付建秋 宋建懿 朱永輝

摘? 要：汽車制造業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)，控制環(huán)節(jié)數(shù)量多的顯著特點(diǎn)。相關(guān)企業(yè)質(zhì)量管理面臨體系龐大、信息化程度低、數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)利用率低下的問題。汽車制造企業(yè)質(zhì)量中臺(tái)研究運(yùn)用中臺(tái)思維，將汽車制造企業(yè)質(zhì)量管理各項(xiàng)能力進(jìn)行整合。實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理的信息化、中臺(tái)化，促進(jìn)各項(xiàng)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)的深度融合，達(dá)到信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同、精簡(jiǎn)機(jī)構(gòu)的目的。

關(guān)鍵詞：汽車;質(zhì)量管理;中臺(tái);大數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：F426.471? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2095-2945（2020）03-0059-02

Abstract： The automobile manufacturing industry has the remarkable characteristics of long industrial chain and a large number of control links. The quality management of related enterprises is faced with the problems of huge system， low degree of informatization， scattered data and low data utilization. The research on the quality of automobile manufacturing enterprises uses the thinking of "Zhongtai" to integrate the various capabilities of quality management of automobile manufacturing enterprises， so as to realize the informationization and centralization of quality management， promote the deep integration of various quality management services， and achieve the goal of information sharing， business coordination and organizational streamlining.

Keywords： automobile; quality management; Zhongtai; big data

1 背景

XX汽車股份有限公司重慶分公司（下稱重慶分公司）是XX公司設(shè)在重慶的生產(chǎn)基地。重慶分公司主要生產(chǎn)車型為商用車，產(chǎn)品具有成本敏感性屬性和生產(chǎn)復(fù)雜性屬性。生產(chǎn)過程環(huán)節(jié)眾多，質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)錯(cuò)綜復(fù)雜，各項(xiàng)質(zhì)量業(yè)務(wù)獨(dú)立運(yùn)行，人員、數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)、會(huì)議冗余嚴(yán)重，數(shù)據(jù)利用不足，造成較大的資源浪費(fèi)?，F(xiàn)行生產(chǎn)中，質(zhì)量管理主要有以下迫切需要改進(jìn)之處：

（1）生產(chǎn)線的質(zhì)量數(shù)據(jù)采集和檢測(cè)的電子化、信息化程度不高，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間沒有有效關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)共享率低下。

（2）質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)質(zhì)量問題反復(fù)出現(xiàn)，但數(shù)據(jù)記錄與分析不足、缺少問題追溯、無法對(duì)數(shù)量眾多的問題建立長(zhǎng)期監(jiān)控、無法預(yù)測(cè)問題，影響生產(chǎn)效率和良品率。

（3）在產(chǎn)車型多，生產(chǎn)線環(huán)節(jié)多，記錄數(shù)據(jù)格式多，造成不確定因素多，人工進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、分析較困難，耗時(shí)過多，無法第一時(shí)間獲取數(shù)據(jù)，造成質(zhì)量提升難。

（4）質(zhì)量指標(biāo)多，業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，工作內(nèi)容大量重疊，人員、環(huán)節(jié)冗余，會(huì)議重復(fù)。

（5）質(zhì)量問題解決團(tuán)隊(duì)屬臨時(shí)搭建，缺乏專業(yè)化。工作內(nèi)容大量重疊，人員、環(huán)節(jié)冗余，會(huì)議重復(fù)。

2 質(zhì)量中臺(tái)的定義

“中臺(tái)”一詞因阿里巴巴的中臺(tái)戰(zhàn)略成功逐漸成為人們談?wù)摰慕裹c(diǎn)。顧名思義，中臺(tái)就是位于前臺(tái)和后臺(tái)之間的意思。前臺(tái)是面向客戶的業(yè)務(wù)和應(yīng)用;后臺(tái)是基礎(chǔ)，包括基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，基礎(chǔ)技術(shù);中臺(tái)作為連接前后臺(tái)的中間層，是對(duì)后臺(tái)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)和技術(shù)進(jìn)行整合、開發(fā)后，形成的核心能力平臺(tái)。該平臺(tái)核心能力相互組合，形成豐富多彩的前臺(tái)業(yè)務(wù)和應(yīng)用。而質(zhì)量中臺(tái)就是將質(zhì)量管理的各項(xiàng)業(yè)務(wù)整合，梳理、提取核心能力，將核心能力模塊化，形成的質(zhì)量管理平臺(tái)。

3 質(zhì)量中臺(tái)實(shí)施的可行性分析

3.1 實(shí)施中臺(tái)的技術(shù)儲(chǔ)備

（1）作為國(guó)內(nèi)汽車行業(yè)的重要成員，xx公司質(zhì)量管理各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程規(guī)范，人員素質(zhì)較高，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（電子文檔）保存完善，具備良好的后臺(tái)能力。

（2）近年，大數(shù)據(jù)技術(shù)突飛猛進(jìn)。分布式存儲(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)，H5等IT技術(shù)已大規(guī)模應(yīng)用于我們的生產(chǎn)、生活當(dāng)中。利用已成熟的IT技術(shù)，完全能實(shí)現(xiàn)中臺(tái)所需的功能。

3.2 實(shí)行中臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

以xx質(zhì)量指標(biāo)管理為例，中臺(tái)實(shí)施后相比傳統(tǒng)方式有以下優(yōu)勢(shì)。

（1）節(jié)省工時(shí)，減少數(shù)據(jù)延時(shí)：中臺(tái)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)錄入接口，使工作人員能在現(xiàn)場(chǎng)完成數(shù)據(jù)錄入，系統(tǒng)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，形成質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)。xx質(zhì)量指標(biāo)管理可節(jié)省工時(shí)4.2h+（10.4×50%）+2h+7.5h=18.9h，人員可縮減約2人。車身指標(biāo)1、沖壓指標(biāo)1等均可縮減1～2人。

（2）實(shí)現(xiàn)問題措施在線監(jiān)控：降低問題重復(fù)發(fā)生頻次，提升問題響應(yīng)速度，實(shí)現(xiàn)問題預(yù)警。間接改善質(zhì)量指標(biāo)，提升整車質(zhì)量。

（3）質(zhì)量問題快速響應(yīng)團(tuán)隊(duì)：按問題類型組建的專業(yè)化問題響應(yīng)團(tuán)隊(duì)，依托質(zhì)量數(shù)據(jù)中臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)問題快速響應(yīng)。

綜上所述：質(zhì)量中臺(tái)實(shí)施既具備充足的技術(shù)儲(chǔ)備，也具備比傳統(tǒng)方式更多的優(yōu)勢(shì)。

4 質(zhì)量中臺(tái)架構(gòu)

質(zhì)量中臺(tái)是中臺(tái)思想在汽車制造企業(yè)質(zhì)量管理方向的應(yīng)用，相較于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的中臺(tái)戰(zhàn)略，汽車制造企業(yè)質(zhì)量中臺(tái)更加側(cè)重于整合與優(yōu)化人員、流程，側(cè)重于運(yùn)用IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低運(yùn)營(yíng)成本，提升運(yùn)行效率。

如2圖：質(zhì)量中臺(tái)整合了質(zhì)量工作的xx評(píng)審、xx站、xx站等等質(zhì)量工作的數(shù)據(jù)采集能力與管理能力。

軟件平臺(tái)：運(yùn)用數(shù)據(jù)接口技術(shù)-錄入端口、爬蟲、設(shè)備數(shù)據(jù)端口等實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)字化儲(chǔ)存。利用python語言豐富的統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析。自動(dòng)分析能力結(jié)合數(shù)據(jù)監(jiān)控原則庫(kù)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量指標(biāo)的自動(dòng)在線監(jiān)控。HTML5技術(shù)開發(fā)的web顯示模塊，賦予中臺(tái)強(qiáng)大的人上機(jī)交互能力，實(shí)現(xiàn)方便的指標(biāo)錄入，流程創(chuàng)建，監(jiān)控規(guī)則制定和絢麗、直觀的展示界面。進(jìn)展跟蹤，方便問題進(jìn)展的實(shí)時(shí)反饋與查詢，幫助使用者快速跟進(jìn)問題。數(shù)據(jù)整合與查詢，打破各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)壁壘，賦予使用者在線整合各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，綜合分析問題的能力。問題措施存儲(chǔ)，在積累量足夠的情況下，該數(shù)據(jù)庫(kù)將成為專家數(shù)據(jù)庫(kù)，為質(zhì)量問題智能分析、措施智能制定提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

組織整合方面：成立專業(yè)的質(zhì)量問題快速響應(yīng)團(tuán)隊(duì)，代替根據(jù)問題臨時(shí)搭建的團(tuán)隊(duì)。通過對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、歸類，成立不同類型的質(zhì)量快速響應(yīng)小組（如：尺寸問題響應(yīng)小組，焊接工藝問題響應(yīng)小組，設(shè)計(jì)類問題響應(yīng)小組，表面質(zhì)量效應(yīng)小組等）。小組人員負(fù)責(zé)分類問題處理，并負(fù)責(zé)指定具體問題系統(tǒng)監(jiān)控機(jī)制。系統(tǒng)將根據(jù)小組制訂的規(guī)則，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，發(fā)送信息。小組人員能在第一時(shí)間接受信息并處理問題。

5 結(jié)束語

汽車制造企業(yè)質(zhì)量中臺(tái)相較于傳統(tǒng)質(zhì)量管理具備信息化程度高，質(zhì)量管理效率高，數(shù)據(jù)互通，可重復(fù)利用，機(jī)構(gòu)精簡(jiǎn)，具備智能進(jìn)化特性等優(yōu)點(diǎn)?，F(xiàn)時(shí)技術(shù)已完全支持質(zhì)量中臺(tái)落地。在汽車制造企業(yè)根據(jù)自身情況制定出合適的質(zhì)量中臺(tái)戰(zhàn)略后，能賦予企業(yè)更高效的質(zhì)量管體系、更低的質(zhì)量管理成本、更優(yōu)秀的質(zhì)量輸出。

參考文獻(xiàn)：

[1]鐘華.企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型之道[M].機(jī)械工業(yè)出版社.