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基于印刷傳感層電阻抗成像的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)損傷識別

2020-01-21 09:36鄭一飛嚴(yán)剛郭樹祥
航空科學(xué)技術(shù) 2020年4期

鄭一飛 嚴(yán)剛 郭樹祥

摘要:本文提出通過絲網(wǎng)印刷技術(shù),將石墨烯導(dǎo)電碳油墨以及銀漿油墨印刷在復(fù)合材料結(jié)構(gòu)表面形成智能傳感層,對復(fù)合材料結(jié)構(gòu)中的損傷進(jìn)行監(jiān)測和識別。采用準(zhǔn)靜態(tài)壓痕的方式在復(fù)合材料結(jié)構(gòu)中引入多個損傷,通過在印刷傳感層的邊界電極依次注入微小的電流,測量獲得損傷前后傳感層邊界電壓變化,重建損傷引起的電導(dǎo)率變化圖像,從而提供有關(guān)損傷的信息。試驗(yàn)結(jié)果表明,該印刷傳感層性能良好,重建的電導(dǎo)率變化圖像能夠較好地反映損傷的數(shù)量、位置和近似尺寸,為復(fù)合材料結(jié)構(gòu)中損傷的定量監(jiān)測和識別提供了一種有前景的應(yīng)用技術(shù)。

關(guān)鍵詞:復(fù)合材料結(jié)構(gòu);損傷監(jiān)測和識別;印刷傳感層;電阻抗成像

中圖分類號:V241文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ADOI:10.19452/j.issn1007-5453.2020.04.011

基金項(xiàng)目:航空科學(xué)基金(2017ZA52005);機(jī)械結(jié)構(gòu)力學(xué)及控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主課題(MCMS-I-0218G01);江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目

復(fù)合材料因比模量大、比強(qiáng)度高、抗疲勞性能好等優(yōu)點(diǎn),在航空領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[1]。如波音787客機(jī)的復(fù)合材料用量達(dá)到結(jié)構(gòu)重量(質(zhì)量)的50%。但復(fù)合材料結(jié)構(gòu)在長期使用中,不可避免會受到損傷,如不能及時發(fā)現(xiàn),將導(dǎo)致災(zāi)難性后果。因此,應(yīng)用結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)及時獲取損傷信息,對準(zhǔn)確評估結(jié)構(gòu)完整性、提高飛行安全具有重要意義[2]。

針對復(fù)合材料結(jié)構(gòu)中的損傷,目前已經(jīng)研制了很多類型的傳感器,并發(fā)展了相應(yīng)方法對其進(jìn)行連續(xù)在線監(jiān)測[3-4]。其中基于光纖傳感器和應(yīng)變、基于壓電傳感器和超聲導(dǎo)波的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)被認(rèn)為非常有應(yīng)用前景,經(jīng)過20多年研究已逐漸成熟并開始向?qū)嶋H結(jié)構(gòu)應(yīng)用轉(zhuǎn)化[5-6]。但隨著材料、電子、信息等學(xué)科的發(fā)展,新的傳感和監(jiān)測方法也不斷涌現(xiàn),與現(xiàn)有技術(shù)相互補(bǔ)充[7],如基于各種印刷技術(shù)制備的傳感器以其成本低、易與結(jié)構(gòu)集成等優(yōu)點(diǎn)而被應(yīng)用到結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域。

早期發(fā)展的印刷傳感器以監(jiān)測應(yīng)變?yōu)橹?,如Zhang等通過絲網(wǎng)印刷和噴墨印刷的方法將碳油墨蛇形應(yīng)變傳感器印制在柔性聚合物基底上,將其粘貼在結(jié)構(gòu)試件上進(jìn)行的拉伸和疲勞試驗(yàn)結(jié)構(gòu)表明,印刷傳感器具有優(yōu)良的性能和可靠性,以及比傳統(tǒng)應(yīng)變片更高的靈敏系數(shù),并在4000με、105疲勞次數(shù)下仍有良好的線性特征[8];Zymelka等基于碳漿油墨,采用絲網(wǎng)印刷的方式制備了全向應(yīng)變傳感器,并以陣列的形式監(jiān)測結(jié)構(gòu)的變形,試驗(yàn)結(jié)果表明應(yīng)變數(shù)據(jù)可有效反映并定位到裂紋發(fā)生的位置[9]。近來,新形式和新物理量測量的印刷傳感器也不斷發(fā)展,如Liao等應(yīng)用石墨烯等納米材料的壓阻特性,印刷制作了可以接收超聲導(dǎo)波的薄膜傳感器,由此可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的壓電晶片傳感器用于損傷監(jiān)測[10];Bekas等在修補(bǔ)的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)表面噴墨印刷了環(huán)形的叉指型傳感器,用于監(jiān)測修補(bǔ)部位的脫黏以及沖擊損傷[11]。但現(xiàn)有印刷傳感器的研究大多局限于監(jiān)測結(jié)構(gòu)中的單個損傷,還未采用印刷傳感器對結(jié)構(gòu)中多個損傷的監(jiān)測和識別進(jìn)行系統(tǒng)研究。

本文提出應(yīng)用絲網(wǎng)印刷方法在復(fù)合材料結(jié)構(gòu)表面直接印刷智能傳感層,結(jié)合電阻抗成像技術(shù)對結(jié)構(gòu)中的多個損傷進(jìn)行監(jiān)測,識別出損傷的數(shù)量、位置和大致尺寸,進(jìn)行了試驗(yàn)研究來驗(yàn)證所提出技術(shù)和方法的有效性。

1印刷傳感層的制備

本文首先制備了玻璃纖維層合板作為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),用于在其表面印刷智能傳感層,并進(jìn)行損傷監(jiān)測和識別試驗(yàn)。將10層厚度為0.2mm的玻璃纖維平紋布進(jìn)行手工鋪層,均勻涂布混合固化劑的環(huán)氧樹脂,并保證層間無氣泡且纖維布被樹脂完全浸漬。鋪層完畢后,使用重物壓實(shí),在常溫下固化24h成形,并裁剪成尺寸為200mm×200mm的試件,其厚度為2.1mm。

采用絲網(wǎng)印刷的方式將導(dǎo)電油墨印刷在層合板表面作為智能傳感層。絲網(wǎng)印刷的網(wǎng)版圖案在CAD軟件中設(shè)計(jì),傳感層的尺寸為100mm×100mm,在其四周邊界等距離布置16個電極并與導(dǎo)電線路連接,導(dǎo)電線路的寬度為2mm。圖1(a)為傳感層的印刷流程:(1)將層合板安放在絲網(wǎng)印刷臺上,在其上部放置傳感層網(wǎng)版;(2)在網(wǎng)版的上表面一側(cè)倒入石墨烯導(dǎo)電碳油墨,用刮刀傾斜一定的角度將油墨從網(wǎng)版一側(cè)刮到另一側(cè),印刷得到石墨烯導(dǎo)電碳油墨傳感層;(3)將印刷了傳感層的層合板放置在100℃的烘箱中,固化10min后取出;(4)將導(dǎo)電線路網(wǎng)版按照與傳感層對應(yīng)的位置放置在層合板上,在網(wǎng)版上表面一側(cè)倒入銀漿油墨,用同樣的方法將導(dǎo)電線路印刷在層合板表面,在烘箱中固化10min后得到導(dǎo)電線路。圖1(b)為印刷了傳感層和導(dǎo)電電路的玻璃纖維復(fù)合材料層合板。

2電阻抗成像

電阻抗成像原是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以生物體內(nèi)電阻抗的分布或變化為重建目標(biāo)的一種無損傷成像技術(shù)[12],近年來被引入復(fù)合材料結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域,用于對導(dǎo)電的碳納米復(fù)合材料結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷識別,取得了良好的效果[13-14]。

電阻抗成像包括正問題和逆問題兩個方面的內(nèi)容。正問題是在已知物體內(nèi)部電導(dǎo)率分布情況下,計(jì)算由邊界電流激勵信號而產(chǎn)生的內(nèi)部場域電勢分布。通常注入的電流頻率很低,電流場可作為穩(wěn)態(tài)場處理,電壓—電流關(guān)系由帶有適當(dāng)邊界條件的拉普拉斯方程決定,即:

式(8)給出的Tikhonov正則化解中,正則化參數(shù)的選擇很關(guān)鍵,決定計(jì)算速度和成像質(zhì)量。當(dāng)參數(shù)取值過小,計(jì)算結(jié)果接近問題的真實(shí)解,但會影響解的穩(wěn)定性;當(dāng)參數(shù)取值過大時,計(jì)算結(jié)果會偏離真實(shí)解,嚴(yán)重影響解的準(zhǔn)確性。本文中選用L曲線法來選取正則化參數(shù)[17]。L曲線法通過將式(7)中的正則化項(xiàng)和殘差項(xiàng)進(jìn)行對比來尋找一種平衡關(guān)系確定最優(yōu)正則化參數(shù),使得正則化項(xiàng)和殘差項(xiàng)都比較穩(wěn)定。該方法形成的圖形類似于L形狀曲線,其拐點(diǎn)(平衡點(diǎn))對應(yīng)的參數(shù)值即為所選取的最優(yōu)正則化參數(shù)。

[4]陳雪峰,楊志勃,田紹華,等.復(fù)合材料結(jié)構(gòu)損傷識別與健康監(jiān)測展望[J].振動、測試與診斷, 2018, 38(1): 1-10. Chen Xuefeng, Yang Zhibo, Tian Shaohua et al. Outlook on structural damage identification and health monitoring of composite materials [J]. Vibration, Testing and Diagnosis, 2018, 38(1): 1-10. (in Chinese)

[5]周玉敬,任明偉,劉剛,等.基于FBG傳感技術(shù)的復(fù)合材料T型加筋板低速沖擊損傷監(jiān)測[J].復(fù)合材料學(xué)報(bào), 2019, 36(10): 2266-2274. Zhou Yujing, Ren Mingwei, Liu Gang, et al. Low-velocity impact damage monitoring of composite T-stiffened panels based on FBG sensors [J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2019, 36(10): 2266-2274. (in Chinese)

[6]鮑嶠,袁慎芳,邱雷,等.基于陣列傳感器的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)損傷MUSIC成像方法[J].復(fù)合材料學(xué)報(bào), 2017, 34(2): 456-462. Bao Qiao, Yuan Shenfang, Qiu Lei, et al. A damage imaging method based on MUSIC algorithm of linear sensor array for composite structure [J]. Acta Materiae Comositae Sinica, 2017, 34(2): 456-462. (in Chinese)

[7]孫俠生,肖迎春.飛機(jī)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].航空學(xué)報(bào), 2014, 35(12): 3199-3212. Sun Xiasheng, Xiao Yingchun. Opportunities and challenges of aircraft structural health monitoring [J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 2014, 35(12): 3199-3212. (in Chinese)

[8]Zhang Yuzheng,Anderson N,Bland S,et al. All-printed strain sensors:building blocks of the aircraft structural health monitoring system [J].Sensors & Actuators A Physical,2017,253:165-172.

[9]Zymelka D,Togashi K,Ohigashi R,et al. Printed strain sensor array for application to structural health monitoring[J]. Smart Materials and Structures,2017,26(10):105040.

[10]Liao Y,Duan F,Zhang H,et al. Ultrafast response of sprayonnanocompositepiezoresistivesnesorstobroadband ultrasound[J]. Carbon,2019,143:743-751.

[11]Bekas D,Sharif-Khodaei Z,Aliabadi F. A smart multifunctional printed sensor for monitoring curing and damage of composite repair patch [J]. Smart Materials and Structures,2019,28(8):085029.

[12]王暉,高建波,駱劍平.電阻抗成像技術(shù)[J].北京生物醫(yī)學(xué)工程, 2006, 25(2): 209-212. Wang Hui, Gao Jianbo, Luo Jianping. Review of electrical impedance tomography [J]. Beijing Biomedical Engineering, 2006, 25(2): 209-212.(in Chinese)

[13]Baltopoulos A,Polydorides N,Pambaguian L,et al. Exploiting carbon nanotube networks for damage assessment of fiber reinforced composites [J]. Composites Part B,2015,76:149-158.

[14]Gallo G,Thostenson E. Spatial damage detection in electrically anisotropic fiber-reinforced composites using carbon nanotube networks[J]. Composite Structures,2016,141:14-23.

[15]Vauhkonen M. Electrical impedance tomography and prior information [D]. Finland:University of Kuopio,1997.

[16]劉繼軍.不適定問題的正則化方法及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社, 2005. Liu Jijun. Regularization method and application of ill-posed problems [M]. Beijing: Science Press, 2005.(in Chinese)

[17]Hansen P C. Analysis of discrete ill-Posed problems by means of the L-curve [J]. SIAM Review,1992,34(4):561-580.

(責(zé)任編輯王為)

作者簡介

鄭一飛(1995-)男,碩士。主要研究方向:復(fù)合材料結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測。

Tel:13016980671E-mail:zhengyifei@nuaa.edu.cn

嚴(yán)剛(1981-)男,副教授,博士。主要研究方向:結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測。

Tel:13951965703

E-mail:yangang@nuaa.edu.cn

郭樹祥(1976-)男,副教授,博士。主要研究方向:結(jié)構(gòu)完整性評估。

Tel:15251870112

E-mail:nuaagsx@nuaa.edu.cn

Damage Detection for Composite Structures by Using Printed Sensing Layer and Electrical Impedance Tomography

Zheng Yifei,Yan Gang*,Guo Shuxiang

State Key Laboratory of Mechanics and Control of Mechanical Structures,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China

Abstract: In this paper, an intelligent sensing layer is proposed to detect and identify damage by directly printing conductive graphene-doped carbon ink and silver ink on the surface of composite structure through screen printing technology. Quasi-static indentation method is adopted to introduce multiple sites of damage in the composite structure, and then tiny currents are sequentially injected into the electrodes pairs on the boundary of the printed sensing layer. According to the corresponding measured change of boundary voltages before and after damage, the images about the distribution of electrical conductivity change caused by the damage are reconstructed, providing useful information about the damage. Experimental results have demonstrated that, the printed sensing layer is well performed and the reconstructed tomographic images can successfully indicate the number, locations and approximate sizes of the damage, providing a promising technique for quantitative damage detection and identification for composite structures.

Key Words: composite structure; damage detection and identification; printed sensing layer; electrical impedance tomography

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