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基于復(fù)合推論式感性工學(xué)的移動(dòng)圖書館界面設(shè)計(jì)方法

2020-01-15 02:20曹欣萬露
設(shè)計(jì) 2020年21期
關(guān)鍵詞:移動(dòng)圖書館界面設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)方法

曹欣 萬露

摘要:為了滿足用戶對移動(dòng)圖書館用戶界面的感性訴求,降低用戶跳出率,本研究上提出一套基于復(fù)合推論式感性工學(xué)的移動(dòng)圖書館界面設(shè)計(jì)方法。首先,從用戶感性訴求出發(fā),通過定性推論式感性工學(xué)建立起設(shè)計(jì)類目與感性訴求的關(guān)聯(lián);接著,通過定量推論式感性工學(xué)建立起感性訴求與設(shè)計(jì)要素的映射模型,定量化地將感性訴求轉(zhuǎn)換為設(shè)計(jì)變量;最后,根據(jù)映射模型推導(dǎo)出移動(dòng)圖書館界面設(shè)計(jì)的指導(dǎo)性方案。在此基礎(chǔ)上,以移動(dòng)圖書館的首頁界面設(shè)計(jì)為例驗(yàn)證了該方法的可行性。文章提供的方法對移動(dòng)圖書館界面設(shè)計(jì)及其他移動(dòng)產(chǎn)品界面設(shè)計(jì)均具有指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞:感性工學(xué) 復(fù)合推論式 移動(dòng)圖書館 界面設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)方法

引言

隨著工業(yè)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展與移動(dòng)設(shè)備的普及,人們的閱讀活動(dòng)逐漸向移動(dòng)化、數(shù)字化方向遷移,新的圖書館服務(wù)模式應(yīng)運(yùn)而生,即移動(dòng)圖書館[1,2]。移動(dòng)圖書館產(chǎn)生的初衷,即更好地服務(wù)讀者,為讀者提供一個(gè)便于獲取信息的渠道[3]。而“界面”是信息傳遞的窗口,其帶給讀者的體驗(yàn)將直接影響移動(dòng)圖書館的使用率和跳出率[4,5]。因此,移動(dòng)圖書館界面必須易用學(xué)習(xí)和操作,更重要的是,必須為用戶帶來愉悅的用戶體驗(yàn)。然而,目前移動(dòng)圖書館的界面設(shè)計(jì)存在諸多問題[6],如界面布局不合理、界面視覺跳躍及設(shè)計(jì)風(fēng)格滯后,難以引起用戶的認(rèn)同感,導(dǎo)致跳出率高。究其原因,是因?yàn)殚L久以來關(guān)于移動(dòng)圖書館的設(shè)計(jì)重心主要落在在功能性及可用性上,鮮有將用戶隱性的感性訴求納入界面易用性和美觀性的研究中[7]。界面是否對用戶具有吸引力,不僅取決于可用性,還取決于界面的美觀度。為了更好地理解用戶對界面易用性和美觀性的感性訴求,提升用戶界面的使用體驗(yàn),本研究提出一套基于復(fù)合推論式感性工學(xué)的移動(dòng)圖書館用戶界面設(shè)計(jì)方法,將用戶感性訴求納入移動(dòng)圖書館界面設(shè)計(jì)研究中,通過對用戶內(nèi)在感性需求的挖掘,獲取界面設(shè)計(jì)要素與用戶情感偏好之間的映射關(guān)系,最后基于映射關(guān)系指導(dǎo)移動(dòng)圖書館界面設(shè)計(jì),更好地設(shè)計(jì)符合用戶感性需求的界面,降低用戶跳出率。

一、復(fù)合推論式感性工學(xué)概述

感性工學(xué)是一種“以用戶為導(dǎo)向”的產(chǎn)品開發(fā)技術(shù),一種將用戶抽象的感性訴求轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素的轉(zhuǎn)譯技術(shù)[8]。其中,推論式感性工學(xué)是感性工學(xué)研究方法的一種,分為定性推論式和定量推論式兩種[9]。定性推論式主要基于消費(fèi)者對于產(chǎn)品的感性訴求,進(jìn)行逐層推論,最終得到感性設(shè)計(jì)細(xì)節(jié);定量推論式主要是借助數(shù)理方法分析感性與產(chǎn)品之間的內(nèi)在關(guān)系,最終獲得產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案,進(jìn)而輔助設(shè)計(jì)人員高效地設(shè)計(jì)出符合消費(fèi)者期望的產(chǎn)品。在實(shí)際設(shè)計(jì)中,綜合應(yīng)用定性推論式及定量推論式兩種方法,即采用復(fù)合推論式感性工學(xué),才能使得到的感性概念設(shè)計(jì)方案更具合理性。為此,本研究綜合應(yīng)用定性推論式感性工學(xué),對用戶感性訴求進(jìn)行定性分析,進(jìn)而推論移動(dòng)圖書館界面的設(shè)計(jì)要素;再應(yīng)用定量推論式感性工學(xué),對某一用戶感性訴求與設(shè)計(jì)要素的關(guān)系進(jìn)行定量分析,進(jìn)而推論能夠反映某一感性訴求的設(shè)計(jì)要素有哪些。最終歸納出設(shè)計(jì)引導(dǎo)性方案,以輔助設(shè)計(jì)人員將抽象的感性訴求落實(shí)到具體的界面設(shè)計(jì)中,并以濟(jì)南大學(xué)的移動(dòng)圖書館首頁界面設(shè)計(jì)為例,驗(yàn)證了所提方法的可行性。

二、研究方法及流程

本研究提出一種基于復(fù)合推論式感性工學(xué)的移動(dòng)圖書館用戶界面設(shè)計(jì)方法。其流程見圖1。

該方法主要由3個(gè)階段組成:

階段1:明確設(shè)計(jì)定位。感性工學(xué)是一種以滿足用戶對產(chǎn)品的感性訴求為目標(biāo)的產(chǎn)品開發(fā)技術(shù),但感性工學(xué)并不是直接地詢問用戶需要什么樣的產(chǎn)品,而是主動(dòng)地發(fā)現(xiàn)用戶的需求[10]。因此,在設(shè)計(jì)前期明確設(shè)計(jì)對象和目標(biāo)用戶非常關(guān)鍵。設(shè)計(jì)對象通常在設(shè)計(jì)初期就已經(jīng)明確,本研究的設(shè)計(jì)對象即是移動(dòng)圖書館用戶界面,而目標(biāo)用戶可以在市場調(diào)研后確定。

階段2:采用定性推論式感性工學(xué)對用戶的感性訴求進(jìn)行分析。該方法通常由會議的方式進(jìn)行,重點(diǎn)在于課題組成員間的討論與溝通””。通常,定性推論是以提問的方式開始,即“為了達(dá)到…一,必須要考慮的設(shè)計(jì)要素有哪些?”通過對約束子問題的求解,逐步得到清晰且具有的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié),進(jìn)而將人的感性訴求轉(zhuǎn)化為可操作的設(shè)計(jì)要素。

接著,課題組基于設(shè)計(jì)對象搜集相關(guān)的樣本圖片,并對搜集到的樣本進(jìn)行人工等級聚類,得到代表性樣本。然后,根據(jù)用戶的某一感性訴求,采用語義差異法對樣本進(jìn)行評價(jià),可得到每位被試對樣本感性評價(jià)值。設(shè)對于第k類感性訴求,第i位被試對第p個(gè)樣本的感性評價(jià)值為Akip,則n位被試在第k類感性訴求下對樣本p的認(rèn)知向量為{Ak1i,Ak2i…,Akip},其感性評價(jià)均值

。

階段3:應(yīng)用定量推論式感性工學(xué)中的數(shù)量化l類理論,構(gòu)建感性訴求與設(shè)計(jì)要素的映射模型。由于所推論出的設(shè)計(jì)要素屬于定性變量,不能直接用于映射模型的構(gòu)建,需要對其進(jìn)行參數(shù)化處理[12]。本研究引入“0”和“1”兩個(gè)虛擬變量,設(shè)L為定性變量總數(shù)目,δjk為第j個(gè)定性變量在第p個(gè)樣本中的反應(yīng),當(dāng)?shù)趈個(gè)定性變量為第k類感性訴求時(shí),則x=δjk=l,否則x=0。由此,L個(gè)定性變量在第k類感性訴求對第j個(gè)定性變量的所有x值組成參數(shù)表達(dá)數(shù)組([Array(L)])jk。

設(shè)計(jì)要素與感性訴求的線性關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建是基于用戶感性評價(jià)值經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘形成的關(guān)聯(lián)性函數(shù)表達(dá)模型。將每類感性訴求下設(shè)計(jì)要素的參數(shù)表達(dá)數(shù)組([Array(L)])jk及每類感性訴求下的感性評價(jià)均值A(chǔ)輸入SPSS軟件,應(yīng)用多元線性回歸分析,建立設(shè)計(jì)要素與感性訴求的線性關(guān)聯(lián)模型,進(jìn)行定量分析。設(shè)因變量y.與自變量x.的線性關(guān)系中,y為感性評價(jià)值,x為設(shè)計(jì)要素,建立函數(shù)關(guān)系,如式(1)所示:

其中,t為與感性訴求k相關(guān)的設(shè)計(jì)要素總數(shù),k為求得的回歸系數(shù),l為設(shè)計(jì)要素個(gè)數(shù),ei為隨機(jī)誤差。對第i類感性訴求而言,當(dāng)x前的回歸系數(shù)k越大,表示該設(shè)計(jì)要素x對第i類感性訴求的影響力越大,反之影響越小。據(jù)此排序,則可以獲得移動(dòng)圖書館界面設(shè)計(jì)的指導(dǎo)方案。

三、移動(dòng)圖書館界面設(shè)計(jì)實(shí)例

(一)明確設(shè)計(jì)定位

本研究以“移動(dòng)圖書館首頁界面”為設(shè)計(jì)對象。經(jīng)過市場調(diào)查,我們明確目標(biāo)用戶為20到35歲的年輕群體,這類群體主要包括在校學(xué)生及正處于事業(yè)上升期的年輕人,需要提升自己各方面的能力。

(二)感性訴求及代表性樣本

本文在移動(dòng)國書館現(xiàn)狀研究的基礎(chǔ)上,課題組(由5名工業(yè)設(shè)計(jì)研究生和3名高校圖書館志愿者組成)通過頭腦風(fēng)暴法確定出移動(dòng)圖書館APP的感性訴求為“通書達(dá)易”。并從應(yīng)用商店(包括ios端和Android端)搜集到圖書館類APP首頁樣本30份,對30份樣本進(jìn)行人工等級積累,最終確定1 0份代表性樣本,見圖2。

(三)推論移動(dòng)圖書館界面設(shè)計(jì)要素

為了達(dá)到“通書達(dá)易”的概念,將內(nèi)容分解成“友好感”、“易用感”與“美觀感”三階一次感性概念。接著設(shè)問:“為了達(dá)到“友好感”,必須要考慮的設(shè)計(jì)要素有哪些?,團(tuán)隊(duì)成員充分表達(dá)意見后,收集并歸納出“情緒感”、“互動(dòng)感”與“安全感”三階二次感性概念。接著針對“情緒感”進(jìn)行發(fā)問,歸納出“趣味動(dòng)效設(shè)計(jì)”和“色彩情感傳達(dá)”等設(shè)計(jì)細(xì)節(jié),進(jìn)而由“趣味動(dòng)效設(shè)計(jì)”推出“創(chuàng)意交互”這一設(shè)計(jì)類目。同理,在第O階感性訴求的基礎(chǔ)上逐層推論,直到推出接近產(chǎn)品設(shè)計(jì)具體的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)為止。推論過程如圖3所示。

課題組對推論出的9個(gè)設(shè)計(jì)類目進(jìn)行分析和討論,篩選出與首頁界面設(shè)計(jì)相關(guān)的設(shè)計(jì)類目,如界面色調(diào)、文字樣式等,與首頁界面設(shè)計(jì)不相關(guān)的設(shè)計(jì)類目,如交互流程、邏輯層次等不予以考慮。最后,結(jié)合現(xiàn)有移動(dòng)圖書館界面組成的要素,擴(kuò)展各設(shè)計(jì)類目下具體的設(shè)計(jì)要素水平,結(jié)果見表1。

(四)用戶感性評價(jià)

采用語義差異法進(jìn)行問卷調(diào)查,根據(jù)用戶的某一感性訴求,如“友好感”、“易用感”和“美觀感”,對樣本進(jìn)行評價(jià),某樣本越能提現(xiàn)該訴求,則分值越高,反之則越低,總分值為5分。此次問卷在市圖書館發(fā)放,收回的有效問卷(即完成的)有50份。被試者放入平均年齡為24.6歲,其中從事設(shè)計(jì)工作的被試有12人。在收集整理所有樣本的評價(jià)值后,計(jì)算出所有用戶對10份樣本的感性評價(jià)均值,結(jié)果見表2。

(五)感性訴求與界面設(shè)計(jì)要素的映射模型構(gòu)建

根據(jù)定量推論式感性工學(xué)中的數(shù)量化l類理論建立感性訴求與設(shè)計(jì)要素的映射模型,首先需要將定性的設(shè)計(jì)要素進(jìn)行參數(shù)化。以樣本1為例,當(dāng)11個(gè)設(shè)計(jì)要素水平的定性變量在樣本1中反映“友好的”時(shí),則x=l,其他不能反映“友好的”的定性數(shù)據(jù),則x=0。據(jù)此,該樣本的參數(shù)表達(dá)數(shù)組為([Array(L)])jk}={O,0,0,1,0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,1,0,0,1,0,0,1,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0}。依次類推,整理出每個(gè)樣本在3項(xiàng)感性訴求下的參數(shù)表達(dá)數(shù)組。接著,運(yùn)用SPSS進(jìn)行多元線性回歸分析,得到“友好感”、“易用感”和“美觀感”3項(xiàng)映射模型:

其中,y1、y2、y3分別表示“友好感”、“易用感”和“美觀感”3項(xiàng)感性訴求。通過對模型的分析,可以得出影響每一項(xiàng)感性訴求的關(guān)鍵設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。例如狀態(tài)欄底色為綠色(E14)等為影響界面“友好感”最為關(guān)鍵的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。根據(jù)自變量x前的貢獻(xiàn)值,可判斷出,沒有底部導(dǎo)航欄(E32)將會嚴(yán)重影響到界面的“易用感”,狀態(tài)欄底色為紅色(E12)對“美觀感”具有強(qiáng)烈影響。

根據(jù)3項(xiàng)感性訴求與設(shè)計(jì)要素的映射模型,課題組分析并討論各界面設(shè)計(jì)要素對目標(biāo)感性訴求的影響機(jī)制,可歸納出適用于移動(dòng)圖書館首頁界面設(shè)計(jì)的指導(dǎo)性建議,見表3。

(六)移動(dòng)圖書館首頁界面設(shè)計(jì)

根據(jù)移動(dòng)圖書館首頁界面設(shè)計(jì)的指導(dǎo)性建議,結(jié)合3項(xiàng)感性訴求設(shè)計(jì)要素的貢獻(xiàn)值進(jìn)行判斷,確定出最終的設(shè)計(jì)引導(dǎo)性方案:界面主色調(diào)為綠色A14,文字樣式的字體大小為適中B11與偏大B12,字重結(jié)合粗體B21與細(xì)體B23,國標(biāo)樣式為面式C12;在界面布局方面,金剛區(qū)樣式為實(shí)物D13,界面布局為卡片式D21,狀態(tài)欄樣式為標(biāo)題式D11;界面風(fēng)格方面,狀態(tài)欄底色為綠色E14頂部導(dǎo)航欄為分段式E21,底部導(dǎo)航欄需要有E31。本研究以濟(jì)南大學(xué)圖書館界面首頁設(shè)計(jì)為例,參考蘋果官方的界面設(shè)計(jì)指南,結(jié)合濟(jì)南大學(xué)移動(dòng)圖書館首頁的常規(guī)功能和內(nèi)容進(jìn)行界面設(shè)計(jì),最終設(shè)計(jì)方案如圖4所示。

結(jié)語

界面設(shè)計(jì)是促使用戶主動(dòng)與產(chǎn)品交互的主要媒介,要基于這一媒介建立用戶與產(chǎn)品之間的鏈接,設(shè)計(jì)者就必須充分了解用戶與產(chǎn)品之間的關(guān)系,并從中提取可用于指導(dǎo)設(shè)計(jì)的線索。本研究提出一套基于復(fù)合推論式感性工學(xué)的移動(dòng)國書館界面設(shè)計(jì)方法,將用戶的感性訴求與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。通過定向推論式感性工學(xué),可以推論出界面的視覺設(shè)計(jì)要素;通過定量推論式感性工學(xué),可以探索這些設(shè)計(jì)要素與用戶感性訴求之間的關(guān)系。設(shè)計(jì)者通過分析用戶的感性映射模型,可推導(dǎo)出具體的設(shè)計(jì)指導(dǎo)性方案,協(xié)助設(shè)計(jì)作業(yè)。本研究為移動(dòng)國書館用戶界面更好地滿足消費(fèi)者的感性訴求提供了設(shè)計(jì)的新途徑和方法,亦為其他移動(dòng)產(chǎn)品的界面設(shè)計(jì)提供了借鑒和參考。

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