張啟亮

徐工信息脫胎于徐工集團(tuán)，在2014年創(chuàng)業(yè)初始，當(dāng)時(shí)普遍的感受是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造是遙遠(yuǎn)的未來(lái)，是虛幻的概念。當(dāng)時(shí)信息化團(tuán)隊(duì)總共有200多人，只有20個(gè)人邁出創(chuàng)業(yè)的一步，現(xiàn)在徐工信息已經(jīng)發(fā)展到400人。

最初徐工信息主要服務(wù)于徐工集團(tuán)，現(xiàn)在也在賦能另外75個(gè)細(xì)分的行業(yè)，公司從最初的一窮二白到現(xiàn)在年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)70%，市值翻了將近100倍。從徐工信息在過(guò)去五年的發(fā)展可以反映出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造在中國(guó)得到了很大的發(fā)展。

徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的重點(diǎn)領(lǐng)域是通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化工藝和生產(chǎn)過(guò)程，以及對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理和預(yù)測(cè)性維修。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從四個(gè)方面推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程：重構(gòu)生產(chǎn)模式、重構(gòu)服務(wù)模式、重構(gòu)商業(yè)模式、重構(gòu)企業(yè)的核心數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力。

中國(guó)制造業(yè)發(fā)展迅速，但是工藝的能力和知識(shí)圖譜與歐美國(guó)家還有很大差距，是中國(guó)制造業(yè)的短板。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)于中小企業(yè)的重要意義就在于，可以把大型企業(yè)工藝的經(jīng)驗(yàn)、老師傅的經(jīng)驗(yàn)和工藝的知識(shí)圖譜放到平臺(tái)上，分享給中小企業(yè)?，F(xiàn)在，徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上建立的豐富工藝模型，已經(jīng)可以做到方便中小企業(yè)取用。

徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。平臺(tái)把工廠的加工設(shè)備全部鏈接起來(lái)，結(jié)合設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和工業(yè)知識(shí)庫(kù)，做設(shè)備預(yù)測(cè)性的維修。

以幾個(gè)典型案例為例。中鐵建作為一個(gè)施工企業(yè)，購(gòu)買(mǎi)了多達(dá)8萬(wàn)臺(tái)施工設(shè)備，然而中鐵建下設(shè)部門(mén)眾多，每個(gè)局之間的設(shè)備并沒(méi)有共享，產(chǎn)生了巨大的資源浪費(fèi)。徐工信息漢云為中鐵建開(kāi)發(fā)了四個(gè)APP，使企業(yè)設(shè)備復(fù)合利用率大幅提升，既節(jié)約了成本，又提高了效率。

另一個(gè)案例是一家大型紡織機(jī)械企業(yè)，該企業(yè)希望應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助其解決棉布機(jī)工作效率不高的問(wèn)題，通過(guò)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)現(xiàn)這家企業(yè)的數(shù)據(jù)存在不正常現(xiàn)象，隨后技術(shù)人員分析原因得出，不是棉布機(jī)本身的問(wèn)題，問(wèn)題出在當(dāng)?shù)毓と说纳a(chǎn)效率低下。由此可見(jiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還可以通過(guò)數(shù)據(jù)幫助客戶(hù)看到設(shè)備表現(xiàn)到底如何。

徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)生價(jià)值，城市的開(kāi)發(fā)熱度、開(kāi)工率和設(shè)備健康狀況等等都對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商很有吸引力;做投資的企業(yè)也會(huì)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，它們通過(guò)分析具體企業(yè)設(shè)備的開(kāi)工率，可以預(yù)測(cè)未來(lái)新增的設(shè)備和行業(yè)變化所產(chǎn)生的影響。

從徐工自身的經(jīng)歷和在市場(chǎng)上摸爬滾打的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨七個(gè)挑戰(zhàn)：一是需求，因?yàn)樾枨蟮淖兓袊?guó)制造業(yè)需要從原來(lái)的大規(guī)模生產(chǎn)與庫(kù)存化生產(chǎn)，轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性化生產(chǎn);二是產(chǎn)品，服務(wù)也是一種產(chǎn)品，原來(lái)的制造業(yè)以賣(mài)產(chǎn)品獲得企業(yè)利潤(rùn)，但美國(guó)重型機(jī)械巨頭卡特彼勒就不一樣，企業(yè)70%的凈利潤(rùn)來(lái)源于后市場(chǎng)，所以關(guān)注產(chǎn)品后市場(chǎng)服務(wù)對(duì)中國(guó)的制造業(yè)來(lái)說(shuō)非常關(guān)鍵;三是數(shù)字，面對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的出現(xiàn)，中國(guó)的制造業(yè)正在探索如何運(yùn)用這些技術(shù)來(lái)改善生產(chǎn);四是組織，很多企業(yè)構(gòu)建了數(shù)字化的基礎(chǔ)，但科層制的制度沒(méi)有改變，換言之管理結(jié)構(gòu)沒(méi)有進(jìn)行與數(shù)字化相匹配的調(diào)整;五是能力，現(xiàn)階段企業(yè)需要培育與數(shù)字化、智能化深度融合的新型能力;六是生態(tài)，未來(lái)制造業(yè)最關(guān)鍵的是擁有平臺(tái)，原來(lái)通行的一流企業(yè)做標(biāo)準(zhǔn)，二流企業(yè)賣(mài)產(chǎn)品，未來(lái)將是一流企業(yè)建設(shè)生態(tài)平臺(tái)的過(guò)程;七是全球，現(xiàn)在的趨勢(shì)是中國(guó)高端制造業(yè)都在大量回流，中低端制造業(yè)在向東南亞轉(zhuǎn)移。

徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中匯聚了1000多家企業(yè)，從其中的構(gòu)成可以看到一個(gè)很重要的變化：2018年大型企業(yè)和中央企業(yè)是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面創(chuàng)新的主體，而到2019年，數(shù)據(jù)顯示漢云平臺(tái)上中小企業(yè)的比例達(dá)到了52%。中小企業(yè)占據(jù)了中國(guó)總企業(yè)數(shù)量的90%，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，才是推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力。

對(duì)于中小企業(yè)來(lái)講，推廣標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)化APP非常必要，中小企業(yè)的需求可以分為六個(gè)部分：研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷(xiāo)售、服務(wù)和數(shù)據(jù)。在2018年和2019年，生產(chǎn)、服務(wù)、數(shù)據(jù)這三大部分的增速最快，生產(chǎn)類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景增幅63%、服務(wù)類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景增幅53%、數(shù)據(jù)類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景增幅71%。

由此可見(jiàn)，這三個(gè)層面的需求因?yàn)橹悄苤圃旌凸I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)得到了大幅上升。

我們的思考認(rèn)為，未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會(huì)有五個(gè)方向：

第一，誰(shuí)掌握數(shù)據(jù)，誰(shuí)掌握未來(lái)，數(shù)據(jù)有可能會(huì)成為繼土地、廠房、設(shè)備之后的一個(gè)更重要的生產(chǎn)元素;第二，智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要沉淀，如果流于表面，未來(lái)有可能會(huì)造成很麻煩的局面;第三，智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是為了概念而炒作，而是要真正圍繞客戶(hù)的痛點(diǎn)為其創(chuàng)造價(jià)值;第四，要繼續(xù)打造開(kāi)放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)共享生態(tài)，例如現(xiàn)今很多研發(fā)不是在辦公室里，而是在平臺(tái)上進(jìn)行的，徐工信息漢云上就有3000多個(gè)開(kāi)發(fā)者通過(guò)全球的智慧在進(jìn)行研發(fā);第五，復(fù)合型人才非常稀缺，創(chuàng)新面臨瓶頸，未來(lái)跨界需要工業(yè)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)專(zhuān)家、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)家真正聚集在一起，未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造需要基礎(chǔ)學(xué)科的人才來(lái)研究最核心的技術(shù)。

（編輯：袁雪）