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淺談大數據背景下財務會計向管理會計轉型

2019-12-30 01:43:35陳清河姜永梅蔡波
時代金融 2019年33期
關鍵詞:大數據

陳清河 姜永梅 蔡波

摘要:大數據逐漸成為各行業(yè)的寵兒,與數據打交道的會計師更是應該及早與大數據掛鉤。在信息爆炸的時代,傳統(tǒng)的財務會計向新型的管理會計轉化已成為必然趨勢。本文將解釋大數據的特點,以及在大數據背景下企業(yè)為了生存繁榮而開展會計師轉型的必然性。接著將從企業(yè)與會計師雙方的角度提出會計轉型的一些措施建議。最后,為了證明會計師轉型為管理會計的價值,從企業(yè)獲利與員工福利角度闡述了轉型的意義,以供參考交流。

關鍵詞:大數據 管理型會計 轉型措施 轉型意義

現代信息化社會對很多行業(yè)都提出了新的要求,大數據作為信息化時代的寵兒,被充分運用到企業(yè)的各個方面。與數據打交道的會計行業(yè)更是體現了轉型的必然趨勢,由傳統(tǒng)的財務會計轉向大數據背景下的管理會計。然而轉型不是一蹴而就的,需要企業(yè)與會計師的共同努力,中大型企業(yè)還需吸收與大數據專業(yè)對口的相關人員,輔助會計師工作的開展。企業(yè)對會計師的轉型不是無用之功,不僅有利于企業(yè)的現代化也有助于投資的精準,提升企業(yè)的效益。

一、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的原因

(一)大數據的特點

現代信息碎片化,單從傳統(tǒng)處理方式來看,只能看到冰山一角。信息多元化,單一的處理系統(tǒng)已無法有效全面地分析信息。信息全球化,放眼全球,信息正爆炸式地增長。于是,維克多和肯尼迪在《大數據時代》中提出了“大數據”的說法,顧名思義,首先是“大量的信息”,不局部的樣本來看,放眼全部的海量信息,提升數據的準確性。其次,信息處理方式多樣化,全方位多角度地發(fā)現信息的多維度內涵,分析理解得更透徹,有利于信息的充分利用,科學地擴展公司業(yè)務、完善收納與出柜的渠道[1]。此外,大數據能快速地處理全樣本的“泡沫型”信息,抽絲剝繭,尋得其中的本真。

(二)大數據背景下財務會計向管理會計轉型的必要性

會計是診斷一個公司出納情況,提供數據分析的重要角色。在現代財務信息多元化、海量化的基礎上,傳統(tǒng)財務型會計越來越跟不上潮流,難以高效處理海量的信息,必須引進大數據處理模式來應對。傳統(tǒng)財務會計的基本工作是搜集記錄經濟業(yè)務、根據計量結果,在經濟活動結束后進行核算分析數據,具有一定狹隘性,難以在經濟業(yè)務運行過程中發(fā)揮數據的科學作用,并且財務的數據分析容易受結果因素的影響,刻意選擇與結果直接相關的數據來展示,不利于公司前瞻性的發(fā)展?,F代信息海量化、多元化,單憑會計的人工結構性數據運作已難以應付。在大數據技術的支持下,會計更應該重視對公司存儲數據的選擇與分析,運用科學的數據指導公司的下一步行動,會計核算分析的數據也拓展到全公司的各個部門,比如分析公司各部門的經濟轉化率,有助于人力資源的招聘工作。分析全球的銷售排行,幫助企業(yè)規(guī)劃發(fā)展路線[2]。總之,綜合管理型會計正逐步成為時代和企業(yè)的剛需,傳統(tǒng)財務型會計只有不斷向管理型財務轉變才能免至淘汰。

二、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的措施

(一)提升財務會計學習意識

傳統(tǒng)財務會計的轉型需要會計自身的轉變。會計的學習觀念要與時俱進,理解財務會計轉型為管理會計的必要性,積極主動地學習大數據相關知識,科學而又創(chuàng)造性地分析數據,給公司創(chuàng)造價值。公司也可以組織集體學習會計的轉型工作,吸引新型優(yōu)秀管理型人才,帶動團隊煥發(fā)活力。財務型會計加強轉型意識,集體學習與個人奮斗結合,拓展學習資源,透徹學習大數據的相關知識。公司制定評優(yōu)機制,定期總結會計學習成果,以管理型的標準來考核會計的學習成果,表揚獎勵優(yōu)秀的管理型會計、進步大的轉型會計,對學習興趣不濃厚、轉型意愿不明顯的傳統(tǒng)會計提出硬性目標要求,細化考核標準。此外,企業(yè)各部門也要積極配合,把匯報數據的工作具體到個人,提高數據的真實性、系統(tǒng)性,方便管理型會計匯總核算。

(二)進一步加強信息技術的作用

傳統(tǒng)財務會計的工作需要科學算法、結構性知識的輔助,基礎的信息技術就能夠滿足需要。而管理型會計需要應對大數據的考驗,自然需要強悍的數據支持系統(tǒng),信息技術不只是輔助會計展現分析結果的工具,更是采集、分析數據的重要來源,是財務會計轉型為管理會計的必要前提。信息技術的建設大可分為兩方面,一是企業(yè)的硬件與軟件建設,大數據是一門系統(tǒng)專業(yè)的課程,需要硬件的性能跟得上數據處理的需要。會計師要熟練掌握大數據相關的軟件,中大型企業(yè)可以配備專業(yè)的大數據人才,維護大數據的穩(wěn)定,及時解決技術問題,與會計師的工作相輔相成,促進管理型會計發(fā)揮效益,引領公司發(fā)展。另一方面是會計對信息技術的掌握,企業(yè)可以聘請專業(yè)人才來給會計師做培訓,以開展技能大賽等形式促進會計學習與大數據相關的信息技術,以非結構性數據的處理為重點,學習非結構性的圖片、文本、音頻的加工處理,切實提升專業(yè)技能。

(三)重新定義會計工作內容

職業(yè)的轉型往往伴隨著人員的調動與招新,而這一切,都以界定新型工作的內容為基礎。財務會計轉型為管理會計,工作內容自然隨之轉變,但在轉型初期,有的公司不知道如何規(guī)劃管理會計的工作內容,一股腦的各種事情都給會計。這不僅不利于會計合理的管理還會干擾到其他部門都工作,反而降低了工作效率。合理的工作安排應該是,在傳統(tǒng)工作信息化,提升效率的基礎上,管理各部門成本支出的比例,預估各部門的收益情況,從而幫助企業(yè)選準投資方向,提高收益的穩(wěn)定性。

(四)會計要做好交接工作

會計向管理型轉變是在大數據背景下的要求,但轉型不是改頭換面,完全沒有財務會計的影子。會計師要運用大數據的技術,把以往的數據科學分類編碼,縱向上分析企業(yè)的盈虧情況,提高企業(yè)決策的科學性[3]。但管理型會計的工作不應只局限于傳統(tǒng)財務會計的內容,需要添加數據的現代化分類,宏觀上把握企業(yè)的進步方向,強調的是信息的“廣”度,不漏掉一個樣本,借用信息化手段分析樣本,為企業(yè)提供前瞻性的建議。

財務會計與管理會計的交接工作是必要的,不能因為會計的轉型就丟棄企業(yè)之前的數據,管理型會計需將以往整理的結構性數據合理編碼,融入大數據中。并為當下及以后的數據建立分類系統(tǒng),全面做到整裝待發(fā)。

三、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的意義

(一)有利于企業(yè)現代化

會計部門的轉型促進了企業(yè)的轉型。會計部門引入了“大數據”,與信息化的時代接軌,有了信息技術的加持,意味著員工效率提高了,公司減少了加班費用的支出,多出來的費用用于員工工資與福利的提升[4]。高大的梧桐引來鳳凰,可觀的工資福利待遇吸引優(yōu)秀的現代化人才。由此可見,財務會計轉向管理會計還有利于公司吸收新鮮的血液,有了現代化的人才,自然就有了現代化的思維,老員工的工作觀念也隨之更新,全體員工放眼全球,走在時代的前緣,敏銳捕捉行業(yè)的缺口,企業(yè)的現代化也將指日可待。

(二)提升企業(yè)投資的精準性

企業(yè)最重要的就是投資方向,該如何用好企業(yè)的資金決定著企業(yè)是繁盛還是枯萎。新型的管理會計便可為這一問題提供較為準確的意見,通過大數據分析各部門的利益轉化率,結合相關的數據規(guī)律,預測各部門下一次的利益轉化率,在較短的時間內獲得較準確的預測,幫助企業(yè)科學規(guī)劃投資方向,合理安排各部門人員,注意利益率高的部門是否是合理的人員數量,利益率低的部門人員是否過于繁冗。此外,會計利用大數據分析消費者的購買趨勢,有助于生產銷售部門揣摩消費心理,從而依此確定產品的類型。幫助企業(yè)決策的科學性,投資的精準性。

(三)有利于企業(yè)科學分配人力資源

將歷年部門人員的分配情況與企業(yè)效益等因素聯系起來,運用大數據分析其中的關聯,把握其中的規(guī)律,分析出最高效節(jié)約的員工搭配,并充分利用大數據海量的特點,精準到每一位員工,分析每一位員工的優(yōu)缺點,合理搭配各部門的“陣容”,提高工作效率,節(jié)約生產成本。

四、結束語

信息化時代已經到來,大數據背景下,傳統(tǒng)財務會計轉型為管理會計已成為必然的趨勢。企業(yè)可以通過獎勵批評機制,激發(fā)傳統(tǒng)會計師的學習興趣,以利于增強轉型的效果。并提供一定的學習機會,聘請專業(yè)人才,著重帶領會計師學習處理非結構化的數據。此外,硬件軟件設施也要跟得上大數據分析的要求。會計師由財務型轉變?yōu)楣芾硇?,對企業(yè)的價值也是可觀的,轉型可以助力企業(yè)精準地分配勞動力資源、科學選擇企業(yè)投資方向,獲得利益與效率的最大化。

參考文獻:

[1]胡英豪.大數據時代的企業(yè)集團財務共享研究[J].中國商貿:銷售與市場營銷培訓,2018(11): 17-17.

[2]胡明明.大數據時代管理會計的機遇、挑戰(zhàn)與應對[J].財會學習,2018,No.193(19):136.

[3]葉燕珊.大數據時代下會計轉型與智能財務的探究[J].現代經濟信息,2018(15):236.

[4]郝艷薇.論大數據背景下財務會計向管理會計轉型的策略[J].經貿實踐,2018(7).

(作者單位:中國人民銀行金昌市中心支行)

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