董麗麗
(黑龍江省慶懋機(jī)電工程有限公司,哈爾濱 150010)
財務(wù)信息收集具有一定復(fù)雜性,收集難度大、數(shù)量多,需要消耗大量時間。很多企業(yè)呈獻(xiàn)給管理層的財務(wù)報表大多都是通過多次的加工、整理和初步計算呈現(xiàn)出來的,但這樣羅列出來的數(shù)據(jù)基本都是粗糙的,一旦技術(shù)不成熟,會導(dǎo)致財務(wù)數(shù)據(jù)分析缺乏準(zhǔn)確性。
隨著信息技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展,大數(shù)據(jù)也隨之出現(xiàn)。在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下,企業(yè)也越來越重視財務(wù)數(shù)據(jù)的使用,應(yīng)有效利用數(shù)據(jù),挖掘出數(shù)據(jù)背后的價值。目前,財務(wù)共享模式大多是以資金掌控和費用的報銷為主要突破口,并沒有進(jìn)行多樣分析,企業(yè)的形態(tài)也較為單一,這樣的財務(wù)數(shù)據(jù)整合起來就相對來說較為容易。但企業(yè)是經(jīng)過不斷發(fā)展而擴(kuò)張的,這種單一分析、階段性分析已經(jīng)不能滿足當(dāng)今企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)的競爭要求,必須分析其利弊,對管理會計進(jìn)行實踐性構(gòu)想,構(gòu)建企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)框架,如圖1所示。
圖1 財務(wù)大數(shù)據(jù)框架Fig.1 Financial big data framework
從圖1可以看出,財務(wù)大數(shù)據(jù)框架具有自身的運作流程。首先,應(yīng)建立企業(yè)的財務(wù)會計報表,通過財務(wù)會計報表生成企業(yè)的管理會計報表。其次,要將企業(yè)自身的績效考核標(biāo)準(zhǔn)與管理會計報表都列入數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,然后再將二者進(jìn)行比對分析,得出最終的數(shù)據(jù)。最后,創(chuàng)建一種多維數(shù)據(jù)庫,方便企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析今后的發(fā)展走向,對今后企業(yè)發(fā)展具有極大的促進(jìn)意義。
現(xiàn)在的市場競爭愈加激烈,管理者更加看重企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益,把重心都放在了財務(wù)管理上。財務(wù)人員對企業(yè)不是十分了解,很多企業(yè)沒有構(gòu)建完善的管理會計部門,也沒有對部門構(gòu)建做過多考慮,導(dǎo)致企業(yè)缺乏專業(yè)的管理會計制度,對管理會計的應(yīng)用意識非常淡薄。而且企業(yè)的管理會計人員相對較少,專業(yè)知識嚴(yán)重缺乏,出現(xiàn)了分工不合理、決策信息不準(zhǔn)確的現(xiàn)象,嚴(yán)重影響了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
要對企業(yè)的政策進(jìn)行調(diào)整,增加關(guān)于績效考核管理政策的調(diào)整事項,加強(qiáng)對財務(wù)人員的管理培訓(xùn),加強(qiáng)與其他類財務(wù)報表之間的關(guān)聯(lián)。對于一些來源廣、離散程度高且難度較大的非財務(wù)信息,可以設(shè)計出不同的模板,并分發(fā)給各級部門,明細(xì)數(shù)據(jù)也可以通過二維數(shù)據(jù)庫進(jìn)行準(zhǔn)確挖掘。
績效指標(biāo)可以清晰記錄一個企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程,可以使各部門明確自己的主要責(zé)任,有利于及時調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)中形成的偏差??冃е笜?biāo)涉及的層面是多方面的,但我國企業(yè)往往都以財務(wù)導(dǎo)向為指標(biāo),忽略了非財務(wù)指標(biāo)因素帶來的影響,導(dǎo)致考核不夠全面。績效考核一定要將考核的財務(wù)數(shù)據(jù)與管理會計報表進(jìn)行明確對比分析,為企業(yè)提供規(guī)范化的財務(wù)數(shù)據(jù)。
多維數(shù)據(jù)庫模型不僅能夠滿足一般的業(yè)務(wù)處理需求,還對系統(tǒng)提出了更高的要求,一個多維數(shù)據(jù)集可以包含一個或多個事實數(shù)據(jù),如圖2所示。
圖2 銷售多維數(shù)據(jù)集Fig.2 Sales cube
從圖2可知,銷售多維數(shù)據(jù)集可以針對各類別進(jìn)行銷售情況分析,還可以建立一個關(guān)聯(lián)不同財務(wù)系統(tǒng)的憑證信息對位數(shù)據(jù)集,用于輔助核算財務(wù)數(shù)據(jù)。
目前,商業(yè)智能產(chǎn)品有很多,多數(shù)都是建立在多維數(shù)據(jù)的模型基礎(chǔ)上,凸顯了多維數(shù)據(jù)模型的重要性。商業(yè)智能的延伸就是數(shù)據(jù)的挖掘,很多商業(yè)智能工具都可以對多維數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,要發(fā)現(xiàn)其中規(guī)律化和趨勢化的信息。
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)的生存姿態(tài)也隨之發(fā)生變化,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可以快速幫助財務(wù)部門建立分析工具。財務(wù)大數(shù)據(jù)框架是一個復(fù)雜且系統(tǒng)的工程,其規(guī)模較大,無法在合理時間內(nèi)利用主流工具進(jìn)行資料整理。因此,基于管理會計視角的財務(wù)大數(shù)據(jù)框架構(gòu)建便成為了企業(yè)財務(wù)管理的重點,只有大數(shù)據(jù)技術(shù)得到穩(wěn)定發(fā)展,才能確保我國企業(yè)管理會計工作的安全性和穩(wěn)定性。