帥曉華

（長江職業(yè)學(xué)院，武漢 430074）

電子信息技術(shù)包括多種項(xiàng)目，其中含有通信技術(shù)、工業(yè)化控制技術(shù)、反饋控制技術(shù)等，所有這些傳統(tǒng)技術(shù)雖然可以滿足當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，以及產(chǎn)品的深度研發(fā)需求，但是需要通過對(duì)其的進(jìn)一步升級(jí)提高對(duì)于產(chǎn)品研發(fā)過程的通信和控制系統(tǒng)精度，所以把人工智能技術(shù)使用到電子信息技術(shù)中具有深刻意義。

1 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)

1.1 技術(shù)特點(diǎn)

人工智能技術(shù)的特點(diǎn)包括全面性數(shù)據(jù)獲取特點(diǎn)、高速化數(shù)據(jù)處理特點(diǎn)、專業(yè)化數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)等，在這些特點(diǎn)的實(shí)施過程中，通過對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云平臺(tái)技術(shù)的使用，可以廣泛性收集當(dāng)前所有被控設(shè)備和整個(gè)控制體系中出現(xiàn)的各類數(shù)據(jù)，包括各類活動(dòng)構(gòu)件的運(yùn)行數(shù)據(jù)、活動(dòng)構(gòu)件的結(jié)構(gòu)運(yùn)行數(shù)據(jù)等，在獲取了各類數(shù)據(jù)之后，要將其上傳給中央傳感器，通過相關(guān)模型的使用，可以總結(jié)各類數(shù)據(jù)代表的具體運(yùn)行模式和工作方法信息，并且把這些工作信息納入到后續(xù)的控制過程[1]。比如對(duì)于某工業(yè)機(jī)器人的關(guān)節(jié)控制系統(tǒng)，其在運(yùn)行過程中，可以全面研究當(dāng)前相關(guān)構(gòu)件的所處位置，并且將該位置信息作為基礎(chǔ)性的參數(shù)，在經(jīng)過測(cè)量和分析之后，可以把這一參數(shù)提交給中央控制平臺(tái)，按照具體的工作量，將該傳感器中的數(shù)據(jù)發(fā)送給后續(xù)的被控對(duì)象，以完成運(yùn)行狀態(tài)的控制工作。

1.2 技術(shù)優(yōu)勢(shì)

技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于，首先各類控制體系本質(zhì)上雖然為反饋控制系統(tǒng)，但是其通過對(duì)于中央傳感器的使用可以實(shí)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)信號(hào)分解和接收，相較于傳統(tǒng)的反饋控制體系，其在各類數(shù)據(jù)的獲取和使用、線纜的配置復(fù)雜度下降方面都具有全面性的優(yōu)勢(shì)。

其次是對(duì)于各類數(shù)據(jù)信號(hào)的處理效率優(yōu)勢(shì)，原有的反饋控制系統(tǒng)中無論是PID控制系統(tǒng)還是PLC控制系統(tǒng)，都需要經(jīng)過多次的反饋信息對(duì)比，這就導(dǎo)致實(shí)際得到的結(jié)果雖然精度可以保持，但是運(yùn)行效率較低。最后是精度方面的提高，現(xiàn)有的人工智能控制技術(shù)已經(jīng)可以將數(shù)據(jù)的處理精度量級(jí)保持在極其誤差的狀態(tài)，相較于原有的自動(dòng)控制系統(tǒng)，在電子信息技術(shù)中能夠發(fā)揮更為優(yōu)質(zhì)便捷的作用。

2 人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 控制系統(tǒng)中的使用

控制系統(tǒng)中電子信息技術(shù)通常要求能夠完成對(duì)于所有數(shù)據(jù)信號(hào)的獲取任務(wù)之后，通過專業(yè)化的整理，把這些信號(hào)提交給其余的工作設(shè)備，在控制體系的實(shí)際運(yùn)行過程中，可以明確當(dāng)前其中含有的系統(tǒng)缺陷，之后對(duì)這類問題進(jìn)行解決。人工智能技術(shù)最為核心的構(gòu)件是中央處理器，而其余的輔助設(shè)備包括參數(shù)的獲取傳感器、相應(yīng)的通信電纜以及定位裝置等，要求所有這些裝置都要處于高穩(wěn)定度的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)于系統(tǒng)中存在的各類數(shù)據(jù)獲取裝置，包括位置傳感器、旋轉(zhuǎn)角度傳感器等，其在具體的運(yùn)行過程中，把設(shè)備的運(yùn)行信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，并傳遞給中央處理器，通過對(duì)于已經(jīng)建成數(shù)學(xué)模型的使用，了解當(dāng)前是否存在運(yùn)行問題，此外加入的定位設(shè)施包括RFID 芯片，其通過惟一編碼的芯片，把所有的參數(shù)和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ?，以了解這一系統(tǒng)中存在的問題，并做好定位工作。

2.2 定位系統(tǒng)中的使用

定位系統(tǒng)的裝配過程需要建成專業(yè)化的定位芯片以及數(shù)據(jù)庫，而實(shí)際獲取的位置信號(hào)并不是以宏觀上的位置數(shù)據(jù)，而是要通過對(duì)于各類設(shè)備的代碼傳遞，比如對(duì)于某電子信息技術(shù)中的工業(yè)機(jī)器人來說，其客觀位置為第二排排的第八個(gè)，而后續(xù)的定位工作層是以數(shù)據(jù)代碼的形式存在，比如定位數(shù)據(jù)是B8，其中含有的RFID 芯片在實(shí)際的運(yùn)行過程中，對(duì)這一參數(shù)進(jìn)行處理之后傳遞給人工智能控制系統(tǒng)，了解當(dāng)前是否所有的設(shè)備都處于高精度的控制情況之下，當(dāng)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了控制偏差問題，才可把這一信息納入到后續(xù)的分析過程，并且把這一控制系統(tǒng)融入到后續(xù)的管理體系之內(nèi)，從而讓該系統(tǒng)的實(shí)際管理水平提高。

2.3 主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的應(yīng)用

在當(dāng)前的電子信息系統(tǒng)中，對(duì)于主動(dòng)學(xué)習(xí)概念的使用已經(jīng)被正式提上了研究日程，要求能夠按照相關(guān)設(shè)備操作人員的工作習(xí)慣以及日常的處理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于各類數(shù)據(jù)的高效自主處理[2]。在人工智能技術(shù)的使用過程，必然需要通過對(duì)于自主學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)，讓各類機(jī)器人更為智能化，實(shí)際使用過程中，按照專業(yè)的代碼編寫形式具備自主學(xué)習(xí)功能。而在這一功能的后續(xù)運(yùn)行過程，可以把當(dāng)前系統(tǒng)中存在的缺陷和故障進(jìn)行全面的展現(xiàn)，而獲取的結(jié)果中可以對(duì)相關(guān)控制系統(tǒng)進(jìn)行全面化的分析，比如從中取得的各類操作參數(shù)，要自主性分析該數(shù)據(jù)的出現(xiàn)頻率，當(dāng)高于某標(biāo)準(zhǔn)值時(shí)，則要把這一參數(shù)納入到后續(xù)的自主分析體系或者數(shù)據(jù)庫中，并提交該參數(shù)是否為長期使用參數(shù)的詢問對(duì)話框，操作人員選擇了確定按鈕時(shí)，即使在后續(xù)未能設(shè)定這一參數(shù)，也將常見的參數(shù)納入到具體的控制過程。

2.4 被動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的應(yīng)用

被動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的概念是，要求所有的操作人員以及專業(yè)人員通過向其中輸入數(shù)據(jù)的方法，讓該系統(tǒng)處于被高效控制階段。從實(shí)際的運(yùn)行狀態(tài)上來看，被動(dòng)控制過程一方面要求專業(yè)化的人員具備各類數(shù)據(jù)的輸入技能，另一方面也要按照已經(jīng)建成的人工智能系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的配置任務(wù)，今后讓電子信息系統(tǒng)可以自主運(yùn)行。

3 結(jié)束語

綜上所述，電子信息技術(shù)的實(shí)施過程中，人工智能技術(shù)可以在其中發(fā)揮重要作用，包括對(duì)于各類信息的處理和獲取、對(duì)于專業(yè)性數(shù)據(jù)的分析、對(duì)系統(tǒng)中存在問題的解決等，要求建成的數(shù)據(jù)平臺(tái)以及硬軟件設(shè)備，可以把當(dāng)前整個(gè)系統(tǒng)中的各類運(yùn)行參數(shù)都納入到高精度分析體系之內(nèi)，以發(fā)出專業(yè)化的控制指令。