馮媛

通常，黑天鵝飛行的軌跡是呈冪律分布的，拖著一條長長的尾巴，然而越是小概率，越是極具沖擊性。

很多時候人們常會把“黑天鵝”和“不確定性”混淆，比如有人會把美國大選的結(jié)果視為“黑天鵝”，特別是各種機構(gòu)的報告里“黑天鵝”這個字眼用得太多，以至于讓人們神經(jīng)漸漸麻痹而忽略了真正的風(fēng)險。當(dāng)真的黑天鵝來的時候，立時慌了手腳。通常，黑天鵝越是小概率，越是極具沖擊性。而我們常說的“不確定性”是一種隨機游走的曲線，而隨機性的最大熵分布是鐘形的正態(tài)分布，可以通過均值和方差來進(jìn)行預(yù)測。說的再直白些，不確定性是可以預(yù)測和管理的，而“黑天鵝”是不可預(yù)測也難以預(yù)先管理的。

被高估的“黑天鵝”和被低估的“黑天鵝”

納西姆·尼古拉斯·塔勒布在他所著的《黑天鵝》一書里指出，“黑天鵝”是無法避免的，因為“我們所不知道的事，比我們所知道的事更重要，這才是黑天鵝事件出現(xiàn)的真正原因”。他用了三個特征去描述“黑天鵝事件”：稀有性、極大的沖擊性、事后的貌似可預(yù)測性。黑天鵝是太罕有的小概率事件，即便有一些蛛絲馬跡，也常常會被忽略。一旦過了臨界點爆發(fā)在所難免，而那沖擊性就異乎尋常的難以抗拒。

在塔勒布眼中有兩種“黑天鵝”：“無人提及的黑天鵝現(xiàn)象”和“敘述中的黑天鵝現(xiàn)象”。現(xiàn)實中，敘述中的黑天鵝現(xiàn)象的發(fā)生概率通常被高估，而真正的黑天鵝的風(fēng)險常常被低估。真正的 “黑天鵝”之所以“無人提及”，是“因為它（們）不符合任何模式，在公共場合談?wù)撍鼈儠屇阌X得羞愧，因為它們看上去不合理”。

然而伴隨著小概率惡性事件產(chǎn)生的輿情就成了“敘述中的黑天鵝”， 塔勒布把這只黑天鵝稱為“敘述謬誤”，而“事后”（而非事前）和“貌似可預(yù)測”恰恰是敘述的動因。似是而非的信息、夾雜著復(fù)雜情緒的評論和各種事后諸葛亮的批判迅速把人的注意力和情感反應(yīng)全部調(diào)動起來，因為人類的天性就是熱衷于把現(xiàn)象、想象、認(rèn)知、記憶、情緒和感受混在一起，人們通常更喜歡傳播自己不完全確認(rèn)的信息，包括更夸張的描述，特別是佐以一些看似深奧的專家論證和有限的數(shù)據(jù)支撐。

世界衛(wèi)生組織傳染病危害管理部門主管畢萊安德（Sylvie Briand）博士將重大災(zāi)害后的輿情稱之為 “信息疫情”（Infodemic）。信息疫情是指過多的信息（有的正確，有的錯誤）反而導(dǎo)致人們難于發(fā)現(xiàn)值得信任的信息來源和可以依靠的指導(dǎo)，甚至可能對人們的健康產(chǎn)生危害。“信息疫情”由來已久，歷史上，伴隨著每個傳染病的爆發(fā)，“信息疫情”都會同時爆發(fā)。尤其在傳染病爆發(fā)的初期，由于對新的疾病威脅很多信息未知，導(dǎo)致大量謠言和不實信息的出現(xiàn)。萬物互聯(lián)的時代，借助網(wǎng)絡(luò)和社交媒體，“信息疫情”以迅雷不及掩耳之勢傳遍世界的每個角落。然而，“信息疫情”并非橫空出世，它出現(xiàn)的原因是人們內(nèi)心各種各樣真實的憂慮甚至恐慌。而在疫病爆發(fā)之初，相關(guān)真實信息嚴(yán)重匱乏，信息“真空”讓窒息的人們急不可待通過各種渠道捕獲信息，于是謠言和不實的信息就會乘虛而入。疫病的擴散和信息疫情傳播有著相似之處，又有些不同，但不管怎樣，其路徑都是植根于現(xiàn)代的社會人際網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

朋友圈、隨機朋友和超級傳播者

1967年美國社會心理學(xué)家斯坦利· 米爾格蘭姆（Stanley Milgram）在《今日心理學(xué)》雜志上提出了著名的“六度分隔”理論。通過六度分隔理論我們知道，在現(xiàn)代社會，每個人都可以利用關(guān)系網(wǎng)與陌生人搭上關(guān)系，而路徑長度約等于六。在小世界網(wǎng)絡(luò)中包括兩類朋友，“朋友圈”（Clique friends）和“隨機朋友”（Random friends），盡管隨機朋友是一種“弱關(guān)系”，而能夠?qū)⒌厍蛏先魏蝺蓚€人在六度內(nèi)建立聯(lián)系，恰恰是因為這些隨機朋友的存在。

接下來我們看看傳染病和信息疫情如何利用社會網(wǎng)絡(luò)在人際之間傳播和擴散。首先，我們把全部人口劃分為兩類：知道或擁有某樣事物（比如，疫病和信息）的人與不知道或不擁有該事物的人。隨著時間的推移，該事物會在這兩類人之間遷移，其發(fā)展的曲線往往是凹性（R形）或S形的，而這個分布曲線的形狀是由人們通過怎樣途徑獲得信息或染上疫病決定的。假如人們是從某個單一來源知悉信息或罹患疫病，就呈R形，而這之后通過隨機接觸傳播使疫病擴散就呈S形曲線。

來自流行病學(xué)的關(guān)于傳染病傳播采用的是SIR模型（S表示易感者、I表示感染者，R表示痊愈者，如圖2）。如果將SIR模型嵌入到網(wǎng)絡(luò)中，就會觀察到度的分布對傳染病傳播至關(guān)重要。通常SIR模型會產(chǎn)生一個臨界點，流行病學(xué)定義其為“基本再生數(shù)R0”，也就是接觸概率乘以擴散概率與痊愈概率之比。某種傳染病，如果R0大于1，那么這種傳染病就可以傳遍整個人群，而R0小于1的傳染病則趨于消失。通常疾病控制中心正是依據(jù)對R0的估計來指導(dǎo)政策制定（圖3）。

在臨界點上，傳染病性質(zhì)的微小變化，就意味著失敗與成功之間巨大分野。只要R0超過1，其擴散就會表現(xiàn)出凸性，呈指數(shù)級增長。當(dāng)?shù)谝粋€感染者感染了之后，他作為中心節(jié)點首先通過中心輻射型網(wǎng)絡(luò)連接到所有其他節(jié)點。假設(shè)傳染病會隨機發(fā)生在某個節(jié)點上，在下一個時期，傳染病可能以一個與傳染病毒力相對應(yīng)的給定概率，獨立地擴散給每個鄰居。通過鄰居隨機進(jìn)入到新的中心輻射型網(wǎng)絡(luò)，可能作為中心節(jié)點，也可能是外圍節(jié)點。如果作為中心節(jié)點就可以將傳染病傳播到任何一個其他節(jié)點。如果是外圍節(jié)點染病，他將可能感染中心節(jié)點。一旦新的中心節(jié)點被感染，傳染病也會不可避免地蔓延開去。流行病學(xué)家們將位置很高的中心節(jié)點（高度數(shù)節(jié)點）上的人稱為“超級傳播者”（Superspreaders）。對于傳染病而言，超級傳播者不一定是社交明星或“人脈”特別廣的人，而可能是從事“一對多”的某種特定的職業(yè)，比如收銀員、老師、醫(yī)生等，這類職業(yè)使他會隨機與屬于不同社交網(wǎng)絡(luò)的人接觸。高度數(shù)節(jié)點不但能夠更快地傳播傳染病，而且會更快地患上傳染病。如果一個人朋友的數(shù)量是另一人的3倍，那么他染病的幾率也是后者的3倍，同時傳播疾病的可能性也是后者的3倍。因此，他對傳染病傳播的總貢獻(xiàn)就將是另一個人的9倍。

比病毒傳播還要迅速的是信息疫情

認(rèn)識、理解和控制“信息疫情”有助于人們對疾病疫情的響應(yīng)。現(xiàn)代社會信息首先以R形廣播，接著以S形擴散，而和病毒的擴散最大的不同是信息擴散可以不需要通過接觸。世界衛(wèi)生組織提出，病毒之外，“信息疫情”同樣會危害健康。首先，是大量令人悲傷的信息會帶來“共情傷害”，讓人們過度被情緒左右，喪失理性和邏輯。其次，是在信息中混雜著大量的謠言，謠言作為未經(jīng)證實的信息可以影響我們的道德判斷，也可以讓我們受到欺騙而付出有形或無形的成本?；ヂ?lián)網(wǎng)逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)媒介成為信息傳播的主要路徑，這讓信息疫情更加防不勝防。

社會人際網(wǎng)絡(luò)以小世界網(wǎng)絡(luò)為主，而互聯(lián)網(wǎng)更像是無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。小世界網(wǎng)絡(luò)與隨機網(wǎng)絡(luò)的度分布相似，點與點之間的連接是隨機的。小世界網(wǎng)絡(luò)具有大的聚類和小的Hub（中心節(jié)點），隨著密度增加，小世界網(wǎng)絡(luò)遷移進(jìn)入高度聚類網(wǎng)絡(luò)，而無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)遷移進(jìn)入高度Hub網(wǎng)絡(luò)，使無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)具有大的Hub和小的聚類。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)是具有少量高度節(jié)點和大量低度節(jié)點構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，具有高度的少量節(jié)點稱為Hub，是呈現(xiàn)冪律分布的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。大的Hub的傳播模型首先是廣播模型。一個信息源通過政府、組織、企業(yè)或媒介甚至有影響力的個體傳播信息的過程，仍然是R形曲線。當(dāng)廣播模型遇上冪律分布，大Hub的廣播會在極短的時間導(dǎo)致知情者的人數(shù)快速增加，而擴散概率（Diffusion probability）是接觸概率（Contact robability）和分享概率（Sharing probability）的乘積。打個比方，流行歌星賈斯汀·比伯（Justin Bieber）作為大Hub的R0估計為24，也就是說，他的傳染“毒力”比病毒更強。當(dāng)知情人在人際網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生隨機混合（Random mixing）（相關(guān)群體中任何兩個人接觸的可能性都相同），信息就開始以S形擴散模型繼續(xù)傳播，一定時間內(nèi)，相關(guān)人群中的每個人都會掌握信息，而網(wǎng)絡(luò)傳播的速度讓擴散極速完成。直到幾乎每個人都成了知情者時，新知情的人數(shù)才減少，從而形成了S形的頂部（臨界點）。

傳播與控制

在社交領(lǐng)域，由于接收本身也是一種選擇，面對“信息疫情”，人是有知情選擇權(quán)的。現(xiàn)代社會面對的挑戰(zhàn)是有太多的信息，值得信賴的傳播渠道在信息流通中可以起到“放大器”的作用，在很多與瘟疫相關(guān)的信息未知的時期，也是控制疫病爆發(fā)的關(guān)鍵時期，如果等到信息完備時才與大眾溝通，通常為時已晚。媒體需要澄清的是哪些方面是科學(xué)研究已經(jīng)證實的，哪些還是未知的，并且基于證據(jù)提供幫助人們保護(hù)自身和家人的建議。

從人類的歷史上看，世界從未因為“黑天鵝”的到來而真的停下腳步，可以想見的是當(dāng)黑天鵝飛走的時候，太陽依舊照常升起，而人們比平時更加忙碌了。黑格爾說：人們從歷史中得到的唯一教訓(xùn)是，人們無法從歷史中得到任何教訓(xùn)。