馬麗君 張家鳳

（湘潭大學(xué)商學(xué)院 湖南湘潭 411105）

引言

旅游業(yè)是一個(gè)對(duì)環(huán)境非常敏感的產(chǎn)業(yè)，極易受到事件的沖擊和影響。危機(jī)事件往往會(huì)對(duì)旅游地的形象、客流量等造成很大的負(fù)面影響（Frisby，2003），因而成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。早期的相關(guān)研究主要集中在危機(jī)事件對(duì)目的地客流量的影響評(píng)估、危機(jī)事件類型的劃分（侯國(guó)林，2005）、影響機(jī)制（李九全、李開宇、張艷芳，2003）、危機(jī)管理（尹貽梅、陸玉麒、鄧祖濤，2005；魏小安、曾博偉，2008；馮四朵、白凱，2016）等方面；研究方法上多采用定性或定量分析法，其中定量分析法以相鄰年比較法、本底趨勢(shì)線理論、ARMA 模型居多（孫根年，1998；魏小安、付磊，2003；朱迎波、葛全勝、魏小安等，2003）；研究對(duì)象以入境游客為主，既有對(duì)單一危機(jī)事件的影響分析（李鋒、孫根年，2006；孫根年、于立新，2008；李鋒，2009），也有關(guān)于多個(gè)危機(jī)事件影響的對(duì)比研究（孫根年、舒鏡鏡、馬麗君等，2010）。隨著科技的進(jìn)步和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)在旅游研究中的使用越發(fā)普遍，西方學(xué)者較早地研究了游客網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為（Pan ＆ Fesenmaier，2006）、游客網(wǎng)絡(luò)信息搜索的時(shí)空演化（Lee，2012；Ardon，Bagchi ＆ Mahanti，et al.，2013；Arcaini，Bordogna ＆ Ienco，et al.，2016）、游客網(wǎng)絡(luò)搜索行為的影響（Pan，2015；Toral，Martínez-Torres ＆ Gonzalez-Rodriguez，2018）。國(guó)內(nèi)學(xué)者早期多分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布特征及影響因素，近年來多分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量之間的互動(dòng)關(guān)系，并將網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度應(yīng)用于分析旅游安全（林煒鈴、鄒永廣、鄭向敏，2014）、旅游需求（馬麗君、郭留留，2017）、旅游流等方面（李淵、付航，2017；馬麗君、肖洋，2018；王靜、李莉，2018）。網(wǎng)民關(guān)注旅游危機(jī)事件后，對(duì)該事件表達(dá)一定的認(rèn)知、觀點(diǎn)、情緒，就出現(xiàn)了旅游危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情（中共中央宣傳部輿情信息局，2009）。相關(guān)學(xué)者就旅游危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情的概念（付業(yè)勤、鄭向敏、雷春等，2015）、發(fā)生機(jī)理（付業(yè)勤，2014a）、類型、時(shí)空分布特征（付業(yè)勤、鄭向敏，2015）、應(yīng)對(duì)水平、監(jiān)控與修復(fù)（付業(yè)勤、陳雪鈞、鄭向敏等，2015）等方面進(jìn)行了較為深入的研究。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究已取得了一定的成果，但有關(guān)危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度、傳播范圍及演化過程的研究仍然較為薄弱，從時(shí)空角度分析旅游危機(jī)事件的研究較少。

危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度、傳播范圍關(guān)系到危機(jī)事件對(duì)旅游業(yè)的影響程度（付業(yè)勤，鄭向敏，2015）。2015年10月青島“天價(jià)蝦”事件、2016年2月哈爾濱“天價(jià)魚”事件、2016年11月“麗江游客被打”事件是近幾年較為典型的旅游地危機(jī)事件，相關(guān)信息在網(wǎng)絡(luò)上傳播迅速，受到人們的廣泛關(guān)注和討論。本文利用百度指數(shù)，搜集三起危機(jī)事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，揭示危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)空演化特征，并利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)影響危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素，以期豐富危機(jī)事件對(duì)旅游的影響研究，并為有關(guān)部門制訂相關(guān)措施控制網(wǎng)絡(luò)輿情傳播，從而降低相關(guān)事件對(duì)旅游地的影響提供一定的理論依據(jù)。

一、概念界定、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.相關(guān)概念界定

（1）旅游危機(jī)事件

旅游危機(jī)事件由旅游業(yè)內(nèi)危機(jī)事件和涉旅危機(jī)事件兩部分組成，是由旅游活動(dòng)和旅游產(chǎn)業(yè)運(yùn)行直接產(chǎn)生，或與旅游活動(dòng)、旅游產(chǎn)業(yè)、旅游地、旅游資源、旅游企業(yè)和旅游接待設(shè)施等有關(guān)的危機(jī)事件，主要包括突發(fā)事件、事故、災(zāi)難、災(zāi)害等（付業(yè)勤，2014b）。本文選取的案例是由突發(fā)事件引發(fā)的旅游業(yè)內(nèi)危機(jī)事件，屬于在旅游地發(fā)生的、與游客和商家利益相關(guān)的、由政府處理的突發(fā)事件。這一類型的突發(fā)事件主要由旅游目的地內(nèi)部管理不善引起，影響著旅游目的地的口碑形象和品牌聲譽(yù)。

（2）網(wǎng)絡(luò)輿情

網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)大眾和新聞媒體在互聯(lián)網(wǎng)空間，針對(duì)熱點(diǎn)事件、特定議題與社會(huì)現(xiàn)象，所表達(dá)的認(rèn)知、態(tài)度、情緒、意愿、意見、觀點(diǎn)和行為傾向等的總和情況（中共中央宣傳部輿情信息局，2009）。網(wǎng)絡(luò)輿情可以從量和內(nèi)容兩個(gè)層面分析，由于數(shù)據(jù)的限制，本文主要從量的角度分析網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征及機(jī)理。

（3）網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

以網(wǎng)民在搜索引擎上的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對(duì)象進(jìn)行科學(xué)分析和計(jì)算，得出的搜索頻次加權(quán)和，作為用戶對(duì)某類信息的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度（馬莉、劉培學(xué)、張建新等，2018）。

2.數(shù)據(jù)來源

百度是全球最大的中文搜索引擎，百度指數(shù)是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)。人們利用百度搜索相關(guān)信息時(shí)，會(huì)留下相應(yīng)的檢索痕跡，這些痕跡被統(tǒng)計(jì)起來形成所謂的“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”（或搜索指數(shù)）（馬麗君、龍?jiān)疲?017）。

本文利用百度指數(shù)，分別以“天價(jià)蝦”“天價(jià)魚”“麗江打人”為關(guān)鍵詞，收 集2015年10月5日 至2016年2月29日、2016年2月14日 至2016年4月30日、2017年1月24日至2017年3月28日我國(guó)大陸地區(qū)31 個(gè)省級(jí)行政單位每天的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度（見表1），用以分析網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時(shí)空變化。三個(gè)事件起點(diǎn)日期的選取是依據(jù)事件爆出時(shí)間，“天價(jià)蝦”事件和“天價(jià)魚”事件終止時(shí)間的選取考慮了類似事件的疊加作用，選取類似事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度趨于下降時(shí)作為終止時(shí)間，“麗江打人”事件終止時(shí)間的選取依據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降的趨勢(shì)趨于穩(wěn)定時(shí)。在分析“天價(jià)魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素時(shí)，借鑒以往相關(guān)研究（馬麗君、馬曼曼，2018），收集了我國(guó)大陸31 個(gè)省區(qū)的人口總數(shù)、人均生產(chǎn)總值（GDP）、網(wǎng)絡(luò)普及率、各省區(qū)至哈爾濱市的空間距離等數(shù)據(jù)，用以分析影響網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)空變化的因素。其中，各省區(qū)人口總數(shù)和人均生產(chǎn)總值來源于2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；網(wǎng)絡(luò)普及率來源于2017年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第39 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》；各省區(qū)至哈爾濱市的空間距離則是根據(jù)百度地圖中哈爾濱市至各省區(qū)中心點(diǎn)距離的遠(yuǎn)近，依據(jù)距離衰減原理，按9、7、5、3、1 進(jìn)行賦值，距離越遠(yuǎn)賦值越?。▽O根年、馬麗君，2007），對(duì)于事件中涉及的相關(guān)省份，如事件發(fā)生地（黑龍江）、游客的歸屬地（江蘇）、類似事件發(fā)生地（2015年10月山東“天價(jià)蝦”事件）、疊加效應(yīng)發(fā)生地（2016年4月下旬廣西“天價(jià)魚”事件）等相關(guān)省區(qū)賦值為1，對(duì)其他省區(qū)賦值為0（見表2）。

表1 我國(guó)大陸31 個(gè)省區(qū)對(duì)三起事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度Tab.1 Network attentions of 31 provinces in mainland China about three events

續(xù)表

表2 我國(guó)大陸各省區(qū)“天價(jià)魚”事件網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及相關(guān)數(shù)據(jù)Tab.2 Network attention and related data of “Tianjiayu” events in various provinces of China

3.研究方法

（1）皮爾遜相關(guān)檢驗(yàn)

皮爾遜相關(guān)檢驗(yàn)可用于度量?jī)蓚€(gè)變量

X

和

Y

之間的相關(guān)關(guān)系（線性相關(guān)），其值介于—1 與1 之間。若值為—1 時(shí)，說明變量

X

和

Y

之間是完全的負(fù)相關(guān)關(guān)系；若值為1 時(shí)，說明變量

X

和

Y

之間是完全的正相關(guān)關(guān)系；若值為0 時(shí)，表明兩者之間不存在線性關(guān)系。本文利用皮爾遜相關(guān)檢驗(yàn)分析人口、GDP、網(wǎng)絡(luò)普及率、距離等因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播是否有影響。

（2）多元線性回歸分析

多元線性回歸分析用于由于因變量的變化受幾個(gè)重要因素的影響，因而需要用兩個(gè)或兩個(gè)以上的影響因素作為自變量來解釋因變量的變化的情況。本文利用多元線性回歸分析法分析人口、GDP、網(wǎng)絡(luò)普及率等因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響程度。

二、旅游危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時(shí)空演化過程分析

1.青島“天價(jià)蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時(shí)空演化過程

（1）“天價(jià)蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時(shí)間變化分析

2015年10月4日，赴青島旅游的南京朱先生和四川肖先生，在青島一家大排檔各自點(diǎn)了標(biāo)價(jià)38 元的蝦，結(jié)賬時(shí)卻被告知按每只38 元收費(fèi)。在尋求有關(guān)執(zhí)法機(jī)關(guān)處理未果后，兩人不得已分別給付2 000 元和800 元餐費(fèi)，隨后將遭遇發(fā)布于網(wǎng)上。10月5日，一位青島市的微博大V 率先轉(zhuǎn)發(fā)受害者微博，事件開始受到網(wǎng)民關(guān)注。隨后人民網(wǎng)、新華網(wǎng)等諸多主流媒體介入轉(zhuǎn)評(píng)，“天價(jià)蝦”事件迅速引起熱議。10月6日，迫于網(wǎng)絡(luò)輿情倒逼，青島市物價(jià)局官方微博作出回應(yīng)責(zé)成市北區(qū)物價(jià)局根據(jù)有關(guān)法律法規(guī)予以立案處理。同日晚間，青島市北區(qū)區(qū)委宣傳部發(fā)布消息稱，當(dāng)?shù)匚飪r(jià)局?jǐn)M對(duì)該商鋪?zhàn)鞒? 萬元的行政處罰決定。10月7日，青島市對(duì)“天價(jià)蝦”事件相關(guān)部門不稱職人員作出處分決定，對(duì)市北區(qū)市場(chǎng)監(jiān)管局主要負(fù)責(zé)人作停職檢查處理。10月9日，市北區(qū)物價(jià)局員工致電被宰游客，就未能及時(shí)處理“天價(jià)蝦”事件致歉。10月10日，被宰游客返回歸屬地。10月20日，青島某企業(yè)家赴四川廣元慰問被宰游客。

圖1 “天價(jià)蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)間變化Fig.1 “Tianjiaxia” event's network change in public opinion time

圖1是2015年10月5日至2016年2月29日青島“天價(jià)蝦”事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，從圖中可以看出，“天價(jià)蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展大致經(jīng)歷了發(fā)展期、爆發(fā)期和衰退期3 個(gè)階段。10月5日至6日為發(fā)展期，10月7日至11日為爆發(fā)期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均在10 000 人次以上，總媒體關(guān)注度在5 000 家以上，其中10月9日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高，有26 870 人次和1 390 家媒體關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)輿情達(dá)到頂峰。2015年10月12日至2016年1月31日為衰退期，該階段歷時(shí)較長(zhǎng)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的大小又可分為3 個(gè)子階段：衰退初期（10月12日至31日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為3 000 人次左右，日平均媒體關(guān)注度為90 家，其中10月21日因企業(yè)家慰問被宰游客等后續(xù)事件，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)一次小高峰，有629 家媒體關(guān)注；衰退中期（11月1日至30日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為2 006 人次，仍有6 家媒體關(guān)注；衰退末期（2015年12月1日至2016年1月31日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為1 020 人次，網(wǎng)絡(luò)輿情基本消退，無媒體關(guān)注度。2016年2月受哈爾濱“天價(jià)魚”事件的影響，“天價(jià)蝦”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情再次升高，出現(xiàn)疊加效應(yīng)，日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)到1 335 人次，9 家媒體再次關(guān)注該事件。

從各階段網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度來看：第一，發(fā)展期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長(zhǎng)3 678 人次，增長(zhǎng)率為340%，無媒體關(guān)注度。第二，爆發(fā)期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長(zhǎng)1 049 人次，增長(zhǎng)率為40%，媒體關(guān)注度平均每天為893 家。第三，衰退期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降85 人次，下降率為8%，媒體關(guān)注度平均每天下降5 家，下降率為476%。其中，衰退初期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降374 人次，下降率為5%，媒體關(guān)注度平均每天下降5 家，下降率為570%；衰退中期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降29 人次，下降率0.2%；衰退末期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降19 人次，下降率16%。

（2）“天價(jià)蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變

對(duì)2015年10月至2016年1月31 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作統(tǒng)計(jì)（見表1“天價(jià)蝦”事件部分），并依據(jù)輿情強(qiáng)弱將31 個(gè)省區(qū)劃分為5 個(gè)檔次，其中廣東網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度最大，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值超過20 000 人次；其次是北京、浙江、江蘇、四川、山東、河南、上海，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在15 000 至20 000 人次之間；河北、湖北、福建、陜西、湖南位于第三檔次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在10 000 至15 000人次之間；遼寧、安徽、江西、山西、黑龍江、重慶、天津、吉林、廣西、云南、內(nèi)蒙、貴州、甘肅的網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度位于第四檔次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在5 000 至10 000 人次之間；新疆、海南、寧夏、青海、西藏的網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度最弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在1 000 至5 000 人次之間。

為分析“天價(jià)蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變過程，從網(wǎng)絡(luò)輿情不同的發(fā)展時(shí)期中（見表3“天價(jià)蝦”事件部分），分別選取代表日期對(duì)各省區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究（發(fā)展期選取的代表日期為10月5日，爆發(fā)期為10月9日，衰退期為1月31日）；同時(shí)將網(wǎng)絡(luò)輿情劃分為6 個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)用不同的符號(hào)標(biāo)示?？梢钥闯?，事件伊始，即10月5日微博（青島）爆料當(dāng)天，31 個(gè)省區(qū)的總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為646 人次，僅有江蘇、廣東、山東、四川等11 個(gè)省區(qū)關(guān)注該事件，且各省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均在100 人次以下，網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度較低。

10月9日，網(wǎng)絡(luò)輿情全面爆發(fā)，31 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為26 870 人次，約是10月5日的42 倍，其中，廣東、北京、浙江、江蘇的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均大于1 500 人次，網(wǎng)絡(luò)輿情最強(qiáng)；其次是福建、河北、河南、湖北、上海、四川、山東；云南、天津、陜西、山西、遼寧、江西、吉林7 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情較弱；新疆、西藏、青海、寧夏、甘肅、內(nèi)蒙古、貴州、海南8 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情最弱。

進(jìn)入衰退期后，關(guān)注該事件的省區(qū)在逐漸減少，網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度在逐漸降低。2016年1月31日，31 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度僅為456 人次，較峰期下降了98.3%。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注范圍縮小至8 個(gè)省區(qū)，分別是北京、貴州、河北、河南、湖北、江西、遼寧、陜西，且各省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注均在100 人次以下。

通過計(jì)算網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的日平均增長(zhǎng)率，觀察網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度。筆者發(fā)現(xiàn)，在爆發(fā)期，北京、西藏的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)率為64%；其次是遼寧、云南、黑龍江、上海、浙江、河北6 省區(qū)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)率在50%至57%之間；江蘇、福建、湖北、安徽、內(nèi)蒙、吉林6 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的增長(zhǎng)率在40%至50%之間；山東、四川、廣東等11 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度較慢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)率在30%至40%之間；甘肅、貴州、新疆、海南、寧夏、青海6 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最慢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)率在10%至30%之間。在衰退期，貴州、海南、天津、寧夏、青海、新疆的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退速度最快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在30%至50%之間；內(nèi)蒙、山西、吉林、陜西、云南、黑龍江、遼寧、重慶、甘肅9 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退速度較快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在20%至30%之間；第三檔次是安徽、山東、上海等8 個(gè)省區(qū)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在10%至20%之間；廣東、西藏、浙江、河北、河南、北京、江蘇、四川8 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退速度最慢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在4%至10%之間。

2.哈爾濱“天價(jià)魚”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播時(shí)空演化過程

（1）“天價(jià)魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時(shí)間變化分析

2016年2月14日，赴哈爾濱旅游的常州市民陳先生在微博中爆料稱，在哈爾濱松北區(qū)北岸漁村飯店被宰，并隨后撥打了110 報(bào)警。當(dāng)天，哈爾濱松北區(qū)的有關(guān)部門成立了調(diào)查組。2月15日晚，哈爾濱市松北區(qū)公布了該起消費(fèi)爭(zhēng)端問題的調(diào)查情況通報(bào)。2月16日，哈爾濱市政府專題研究部署“天價(jià)魚”事件調(diào)查工作。2月17日，事件專項(xiàng)調(diào)查組經(jīng)過調(diào)查，針對(duì)已核實(shí)的該飯店存在不以真實(shí)名稱提供服務(wù)、餐飲許可證過期等問題，責(zé)令該飯店停止經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。2月21日，哈爾濱松北區(qū)市場(chǎng)監(jiān)督管理局對(duì)外發(fā)布消息，認(rèn)定松北區(qū)“天價(jià)魚”事件是一起嚴(yán)重侵害消費(fèi)者權(quán)益的惡劣事件，作出對(duì)涉事飯店“北岸野生漁村”吊銷營(yíng)業(yè)執(zhí)照、對(duì)店主罰款50 萬元人民幣等處罰決定。2016年3月，哈爾濱松北區(qū)政府針對(duì)在“天價(jià)魚”事件中相關(guān)責(zé)任部門和責(zé)任人員存在的監(jiān)管缺失、執(zhí)法不規(guī)范等問題進(jìn)行了問責(zé)。2016年4月20日，廣西桂林再次出現(xiàn)“天價(jià)魚”事件。

圖2 “天價(jià)魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)間變化Fig.2 “Tianjiayu” event's network change in public opinion time

圖2是2016年2月14日至2016年4月30日哈爾濱“天價(jià)魚”事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。從圖中可以看出，“天價(jià)魚”事件歷時(shí)2 個(gè)多月（66 天），事件網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展大致經(jīng)歷了發(fā)展期、爆發(fā)期和衰退期3 個(gè)階段。其中，2月14日至2月15日為發(fā)展期，14日無媒體關(guān)注度，15日媒體關(guān)注度突增至1 408 家。2月16日至2月23日為爆發(fā)期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在10 000 人次以上，比“天價(jià)蝦”事件持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)，總媒體關(guān)注度在10 000 家以上。2月24日至4月19日為衰退期，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的大小又可將其分為3 個(gè)子階段：2月24日至3月3日為衰退初期，日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為7 755.08 人次，日平均媒體關(guān)注度為85 家；3月4日至3月31日為衰退中期，日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為4 087.67 人次，日平均媒體關(guān)注度為27 家；4月1日至4月19日是衰退末期，日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為 2 424.73 人次，仍有2 家媒體關(guān)注該事件。4月下旬受桂林“天價(jià)魚”事件的影響，出現(xiàn)疊加效應(yīng)，日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上升至3 286.55 人次，日平均媒體關(guān)注度上升至97 家。

從各階段網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度來看：在發(fā)展期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長(zhǎng) 5 823 人次，增長(zhǎng)率為151%，媒體關(guān)注度平均每天為704 家；在爆發(fā)期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長(zhǎng)330 人次，增長(zhǎng)率為19.27%，媒體關(guān)注度平均每天為1 423家；在衰退期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降181 人次，下降率為0.38%，媒體關(guān)注度平均每天為36 家。其中，衰退初期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降142 人次，下降率為8.49%；衰退中期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降389 人次，下降率為3.33%；衰退末期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降27 人次，下降率為0.22%。

（2）“天價(jià)魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變

對(duì)2016年2月14日至4月19日31 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作統(tǒng)計(jì)（見表1“天價(jià)魚”事件部分），并依據(jù)輿情強(qiáng)弱將31 個(gè)省區(qū)劃分為5 個(gè)檔次：廣東的網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度最大，66 天的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在30 000 人次以上；其次是江蘇、北京、山東、浙江、黑龍江、上海，66 天的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在20 000 至30 000 人次之間；河南、四川、云南等16 個(gè)省區(qū)屬于第三檔次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在10 000至20 000 人次之間；內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、新疆、海南的網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度較弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在5 000 至10 000 人次之間；寧夏、青海、西藏的網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度最弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在1 000 至5 000 人次之間。

為分析“天價(jià)魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變過程，本文從網(wǎng)絡(luò)輿情不同的發(fā)展時(shí)期中（見表3天價(jià)魚事件部分），分別選取代表日期對(duì)各省區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究（選取的發(fā)展期代表日期為2月14日，爆發(fā)期為2月21日，衰退期為4月15日）?？梢钥闯?，2月14日微博爆料當(dāng)日，“天價(jià)魚”事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為2 417 人次，網(wǎng)絡(luò)輿情涉及28 個(gè)省區(qū)（寧夏、青海、西藏除外），但輿情強(qiáng)度均較弱。

2016年2月21日清晨，哈爾濱松北區(qū)市場(chǎng)監(jiān)督管理局對(duì)外發(fā)布消息，認(rèn)定松北區(qū)“天價(jià)魚”事件是一起嚴(yán)重侵害消費(fèi)者權(quán)益的惡劣事件，作出對(duì)涉事飯店“北岸野生漁村”吊銷營(yíng)業(yè)執(zhí)照、對(duì)店主罰款50 萬元人民幣的處罰決定。該消息將網(wǎng)絡(luò)輿情推向新的高潮，31 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總計(jì)達(dá)39 978 人次，約是2月14日的17 倍，各省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情均有較大幅度升高。其中，北京、廣東、河北、河南、江蘇、上海、四川、山東、浙江的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大于1 500人次，網(wǎng)絡(luò)輿情最強(qiáng)；其次是安徽、重慶、福建、廣西、黑龍江、湖南、湖北、遼寧、山西、陜西、天津11 個(gè)省區(qū)；再次是海南、寧夏、青海、新疆，網(wǎng)絡(luò)輿情較弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在100 至500 人次之間；西藏網(wǎng)絡(luò)輿情最弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為74 人次。進(jìn)入衰退期后，網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度在逐漸降低，4月15日，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為2 001 人次，較2月21日下降了約95%，傳播范圍縮減至25 個(gè)省區(qū)，其中，偏弱關(guān)注地區(qū)為13 個(gè)，弱關(guān)注地區(qū)為12 個(gè)。

從網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度來看，在發(fā)展期，北京、廣東的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最快，15日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是14日的4 倍；其次是黑龍江、湖南、江蘇、遼寧、四川、陜西6 個(gè)省區(qū)，15日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度約是14日的2 至3 倍；再次是上海、山東、浙江等8 個(gè)省區(qū)，15日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是14日的1 至2 倍；重慶、安徽、廣西、貴州、吉林、內(nèi)蒙、山西、天津8 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度較慢，15日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較14日上升了50%至90%；甘肅、海南、江西、云南的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最慢，15日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較14日上升了10%至50%。

在爆發(fā)期，安徽、廣東、河南、湖南、江西、四川、山西7 個(gè)省區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的增長(zhǎng)率在25%至30%之間；其次是浙江、上海、江蘇、陜西、重慶、福建、廣西、貴州、河北、內(nèi)蒙、云南，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的增長(zhǎng)率在20%至25%之間；再次是山東、北京、遼寧等9 個(gè)省區(qū)，輿情傳播速度較慢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的增長(zhǎng)率在10%至20%之間；西藏、海南、寧夏的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最慢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)率低于10%。

在衰退期，西藏、新疆、寧夏、青海、內(nèi)蒙、甘肅、海南、貴州的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退速度最快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在10%至75%之間；其次是廣西、湖南、吉林、天津、江西，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在1%至10%之間；其他省區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度衰減速度較慢，均低于1%。

3.“麗江打人”事件的網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí)空演化分析

（1）“麗江打人”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時(shí)間變化分析

2017年1月24日，微博用戶“@琳噠是我”爆料稱2016年11月11日在麗江旅游期間，與朋友凌晨在當(dāng)?shù)匾患覠镜昃筒蜁r(shí)遭到鄰桌一群男子的嘲諷和無端毆打，導(dǎo)致傷勢(shì)嚴(yán)重甚至被毀容，并懷疑當(dāng)?shù)鼐酱嬖谔幹貌涣?、刻意偏袒的行為?月25日，該微博用戶再次描述了在麗江旅游被搶劫并遭毀容事件的經(jīng)過，將輿論推至高潮。1月27日，麗江市政府向公眾傳達(dá)警方調(diào)查后確認(rèn)的事件起因、詳細(xì)經(jīng)過和最新進(jìn)展。1月28日后，事件無新的進(jìn)展，因進(jìn)入節(jié)假日，媒體關(guān)注度略有下降，但網(wǎng)民的議論熱情仍很高。微博用戶“@琳噠是我”否認(rèn)了網(wǎng)絡(luò)上“被打是因?yàn)檎f了詆毀麗江的話”的傳言。2017年2月9日，麗江市公安局稱，女游客被打傷一案的6 名嫌疑人已被批準(zhǔn)逮捕。2月21日，被毆打毀容女子將傷情鑒定結(jié)果展示在微博上。3月9日，麗江市古城區(qū)人民法院依法受理該案件。

圖3 “麗江打人”事件網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)間變化Fig.3 “Lijiangdaren” event's network change in public opinion time

圖3是2017年1月24日至3月28日“麗江打人”事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。可以發(fā)現(xiàn)“麗江打人”事件持續(xù)約64 天，1月24日為發(fā)展期，1月25日至29日為爆發(fā)期；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在10 000 人次以上，有16 家媒體關(guān)注；1月30日至3月28日為衰退期，無媒體關(guān)注。衰退期根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的大小又可分為3 個(gè)階段：衰退初期（1月30日至2月14日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為7 422 人次；衰退中期（2月15日至28日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為4 238 人次，衰退末期（3月1日至28日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為2 696 人次。受事件后續(xù)相關(guān)報(bào)道的影響，衰退期的網(wǎng)絡(luò)輿情有一定的波動(dòng)，其中衰退初期的波動(dòng)較大。

從各階段網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度來看，在發(fā)展期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長(zhǎng)57 人次；在爆發(fā)期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長(zhǎng)2 193 人次；在衰退期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降143 人次，下降率為0.9%。其中，在衰退初期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降304 人次，下降率為0.8%；衰退中期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降160 人次，下降率為2.2%；衰退末期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降42 人次，下降率為0.3%。

（2）“麗江打人”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變

對(duì)2016年2月24日至3月28日31 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作統(tǒng)計(jì)（見表1“麗江打人”事件部分），依據(jù)輿情強(qiáng)弱將31 個(gè)省區(qū)劃分為5 個(gè)檔次：廣東、北京和四川網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度最大，64 天的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在20 000 人次以上；其次是云南、江蘇、浙江、山東，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在15 000 至20 000 人次之間；河北、上海、遼寧等14 個(gè)省區(qū)屬于第三檔次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在10 000至15 000 人次之間；天津、貴州、江西、內(nèi)蒙、甘肅、新疆、海南的網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度較小，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在5 000 至10 000 人次之間；寧夏、青海、西藏的網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度最小，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在1 000 至3 000 人次之間。

為分析“麗江打人”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變過程，本文從網(wǎng)絡(luò)輿情不同的發(fā)展時(shí)期中（見表3“麗江打人”事件部分），分別選取代表日期對(duì)各省區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究（選取的發(fā)展期代表日期為1月24日、爆發(fā)期為1月25日、衰退期為3月25日）。可以看出，2017年1月24日微博爆料當(dāng)天，31 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為57 人次，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播范圍和強(qiáng)度有限。僅用一天時(shí)間，網(wǎng)絡(luò)輿情達(dá)到高峰，傳播范圍迅速擴(kuò)展至31 個(gè)省份，1月25日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值為39 762 人次，約是24日的700 倍。31 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情均有較大幅度升高，其中：北京、廣東、黑龍江、河南、河北、江蘇、遼寧、四川、山東、云南、浙江的網(wǎng)絡(luò)輿情最強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大于1 500 人次；其次是湖北、吉林、陜西、上海，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在1 000 至1 500 人次之間；再次是福建、重慶、天津等11 個(gè)省區(qū)；海南、青海、寧夏、西藏、新疆的網(wǎng)絡(luò)輿情較弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在100 至500 人次之間。進(jìn)入衰退期后，網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度在逐漸降低，3月25日，31 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值是2 286 人次，較高峰期下降了約94.25%，傳播范圍縮減至23 個(gè)省區(qū)，偏弱關(guān)注省區(qū)15 個(gè)，弱關(guān)注省區(qū)8 個(gè)。

從網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度來看，在爆發(fā)期，31 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的升降速度有較大差異。依據(jù)其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化率將31 個(gè)省區(qū)劃為5 個(gè)檔次：浙江是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上升最快的地區(qū)，爆發(fā)期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上升的速度是發(fā)展期的6 倍；其次是西藏；再次是新疆、青海、海南、廣西、甘肅、福建、重慶、安徽；貴州、河北、江西、內(nèi)蒙、湖南、云南6 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)較慢；北京、廣東、江蘇等15 個(gè)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)最慢。

在衰退期，西藏的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退最快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率為61.5%；其次是甘肅、內(nèi)蒙、海南、青海、新疆，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在6%至16%之間；廣東、上海、浙江等12 個(gè)省區(qū)處于第三檔次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在0.1%至5%之間；北京、福建、山東、四川、遼寧、江蘇、陜西、湖北、湖南、河北、河南、黑龍江、云南的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退速度最為緩慢。

表3 三起事件輿情演化過程中代表日期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度Tab.3 The network attention degree representing the date in the evolution of the three events

4.三次事件的對(duì)比分析和總結(jié)

從網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)所需時(shí)間來看，從發(fā)展期到爆發(fā)期，“天價(jià)蝦”事件和“天價(jià)魚”事件用時(shí)均是2 天，“麗江打人”事件用時(shí)1 天；從發(fā)展期到輿情峰值日，“天價(jià)蝦”事件用時(shí)5 天，“天價(jià)魚”事件用時(shí)7 天，“麗江打人”事件僅用時(shí)1 天，因此，“麗江打人”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最快。事件歷時(shí)時(shí)間越長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時(shí)間也通常越長(zhǎng)，影響范圍和程度就越大，對(duì)旅游地的負(fù)面影響也越大，因此，在最短的時(shí)間內(nèi)，處理好相關(guān)事件，減少事件歷時(shí)時(shí)間，有利于降低網(wǎng)絡(luò)輿情傳播。

從事件影響范圍來看，三次事件在31 個(gè)省區(qū)均出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情，即均有網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，但在發(fā)展期三次事件之間存在較大差異。在發(fā)展期，“天價(jià)蝦”事件有11 個(gè)省區(qū)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情，“天價(jià)魚”事件有28 個(gè)省區(qū)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情，“麗江打人”事件僅有1 個(gè)省區(qū)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情。

從事件影響強(qiáng)度上看，“天價(jià)蝦”事件歷時(shí)64 天，平均網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度約為4 051 人次/天；“天價(jià)魚”事件歷時(shí)64 天，平均網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度約為6 872 人次/天；“麗江打人”事件歷時(shí)64 天，平均網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度約為5 595 人次/天，因此從事件的強(qiáng)度看，“天價(jià)魚”事件的強(qiáng)度最大，其次是“麗江打人”事件。

從網(wǎng)絡(luò)輿情的衰退速度來看，通過分別計(jì)算三起事件58 天衰退期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度衰退速度發(fā)現(xiàn)，“天價(jià)蝦”事件的平均衰退速度約為151 人次/天，“天價(jià)魚”事件的平均衰退速度約為123 人次/天，“麗江打人”事件的平均衰退速度約為142 人次/天。因此，“天價(jià)蝦”事件衰退速度最快，其次是“麗江打人”事件。旅游危機(jī)事件的性質(zhì)會(huì)影響旅游危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范圍和衰退速度?！疤靸r(jià)蝦”事件與“天價(jià)魚”事件同屬“宰客”性質(zhì)，但“天價(jià)魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范圍更廣，而“麗江打人”這一“暴力”性質(zhì)事件傳播的速度較快。

從網(wǎng)絡(luò)輿情的區(qū)域分布及變化來看，三次事件中，廣東、北京、浙江、江蘇、山東的網(wǎng)絡(luò)輿情較強(qiáng)，內(nèi)蒙古、甘肅、貴州、新疆、海南的網(wǎng)絡(luò)輿情較弱，寧夏、青海、西藏網(wǎng)絡(luò)輿情最弱；廣東、北京、浙江、江蘇、山東等省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度較快，衰退速度較慢，而甘肅、內(nèi)蒙、海南、青海、新疆、寧夏等省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度較慢，衰退速度較快，這說明較大的旅游危機(jī)事件在31個(gè)省區(qū)均會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情，但各省區(qū)間存在差異。在人口數(shù)量多、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和網(wǎng)絡(luò)普及率高的廣東、北京、江蘇等省區(qū)，網(wǎng)絡(luò)輿情的強(qiáng)度大、傳播速度快、衰退速度慢，相反，在人口數(shù)量少、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的甘肅、青海、西藏等省區(qū)，網(wǎng)絡(luò)輿情的強(qiáng)度小、傳播速度慢、衰退速度快。

三、旅游危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響機(jī)理分析

危機(jī)事件發(fā)生后，通過各種媒體渠道的傳播和報(bào)道，引起人們的關(guān)注，對(duì)該事件及類似事件感興趣的網(wǎng)民通過網(wǎng)絡(luò)檢索該事件，并進(jìn)行討論和二次傳播，形成網(wǎng)絡(luò)輿情（見圖4）。網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播受人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、與事件發(fā)生地的距離、有無類似事件等因素的影響。

圖4 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與網(wǎng)絡(luò)輿情形成過程及相互關(guān)系Fig.4 Network attention and network public opinion formation process and relationship

一個(gè)地區(qū)的人口數(shù)量決定著對(duì)事件討論的人次，在其他因素相同的情況下，一個(gè)地區(qū)人口越多，則網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高，網(wǎng)絡(luò)輿情越強(qiáng)；人口數(shù)量同樣影響出游人次，在其他因素相同的情況下，一個(gè)地區(qū)出游人次越多，對(duì)旅游危機(jī)事件的關(guān)注就越多，網(wǎng)絡(luò)輿情越強(qiáng)。此外，一個(gè)地區(qū)的人口特征（如居民文化程度）也影響著網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，廣東、北京、上海等省區(qū)由于居民的受教育程度較高，對(duì)維權(quán)事件、社會(huì)公平正義等的關(guān)注程度也較中西部地區(qū)高，因而網(wǎng)絡(luò)輿情更強(qiáng)。

一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r越好，信息設(shè)施和服務(wù)越完善，可獲取的信息也就越多；經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r越好，人均可支配收入越高，居民出游意愿越高，會(huì)更多地關(guān)注各個(gè)旅游目的地的信息，對(duì)旅游地危機(jī)事件的關(guān)注度也越大（鄒永廣、林煒鈴、鄭向敏，2015），因此網(wǎng)絡(luò)輿情越強(qiáng)。

網(wǎng)絡(luò)普及率也是影響網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要因素，直接影響到一個(gè)地區(qū)有多少居民可以通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)相關(guān)事件進(jìn)行討論。在其他因素相同的情況下，一個(gè)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)普及率越高，通過網(wǎng)絡(luò)檢索旅游信息的人數(shù)就越多，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度就越高，網(wǎng)絡(luò)輿情越強(qiáng)。

網(wǎng)絡(luò)輿情傳播存在距離衰減規(guī)律。在其他因素相同的情況下，與事發(fā)地的距離越近，居民對(duì)事發(fā)地的旅游需求越大，對(duì)事發(fā)地的旅游信息關(guān)注越多，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注越高，網(wǎng)絡(luò)輿情越強(qiáng)。此外，某地區(qū)是否與事件存在聯(lián)系，也會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情在該地區(qū)的傳播產(chǎn)生一定的影響，如是否是事件發(fā)生地、事件主體雙方歸屬地、相似事件發(fā)生地等。

為進(jìn)一步分析各因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響，本文以哈爾濱“天價(jià)魚”事件為例，利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 20，以網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為因變量，以人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、空間距離、相關(guān)省區(qū)為自變量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)檢驗(yàn)。其中，該事件中所涉及的事件發(fā)生地（黑龍江）、游客歸屬地（江蘇）、早期同一性質(zhì)事件發(fā)生地（山東）、后期同一性質(zhì)事件發(fā)生地（廣西）等均賦值為1，其他賦值為0，結(jié)果如表4所示。由表4可以看出，人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、空間距離與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在0.01 的水平下呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)省區(qū)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在0.05 的水平下呈正相關(guān)關(guān)系，說明這5 個(gè)因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播有重要影響，即一個(gè)地區(qū)的人口數(shù)量越多、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、網(wǎng)絡(luò)普及率越高、與事發(fā)地距離越小、與事件相關(guān)度越高，網(wǎng)絡(luò)輿情越強(qiáng)。

表4 “天價(jià)魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Test results of factors affecting public opinion transmission of “Tianjiayu”event's network

在皮爾遜相關(guān)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步借助SPSS 軟件，以網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為因變量，以人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、空間距離、相關(guān)省區(qū)作為自變量，構(gòu)建回歸方程：

W

=1.427

P

+0.065

E

+36411.127

N

+638.233

D

+4088.995

C

—15669.702方程相關(guān)系數(shù)R=0.94，擬合度高，說明構(gòu)建的回歸方程有效。公式中，

W

是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，

P

是人口數(shù)量，

E

是地區(qū)生產(chǎn)總值，

N

是網(wǎng)絡(luò)普及率，

D

是距離賦值，

C

是相關(guān)省區(qū)賦值?？梢钥闯?，網(wǎng)絡(luò)普及率的邊際影響系數(shù)最大為36 411.127，即網(wǎng)絡(luò)普及率每增加（或減少）1%，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度將增加（或減少）36 411.127 人次；其次是相關(guān)省區(qū)，回歸系數(shù)為4 088.955，即在其他條件相同的情況下，相關(guān)省區(qū)比非相關(guān)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度要高出4 088.955 人次；人口邊際影響系數(shù)較小，為1.427，即人口每增（或減少）1 萬人次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度將增加（或減少）1.427 人次；地區(qū)生產(chǎn)總值的影響系數(shù)最小，為0.065，即地區(qū)生產(chǎn)總值每增加（或減少）1 億元，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度將增加（或減少）0.065 人次。

四、結(jié)論和討論

1.研究結(jié)論

本文依托百度指數(shù)，以青島“天價(jià)蝦”、哈爾濱“天價(jià)魚”、“麗江打人”三次事件為案例，收集網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)輿情演化標(biāo)志，分析旅游危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時(shí)空演化特征，并揭示旅游危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素及其機(jī)理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）網(wǎng)絡(luò)輿情傳播大致可以劃分為發(fā)展期、爆發(fā)期和衰退期3 個(gè)階段，總持續(xù)時(shí)間在2 至4 個(gè)月之間，其中發(fā)展期和爆發(fā)期持續(xù)時(shí)間較短，衰退期較長(zhǎng)。類似事件會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情出現(xiàn)疊加效應(yīng)。事件爆發(fā)地以及事件雙方當(dāng)事人的歸屬地會(huì)影響相關(guān)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度，如三次事件的爆發(fā)地（山東、黑龍江、云南）在事件傳播時(shí)的網(wǎng)絡(luò)輿情均偏強(qiáng)，相關(guān)省區(qū)（四川、江蘇）在三次事件中的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均偏高。

（2）旅游危機(jī)事件性質(zhì)會(huì)影響旅游危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度和強(qiáng)度、傳播范圍和衰退速度?！疤靸r(jià)蝦”事件與“天價(jià)魚”事件同屬“宰客”性質(zhì)，但“天價(jià)魚”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度更大、傳播范圍更廣、持續(xù)影響力較大；“麗江打人”這一“暴力”性質(zhì)事件的傳播速度更快、網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度更大，從發(fā)展到爆發(fā)僅用一天時(shí)間，從一個(gè)地區(qū)迅速擴(kuò)展至全國(guó)。

（3）較大的旅游危機(jī)事件在31 個(gè)省區(qū)均會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情，但不同事件在發(fā)展期的影響范圍有較大差別。人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、與事件發(fā)生地的距離、有無類似事件等因素是影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要因素。在其他條件相同的情況下，人口數(shù)量越多、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、網(wǎng)絡(luò)普及率越高、與事件發(fā)生地的距離越近，則網(wǎng)絡(luò)輿情越強(qiáng)、傳播速度越快、衰退速度越慢，反之，網(wǎng)絡(luò)輿情越弱、傳播速度越慢、衰退速度越快。

2.相關(guān)對(duì)策

針對(duì)旅游危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)空演化特征，各級(jí)旅游地政府及旅游主管部門應(yīng)建立有效的危機(jī)事件管控機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)各營(yíng)業(yè)商戶的監(jiān)管和地方治安管理，減少旅游危機(jī)事件的發(fā)生，維護(hù)旅游地形象。具體地說，首先，各級(jí)旅游地應(yīng)建立危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制，確保信息源的準(zhǔn)確性，維護(hù)目的地公信力，做好危機(jī)的控制和預(yù)防工作。在事件發(fā)生初期，及時(shí)、公開、透明地為公眾梳理事實(shí)，為后期信息擴(kuò)散和輿情消減奠定基礎(chǔ)，降低信息源擴(kuò)散速度；其次，應(yīng)在最短的時(shí)間內(nèi)，處理好相關(guān)事件，減少事件歷時(shí)時(shí)間，從而縮減網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時(shí)間和范圍；最后，建立和完善旅游危機(jī)事件案例庫（謝朝武、張俊，2014），系統(tǒng)梳理案例數(shù)據(jù)、類型、傳播特征、影響力大小等，并及時(shí)了解全國(guó)案例庫中不同性質(zhì)的事件，為做好旅游地公關(guān)工作儲(chǔ)備經(jīng)驗(yàn)，維護(hù)好本地的旅游品牌和形象。

3.未來展望

本文利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)空演化特征，探索網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素及其機(jī)理，在研究視角和研究結(jié)論方面有一定的創(chuàng)新。在理論上，豐富了危機(jī)事件對(duì)旅游的影響研究，拓展和深化了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的相關(guān)研究；在實(shí)踐方面，可以為有關(guān)部門制訂相關(guān)措施控制網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播，降低相關(guān)事件對(duì)旅游地的影響，維護(hù)旅游目的地聲譽(yù)，推動(dòng)旅游目的地的形象建設(shè)提供一定的依據(jù)。但本研究也存在一定的缺陷：首先，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的通道有很多，百度指數(shù)統(tǒng)計(jì)的僅是通過百度搜索引擎檢索相關(guān)事件的數(shù)據(jù)，因此，數(shù)據(jù)并不全面；其次，本研究主要從量的角度考察網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度的變化，缺少對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容變化的研究；再次，影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素有很多，由于數(shù)據(jù)的限制，本研究?jī)H考察了人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、空間距離、相關(guān)省區(qū)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響，無法全面驗(yàn)證其他因素（如受教育水平）對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響。關(guān)于以上幾個(gè)方面的不足，筆者將在后續(xù)研究中加以完善。