“大數(shù)據(jù)殺熟”，早已有之

一位程序員朋友告訴筆者，早在2017年，他就在《滴滴出行》上經(jīng)歷了“大數(shù)據(jù)殺熟”：“比如我和我媳婦同時(shí)打車，同時(shí)發(fā)起，同樣的起止點(diǎn)，我的定價(jià)每次都會(huì)貴一些，因?yàn)槲颐刻於家蜻@個(gè)路線的車，我的媳婦是偶爾會(huì)打，就感覺是分析出來熟客吃定的感覺?！?/p>

無獨(dú)有偶。筆者身邊的同事也分享了她被“大數(shù)據(jù)殺熟”的經(jīng)歷，巧合的是，她同樣在使用《滴滴出行》?！?016年左右，我住在豐臺(tái)區(qū)的怡?；▓@，每天到海淀的上班距離是固定的，那時(shí)候最開始打車每次只需要20多元，但是差不多就在三個(gè)月時(shí)間內(nèi)，就漲到了50多元?！?/p>

關(guān)于《滴滴出行》的這種情況，滴滴出行總裁曾表示：“滴滴出行不存在‘大數(shù)據(jù)殺熟的行為”。但可以肯定的是，真實(shí)存在的“大數(shù)據(jù)殺熟”要比我們已知的出現(xiàn)時(shí)間更早。

在目前市面上已有的報(bào)道中，并不缺乏這樣的案例，甚至在今年雙十一，這樣的戲碼也依舊在上演。

據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，北京的韓女士使用手機(jī)在某電商平臺(tái)購(gòu)物時(shí)，中途錯(cuò)用了另一部手機(jī)結(jié)賬，卻意外發(fā)現(xiàn)，同一商家的同樣一件商品，注冊(cè)至今12年、經(jīng)常使用、總計(jì)消費(fèi)近26萬元的高級(jí)會(huì)員賬號(hào)，反而比注冊(cè)至今5年多、很少使用、總計(jì)消費(fèi)2 400多元的普通賬號(hào)，價(jià)格貴了25元。

仔細(xì)對(duì)比才發(fā)現(xiàn)，原來普通賬號(hào)頁(yè)面多出來一張“滿69減25”的優(yōu)惠券。韓女士認(rèn)為自己遇到了“大數(shù)據(jù)殺熟”。

“大數(shù)據(jù)殺熟”的原理

如果非要給“大數(shù)據(jù)殺熟”一個(gè)定義，就是“老客戶看到的價(jià)格會(huì)高于新用戶”。而企業(yè)這樣做的目的，主要是為了增加新用戶的黏性。

其實(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中，我們會(huì)遭遇“大數(shù)據(jù)殺熟”的情況無非是兩種：一是使用在線旅游類的APP，比如《攜程旅行》《去哪兒旅行》以及《飛豬旅行》等；另一種則是使用電商類APP，比如《手機(jī)淘寶》《京東》和《美團(tuán)》等。而在電商類APP中，具體在什么時(shí)間對(duì)你進(jìn)行“殺熟”，又要分平時(shí)消費(fèi)與節(jié)假日促銷兩種情況。

這里需要指出，在任何場(chǎng)景下，“大數(shù)據(jù)殺熟”一定是基于你的行為習(xí)慣來進(jìn)行分析的。所以，就有了這樣一個(gè)事實(shí)，我們通過APP進(jìn)行的大部分行為都在被實(shí)時(shí)獲取，它們會(huì)變成一個(gè)個(gè)小標(biāo)簽，標(biāo)記我們的同時(shí)，也成了商家“算計(jì)”我們的利器。以O(shè)TA軟件為例，這些標(biāo)簽中，除了基本的男女、地區(qū)，是否使用iPhone之外，還會(huì)有你什么時(shí)間瀏覽了什么商品，看了多久、價(jià)位如何等。

簡(jiǎn)言之，就是幾乎每個(gè)會(huì)影響你消費(fèi)的行為都在被標(biāo)記。但一位程序員告訴筆者，在電商場(chǎng)景中，還存在另一種“殺熟”現(xiàn)象。她舉例稱：假如我平時(shí)瀏覽服裝和寵物用品時(shí)間比較多，那么電商平臺(tái)在給我推薦這類產(chǎn)品時(shí)，需要推薦相似但性價(jià)比高的產(chǎn)品，因?yàn)榛ㄙM(fèi)了較多時(shí)間，會(huì)產(chǎn)生“價(jià)格敏感”—因?yàn)槌Ｓ茫視?huì)對(duì)這些商品價(jià)格區(qū)間更為熟稔。反之，當(dāng)我突然開始瀏覽平時(shí)不怎么看的產(chǎn)品，比如機(jī)械鍵盤、男生球鞋，且瀏覽時(shí)間不長(zhǎng)，那么算法就會(huì)傾向于推薦價(jià)格較高的產(chǎn)品。而原因也呼之欲出—我不熟。

幾年前，在一次采訪中阿里云的程序員曾滿臉自豪地談道，“我們現(xiàn)在已經(jīng)能夠做到全中國(guó)幾億人口的淘寶界面都是不一樣的，而且?guī)缀踝龅搅嗣爰?jí)更新。”

而那個(gè)階段也正是阿里巴巴發(fā)力“千人千面”的新零售的高潮，這里的“千人千面”可以簡(jiǎn)單地理解為每個(gè)人的淘寶界面都不一樣，都是基于算法進(jìn)行“量身定制”的。

也正是因?yàn)樗^的“千人千面”的存在，所以當(dāng)筆者在這次采訪中，追問到底我們什么樣的行為關(guān)鍵詞會(huì)觸發(fā)“大數(shù)據(jù)殺熟”機(jī)制時(shí)，并沒有得到一個(gè)唯一的答案。

因?yàn)槲覀兠恳粋€(gè)人，都被一套特定的算法所“操縱”。

一位多年的行業(yè)從業(yè)人員告訴筆者：“首先，行為關(guān)鍵詞屬于算法的一部分，而算法對(duì)于公司來講屬于商業(yè)機(jī)密；其次，具體的測(cè)算方式不唯一，每個(gè)人的行為都會(huì)被進(jìn)行無數(shù)次分析，然后進(jìn)行個(gè)性化推薦，效果最好的才會(huì)被采用?！睘榱烁蜗蟮亟忉?，他還舉了這樣一個(gè)例子：假設(shè)我們每個(gè)人的數(shù)據(jù)是一個(gè)面積不同的正方形，我們要在正方形中找到一個(gè)特定最佳的面積值。我們需要在這個(gè)正方形中從各個(gè)角度畫無數(shù)條線，直到找到那個(gè)最優(yōu)解。而這條帶來最優(yōu)解的線就是“專屬于你的算法”。對(duì)于用戶A，可能紫色線是最優(yōu)解，而對(duì)于用戶B，可能黃色線的是最優(yōu)解。

不過，一個(gè)很有意思的特殊案例也在最近出現(xiàn)了，它證明了“大數(shù)據(jù)殺熟”不能被完全判定為“不利于消費(fèi)者的漲價(jià)行為”。

今年國(guó)慶節(jié)期間，電影《奪冠》上映。出于娛樂的心態(tài)，筆者的一位朋友購(gòu)買了電影票，但“一刷”之后，她備受情節(jié)鼓舞。于是在接下來的一周內(nèi)，她又去同一影院“刷”了三次。在這期間，戲劇性的一幕發(fā)生了，她發(fā)現(xiàn)自己每次買票都比上一次便宜。第一次價(jià)格是將近100元，但“四刷”的電影票只需要26元。

當(dāng)然，被“大數(shù)據(jù)殺熟”而減價(jià)的事情肯定并不常見，因?yàn)槲覀円矡o法判斷這是否是影院為了市場(chǎng)回暖而采取的特殊降價(jià)舉措。但從商家來講，降低了客單價(jià)，同時(shí)又增加了用戶黏性，也不失為一個(gè)經(jīng)商之道。