王慧慧，涂麗麗，梁 棟，馬友華

（1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源環(huán)境與信息技術(shù)研究所，安徽 合肥 230036；2.安徽大學(xué) 農(nóng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心，安徽 合肥 230601）

0 引 言

智慧農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟(jì)的重要構(gòu)成部分，智能決策和農(nóng)業(yè)管理是其最核心的內(nèi)容[1]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理過程中，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源和形式是不同的，許多元素之間相互影響，很難在單位時(shí)間內(nèi)完成工作，這些都與大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)相關(guān)。

2015年8月31日國務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，表明大數(shù)據(jù)具有容量大、類型多、存取速度快和應(yīng)用價(jià)值高等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠處理多源海量數(shù)據(jù)集群，大效率提升智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展[2]。

當(dāng)今社會，需要將農(nóng)業(yè)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合。當(dāng)信息技術(shù)貫穿現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的方方面面，就可以準(zhǔn)確、及時(shí)、有效地收集、整理和應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息，使農(nóng)業(yè)管理水平呈現(xiàn)出大幅提高的趨勢，從而提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，以更高效、更合理、更科學(xué)的方式促進(jìn)智能農(nóng)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展。

1 智慧農(nóng)業(yè)研究現(xiàn)狀

近幾年，智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等新興技術(shù)不斷發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度得到了大幅提高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)也迎來智能時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代。目前，智慧農(nóng)業(yè)在全球許多國家特別是農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家已取得顯著成效，極大推動了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。本文總結(jié)介紹了美國、日本、以色列這3 個國家智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展特征，以及我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

1.1 美國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展情況

20 世紀(jì)80 年代，美國提出了“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”的理念，并通過不斷的實(shí)踐，成為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)最有成效的國家，為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如今，美國通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，再次進(jìn)入世界前沿[3]。

首先美國農(nóng)業(yè)通過農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析等工具，使得數(shù)據(jù)共享與智能決策貫穿了農(nóng)產(chǎn)品生長和生產(chǎn)的全過程。其次美國大力投入到農(nóng)業(yè)電子商務(wù)中，通過發(fā)展電子商務(wù)幫助農(nóng)業(yè)流通環(huán)節(jié)持續(xù)升級改造。如今美國政府設(shè)立了專業(yè)的農(nóng)業(yè)信息管理機(jī)構(gòu)，以確保信息的及時(shí)性和共享性。最后美國農(nóng)業(yè)以強(qiáng)有力的技術(shù)和政策為支撐。美國以市場運(yùn)營為主導(dǎo)，政府角色為支撐的模式，對于推動整個智慧農(nóng)業(yè)整體戰(zhàn)略運(yùn)營意義重大。

1.2 日本智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展情況

日本主要通過高新技術(shù)來發(fā)展專業(yè)化集約化的智慧農(nóng)業(yè)[4]。運(yùn)用智能監(jiān)控、地膜覆蓋栽培技術(shù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，解決了日本勞動力不足的問題，打造了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生態(tài)模式。

在過去10年左右的時(shí)間里，日本在探索智能農(nóng)業(yè)的過程中建立了一種新的個性化的“網(wǎng)上農(nóng)場”農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式，使消費(fèi)者能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地遠(yuǎn)程操控農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)。并設(shè)立消費(fèi)者互擔(dān)模式，確保農(nóng)民擁有穩(wěn)定的收入。同時(shí)日本大力發(fā)展機(jī)器人技術(shù)和信息通信技術(shù)，節(jié)省了勞動力的投入，減輕了體力負(fù)擔(dān)。日本重視智慧農(nóng)業(yè)整體建設(shè)和法律法規(guī)的完整性，創(chuàng)立了各類智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展委員會，提供專業(yè)的咨詢服務(wù)，更好地規(guī)范農(nóng)業(yè)市場的秩序。

1.3 以色列智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展情況

以色列是一個嚴(yán)重缺水的國家，但通過滴灌技術(shù)和生物技術(shù)的不斷發(fā)展，它已在短短幾十年內(nèi)發(fā)展成世界高新技術(shù)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)國家[5]。尤其是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)與設(shè)施農(nóng)業(yè)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)自動化和智能化。

第一，以色列高度重視科技創(chuàng)新，大力推進(jìn)節(jié)水農(nóng)業(yè)。利用計(jì)算機(jī)滴灌技術(shù)既滿足生產(chǎn)用水的需求，又實(shí)現(xiàn)灌溉系統(tǒng)水、肥、藥一體化。第二，以色列以集體農(nóng)場和農(nóng)業(yè)合作社為主要的生產(chǎn)和經(jīng)營模式。這兩種經(jīng)營形式，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的合作和分工，增強(qiáng)了農(nóng)民抵抗市場風(fēng)險(xiǎn)的能力。第三，以色列建立了一個完整的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)體系，對農(nóng)民提供免費(fèi)的技術(shù)服務(wù)，以適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求。

1.4 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展情況

我國政府部門極其看重智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，先后發(fā)布了《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見》、《“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三年行動實(shí)施方案》、《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》等全力支持“十三五”期間農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策文件。在此基礎(chǔ)上，智慧農(nóng)業(yè)得到了各行各業(yè)的不斷關(guān)注，華為、京東等各路資本進(jìn)入智慧農(nóng)業(yè)鄰域，給智慧農(nóng)業(yè)注入了的活力。目前，智慧農(nóng)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入“百家爭鳴”的全勝時(shí)代，產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)將迎來了全面發(fā)展的黃金時(shí)期。

2015 年，我國政府工作報(bào)告將“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略升級為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，以“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”為核心的智慧農(nóng)業(yè)獲得了新的發(fā)展機(jī)遇[6]。2016 年，十三五規(guī)劃指出，物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)能夠推動資源管理、農(nóng)情監(jiān)測預(yù)警、農(nóng)機(jī)調(diào)度及無人機(jī)監(jiān)測等試驗(yàn)示范工作，并要求完善智慧農(nóng)業(yè)的運(yùn)營機(jī)制和模式。目前，無線傳感器監(jiān)測、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、5S等技術(shù)越來越成熟，不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，而且有利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

2 智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與相關(guān)技術(shù)

建設(shè)完整的智慧農(nóng)業(yè)體系和模式，完成農(nóng)業(yè)數(shù)字化、信息化和安全農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，是我國未來農(nóng)業(yè)的重要發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助人們發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程所涉及的屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)中存在的內(nèi)在規(guī)律，使得農(nóng)業(yè)內(nèi)部信息流加以延升。因此為了推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程，需要注重智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建，這將有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)量和效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

2.1 建設(shè)原則與目標(biāo)

首先平臺的建設(shè)必須符合當(dāng)下各類用戶的應(yīng)用需求，通過分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求和架構(gòu)設(shè)計(jì)等內(nèi)容，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，以先進(jìn)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，充分發(fā)揮傳感器技術(shù)和無線通信技術(shù)在數(shù)據(jù)獲取中的優(yōu)點(diǎn)，構(gòu)建高效性、及時(shí)性、開放性的數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)多元化智能服務(wù)，加大智慧農(nóng)業(yè)的科技支撐。

同時(shí)智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)該把農(nóng)戶作為重點(diǎn)，注重設(shè)計(jì)面向農(nóng)戶的個性化系統(tǒng)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)思維，本著“以人為本”的原則開展平臺設(shè)計(jì)和功能實(shí)現(xiàn)，以全面高效準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)功能來滿足智慧農(nóng)業(yè)的需要。

2.2 總體設(shè)計(jì)

運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)，從農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)原則、思路、框架及功能模塊這幾方面出發(fā)，對其進(jìn)行細(xì)化設(shè)計(jì)，并結(jié)合Hadoop、Storm 和Spark等大數(shù)據(jù)處理工具，不斷優(yōu)化部署思路及詳細(xì)的操作命令，建立創(chuàng)新智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。

秦小立等結(jié)合“一帶一路”政策，梳理了構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的必要性，建立了應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層等4層總體架構(gòu)和采集、分析、處理等6 個環(huán)節(jié)的技術(shù)架構(gòu)，最后提出要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)成果應(yīng)用，推動熱帶農(nóng)業(yè)發(fā)展[7]。林昕對大數(shù)據(jù)挖掘平臺展開分析與探討，通過對相關(guān)概念的研究和云平臺的總體架構(gòu)的分析，提出三層結(jié)構(gòu)五大模塊的大數(shù)據(jù)挖掘平臺模型，為提高數(shù)據(jù)挖掘效率提供科學(xué)的參考依據(jù)[8]。

2.3 相關(guān)技術(shù)

根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建的流程，其關(guān)鍵技術(shù)主要有：1.采集、預(yù)處理、存儲和管理技術(shù)；2.計(jì)算和挖掘分析技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬化和資源管理技術(shù)等，其中深度學(xué)習(xí)為當(dāng)今大數(shù)據(jù)技術(shù)研究重點(diǎn)；3.可視化分析和呈現(xiàn)技術(shù)；4.隱私和安全技術(shù)。

侯亮等結(jié)合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和Hadoop 框架的特性，建立了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，對系統(tǒng)的總體架構(gòu)和功能實(shí)現(xiàn)等部分進(jìn)行了研究，能夠快速查找出各種要素的內(nèi)在規(guī)律，為農(nóng)業(yè)科研提供新的方法和方向[9]。顧戈琦通過分析農(nóng)戶、農(nóng)場、農(nóng)企數(shù)據(jù)，建立了采集平臺機(jī)制，設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)的接入、來源的評估利用程度，以及隱私分級等功能，該平臺能夠充分發(fā)揮采集數(shù)據(jù)的優(yōu)勢性，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集工作提供了助力[10]。

3 智慧農(nóng)業(yè)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究

3.1 農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測、評價(jià)與預(yù)測預(yù)警

利用衛(wèi)星遙感技術(shù)收集作物生長環(huán)境的指標(biāo)數(shù)據(jù)，再上傳到當(dāng)?shù)鼗蛟茢?shù)據(jù)庫，通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采取科學(xué)的防治措施及種植方法，幫助農(nóng)戶避免氣候?yàn)?zāi)害，從源頭上提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)量。農(nóng)田土壤環(huán)境監(jiān)測實(shí)時(shí)系統(tǒng)通過WSN與4G網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)田土壤鹽堿度、pH值等土壤信息的收集和儲存，為研究作物環(huán)境科學(xué)提供了參考。農(nóng)產(chǎn)品市場大數(shù)據(jù)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)通過農(nóng)產(chǎn)品市場大數(shù)據(jù)的采集，對市場進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，保證農(nóng)產(chǎn)品市場供需平衡。

3.2 種養(yǎng)殖生產(chǎn)應(yīng)用

通過分析環(huán)境數(shù)據(jù)的總體趨勢，結(jié)合智能設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)測土配方、茬口作業(yè)計(jì)劃等方面的應(yīng)用，獲得準(zhǔn)確的種植建議，提高種養(yǎng)殖生產(chǎn)技術(shù)，開展農(nóng)產(chǎn)品差異化生產(chǎn)。畜禽養(yǎng)殖污染防治大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過前端數(shù)據(jù)獲取和后端數(shù)據(jù)分析建模，得到飼料配方報(bào)表、畜禽健康情況報(bào)表等，科學(xué)指導(dǎo)生產(chǎn)活動?；诖髷?shù)據(jù)的水稻芽種生產(chǎn)智能控制系統(tǒng)通過對各類生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的智能處理，實(shí)現(xiàn)了水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)對于溫度、濕度和溶氧量的精準(zhǔn)控制。

3.3 農(nóng)產(chǎn)品可追溯

隨著供應(yīng)鏈的增長，跟蹤和監(jiān)控農(nóng)產(chǎn)品變得越來越重要。從農(nóng)田到客戶全過程進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品跟蹤有助于減少疾病和污染發(fā)生，提高倉庫存儲和零售商店的操作質(zhì)量。農(nóng)產(chǎn)品可追溯大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施獲取到農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地信息、定期檢測農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和客戶評價(jià)等，實(shí)時(shí)監(jiān)控農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售過程，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量可控和農(nóng)產(chǎn)品可追溯，完善供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)。

3.4 市場需求預(yù)測

農(nóng)戶可以提前利用大數(shù)據(jù)平臺收集的消費(fèi)者需求報(bào)告進(jìn)行市場分析，提前計(jì)劃生產(chǎn)，從而降低農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中供需的平衡，防止農(nóng)產(chǎn)品過剩和供需短缺問題。如中山市特色農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷大數(shù)據(jù)體系，通過分析營銷現(xiàn)狀及存在問題，提出農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷實(shí)施策略，幫助對客戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。云南農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷模式通過分析云南省農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)，結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品和消費(fèi)者特征，有利于準(zhǔn)確獲取市場需求。

3.5 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合

通過使用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和銷售的整合，將農(nóng)產(chǎn)品的處理、存儲、運(yùn)輸和銷售等環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)工業(yè)鏈，促進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)林牧副漁等行業(yè)中的應(yīng)用，刺激農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的整體需求。新型農(nóng)業(yè)服務(wù)站結(jié)合了大數(shù)據(jù)平臺和實(shí)體經(jīng)濟(jì)，對接農(nóng)戶和農(nóng)資商，實(shí)現(xiàn)多種功能一體化，解決了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈存在的一些問題，整合和重塑了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。

4 智慧農(nóng)業(yè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題與應(yīng)對措施

4.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施不完善

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是推進(jìn)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)進(jìn)程的前提條件。只有具備良好的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施，才能將海量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)及時(shí)有效地收集到處理中心，為大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)篩選和分析預(yù)測爭取到足夠的時(shí)間。但由于偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)落后、地質(zhì)復(fù)雜、人口分散，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)困難，使得城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的差距越來越大。因此需要認(rèn)真做好通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展規(guī)劃，積極推進(jìn)通信網(wǎng)絡(luò)、廣播電視網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的“三網(wǎng)融合”，優(yōu)化升級現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施能力，滿足社會信息化需求，提供優(yōu)質(zhì)通信服務(wù)。

4.2 大數(shù)據(jù)共享度低

大數(shù)據(jù)共享對于現(xiàn)代科學(xué)快速發(fā)展有很大的幫助。美國政府投入巨資建立了大型農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫共享平臺，科研機(jī)構(gòu)可以免費(fèi)獲取利用這些數(shù)據(jù)資源。然而，我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用程度仍然非常低，不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。此外，由于小農(nóng)意識和各部門之間的利益沖突嚴(yán)重，產(chǎn)生大范圍信息孤島，難以共享大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源。目前，許多省市都設(shè)立了大數(shù)據(jù)局，應(yīng)充分利用這個政府平臺更好地組織和收集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)，建立數(shù)據(jù)加密，建立有效的數(shù)據(jù)追溯機(jī)制，防止數(shù)據(jù)泄露。

4.3 專業(yè)人才缺乏

近年來，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，造成市場對于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等專業(yè)人才的需求持續(xù)擴(kuò)大。但因?yàn)槟壳斑€沒有建立較為成熟的人才教育機(jī)構(gòu)，所以導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才嚴(yán)重缺乏。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向其他產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的擴(kuò)展，人才短缺限制了大數(shù)據(jù)的時(shí)效性，阻礙了大數(shù)據(jù)創(chuàng)新和發(fā)展。需要政府提供政策支持，企業(yè)技術(shù)與理念相結(jié)合，科研貢獻(xiàn)技術(shù)力量，高校出口大數(shù)據(jù)人才，實(shí)現(xiàn)政、企、產(chǎn)、學(xué)、研的多層次合作，縮小大數(shù)據(jù)人才差距。

4.4 法律保障機(jī)制不健全

完善法律法規(guī)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享的重要條件，也為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享提供了強(qiáng)有力的保障。國外對法律法規(guī)極其重視，1977年聯(lián)邦德國就出臺了數(shù)據(jù)保護(hù)的相關(guān)法律。我國數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)的法律法規(guī)相對較少，數(shù)據(jù)信息保護(hù)和立法僅限于對個人隱私信息的保護(hù)。關(guān)于大數(shù)據(jù)共享和利用的法律規(guī)定較少且不明確，嚴(yán)重制約了我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享的發(fā)展。所以需要明確大數(shù)據(jù)法律保護(hù)的基本原則，盡快建立大數(shù)據(jù)法律保護(hù)的基本框架，限制所有參與者的非法行為，完善大數(shù)據(jù)市場，保持大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的法制化、有序化和科學(xué)化，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的良性循環(huán)。

5 展 望

最近幾年，大數(shù)據(jù)受到了農(nóng)業(yè)市場的高度重視，數(shù)據(jù)挖掘與分析、行業(yè)化應(yīng)用和垂直化應(yīng)用等方面的關(guān)注度越來越高。為了增強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)我國由農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的轉(zhuǎn)型。

1.研究大數(shù)據(jù)信息挖掘的算法，更好的處理農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)屬性精確分類；

2.加強(qiáng)創(chuàng)新建設(shè)，將大數(shù)據(jù)與人工智能、5G、機(jī)器學(xué)習(xí)、農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)充分結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的多元化發(fā)展；

3.不斷完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建，推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)市場化，設(shè)計(jì)應(yīng)對農(nóng)戶、農(nóng)企等不同人群的數(shù)據(jù)功能展現(xiàn)；

4.根據(jù)我國國情，制定各項(xiàng)相關(guān)制度和協(xié)同合作機(jī)制，規(guī)定農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)開放范圍和開放數(shù)量，做好農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的平衡工作；

5.政府和企業(yè)的協(xié)同協(xié)作，推進(jìn)各項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和方案走向成熟，將大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用工作落實(shí)到位。