨向

2018年，在上海召開(kāi)的世界人工智能大會(huì)上，中國(guó)工程院院士、國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)組長(zhǎng)潘云鶴在題為《迎接人工智能2.0時(shí)代》的發(fā)言中指出“人工智能必將邁向2.0”，而且人工智能2.0在當(dāng)前已經(jīng)開(kāi)始展現(xiàn)出它的鋒芒。[2]

一是大數(shù)據(jù)智能廣受關(guān)注。近年來(lái)，在高科技領(lǐng)域，全球最為矚目的事件之一是阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中連續(xù)取得勝利，世界最頂尖的圍棋高手也不得不甘拜下風(fēng)。阿爾法狗的勝利源于大數(shù)據(jù)技術(shù)“加持”下的深度學(xué)習(xí)能力，它的勝利無(wú)疑是一個(gè)契機(jī)，不僅昭示了當(dāng)代人工智能的強(qiáng)大功能，也讓全世界空前關(guān)注到人工智能技術(shù)的發(fā)展。

二是群體智能開(kāi)始解決高難問(wèn)題。隨著人工智能2.0時(shí)代的到來(lái)，以信息技術(shù)、人工智能技術(shù)為媒介，把成百上千人的資源和智慧聚集一起，很多科學(xué)難題迎刃而解。其中最為典型的案例便是美國(guó)普林斯頓大學(xué)采用群體智能的方法確認(rèn)了視覺(jué)神經(jīng)的功能。普林斯頓大學(xué)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道動(dòng)員了145個(gè)國(guó)家的16萬(wàn)多名專家和志愿者，一起標(biāo)記了視覺(jué)神經(jīng)束的結(jié)構(gòu)并確認(rèn)其功能，從而讓人類對(duì)視覺(jué)神經(jīng)的認(rèn)知向前推進(jìn)了一大步。

三是人機(jī)增強(qiáng)智能開(kāi)始大幅度提高體驗(yàn)效果。長(zhǎng)期以來(lái)，在眾多以數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)為基礎(chǔ)的科研問(wèn)題上，與人類腦力相比，智能機(jī)器的優(yōu)勢(shì)可謂得天獨(dú)厚，但對(duì)于那些以動(dòng)作、直覺(jué)、推理為基礎(chǔ)的實(shí)踐問(wèn)題，用智能機(jī)器來(lái)解決則極為艱難。基于這樣的現(xiàn)實(shí)，人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家們以人機(jī)結(jié)合為方向開(kāi)發(fā)出了人機(jī)增強(qiáng)智能技術(shù)，其中最為典型的便是VR頭顯在游戲、旅游、設(shè)計(jì)、勘測(cè)、影視、教育、軍事訓(xùn)練等場(chǎng)景下的應(yīng)用。

四是跨媒體智能正在實(shí)現(xiàn)著人類的特定意圖?？缑襟w智能是以信息理論為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用電腦圖形學(xué)、圖像處理、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、并行計(jì)算，以及超媒體資料挖掘檢索等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)識(shí)別、推理、設(shè)計(jì)、創(chuàng)作和預(yù)測(cè)等綜合為一體式的新型人工智能。目前高端跨媒體智能在信息檢索、分析與推理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、智能存儲(chǔ)等方面都表現(xiàn)出了卓越的能力。

實(shí)際應(yīng)用上，把可視化圖像直接轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音描述的跨媒體智能眼鏡已經(jīng)成功幫助盲人在不借助任何其他外在工具的情況下正常出行，可以任由操作者在自然街景中實(shí)時(shí)扭曲、改變視頻圖像的跨媒體智能VR眼鏡也已經(jīng)推向市場(chǎng)。這些新興產(chǎn)品都表明跨媒體智能正在實(shí)現(xiàn)很多人們過(guò)去無(wú)法想象的特定意圖。

五是智能無(wú)人系統(tǒng)迅速發(fā)展。無(wú)人智能系統(tǒng)早在人工智能1.0時(shí)代就開(kāi)始了廣泛應(yīng)用，如各式各樣的無(wú)人售票系統(tǒng)。在人工智能2.0時(shí)代，藉由更多高新技術(shù)的支持，現(xiàn)代智能無(wú)人系統(tǒng)迅速向社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域滲透，如交通運(yùn)輸領(lǐng)域的無(wú)人汽車、無(wú)人飛機(jī)，商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)型機(jī)器人，面向高危工作研發(fā)的空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人等。無(wú)人智能系統(tǒng)的迅速發(fā)展不僅豐富了人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，也為人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展積累了寶貴的應(yīng)用數(shù)據(jù)。

二、人工智能2.0對(duì)職業(yè)教育發(fā)展的影響

1.碎片化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方式日漸興起

有數(shù)據(jù)顯示，2018年我國(guó)成年網(wǎng)民通過(guò)各類信息終端閱讀的接觸率達(dá)到了80.8%，其中通過(guò)PC端、移動(dòng)端和其他電子閱讀器的閱讀接觸率與2017年相比都有明顯上升。[3]這種態(tài)勢(shì)一方面說(shuō)明民眾自我發(fā)展提升的需求比較強(qiáng)烈;另一方面說(shuō)明智能化信息推送已經(jīng)成為民眾自主學(xué)習(xí)、了解資訊的重要渠道。智能終端的普及、民眾需求與智能化信息推動(dòng)的結(jié)合共同催生了碎片化學(xué)習(xí)。當(dāng)今社會(huì)，不論是在校學(xué)生還是職場(chǎng)白領(lǐng)，都普遍推崇充分利用零星時(shí)間的碎片化學(xué)習(xí)，而這種學(xué)習(xí)方式也大大提高了民眾日常時(shí)間的利用效率，并且也有利于我國(guó)人口素質(zhì)的整體提升。

深度學(xué)習(xí)，原本是指在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中建立具有階層結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過(guò)接收、存儲(chǔ)和分析信息，就可以訓(xùn)練出一定的發(fā)現(xiàn)規(guī)律能力和推理能力，從而具備某種程度的智能。深度學(xué)習(xí)是人工智能2.0的最重要特征之一，當(dāng)機(jī)器具備了深度學(xué)習(xí)能力時(shí)，只要操作者對(duì)機(jī)器的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練，機(jī)器就能產(chǎn)生知識(shí)遷移，從而表現(xiàn)出類人的智能。機(jī)器的深度學(xué)習(xí)，本質(zhì)上是人教會(huì)了機(jī)器如何進(jìn)行學(xué)習(xí)，人工智能的這種特性為人類的學(xué)習(xí)活動(dòng)提供了有效借鑒，促進(jìn)人類的深度學(xué)習(xí)。[4]

第二，面對(duì)人工智能2.0時(shí)代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革，職業(yè)教育教師群體應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，建立新時(shí)代的人才觀、教育觀。

一要增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)思維，樹(shù)立人工智能思維，把人才培養(yǎng)、教育教學(xué)的視野和構(gòu)建置于人工智能下的產(chǎn)業(yè)格局和社會(huì)關(guān)系之中。

二要做好角色轉(zhuǎn)換，弱化知識(shí)輸出者的角色，向教育引導(dǎo)者的角色轉(zhuǎn)變，逐步成為教、研、做合一的綜合型教育工作者。

三、堅(jiān)守與變革：人工智能2.0時(shí)代職業(yè)教育現(xiàn)代化的必由之路1.面向人工智能2.0職業(yè)教育依然要堅(jiān)守“創(chuàng)新”的核心要義

人工智能發(fā)展的核心要素是創(chuàng)新，沒(méi)有創(chuàng)新就沒(méi)有人工智能，更不可能推動(dòng)人工智能走向2.0時(shí)代。與之相應(yīng)，創(chuàng)新也是人工智能時(shí)代職業(yè)教育發(fā)展的核心要義，只有牢牢把握這一核心要義，才能更好地引領(lǐng)我國(guó)職業(yè)教育現(xiàn)代化發(fā)展。

第一，要樹(shù)立以創(chuàng)新精神為核心的職業(yè)教育人才觀。在人工智能時(shí)代，由于生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)分工隨之發(fā)生巨大變化，人直接面向機(jī)器以體力勞動(dòng)輸出為主的被動(dòng)型勞動(dòng)將逐漸減少，而人機(jī)融合的以腦力勞動(dòng)輸出為主的智能型勞動(dòng)將逐漸增加。[10]因此，人工智能2.0時(shí)代需要從業(yè)人員具備終身學(xué)習(xí)能力，具備科學(xué)精神、人文精神并兼具較高的知識(shí)與文化素養(yǎng)，以持續(xù)適應(yīng)人工智能升級(jí)迭代的現(xiàn)實(shí)要求。而要讓技術(shù)技能人才勝任持續(xù)迭代的智能型勞動(dòng)，就需要通過(guò)職業(yè)教育令其擁有跨學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)、多學(xué)科的學(xué)習(xí)整合能力、多領(lǐng)域知識(shí)的理解力，并具備研發(fā)、運(yùn)用人工智能產(chǎn)品和維修、維護(hù)人工智能設(shè)施設(shè)備的能力。

第二，要樹(shù)立以創(chuàng)新精神為核心的職業(yè)教育專業(yè)觀。如上文所言，當(dāng)前職業(yè)教育領(lǐng)域的專業(yè)教育是基于學(xué)科知識(shí)分類而建立起來(lái)的，它的弊端在于學(xué)科與學(xué)科之間、專業(yè)與專業(yè)之間、專業(yè)學(xué)習(xí)與專業(yè)實(shí)踐之間的疏離隔絕，而基于這種專業(yè)構(gòu)架建立起來(lái)的行政管理體系無(wú)疑又加劇了這種脫節(jié)。因此，現(xiàn)行的職業(yè)教育專業(yè)建設(shè)模式并不能適應(yīng)人工智能發(fā)展的需要，打破學(xué)科之間、專業(yè)之間、理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐訓(xùn)練之間的藩籬已經(jīng)迫在眉睫。職業(yè)學(xué)校必須重新梳理和設(shè)置專業(yè)目標(biāo)、專業(yè)定位，以培養(yǎng)高端復(fù)合型人才為目標(biāo)，基于人工智能應(yīng)用的具體領(lǐng)域和場(chǎng)景，有機(jī)組合相關(guān)學(xué)科知識(shí)、智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)、智能產(chǎn)品制造技能和教學(xué)手段、教學(xué)方法，著力促進(jìn)專業(yè)建設(shè)、專業(yè)培養(yǎng)和教學(xué)過(guò)程走向開(kāi)放，通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生深度學(xué)習(xí)和知識(shí)管理，促進(jìn)學(xué)生在包容開(kāi)放的教育環(huán)境中增強(qiáng)自身的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力。

2.面向人工智能2.0職業(yè)教育依然要堅(jiān)守“技、藝、道”相融的工匠精神的培育

人工智能不論多么強(qiáng)大，終歸是一種需要人來(lái)掌控和運(yùn)用的技術(shù)，人工智能不論如何創(chuàng)新發(fā)展，都不可能脫離技術(shù)和產(chǎn)品這一本質(zhì)，只有在人的勞動(dòng)主導(dǎo)下人工智能才能產(chǎn)生和創(chuàng)造價(jià)值。[11]作為高新技術(shù)代表的人工智能2.0具有遠(yuǎn)超以往人類生產(chǎn)技術(shù)的多元性、復(fù)雜性、集成性、精密性等特征，人工智能2.0時(shí)代的技術(shù)技能人才要駕馭這一高新技術(shù)，除了需要完備的知識(shí)結(jié)構(gòu)和嫻熟的操作技能以外，尤其需要具備一種職業(yè)精神——工匠精神，否則，當(dāng)代技術(shù)人才就將難以精通并良好運(yùn)用高度復(fù)雜的人工智能技術(shù)。正所謂“科技是一把‘雙刃劍”，越是先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，越是強(qiáng)大的科技力量，在為人類創(chuàng)造巨大價(jià)值的同時(shí)，也蘊(yùn)含著令人難以承受的巨大風(fēng)險(xiǎn)。上世紀(jì)震驚全球的切爾諾貝利核電站事故，就是一個(gè)小小的操作失誤，最終讓人類付出了近十萬(wàn)人死亡、數(shù)千平方公里的土地幾乎被永久污染的慘痛代價(jià)。

就人工智能自身而言，隨著其集成性越來(lái)越強(qiáng)、功能越來(lái)越完備，也就會(huì)有越來(lái)越多的設(shè)備連接到同一個(gè)人工智能系統(tǒng)之中，會(huì)有越來(lái)越多的工作交由同一個(gè)人工智能系統(tǒng)來(lái)完成，可以想象，若成千上萬(wàn)件工作、成千上萬(wàn)個(gè)設(shè)備都被一個(gè)人工智能系統(tǒng)管理和調(diào)度，那么一旦這一系統(tǒng)出現(xiàn)故障或者遭到破壞，將產(chǎn)生何等嚴(yán)重的后果。因此，不論是推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，還是規(guī)避人工智能技術(shù)可能帶來(lái)的危害，都需要未來(lái)的技術(shù)技能人才建立正確的人生觀、價(jià)值觀，并擁有嚴(yán)肅認(rèn)真、勤勉踏實(shí)、愛(ài)崗敬業(yè)、精益求精的職業(yè)態(tài)度。

人工智能時(shí)代，我們必須把工匠精神的培育作為人才培養(yǎng)的根本。[12]要讓技術(shù)技能教育順著“由技近乎藝，由藝近乎道”的方向次第推進(jìn)，同時(shí)把“技、藝、道”融會(huì)貫通于人才培養(yǎng)的全過(guò)程。據(jù)此，職業(yè)學(xué)校一是要把工匠精神納入專業(yè)培養(yǎng)體系，滲透在各學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)、技術(shù)技能訓(xùn)練與運(yùn)用的全過(guò)程之中，讓工匠精神的培育融入日常教學(xué);二是要把師生工匠精神的踐行狀況納入業(yè)績(jī)考核范疇，利用智能化的誠(chéng)信系統(tǒng)為師生建立誠(chéng)信檔案，以制度約束的力量強(qiáng)化全體師生的工匠精神。

3.面向人工智能2.0職業(yè)教育要加快教育方式變革，搭建技術(shù)平臺(tái)，力推智慧教育

現(xiàn)代教育模式多樣，教育形式和方法也不斷被創(chuàng)新，基于不同的影響因素，不同類型、不同階段的教育所采用的方式也大不相同，但在影響教育發(fā)展形態(tài)的因素當(dāng)中，科技永遠(yuǎn)都是最根本的因素之一。[13]在人工智能2.0時(shí)代，以智能產(chǎn)業(yè)崛起為代表的產(chǎn)業(yè)革命正對(duì)職業(yè)教育提出全新的命題和要求，職業(yè)教育只有主動(dòng)積極適應(yīng)人工智能2.0時(shí)代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征和要求，持續(xù)深化教育模式、教學(xué)方式方法的改革，才能為社會(huì)培養(yǎng)出有用之才。

現(xiàn)階段，要實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育培養(yǎng)方式的變革，要順應(yīng)時(shí)代的趨勢(shì)，積極利用人工智能領(lǐng)域的科學(xué)和技術(shù)成果，構(gòu)建智能化教育教學(xué)平臺(tái)來(lái)支撐新的教育方式落地。

在我國(guó)一些辦學(xué)實(shí)力較強(qiáng)的高職院校中，已經(jīng)建成并投入使用了基于人工智能技術(shù)的智慧教學(xué)平臺(tái)，這種平臺(tái)功能完善、廣泛適用，既能“即插即用”，方便操作，又能與其他智能移動(dòng)設(shè)備、智能穿戴以及PC端設(shè)備兼容，足以進(jìn)行跨時(shí)空的教學(xué)互動(dòng)和交流體驗(yàn)，由此滿足了學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)、無(wú)邊界學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的需要。此外，這種平臺(tái)能夠承擔(dān)線下教學(xué)的諸多功能，還能夠?qū)崿F(xiàn)一些線下無(wú)法企及的教育功能，堪稱是學(xué)生個(gè)體自主學(xué)習(xí)的“智能微型學(xué)?！?。在這所“學(xué)校”里學(xué)習(xí)不僅完全不受空間和學(xué)科界限的限制，還能實(shí)現(xiàn)課程結(jié)構(gòu)、教育資源、教學(xué)評(píng)價(jià)與教學(xué)環(huán)境線上線下全面融合，智慧教育也從理想變成了現(xiàn)實(shí)。

盡管目前搭建基于人工智能的智慧教育平臺(tái)對(duì)大多數(shù)職業(yè)學(xué)校來(lái)講還面臨著諸多實(shí)際困難，但智慧教育平臺(tái)運(yùn)行的成功已經(jīng)證明這是一條行之有效的職業(yè)教育現(xiàn)代化發(fā)展之路。職業(yè)學(xué)校一方面要加強(qiáng)資源整合，科學(xué)配置資源，將學(xué)校的人力財(cái)力物力資源適度向信息化建設(shè)、智能化建設(shè)傾斜，努力超前建設(shè)現(xiàn)代化教育平臺(tái)，早日形成智慧教育平臺(tái)建設(shè)與教育成效提升之間的良性循環(huán);另一方面要加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，越是先進(jìn)的技術(shù)，越是需要高素質(zhì)的人才。職業(yè)學(xué)校要實(shí)施人工智能技術(shù)人才自主培養(yǎng)和外部引進(jìn)“兩條腿走路”的戰(zhàn)略，及早儲(chǔ)備智慧教育平臺(tái)搭建與維護(hù)所需要的技術(shù)力量和人才資源。

4.面向人工智能2.0職業(yè)教育要加快評(píng)價(jià)方式變革，融入技術(shù)手段，強(qiáng)化智慧管理

在人工智能2.0時(shí)代，隨著智能教育教學(xué)系統(tǒng)的不斷完善，傳統(tǒng)的職業(yè)教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)和方式方法都將被全新的人工智能評(píng)價(jià)工具所替代。在宏觀層面，全國(guó)性的大數(shù)據(jù)收集與分析系統(tǒng)將為各級(jí)政府以及權(quán)威組織提供更為客觀、更為精確、也更為全面的職業(yè)教育發(fā)展評(píng)估結(jié)果。在微觀層面，學(xué)校師生工作學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)收集分析和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將為學(xué)校的日常教學(xué)管理評(píng)估、教師教學(xué)成效評(píng)估、學(xué)生的生活學(xué)習(xí)狀態(tài)評(píng)估提供更加強(qiáng)有力的支持。例如評(píng)價(jià)一個(gè)學(xué)生的品行，傳統(tǒng)的操行評(píng)定往往依賴教師對(duì)學(xué)生日常表現(xiàn)的印象，不可避免地產(chǎn)生片面性、模糊性和主觀性，很難做到公正客觀。但在人工智能2.0時(shí)代，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與學(xué)生品行有關(guān)的日常行為數(shù)據(jù)，如處罰、獲獎(jiǎng)、助人、參與集體活動(dòng)等，給予每種數(shù)據(jù)一定的權(quán)重指標(biāo)，就能依據(jù)學(xué)生平時(shí)表現(xiàn)量化評(píng)定其操行，完全不必依賴教師的個(gè)人印象。這種基于人工智能技術(shù)和工具的評(píng)價(jià)方式，能夠更加準(zhǔn)確、客觀、全面地反映人才培養(yǎng)的實(shí)際情況，從而為優(yōu)化職業(yè)教育教學(xué)模式提供依據(jù)。[14]

第一，在日常教學(xué)層面，加強(qiáng)智慧化技術(shù)的嵌入。職業(yè)學(xué)校要積極在教學(xué)評(píng)價(jià)中融入人工智能技術(shù)手段，改革傳統(tǒng)教學(xué)的一次性、終結(jié)性評(píng)價(jià)方式，基于大數(shù)據(jù)智能技術(shù)建立動(dòng)態(tài)性、過(guò)程性、多向性的新型評(píng)價(jià)方式。如構(gòu)建“監(jiān)測(cè)—激勵(lì)”型自主學(xué)習(xí)狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析學(xué)生利用學(xué)校智慧教育平臺(tái)下載課件、在線學(xué)習(xí)的內(nèi)容和時(shí)長(zhǎng)等信息，以及在手機(jī)等移動(dòng)平臺(tái)上碎片化學(xué)習(xí)相關(guān)課程的信息，就可以大體了解每個(gè)學(xué)生在每一學(xué)習(xí)階段的自主學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)深度，從而更全面地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

第二，在學(xué)校管理層面，加強(qiáng)現(xiàn)代智慧化手段和技術(shù)的應(yīng)用。相較于傳統(tǒng)的人工管理形式，基于人工智能、大數(shù)據(jù)的智慧校園管理模式無(wú)疑具有顯著優(yōu)勢(shì)。職業(yè)學(xué)校通過(guò)建設(shè)智慧校園管理一體化平臺(tái)，可以將過(guò)去分屬于不同部門(mén)的管理職能統(tǒng)一納入智慧校園管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)招生管理、教學(xué)管理、學(xué)生管理、流程管理、檔案管理等的一體化，從而大大提高管理效率，并降低管理工作的錯(cuò)誤率。

5.面向人工智能2.0職業(yè)教育要加快人才培養(yǎng)體系改革

傳統(tǒng)意義上的人才培養(yǎng)體系，是基于學(xué)科體系建設(shè)的，具有很強(qiáng)的封閉性，到了人工智能2.0時(shí)代，難以適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求，亟待改革。

第一，要基于人工智能領(lǐng)域組建開(kāi)放性的新型學(xué)科體系，以利于學(xué)生無(wú)邊界學(xué)習(xí)?；谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域組建新型學(xué)科體系，就是要立足和圍繞智能技術(shù)研發(fā)、智能產(chǎn)品生產(chǎn)、智能服務(wù)供給所需，打破相關(guān)學(xué)科的邊界，促進(jìn)不同學(xué)科的交叉融合。由于人工智能始終處于不斷升級(jí)的狀態(tài)中，基于人工智能發(fā)展組建的學(xué)科體系也應(yīng)當(dāng)是不斷變化的，這種變化正體了現(xiàn)代職業(yè)教育人才培養(yǎng)過(guò)程中的專業(yè)建設(shè)的開(kāi)放性。

第二，要形成“人工智能+X”教學(xué)體系，大力實(shí)施任務(wù)驅(qū)動(dòng)型教學(xué)模式?！叭斯ぶ悄?X”教學(xué)體系，是指影響教學(xué)目標(biāo)達(dá)成的各類要素當(dāng)中，人工智能應(yīng)始終占據(jù)一席之地，比如教師至少應(yīng)當(dāng)具備人工智能思維，具備智能教學(xué)工具使用能力，以及專業(yè)領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制作能力;教學(xué)手段要始終保持智能軟硬件的跟進(jìn)和支撐;教學(xué)方法上始終有智能教學(xué)系統(tǒng)為情景教學(xué)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)、案例教學(xué)、協(xié)同學(xué)習(xí)等提供多維的素材與環(huán)境;教學(xué)評(píng)價(jià)始終由智能測(cè)評(píng)工具給予最合理的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估等。

第三，要形成開(kāi)放型教材開(kāi)發(fā)體系，職業(yè)學(xué)校要摒棄傳統(tǒng)的以學(xué)科知識(shí)體系分類搭建專業(yè)體系的做法，適應(yīng)案例教學(xué)與任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)為主的新興教學(xué)方法，開(kāi)發(fā)跨學(xué)科、跨技術(shù)、夸理工人文的教材體系。與此同時(shí)，職業(yè)學(xué)校應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)在線數(shù)字教材的開(kāi)發(fā)力度，尤其是要懂得積極利用互聯(lián)網(wǎng)廣泛聚集開(kāi)發(fā)資源，組織跨地區(qū)甚至是全球范圍內(nèi)的教師、學(xué)生、企業(yè)人員，激勵(lì)他們通過(guò)智能系統(tǒng)形成群體智能，協(xié)同合作開(kāi)發(fā)在線教材。

總之，不論是人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇，還是國(guó)家政策的不斷釋放的“利好”，都有助于推動(dòng)我國(guó)的職業(yè)教育辦學(xué)水平和教育質(zhì)量再上新臺(tái)階。廣大職業(yè)教育工作者要與時(shí)俱進(jìn)，牢牢把握?qǐng)?jiān)守與創(chuàng)新相結(jié)合的原則，深化教育教學(xué)改革，推進(jìn)智能化教育，培養(yǎng)更多高素質(zhì)復(fù)合型人才，為實(shí)現(xiàn)國(guó)家“兩個(gè)一百年”戰(zhàn)略目標(biāo)和民族復(fù)興中國(guó)夢(mèng)做出貢獻(xiàn)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]尹霞雨，呂芳卓，劉夢(mèng)蓉，Ooi Pey Shin.人工智能2.0與教育信息化2.0背景下的職業(yè)教育：來(lái)自第三屆中美智慧教育大會(huì)的觀點(diǎn)[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2019（1）：18—22.

[2]潘云鶴.迎接人工智能2.0時(shí)代[J].上海信息化，2018（10）：22—23.

[3]左志新.第十六次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查成果發(fā)布綜合閱讀率保持增長(zhǎng)有聲閱讀成新增長(zhǎng)點(diǎn)[J].傳媒，2019（8）：62.

[4]陳凱泉，沙俊宏，何瑤，王曉芳.人工智能2.0重塑學(xué)習(xí)的技術(shù)路徑與實(shí)踐探索：兼論智能教學(xué)系統(tǒng)的功能升級(jí)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017（5）：40—53.

[5][9]楊緒輝，沈書(shū)生.教師與人工智能技術(shù)關(guān)系的新釋：基于技術(shù)現(xiàn)象學(xué)“人性結(jié)構(gòu)”的視角[J].電化教育研究，2019（5）：12—17.

[6]程晨，吳俊杰.如何理解作為學(xué)科的人工智能教育[J].中國(guó)信息技術(shù)教育，2019（10）：4—8.

[7]傅蝶.人工智能時(shí)代學(xué)校教育何去何從[J].現(xiàn)代教育管理，2019（5）：52—57.

[8][德]卡爾·雅斯貝爾斯.什么是教育[M].鄒進(jìn)，譯，北京：生活·讀書(shū)·新知三聯(lián)書(shū)店，1991：18.

[10]張學(xué)英.人工智能視閾下基于勞動(dòng)就業(yè)迭代的技能形成問(wèn)題研究[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2018（30）：17—24+56.

[11]邱玥，杜輝.人工智能對(duì)就業(yè)的影響因素及作用機(jī)制研究[J].中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào)，2019（3）：5—14.

[12]梁珺淇，石偉平.人工智能視域下技能人才需求的未來(lái)走向與職業(yè)教育的路徑選擇：基于OECD教育報(bào)告的分析[J].中國(guó)成人教育，2019（4）：10—13.

[13]郝人緣，吳雪萍.第四次工業(yè)革命背景下的職業(yè)教育改革[J].職業(yè)技術(shù)教育，2018（28）：12—16.

[14]王文靜，莊西真.人工智能視閾下職業(yè)教育的機(jī)遇、困厄與出路[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2018（22）：33—37.

【Abstract】Artificial Intelligence 2.0 is about to set off a new wave of human beings fourth industrial revolution， and a new generation of artificial intelligence technology is also emerging. Artificial intelligence 2.0 will bring about major changes in vocational education， including the rise of fragmentation and deep learning methods， the wide application of relevance theory， the deep integration of interdisciplinary knowledge and technology， and the gradual downward shift of technical skills. In this context， the modernization of vocational education in China should adhere to the principle of perseverance and change. It is necessary to persevere in the core development essentials of innovation as well as the craftsmanship spirit of artistry， art and morality， and accelerate the change of education methods and evaluation methods， build a technology platform， and promote wisdom management and wisdom education.

【Key words】artificial intelligence 2.0 era; vocational education; modernization

（編輯/樊霄鵬）