陳蓮一

(湖北省醫(yī)學(xué)會(huì) 《中華實(shí)驗(yàn)外科雜志》編輯部，湖北 武漢 430071)

“人類正在走向智能時(shí)代”。近日，由人民網(wǎng)研究院發(fā)布的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)藍(lán)皮書《中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告(2019)》指出，人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合推動(dòng)爆發(fā)式增長(zhǎng)，是未來我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重大趨勢(shì)之一。習(xí)近平總書記也曾指出，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能。

人工智能，英文縮寫為AI，是一門基于計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科的科學(xué)和技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)的逐步應(yīng)用，人工智能正在深刻改變各行各業(yè)的運(yùn)作方式。目前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的學(xué)術(shù)期刊正在發(fā)生巨大變化。學(xué)術(shù)期刊是凝結(jié)了人類智慧和創(chuàng)造性的產(chǎn)物，在行業(yè)法規(guī)日趨完善、人工智能技術(shù)日趨成熟的前提下，期刊應(yīng)順應(yīng)時(shí)代潮流，將人工智能技術(shù)與編輯出版流程相融合，實(shí)現(xiàn)自身的智能化轉(zhuǎn)型。

學(xué)術(shù)期刊，內(nèi)容為王。在即將到來的智能時(shí)代，期刊的核心競(jìng)爭(zhēng)力仍然是文章內(nèi)容上的創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)上的前沿性。選題策劃是期刊工作之“本”，精準(zhǔn)的選題策劃才能為期刊吸引優(yōu)質(zhì)稿源，打造精品內(nèi)容，提高期刊的學(xué)術(shù)效應(yīng)、社會(huì)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效益。僅僅依靠編輯的靈感、偏好的選題策劃方式，已經(jīng)難以滿足當(dāng)今期刊發(fā)展的時(shí)代要求，科學(xué)化、數(shù)據(jù)化和智能化選題策劃越來越受到編輯部的重視。期刊發(fā)展立足于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，中國(guó)新聞出版研究院發(fā)布的《2016-2017中國(guó)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報(bào)告》指出,人工智能技術(shù)將重塑出版流程,實(shí)現(xiàn)出版流程的智能化。我們不妨大膽設(shè)想，如果將人工智能通過大數(shù)據(jù)分析，將會(huì)在選題策劃環(huán)節(jié)助編輯“一臂之力”，更加高效精準(zhǔn)地獲取有效信息，突出選題策劃的前瞻性、創(chuàng)新性、時(shí)效性和可行性。

一、將人工智能應(yīng)用于期刊策劃選題的設(shè)想

編輯在傳統(tǒng)期刊出版中，扮演著不可或缺的角色。一方面，編輯人員通過組織和策劃創(chuàng)作，吸引優(yōu)質(zhì)稿源；另一方面，編輯部為讀者作者當(dāng)參謀，為期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量把關(guān)。盡管在越來越多的期刊實(shí)現(xiàn)新媒體融合和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，只要涉及到內(nèi)容的創(chuàng)作，就算是自媒體的內(nèi)容創(chuàng)作，編輯這一角色仍然不可或缺。編輯職能將會(huì)轉(zhuǎn)型、融合、創(chuàng)新，但永遠(yuǎn)不會(huì)被徹底替代。

那么人工智能有沒有可能成為編輯策劃選題的得力助手呢？答案是肯定的。期刊選題策劃的方法有很多,傳統(tǒng)方法多包括文獻(xiàn)分析法、學(xué)術(shù)預(yù)測(cè)法、市場(chǎng)調(diào)研法、專家咨詢法、目標(biāo)讀者調(diào)查法、經(jīng)驗(yàn)判斷法、專題研討法、重點(diǎn)報(bào)道法等等[1]。有些環(huán)節(jié)需要大量的重復(fù)勞動(dòng)，對(duì)技能的要求不算太高，對(duì)知識(shí)的要求不求精但求雜，就非常適合依靠人工智能來完成，不僅高效而且能降低出錯(cuò)率。

二、將人工智能應(yīng)用于期刊策劃選題的優(yōu)勢(shì)

聚焦熱點(diǎn)離不開大數(shù)據(jù)，人工智能這方面有優(yōu)勢(shì)。在人工智能領(lǐng)域的具體研究中，復(fù)雜問題求解、自然語言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能檢索等正在成為發(fā)展熱點(diǎn)[2]。期刊要實(shí)現(xiàn)選題策劃與人工智能相結(jié)合，必須依賴大數(shù)據(jù)。人工智能對(duì)海量數(shù)據(jù)資源的信息采集與分析過程中優(yōu)勢(shì)凸顯，例如對(duì)基礎(chǔ)性信息的搜集、整合、歸納，以及強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力，將協(xié)助期刊實(shí)現(xiàn)選題策劃便捷化，篩選學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的深度運(yùn)算和分析，形成客觀精準(zhǔn)的研究報(bào)告，構(gòu)建期刊知識(shí)體系等。主要體現(xiàn)在：

1.為約稿專家的選題策劃提供思路

根據(jù)人工智能處理海量數(shù)據(jù)后找出的科研熱點(diǎn)，編輯可以精準(zhǔn)挖掘?qū)W術(shù)研究者的前沿研究方向，向?qū)＜覍W(xué)者們約稿。由于人工智能完成了前期海量原始性基礎(chǔ)信息的搜索和分析，通過快速提取核心觀點(diǎn)，為學(xué)者提供創(chuàng)作思路。學(xué)者們就可以節(jié)省大量精力，轉(zhuǎn)移工作重心為深度研讀、挖掘文章內(nèi)容，進(jìn)而大大縮短創(chuàng)作周期，并提高論文內(nèi)容質(zhì)量。同時(shí)，編委會(huì)可以利用人工智能快速地對(duì)期刊論文進(jìn)行整理和分類，從而促進(jìn)設(shè)立各類特色專題。

2.為期刊準(zhǔn)確把握學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)助力

利用人工智能，期刊可以通過對(duì)學(xué)術(shù)界的同類期刊做數(shù)據(jù)分析和橫向比較，例如期刊發(fā)行量、作者群興趣點(diǎn)、期刊文章點(diǎn)擊率、內(nèi)容反饋評(píng)價(jià)等，從而了解學(xué)術(shù)圈焦點(diǎn)和新動(dòng)向，捕捉學(xué)術(shù)研究空白領(lǐng)域以及讀者作者群的關(guān)注點(diǎn)和需求點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)選題。例如，人工智能技術(shù)在內(nèi)容選題策劃上可以智能分析社會(huì)熱門事件、熱點(diǎn)詞匯傳播的頻度和熱度等，并快速反饋給編輯[3]。這樣當(dāng)編輯在選題策劃時(shí)，可以了解到現(xiàn)階段有哪些期刊正在做同樣的選題，可以知道此類選題的受歡迎程度如何等等，更好地把握和了解前沿、焦點(diǎn)問題[4]。

3.開啟選題策劃的高效協(xié)作方式

傳統(tǒng)期刊選題策劃時(shí)，編輯首先要研讀大量專業(yè)文章、進(jìn)行調(diào)研，并結(jié)合個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、靈感，經(jīng)過集體專業(yè)論證后確定選題方向。或者由作者自由投稿，編輯部再根據(jù)專業(yè)方向進(jìn)行篩選分類。面對(duì)海量的信息，如何甄別、篩選并制定出選題策劃方案是擺在編輯面前的難題[4]。

選題策劃需要編輯的創(chuàng)意和靈感，這也是此環(huán)節(jié)不可控、隨機(jī)的因素，編輯素質(zhì)高低也對(duì)選題有主觀性干擾，有可能會(huì)在信息篩選時(shí)顧此失彼，忽略一些有價(jià)值的內(nèi)容。人工智能通過字義識(shí)別、圖像識(shí)別、提煉關(guān)鍵詞等方式，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)后臺(tái)對(duì)反饋上傳的信息進(jìn)行自動(dòng)化甄別、審核，有效去除干擾信息，從而提高選題策劃的含金量，開啟高效協(xié)作的工作方式。總之，人工智能與人類編輯在選題策劃階段相結(jié)合，能避免個(gè)人的知識(shí)體系欠缺所造成的偏差。

4.及時(shí)反饋，實(shí)現(xiàn)期刊選題良性循環(huán)

以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)為特征的人工智能將為編輯的選題策劃提供大數(shù)據(jù)視野下的技術(shù)支持。人工智能通過清晰了解學(xué)者的偏好點(diǎn)，對(duì)文章進(jìn)行智能分類和個(gè)性化推送，實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)”對(duì)“點(diǎn)”的精準(zhǔn)傳播。同時(shí)，人工智能通過數(shù)據(jù)分析模型，能跟蹤讀者閱讀偏好、搜集評(píng)價(jià)反饋信息、分析學(xué)術(shù)界熱門話題、統(tǒng)計(jì)知識(shí)付費(fèi)范疇等多渠道數(shù)據(jù)，通過高速計(jì)算模式，及時(shí)獲取期刊的正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)。人工智能還能基于維度分析模型快速篩選出聚焦的話題，并通過高速運(yùn)算智能篩選，把學(xué)者們的特長(zhǎng)研究領(lǐng)域和學(xué)術(shù)關(guān)注焦點(diǎn)，精準(zhǔn)地描繪出來，給編輯提供相應(yīng)的策劃方案，指導(dǎo)期刊的影響力分析，及時(shí)確定下一步選題策劃方向[3]?？梢姡斯ぶ悄芨咝нM(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并及時(shí)反饋“用戶”體驗(yàn)信息，不斷優(yōu)化期刊選題策劃方向，有力支撐期刊選題策劃環(huán)節(jié)的良性循環(huán)。

5.大大降低期刊的人工成本

隨著中國(guó)逐漸進(jìn)入老齡化社會(huì)，“人口紅利”時(shí)代即將結(jié)束，人工成本會(huì)不斷提高。為了降低人工成本，各行各業(yè)都需要及時(shí)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型。作為智力密集型的出版業(yè)當(dāng)然也不例外。因此，將人工智能與編輯出版流程融合起來，在簡(jiǎn)單重復(fù)、批量操作的環(huán)節(jié)合理應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以協(xié)助完成編輯流程再造，基于智能化、融合化的出版方式，推動(dòng)期刊出版業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及升級(jí)增效。

三、將人工智能應(yīng)用于策劃選題的實(shí)踐探討

1.人工智能在出版行業(yè)的國(guó)內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，國(guó)外已有部分出版機(jī)構(gòu)，會(huì)采用人工智能手段，依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的傳播頻度和熱度數(shù)據(jù)，篩選重大事件、熱門話題、熱點(diǎn)人物等，為選題方向提供參考信息。例如，《華盛頓郵報(bào)》等多家新聞媒體組建了“人工智能編輯部”，《紐約時(shí)報(bào)》也曾經(jīng)向外界披露，該報(bào)有一位主編其實(shí)是聊天機(jī)器人，每天工作24小時(shí)，這位機(jī)器人主編挑選的文章平均閱讀量是普通文章的38倍[5]。

近日，新華社社長(zhǎng)蔡名照表示：新華社將加快推進(jìn)人工智能在采編業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，依靠人機(jī)協(xié)作，基于智能技術(shù)，著眼于提高新聞傳播效率，全面建設(shè)智能化編輯部。新華社將整合全社人工智能資源，升級(jí)“現(xiàn)場(chǎng)云”資源聚合平臺(tái)，利用“媒體大腦”平臺(tái)的智能采集、用戶分析、圖像識(shí)別、語音合成等功能，推進(jìn)在策劃、采集、編輯、加工、分發(fā)、反饋等全流程應(yīng)用，探索智能化編輯部的標(biāo)準(zhǔn)和范式，搶占融合發(fā)展制高點(diǎn)[6]。

此外，借助人工智能技術(shù)而相繼出現(xiàn)的寫稿機(jī)器人，光國(guó)內(nèi)就有第一財(cái)經(jīng)的“DT稿王”、新華社的“快筆小新”、《南方都市報(bào)》的“小南”、昆明報(bào)業(yè)的“小明”、 微軟“小冰”、騰訊寫作機(jī)器人(Dream writer)……[5]。

目前，將人工智能技術(shù)引入數(shù)字出版領(lǐng)域，主要是在學(xué)術(shù)期刊系統(tǒng)中提升大數(shù)據(jù)收集、處理、分析和應(yīng)用的智能化水平。雖然人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)可以高效地完成它所擅長(zhǎng)的工作，但是目前人工智能與選題策劃相結(jié)合，仍處于“人機(jī)分工、人機(jī)協(xié)同，人類智能仍占主導(dǎo)地位”的弱人工智能階段[2]，未來還有很長(zhǎng)的路要走。

2.人工智能需要期刊行業(yè)的自動(dòng)化轉(zhuǎn)型

未來人工智能與期刊選題策劃融合，離不開期刊的自動(dòng)化轉(zhuǎn)型。期刊編輯部可以考慮從信息處理、內(nèi)容創(chuàng)作、編輯出版渠道自動(dòng)化等方面進(jìn)行自動(dòng)化轉(zhuǎn)型。這不僅需要計(jì)算機(jī)技術(shù)支持，更需要政策扶持和投入大量的人力、財(cái)力、物力。

3.人工智能倒逼編輯全面提升知識(shí)結(jié)構(gòu)與能力

“人工智能”并不能完全取代“人”，相反會(huì)對(duì)期刊編輯的職業(yè)素養(yǎng)提出更高要求。目前由于發(fā)展階段限制，大部分機(jī)器人只能進(jìn)行模式化重復(fù)的工作。因此人工智能主要會(huì)影響是編輯流程中的編校、排版、推送等環(huán)節(jié)，未來的智能化期刊將迫切需要具有創(chuàng)新思維和數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)的編輯人才。

在未來的智能化編輯部中，人類編輯的核心工作將轉(zhuǎn)變?yōu)槌绦蛟O(shè)定、發(fā)布指令和操作控制“機(jī)器人編輯”。以選題策劃為例，未來人工智通過分析大數(shù)據(jù)信息，形成動(dòng)態(tài)報(bào)告后，并且等待編輯的指令。當(dāng)編輯把偏好指令輸入智能機(jī)器人，人工智能就能通過高速的專業(yè)運(yùn)算，給編輯提供需要的選題策劃方案。不妨設(shè)想，未來的智能化編輯部，當(dāng)人工智能完成選題策劃后，編輯只需要進(jìn)行確認(rèn)操作，就能形成較為完整的選題策劃方案,這一過程也表明，未來選題策劃方案的特點(diǎn)和價(jià)值很大程度上會(huì)取決于編輯輸入的偏好信息[6]。這就要求編輯應(yīng)該有前瞻性的思維和抓住學(xué)術(shù)信息、發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)問題、把握理論動(dòng)態(tài)的敏銳目光。

學(xué)術(shù)期刊屬于精神產(chǎn)品，其生產(chǎn)過程主要依賴人類的大腦，具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性，因此學(xué)術(shù)期刊編輯職業(yè)不會(huì)完全被人工智能取代。但是人工智能對(duì)期刊的出版模式帶來的深刻變化，必將倒逼編輯全面提升綜合素養(yǎng)。未來期刊編輯在掌握傳統(tǒng)編輯業(yè)務(wù)知識(shí)的基礎(chǔ)上，更有必要加強(qiáng)數(shù)字融合、新媒體技術(shù)等知識(shí)的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)，拓寬知識(shí)維度。期刊編輯應(yīng)一專多能，力求科學(xué)編輯、文字編輯、管理編輯和出版人四位一體。編輯要能敏銳捕捉學(xué)術(shù)信息，并借助大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對(duì)海量信息進(jìn)行精準(zhǔn)分析，以掌握用戶群體特征及其內(nèi)容偏好，通過選題策劃培育和引領(lǐng)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)，發(fā)掘期刊優(yōu)勢(shì)資源，形成期刊專業(yè)特色，提升期刊質(zhì)量。

2019年5月，習(xí)近平總書記曾在向“國(guó)際人工智能與教育大會(huì)”致賀信中指出，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代。目前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的期刊行業(yè)正在發(fā)生巨大的變化，“機(jī)器換人”是期刊選題策劃、編輯排版、校對(duì)出版等環(huán)節(jié)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要。為了確保期刊的核心競(jìng)爭(zhēng)力，優(yōu)化選題策劃流程、提高選題策劃的創(chuàng)新性、前瞻性、時(shí)效性和可行性尤為重要，而人工智能可以成為期刊編輯的得力助手。作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的期刊人，我們應(yīng)當(dāng)勇立潮頭，主動(dòng)融入，積極探索人工智能與期刊的可行性融合模式。相信不久的將來，人工智能將以更加數(shù)字化、融合化、智能化的生產(chǎn)方式，推動(dòng)期刊出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)及提質(zhì)增效。