（浙江農(nóng)林大學(xué)信息工程學(xué)院 浙江·杭州 311300）

0 引言

隨著一輪又一輪的信息化革命，人們已經(jīng)跨入ABC時(shí)代，所謂ABC即為AI（ArtificialIntelligence），人工智能、BigData大數(shù)據(jù)分析、CloudComputing云計(jì)算，三者相輔相成。其中所講的BigData大數(shù)據(jù)，即指的是規(guī)模巨大，增長(zhǎng)快速的海量數(shù)據(jù)組，是無法在一定的時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)的軟件工具以獲取、存儲(chǔ)、傳輸、管理的抽象特征的集合。唯物辯證法中指出，量變會(huì)引起質(zhì)變，而通過新興技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)模型的處理，可以從這些海量數(shù)據(jù)中抽象出研究對(duì)象所具有的特征，也可以預(yù)測(cè)出一些簡(jiǎn)單的未來趨勢(shì)發(fā)展走向。人們通過處理大數(shù)據(jù)，能獲得更高效的研究效率，以及更精準(zhǔn)的決策方向。本文淺談大數(shù)據(jù)背景下乙肝母嬰阻斷優(yōu)化控制的初步設(shè)想。

1 研究基礎(chǔ)

2021年前通過與杭州市西溪醫(yī)院和桐廬縣婦幼保健院的合作，開發(fā)并完善本系統(tǒng)的錄入和應(yīng)用功能，為爭(zhēng)取有機(jī)會(huì)應(yīng)用到全杭州市乃至全國乙肝孕婦流行病學(xué)調(diào)查及相關(guān)管理提供可能性。

2 研究目標(biāo)

在國家圍產(chǎn)期保健手冊(cè)基礎(chǔ)上對(duì)乙肝病毒感染孕婦追加乙肝HBVDNA和肝功能等等的相關(guān)化驗(yàn)室數(shù)據(jù)和家族史等臨床數(shù)據(jù)，并對(duì)此類數(shù)據(jù)通過醫(yī)院HIS系統(tǒng)及本研究軟件系統(tǒng)進(jìn)行有序化管理，做到數(shù)據(jù)快進(jìn)快出，便于分析。同時(shí)，本研究將會(huì)通過設(shè)計(jì)做到數(shù)據(jù)使用權(quán)限和個(gè)體隱私處理。

3 創(chuàng)新特色概述

本研究通過與杭州市西溪醫(yī)院和桐廬縣婦幼保健院的專業(yè)交叉學(xué)科的臨床一線醫(yī)生的充分合作，對(duì)乙肝病毒感染者孕婦的圍產(chǎn)期臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的大數(shù)據(jù)管理，無疑會(huì)對(duì)相關(guān)疾病的流行病學(xué)提供特征性細(xì)致化數(shù)據(jù)，從而為2030年消滅乙肝的目標(biāo)提供可能，此外，對(duì)于抗病毒藥物等乙肝母嬰阻斷中母代和子代安全性方面作進(jìn)一步大數(shù)據(jù)收集。

4 乙肝母嬰阻斷的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

乙肝母嬰阻斷已然獲得了廣大肝病科和婦產(chǎn)科臨床醫(yī)生的重視，各大指南提供的標(biāo)準(zhǔn)化阻斷方案已被廣泛應(yīng)用于臨床。然而，在標(biāo)準(zhǔn)化阻斷方案的基礎(chǔ)上，紛繁復(fù)雜的臨床個(gè)案仍然需要更多的大數(shù)據(jù)提供循證學(xué)依據(jù)；此外，標(biāo)準(zhǔn)化阻斷方案在母嬰，尤其是子代的安全性上需要更長(zhǎng)期規(guī)范化的臨床和數(shù)據(jù)管理來獲得更多的循證學(xué)的依據(jù)；最近學(xué)術(shù)界追求的乙肝孕婦孕后獲得更多功能性治愈的目標(biāo)也是需要結(jié)合孕婦在圍產(chǎn)期過程中特殊的免疫生理變化去尋求答案的，而孕婦的免疫環(huán)境變化，有些可能是變化緩慢的，有些卻是陡然升高和下降的，這樣變化多端又夾著稍縱即逝的免疫改變，往往是需要科研人員在建立有完整體系的標(biāo)本庫和數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，通過前瞻和回顧等研究方法不斷獲取大數(shù)據(jù)結(jié)論才能有機(jī)會(huì)達(dá)到目標(biāo)。乙肝母嬰阻斷工作唯有打好大數(shù)據(jù)和標(biāo)本收錄體系，才有可能挑戰(zhàn)未來。

5 大數(shù)據(jù)下乙肝母嬰阻斷控制的可能性

大數(shù)據(jù)的使用已經(jīng)覆蓋了一個(gè)又一個(gè)的行業(yè)。同樣，在生物技術(shù)以及醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域中，乙肝母嬰阻斷研究實(shí)驗(yàn)對(duì)大數(shù)據(jù)也有極大的需求。首先，從醫(yī)學(xué)的角度來講，部分的病毒機(jī)理并沒有被完全掌握清楚，在感染孕婦中，一些生理變化特征也許不會(huì)被很快的感知到，在醫(yī)務(wù)人員的隨訪調(diào)查、臨床數(shù)據(jù)研究之中，都需要通過大數(shù)據(jù)處理方法，將大量病人的特征數(shù)據(jù)建立一個(gè)標(biāo)本庫，以及對(duì)一些動(dòng)態(tài)變化值進(jìn)行一個(gè)統(tǒng)計(jì)處理，做出精準(zhǔn)的研究判斷，而患者也可以通過大數(shù)據(jù)報(bào)告而得出近期運(yùn)動(dòng)、飲食等的生活因素給自身健康情況帶來的影響、未來病情的發(fā)展趨勢(shì)和一些簡(jiǎn)單的生活建議，不必每次都去醫(yī)院尋求醫(yī)生的意見。其次，埃森哲管理咨詢公司曾預(yù)測(cè)，通過大數(shù)據(jù)與人工智能的利用，在近五至六年內(nèi)，醫(yī)療服務(wù)的運(yùn)營(yíng)成本將減少大約1500億美元，醫(yī)院方降低了醫(yī)療服務(wù)的費(fèi)用成本，從而使原來較高成本的母嬰阻斷控制過程覆蓋到更多的乙肝孕婦患者。如今的科學(xué)技術(shù)發(fā)展之中誕生出的人工智能、云計(jì)算、以及5G網(wǎng)絡(luò)的普及都將會(huì)給醫(yī)學(xué)研究這種高需求的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，在現(xiàn)有的技術(shù)之下可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行所需的統(tǒng)計(jì)分析。

從大數(shù)據(jù)技術(shù)角度來說，第一步：獲取數(shù)據(jù)，通過醫(yī)院的隨訪系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析員的初步計(jì)算篩選，挑出對(duì)結(jié)果影響大的數(shù)據(jù)項(xiàng)，如HBVDNA、ANA和肝功能等，在搜羅數(shù)據(jù)的過程中，由于數(shù)據(jù)流并發(fā)數(shù)量過大，也需要選用尖端的大量數(shù)據(jù)庫，以保證數(shù)據(jù)傳輸過程的穩(wěn)定性。第二步是導(dǎo)入及預(yù)處理數(shù)據(jù)，需要利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)工具，將采集并篩選后的各項(xiàng)生化指標(biāo)抽取，并清洗、轉(zhuǎn)換、集成，然后導(dǎo)入至數(shù)據(jù)倉庫為之后的統(tǒng)計(jì)分析打下基礎(chǔ)。第三步：統(tǒng)計(jì)與分析，利用分布式數(shù)據(jù)庫以及對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，最后進(jìn)行價(jià)值挖掘。如今的西溪醫(yī)院已經(jīng)可以做到對(duì)病人的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨訪調(diào)查以及簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì),而在進(jìn)入大數(shù)據(jù)處理的這一階段之前還需要將整個(gè)醫(yī)院的HIS系統(tǒng)進(jìn)行完善化、以及已有數(shù)據(jù)的規(guī)范化，建立一套成熟標(biāo)準(zhǔn)的樣本庫，并部署高精尖大的數(shù)據(jù)庫，以保障數(shù)據(jù)傳輸與分析的可靠性、穩(wěn)定性、高效性。在運(yùn)營(yíng)過程中，技術(shù)人員需要通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)脫敏，以及對(duì)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行嚴(yán)格的加密和身份認(rèn)證等技術(shù)，做到數(shù)據(jù)防破壞、防篡改、防盜取保證數(shù)據(jù)安全性。其次，從醫(yī)療保險(xiǎn)制度方面出發(fā)，如果想要跟蹤到患者阻斷控制過程所需的真實(shí)信息，必須通過全國范圍內(nèi)信息化的醫(yī)保制度實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫根據(jù)醫(yī)?？↖D獲得對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性,正如國務(wù)院辦公廳2020年中發(fā)言指出：加快推進(jìn)醫(yī)保標(biāo)準(zhǔn)化和信息化建設(shè)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。再者，從人員角度出發(fā)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年中國執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師 386.7萬人，注冊(cè)護(hù)士 444.5萬人，鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員84.2萬人，但大多數(shù)醫(yī)生對(duì)大數(shù)據(jù)處理并不完全了解，從另一個(gè)方面講我國信息技術(shù)人才濟(jì)濟(jì)，而選擇部分程序員與院方對(duì)接，將其計(jì)算機(jī)專業(yè)化，針對(duì)生物醫(yī)療開發(fā)出更便利的醫(yī)療軟件管理系統(tǒng)，再對(duì)醫(yī)生進(jìn)行信息化培訓(xùn)，建立起醫(yī)生與信息技術(shù)的橋梁，使得醫(yī)院實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。在設(shè)備和人員技術(shù)都已達(dá)到的情況下通過大數(shù)據(jù)處理的控制是大有可能的，可以說乙肝母嬰阻斷控制研究在大數(shù)據(jù)時(shí)代下前程可期。

6 總結(jié)

乙肝母嬰阻斷通過大數(shù)據(jù)處理分析完全可以做到更加高效、精準(zhǔn)，但現(xiàn)階段的生物醫(yī)療領(lǐng)域離最前端的大數(shù)據(jù)技術(shù)仍然有著巨大的間隔，大數(shù)據(jù)也并沒有很好的應(yīng)用到我國乙肝研究的領(lǐng)域之中，這其中包含著，沒有專業(yè)性信息技術(shù)人才以維護(hù)系統(tǒng)、很多醫(yī)院的設(shè)備并不支持于大數(shù)據(jù)的分析、以及每個(gè)醫(yī)院積累的研究成果其實(shí)并不全面等原因。智慧醫(yī)療必然是近十幾年全球醫(yī)療的未來發(fā)展趨勢(shì)，研究者相信在經(jīng)過醫(yī)學(xué)進(jìn)一步的信息化發(fā)展中，各個(gè)醫(yī)院愿意將自己積累下來的研究成果共享、整合，不斷培養(yǎng)醫(yī)學(xué)專業(yè)性的信息技術(shù)人才，鞏固完善相關(guān)醫(yī)療制度，并且國家將更多的設(shè)備和經(jīng)濟(jì)資源投入至信息化醫(yī)療領(lǐng)域之中，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療方向運(yùn)用的價(jià)值大可顯現(xiàn)，我國對(duì)乙肝病毒的研究技術(shù)便可日益成熟，如此，乙肝母嬰傳播一定會(huì)得到一個(gè)有效的控制。