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“人工智能（Artificial Intelligence）是現(xiàn)代科學(xué)的一個重要分支，它是一種以智能化的系統(tǒng)產(chǎn)生人類思維的形式?！盵1]自誕生以來，人工智能在智能機(jī)器人、語言識別等領(lǐng)域接連實現(xiàn)了重大突破，也逐漸從理論層面過渡到現(xiàn)實應(yīng)用。未來的人工智能將成為人類智慧的“儲存器”，甚至成為一種超越人類智慧的可能存在。

從理論上來說，人工智能有三種表現(xiàn)形態(tài)，分別為：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。弱人工智能主要用于處理單一方面的數(shù)據(jù)，在我們?nèi)粘Ｉ钪泻艹Ｒ?，譬如智能手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)搜索引擎、甚至“阿爾法狗”（AlphaGo）等都是一種弱人工智能；強(qiáng)人工智能現(xiàn)已經(jīng)達(dá)到了人類智慧級別，可以用于人類能夠從事的腦力勞動，廣泛定義為一種獨立思考、計劃和解決問題并總結(jié)經(jīng)驗的模式；超人工智能將全面超越人類智慧，目前只存在于理論設(shè)想當(dāng)中。作為超智慧存在的它很有可能將覺醒自我意識，產(chǎn)生一種超越人類的思維意識，其存在關(guān)乎到生存與滅亡等等“終極問題”，人類對于人工智能的恐慌也正來自于此。

從弱人工智能到強(qiáng)人工智能的發(fā)展是一個非常困難的過程，從強(qiáng)人工智能到超人工智能又看似是一個可望而不可及的夢想。這相當(dāng)于從教會一個1歲的孩子識字，到教會這個孩子成為精通各國語言的天才，再到最后讓這個孩子成為預(yù)知未來的先知。所以目前為止人類最先進(jìn)的人工智能也只停留在強(qiáng)人工智能方面，我們的討論也將在這個層面上展開。

一、從模擬到代替

目前，人工智能在某些領(lǐng)域中已可以實現(xiàn)模擬、學(xué)習(xí)和自然演化。這不僅僅是重復(fù)性工作的積累過程中的簡單進(jìn)步，更近乎于一種建立在職業(yè)之高級模式化上的突破性進(jìn)展，正如任何職業(yè)的工作都有一定規(guī)律可循。從某種程度上來說，人工智能的出現(xiàn)就使其代替人類進(jìn)行工作成為了可能。

2017年，寧夏大學(xué)的西夏文研究院創(chuàng)造性地使用人工智能進(jìn)行西夏文的識別，通過分析、學(xué)習(xí)、總結(jié)規(guī)律和嘗試識別，成功破譯了西夏文的秘密，解決了人類數(shù)十年無法解讀的西夏文字難題。這個事例在人工智能的職業(yè)性、專業(yè)性開發(fā)工作上賦予了我們極大的啟發(fā)。

二、從智商到情商

人工智能可以實現(xiàn)人腦難以企及的復(fù)雜運算和統(tǒng)計，卻很難寫出一本優(yōu)秀著作或拍出一部好的電影。拋開“無限猴子”的概率性情況，谷歌公司投入幾十億美元希望創(chuàng)造出一臺能夠讀懂六歲兒童圖畫書中的內(nèi)容，并使其領(lǐng)會真正含義的電腦，但這一開發(fā)工作至今都未能成功。這說明人工智能似乎是一個智商超群，但情商幾乎為0的有缺陷的天才。

人類社會中有許多和創(chuàng)意、藝術(shù)相關(guān)的職業(yè)，它們都包含了太多設(shè)計者的主觀因素。以平面設(shè)計為例，如何判斷一張海報是否美觀？如何根據(jù)客戶主觀需要設(shè)計出滿意的作品？如何根據(jù)各種元素的意義來開發(fā)出一個經(jīng)典的LOGO？如此觀之，過多的創(chuàng)意性內(nèi)容要求似乎限定了人工智能在設(shè)計領(lǐng)域中的發(fā)揮空間。時至今日，雖然超人工智能尚未誕生，但是SONY和IBM似乎為我們找到了可行的答案。2017年，SONY和IBM同時推出了兩個人工智能的藝術(shù)作品，前者通過讓人工智能學(xué)習(xí)和分析13000多份不同風(fēng)格的樂譜成功創(chuàng)作出一曲“Daddy’s Car”，完美的復(fù)刻了甲殼蟲樂隊（The Beatles）的曲風(fēng)，并可以通過對人工智能施加不同風(fēng)格和剪輯的指令，從而創(chuàng)作出其他風(fēng)格類型的歌曲；后者則通過讓人工智能學(xué)習(xí)100余部電影預(yù)告片，成功為20世紀(jì)?？怂梗?0th Century Fox Film Corporation）的科幻電影《Morgan》創(chuàng)作了預(yù)告片。

這兩項工作的完成都預(yù)示著人工智能在現(xiàn)有的技術(shù)條件下參與創(chuàng)意性工作的可能，即：“通過大量風(fēng)格類型的學(xué)習(xí)來實現(xiàn)模式化的創(chuàng)作?！盵2]

三、人工與人工智能并存的未來平面設(shè)計

可以預(yù)見的是，大量人工智能代替人力成為未來的主要勞動力是必然的發(fā)展趨勢。這為我們提出了一個值得深思的問題：未來的平面設(shè)計行業(yè)究竟如何與人工智能共融發(fā)展？根據(jù)上述案例和分析，我們可以在模式化開發(fā)、行業(yè)細(xì)分、工業(yè)化設(shè)計和高端創(chuàng)意設(shè)計等方面總結(jié)與歸納出幾個可行的結(jié)論。

四、模式化開發(fā)和行業(yè)二次細(xì)分

對于目前的主流平面設(shè)計公司而言，無論其經(jīng)營規(guī)模大小，在漫長的發(fā)展過程中形成了固有的創(chuàng)作模式。這個模式可能是某些設(shè)計師的獨有創(chuàng)作風(fēng)格與習(xí)慣，抑或是企業(yè)逐漸發(fā)展中的日趨規(guī)范化的產(chǎn)物，但它們都有一定的規(guī)律性可循，這便側(cè)證了人工智能在該方面存在著學(xué)習(xí)、模仿、進(jìn)步的空間?？梢韵胍姷氖牵斯ぶ悄茉谕瓿纱罅吭O(shè)計案例、風(fēng)格的學(xué)習(xí)和分析之后，一定可以總結(jié)出有跡可循的一般規(guī)律，并根據(jù)客戶需要來獨立創(chuàng)作出市場認(rèn)可的設(shè)計作品。

未來的設(shè)計行業(yè)內(nèi)也必然會存在著許多圍繞人工智能的二次細(xì)分化企業(yè)。比如：為設(shè)計類人工智能提供大量設(shè)計模式的總結(jié)和公版開發(fā)，或是為某些大型企業(yè)單獨定制符合客戶需要的設(shè)計模式和程式等等，從而實現(xiàn)人工智能對某一企業(yè)的全自動單一化服務(wù)。設(shè)計公司在進(jìn)行日常的創(chuàng)意和設(shè)計工作的同時，也必然會融入與人工智能的研究、培訓(xùn)和維護(hù)等相關(guān)內(nèi)容。

五、工業(yè)化設(shè)計和高端創(chuàng)意型設(shè)計

創(chuàng)意性職業(yè)與其他職業(yè)的顯著區(qū)別在于：對原創(chuàng)的尊重。恰恰是人工智能的出現(xiàn)必然會對原創(chuàng)設(shè)計造成一定程度的損傷和影響。對于人工智能來說，它所進(jìn)行的生產(chǎn)工作猶如工業(yè)化的模式生產(chǎn)，將原本需要大量時間成本投入的原創(chuàng)設(shè)計內(nèi)容進(jìn)行批量產(chǎn)出，這一現(xiàn)象將會對原本的行業(yè)結(jié)構(gòu)造成一定沖擊。這是目前需要關(guān)注的一個現(xiàn)實問題，但我們也不能因此而忽視人工智能的作用。筆者相信，它們在長期的共存后，雙方會建構(gòu)起一個相互默契的合作空間。

工業(yè)化的設(shè)計將會在低創(chuàng)意的日?；ぷ鞯确矫鏋槠髽I(yè)提供大量便利，而設(shè)計公司將從耗費大量人工維持低創(chuàng)意的傳統(tǒng)工作中獲得解脫，轉(zhuǎn)而為對從事低創(chuàng)意性設(shè)計工作的人工智能提供定期維護(hù)服務(wù)。與此同時，它將全面提高從業(yè)人員的工作要求，將企業(yè)人力資源集中在高標(biāo)準(zhǔn)、高創(chuàng)意和高附加值的尖端設(shè)計任務(wù)?！霸诖罅抗?jié)省人力資源的同時，更好地實現(xiàn)自身原創(chuàng)設(shè)計之利益和價值的最大化?！盵3]

人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)的沖擊和影響已經(jīng)成為不可阻擋的發(fā)展態(tài)勢。因為人類社會的發(fā)展規(guī)律必然是向智能化、便捷化不斷邁進(jìn)。如何提升自我能力，才是大環(huán)境下求得共融和發(fā)展的合理途徑。人工智能源自人類本身，人們要做的不是盲目排斥一切與人工智能相關(guān)的種種議題，而是應(yīng)當(dāng)深入思考如何在新一輪科技革命中尋找到屬于自我的嶄新機(jī)遇。