何慧敏

摘 ?要 ?智能媒體時代，人工智能技術廣泛應用于新聞內容生產(chǎn)和分發(fā)，從自動化機器人寫作到個性化推薦，機器人從事智能化新聞傳播的形式不斷變化，給傳媒業(yè)帶來巨大影響，極大解放媒介傳播力的同時，也出現(xiàn)一些人機協(xié)作中的倫理失范問題。文章具體探究人工智能技術應用于新聞內容分發(fā)中出現(xiàn)的倫理失范問題，以及背后的原因，并進一步探討人工智能技術促進新聞內容分發(fā)優(yōu)化的實現(xiàn)路徑。

關鍵詞 ?人工智能;媒介倫理;個性化推薦;新聞真實

中圖分類號 ?G2 ? ? ?文獻標識碼 ?A ? ? ?文章編號 ?2096-0360（2019）21-0004-05

2015年，今日頭條在北京國家會議中心舉辦了“算術：年度數(shù)據(jù)發(fā)布會”，主題為算法。算法的精準推薦能力，使得今日頭條在短短兩年多的時間內擁有了2.2億用戶，每天有超過2 000萬用戶在今日頭條上閱讀自己感興趣的文章。近年來，伴隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的蓬勃發(fā)展，人工智能已經(jīng)深度融合新聞傳播的方方面面，從用戶畫像到算法推薦，萬物皆媒，人機共生的智媒時代已經(jīng)來臨。2017年3月的全國兩會上，人工智能首次被寫進《政府工作報告》，列為需要加快研發(fā)和轉化的五大技術領域，人工智能獲得前所未有的關注。但是，人工智能欣欣向榮的同時，出現(xiàn)了一系列與新聞價值觀、倫理觀相悖的問題，人工智能究竟存在哪些失范現(xiàn)象，背后的原因為何？

1 ?新聞內容分發(fā)中的人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），作為計算機學科的一個重要分支，是由McCarthy于1956年在Dartmouth學會上正式提出。學術界認為，它是一種能夠模仿人類學習和解決問題過程的智能技術。目前人工智能技術已經(jīng)廣泛應用于媒介內容采集、生產(chǎn)、分發(fā)等多個環(huán)節(jié)，給傳媒業(yè)帶來顛覆性的改變①。其中傳播的關鍵環(huán)節(jié)，內容分發(fā)階段，人工智能的應用主要有三種形式。一是用戶畫像技術。人工智能通過大規(guī)模挖掘用戶在社交網(wǎng)絡、電子商務網(wǎng)站、瀏覽器等多方的使用數(shù)據(jù)，記錄用戶使用痕跡，搜索記錄，從而進行標簽刻畫，推測出用戶的喜好、興趣傾向等信息，再根據(jù)畫像給用戶推薦其喜歡的內容。二是協(xié)同過濾推薦。主要找到用戶相似興趣喜好的用戶群，向該用戶群集中推薦相似內容，實現(xiàn)分眾化傳播。三是熱度推薦。主要根據(jù)新聞內容的點擊率，熱度等綜合排名，向用戶推薦。也存在多種方式混合推薦，即把多種算法綜合后進行推薦。

人工智能技術基于大數(shù)據(jù)云計算，不僅大大提高傳統(tǒng)媒體內容分發(fā)的效率，更改變以往撒網(wǎng)式傳播為精準傳播，大眾化傳播演變?yōu)檎娀?、分眾化傳播，大大?yōu)化用戶體驗，讓新聞內容的分發(fā)更顯人性化。雖然人工智能助力內容分發(fā)，積極意義十足，但是這種個性化推薦服務的背后卻充滿隱憂。

2 ?人工智能在內容分發(fā)中的倫理失范現(xiàn)象

約瑟夫·斯特勞巴哈、羅伯特·拉羅斯在《今日媒介：信息時代的傳播媒介》中提出，媒介倫理是關于職業(yè)傳播者在他們的行為可能對他人產(chǎn)生消極影響的情況下，應該如何行動的指導方針或者道德規(guī)則，主要圍繞著準確性或真實、公平與處置責任、以及媒體主體的隱私②。國內學術界對媒介倫理范圍亦有不同解釋。第一種是“狹義說”，認為媒介倫理基本等同于新聞工作者的職業(yè)道德;第二種，認為媒介倫理研究不僅應包括媒介從業(yè)人員的倫理道德也包括媒介組織的倫理道德③。個性化推薦算法背后的算法工程師，也成為記者編輯之后，又一媒介倫理規(guī)范的主體。還有一種說法，認為今天人工智能技術下，新聞傳播主體權利下放，受眾有了更多內容傳播的選擇權，因此媒介倫理規(guī)范的對象還應有受眾④。的確，雖然人工智能有效提升傳播效率，優(yōu)化用戶體驗，但也出現(xiàn)了諸多倫理失范現(xiàn)象。

2.1 ?新聞真實性的真空斷層

人工智能技術對用戶數(shù)據(jù)的大規(guī)模挖掘，碎片化整合，可以做到對用戶的精準畫像，對社會熱點的整體描繪，甚至比“你自己更了解自己”。然而這種唯興趣、唯熱點的個性化內容分發(fā)的背后，卻會讓我們深深陷于信息繭房中。受眾長時間接受自己興趣內的內容，不去延展更多的認知需求，局限于自我的小圈子。媒體營造出李普曼所說的擬態(tài)環(huán)境。有限的內容、同質化的信息，受眾缺乏對社會的整體認知，從而置身于新聞真實性的真空層中，極易出現(xiàn)認知偏差。

人工智能的推薦依據(jù)主要是數(shù)據(jù)的躁動，用戶喜好的數(shù)據(jù)偏向，當時當?shù)貎热莸狞c擊率等。然而數(shù)據(jù)量遙遙領先的信息，看似主流輿論的內容，卻呈現(xiàn)出客觀性和熱度之間的斷層。社交媒體上傳播廣泛的往往是強烈呼吁情感和個人價值的噪聲，是充滿情緒化的聲音。此類內容往往充滿煽動性和沖擊力，感性色彩濃厚更容易直擊人心。因此精準量化數(shù)據(jù)的人工智能技術，此時便成為情緒化內容最廣泛的傳播者，促使廣泛受眾忽略事實真相，而關注真實背后的情緒。更多的媒體報道不是對客觀事實的探尋，而是忙于迎合主流情緒，戲謔調侃，急于站隊表態(tài)，眾聲喧嘩下，真相未出，情緒先行。真相與謊言交織，新聞傳播便呈現(xiàn)出“后真相”的獨特景觀。

關于后真相，2004年，美國傳播學者拉爾夫·凱伊斯曾提出“后真相時代”的概念，認為“后真相時代”既存在著謊言和客觀事實，也存在著一種介于兩者之間的話語⑤。2018年9月發(fā)生的網(wǎng)紅saya事件中，事件初始呈現(xiàn)出網(wǎng)紅saya極端負面形象。微博名為@刺Ytt的楊女士爆料稱，9月9日下午，懷孕32周的自己遭到saya未經(jīng)拴繩的斗牛犬攻擊，理論時狗主人不僅沒有道歉，反而與其母親對當事人辱罵、毆打、詛咒。網(wǎng)絡上大量充斥著網(wǎng)紅saya與其母親強勢理論的短視頻。事實真相尚未曝光，網(wǎng)絡幾乎呈現(xiàn)出一邊倒的態(tài)勢，微博上多家專業(yè)媒體、自媒體、大V王思聰?shù)劝l(fā)表譴責言論。諸如，網(wǎng)易“網(wǎng)紅saya你犯錯不道歉還打人的樣子真丑！”，鳳凰網(wǎng)“人前溫柔，人后惡毒，網(wǎng)紅saya有兩幅面孔”。網(wǎng)民憤怒情緒集體強化，對于孕婦的關心，對于肇事嫌疑人的憎惡在人工智能的推薦下，席卷全網(wǎng)網(wǎng)絡，而事實真相及前因后果卻鮮少有人追溯。再如2019年1月29日咪蒙弟子楊樂多寫作文章《一個出身寒門的狀元之死》刷屏網(wǎng)絡，被大量自媒體以及微博，今日頭條等大型新媒體平臺轉發(fā)，閱讀量超過10萬+，文中講述一位出身寒門的貧困學生逆襲考取理科狀元，辛勞一生卻最終染病去世的故事。文中大量渲染青年群體的生存壓力和階級局限，然而在算法推薦下，人們陷于文中人物“寒門教育”“狀元”“胃癌”等悲劇現(xiàn)實，以及其中渲染的“好人不長命”等青年焦慮，紛紛感嘆轉發(fā)，有微博網(wǎng)友評論“寒門真的再難出貴子”“每個人努力活著，然而人間不值得”。然而對于文中人物的真實性，以及寒門學子客觀的生存環(huán)境卻欠缺查證，最終，咪蒙平臺發(fā)布聲明，承認文中內容均為杜撰。

2.2 ?選擇偏見影響新聞客觀性

美國傳播學家麥庫姆斯曾提出議程設置理論，高夫曼提出的框架理論，均認為媒介的客觀并非絕對的客觀，而是包含媒介價值觀的相對客觀⑥。雖然人工智能技術看似是理性機器與理性數(shù)據(jù)的結合，但是人工智能技術的算法依舊是人定義和搭建的，是具有一定媒介價值觀下的算法，因此生產(chǎn)的內容同樣具有媒體的價值導向。人工智能技術有自己的選擇依據(jù)和標準，什么是可以傳播的，什么是屏蔽傳播的，都已經(jīng)在算法的權重中有所體現(xiàn)，受眾看到的是媒體呈現(xiàn)出的相對真實環(huán)境。在這樣的算法偏見下，人們的視野容易受到局限，固有成見得到持續(xù)強化，意識形態(tài)更加固化。某些社會不平等現(xiàn)象、階層偏見、地域偏見都會持續(xù)愈演愈烈。2016年3月微軟的人工智能機器人在與網(wǎng)友進行交流回答時就出現(xiàn)了反猶太主義內容。而在網(wǎng)紅saya事件的算法推薦中，集中呈現(xiàn)出對“網(wǎng)紅”這一新興網(wǎng)絡形象的偏見。微博、今日頭條等媒體對于此類新聞的推送中，“網(wǎng)紅”一詞多與“整容”“直播”“暴富”“丑陋”等詞產(chǎn)生交集，諸如中國網(wǎng)報道“連網(wǎng)紅之友王思聰都開懟了，這個網(wǎng)紅saya到底有多丑陋？”等。而事件另一方孕婦形象較為正面，人工智能的推薦已然呈現(xiàn)出對于“網(wǎng)紅”為這一網(wǎng)絡經(jīng)濟衍生物的偏見。重慶萬州公交事件算法推薦中，呈現(xiàn)出對“女司機”這一形象的偏見，諸多有關女司機危險駕駛的新聞集中出現(xiàn)，在網(wǎng)絡上營造負面的女性“馬路殺手”不良形象，新聞標題中“女司機”與“酒后駕駛”“急剎車”“毆打”“耳光”“違章”等詞匯頻繁交集，人工智能一定程度上扭曲了受眾對于女司機形象的認識。

2.3 ?流量為先失去把關人職能

人工智能的個性化推薦以數(shù)據(jù)為尊，以流量為先。選擇新聞內容主要依據(jù)點擊量判定新聞的重要性，評論數(shù)判定新聞的重大性，傳統(tǒng)內容傳播過程中新聞編輯記者所承擔的把關人職能降低。新聞價值評判標準也從原來的綜合全面，變成以新鮮度、娛樂性占主體的單向度評判標準。未經(jīng)核實的新聞信息被廣泛傳播，未經(jīng)證實的謠言登上頭條，大V們單方面的觀點被當作主流輿論。機器自身缺乏新聞價值觀念，新聞從業(yè)者的缺位，共同導致新聞傳播中缺乏引導者。人工智能不加甄別的傳播，往往會讓錯誤的價值觀念大行其道，以個人為中心的價值取向影響更多人，新聞專業(yè)主義精神將會受到影響。網(wǎng)紅saya事件曝光后，微博中大量自媒體平臺開始大量挖掘、報道事件的衍生事實，為了關注度和流量甚至編造虛假信息。諸如“網(wǎng)紅毆打胎兒”“網(wǎng)紅找水軍、公關公司為自己洗白”等未經(jīng)證實的言論頻繁出現(xiàn)。重慶萬州公交事件中，算法推薦多項不真實的新聞報道，諸如“紅色小轎車逆向行駛導致公交避讓不及”，將事故原因歸咎于女司機駕駛經(jīng)驗不足、穿高跟鞋駕駛等原因。而后@平安萬州官方微博發(fā)布通報，指出公交車突然越過中心實線，撞擊正常行駛的轎車導致墜江，網(wǎng)絡上出現(xiàn)“公交車司機凌晨5點還在K歌，導致開車睡著”等針對司機的不切實際的猜測。

2.4 ?新聞傳播的社會責任缺失

新聞內容生產(chǎn)需要的不僅是迎合大眾需求，創(chuàng)造商業(yè)收益，它還具有自身的公共性所在。新聞媒體的公共性要求新聞媒體要擔負起一定的社會責任，關注報道重大的社會、政治議題，幫助每一個公民真實參與公共社會生活中，為社會制度的構建、民主的完善而發(fā)聲⑦。然而注意力是媒體進行算法構建的主要依據(jù)。人工智能分發(fā)內容時更加偏取高熱度關注、高轉發(fā)可能的內容，卻不考慮這些內容背后的社會價值。人們逐漸缺少對于社會公共事務的關注，對于真正影響自身的政治、法律議題漠不關心，失去一個公民真正的參與意識。而公民參與的喪失帶來的將是少數(shù)人成為新的權力主體，新聞自由的意義也將受到影響。媒體缺位于腐敗、丑聞等負面陰暗現(xiàn)象的輿論監(jiān)督，缺少對歷史、高雅文化內容的傳播。媒體內容生產(chǎn)變得越來越局限，全民沉浸于媒體所提供的娛樂化視野中，最終極易發(fā)展為群體極化現(xiàn)象⑧。網(wǎng)紅saya事件中，大量登上頭條，曝光幾率高的新聞內容更多集中于對毆打弱勢群體，不遵守法律法規(guī)行為的報道和譴責，而對于事實背后，公民該如何遵守公序良俗，提升養(yǎng)狗人安全意識和自律意識，法律層面如何加強監(jiān)管，建立健全文明養(yǎng)狗的管制條款，鮮少呈現(xiàn)。重慶萬州公交事件中，@重慶發(fā)布公布事故原因，認定為該公交車乘客坐過站打罵司機，司機還手中導致車輛失控，認定乘客與司機承擔同等責任。然而算法廣泛推薦是同類型司機與乘客爭執(zhí)新聞，其中包括“乘客搶奪方向盤，司機飛踹乘客”“乘客打罵司機，乘客齊力控制”等渲染憤怒情緒的新聞內容，而對于如何從道德建設，法律法規(guī)完善層面，加強公交司機駕駛安全的話題，鮮少呈現(xiàn)。人工智能推薦下，更多是個人情緒化的非理性道德審判，而真正推動社會發(fā)展，影響每個公民的公共利益問題卻失焦。

3 ?人工智能倫理失范的原因

3.1 ?過度數(shù)據(jù)崇拜消解價值批判

霍克海默曾提出，科學技術的發(fā)展成為了控制和統(tǒng)治人的技術理性⑨。而今天，人工智能技術數(shù)據(jù)處理的高效性，推薦目標的精準性，讓傳播者猶如有了上帝視角一般的透視鏡，新聞分發(fā)都更加有據(jù)可依。與此同時傳播者開始崇拜數(shù)據(jù)、崇拜人工智能這一技術理性，而傳統(tǒng)傳播方式中的新聞價值，人類自身對于新聞內容的批判性、否定性、革命性開始受到質疑，甚至消解了。

“寒門狀元之死”事件中“毆打他人的富二代”“做假賬的黑心老板”“權色交易”等渲染階級歧視，展現(xiàn)不良競爭環(huán)境和虛假人物逆境的內容，由于觸動網(wǎng)友悲觀情緒和社會痛點，具有極高的數(shù)據(jù)流量而被大量推薦，然而如何解決人才流動阻礙，建立良性的人才競爭保障機制等社會議題卻被忽視，人們的新聞環(huán)境更加閉塞單一，同質化內容擁擠視野，讓人們看到碎片化、單向度的社會環(huán)境。人工智能漸漸開始從一個簡單的技術手段，逐漸衍生為信息獲取的控制者，喪失了獨立批判性、革命性、一味順從數(shù)據(jù)的人，成為思考單一單向度的人，最終淪為技術的奴隸。

3.2 ?過度精準投放消解信息的多元

人工智能技術利用其大數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，獲得對于用戶的清晰認識，可以提升個性化傳播能力，增加用戶黏性，但是這種過度的精準卻與多樣化信息獲知需求產(chǎn)生矛盾。

saya事件中，被片面事實影響的受眾，達到情緒失控狀態(tài)，更樂于接受與自身觀點相似的內容，以證明自身觀點的正確性。諸如網(wǎng)紅saya的黑歷史，saya打人視頻，親歷者實證等內容。機器大量推送用戶喜愛的內容，包括大量同質化、批判saya的言論。相似的傳播主體，相似的傳播語態(tài)海量聚集，讓受眾深陷局限、狹窄的信息洪流中，個人觀點也逐漸極端化，單一化。不僅出現(xiàn)全網(wǎng)封殺saya的網(wǎng)絡暴力現(xiàn)象，甚至還出現(xiàn)網(wǎng)友給saya爺爺寄花圈的極端事件?！昂T狀元之死”事件中，算法大量推薦的是熱度較高的情緒化負面內容，諸如“農(nóng)村學生與城市學生的差距”“寒門出身的大學生普遍混的比較差”“不要和出身寒門的人結婚原因有五點”等，人工智能的同質化推薦下，受眾極易產(chǎn)生對農(nóng)村學子和貧困學生的歧視，對現(xiàn)代企業(yè)競爭機制產(chǎn)生誤解，產(chǎn)生對家庭出身，貧富差距的錯誤看法，人工智能忽視用戶多元化的信息需求，不僅造成同質內容的審美疲勞等問題。信息繭房效應的形成也是因為人工智能對于算法多樣性的忽視，嚴重影響人們接受信息的平衡性，一定程度上影響具有思想深度和價值意義的小眾化內容傳播。

3.3 ?過度重視商業(yè)主義忽視公共利益

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，傳播權力下移，受眾自主性提高。如何獲取受眾注意力，換為廣告收入，成為新聞媒體、內容平臺競爭日漸加劇的關鍵。因此人工智能技術的算法設計背后深刻體現(xiàn)新聞媒體的商業(yè)邏輯。但是過于注重商業(yè)利益就會造成媒介引導力的缺失，導致需要注意力的公共性內容失焦。saya事件中，奉行商業(yè)主義的新聞媒體，強調媒體的經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)屬性，新聞作為一種產(chǎn)品出售而盡可能達成利潤最大化的目的。而吸引眼球的黃色新聞內容、標題黨、虛假新聞現(xiàn)象大行其道?！皊aya的罪惡發(fā)家史”“saya整容前長這樣”“斗牛犬的可愛動圖”等，此類無價值的碎片化信息極易成為人們茶余飯后的談資。重慶萬州事件中，“女司機開車搞笑動圖”“女司機連撞奧迪寶馬”“女乘客打人的鬼畜視頻”等邊緣娛樂化內容喧賓奪主。寒門狀元事件中，“鳳凰男的性格缺陷”“一個農(nóng)村學生的悲哀”“北大狀元送外賣”“考上清華養(yǎng)豬男”等反差內容吸引眼球。

4 ?人工智能媒介倫理問題的應對策略

人工智能技術在內容分發(fā)過程中既充當推動者角色，但是也成為阻礙者，影響媒介新聞價值的實現(xiàn)以及社會責任的承擔，讓新聞真實性和客觀性受到質疑。因此我們如何破解人工智能媒介倫理問題的迷局，還需要從多方著手。

4.1 ?強化智能化分發(fā)的多樣性和平衡性

人工智能技術的內容分發(fā)策略是基于精準的用戶畫像和熱度評估，因此要想改變這種“你喜歡的就是我推送的”模式，就需要豐富算法推薦系統(tǒng)。除了跟蹤用戶的搜索喜好偏向外，還需要多重考慮新聞內容的價值，報道方向、關鍵人物的重要性，影響范圍的廣泛性，內容的真實性、來源的權威性，論點的精度與深度，時效性等。增加算法評估體系的指標，讓其更加精準評估新聞內容的質量，有效平衡新聞內在價值與用戶喜好度之間的關系。提供用戶多樣化的內容和觀點，以減少信息繭房效應的影響。真正實現(xiàn)新聞媒體的事實傳播者，動態(tài)瞭望者使命，讓受眾通過新聞媒體，關注、聚焦、參與公共事務。

4.2 ?強化傳播主體的把關職能

人工智能的海量數(shù)據(jù)分析雖然高效快捷，但是一旦信息源發(fā)生偏差，或者遭到惡意污染，則會導致更大面積的用戶污染。另外，人工智能具有深度學習能力，因此一旦信源為價值觀異化內容，則會導致內容價值導向失誤。因此新聞從業(yè)者要界定清楚自己與人工智能的角色分配，明確主體責任。人工智能終究是人類搭建定義的，因此算法工程師、新聞編輯都有不可推卸的責任。新聞從業(yè)者不可一味依靠人工智能的推薦，自身要加強對內容的把關職責。包括新聞選擇強化價值意識，重視其公共意義，另外新聞分發(fā)時要注重對內容真實性核實、不良信息的監(jiān)督審查、觀點取向的把關，對于不良輿論導向要及時控制糾偏，對常識性錯誤要及時修正。

4.3 ?強化受眾人工智能媒介素養(yǎng)

人工智能技術的控制者不僅僅是媒介的算法設計者，還有廣泛的受眾主體。受眾選擇閱讀什么，選擇傳播什么新聞內容，人工智能都會產(chǎn)生相應的反饋，因此信息繭房一定程度上也是受眾單向度思考、選擇的結果。因此，提高受眾的媒介素養(yǎng)至關重要。多樣化地獲取信息，多元化思考，享受趣味化內容的同時選擇豐富自我的知識水平，不局限于碎片化的淺層閱讀刺激，更多追求深層次的精神陶冶，不為人工智能控制，不被算法限制視野，這才是人工智能時代真正的主人。

4.4 ?強化人工智能的多方監(jiān)管

目前人工智能尚處于“弱人工智能”階段，深度學習能還有極大的發(fā)展空間，但是我國缺乏針對人工智能技術相應的監(jiān)管措施，關于人工智能的新聞職業(yè)道德界定不清，主體責任的承擔者也不明晰。一旦人工智能發(fā)展到“強人工智能”階段，其造成的問題更加令人擔憂。因此我們需要強化人工智能技術的多方監(jiān)管。首先是法律層面的監(jiān)管，需要明確人工智能技術的使用范圍及標準，確定失范現(xiàn)象的懲戒機制和手段。明確平臺問責機制，嚴格要求平臺承擔算法的監(jiān)管職責。另外需要加強第三方監(jiān)督。應該強化算法的公開性，監(jiān)管部門有權享有算法推薦標準的知情權，并參與制定算法標準，共同促進媒體商業(yè)利益與社會效益實現(xiàn)平衡。

5 ?結束語

當下，我們已經(jīng)走進人工智能+傳媒的時代，人工智能技術以多種形態(tài)作用于新聞內容分發(fā)環(huán)節(jié)。其卓越的感知、搜集、處理和分析能力輔助甚至主導著今天的媒體內容分發(fā)，大大推進新聞分發(fā)的快、專、精，也在推動著媒體的智能化轉型。然而智能化生產(chǎn)初期，人工智能技術的應用尚有諸多問題所在，如何進一步提高人工智能技術在內容分發(fā)上的合理性，讓其兼顧用戶體驗和公共利益，讓傳媒從業(yè)者更好地使用技術而非妥協(xié)于技術，更好地為精準化、風格化、個性化、場景化內容服務，促進嚴肅媒介倫理的回歸，是我們需要深思的問題。

注釋

①喻國明：《人工智能的發(fā)展與傳媒格局變化的邏輯》，《新聞與寫作》，2016年第2期，第1頁。

②[美]約瑟夫·斯特勞巴哈，羅伯特·拉羅斯：《今日媒介：信息時代的傳播媒介》，熊澄宇等譯，清華大學出版社，2002版第431頁。

③鄭根成：《媒介載道——傳媒倫理研究》，中央編譯出版社，2009版第16頁。

④張志安，劉杰：《人工智能與新聞業(yè)：技術驅動與價值反思》，《新聞與寫作》，2017年第11期。

⑤Amy B. Wang，“‘Post- truthnamed 2016 word of the year by Oxford Dictionaries”. The Washington Post. 2016，NOVI16。

⑥Goffman，E，F(xiàn)rame analysis： An essay on the organization of experience.Boston，MA： Northeastern。

⑦嚴曉青：《媒介社會責任研究：現(xiàn)狀、困境與展望》，《當代傳播》，2010年第2期。

⑧張春華 ：《傳媒體制、媒體社會責任與公共利益——基于美國廣播電視體制變遷的反思》，《國際新聞界》，2011年第3期。

⑨馬克斯·霍克海默，西奧多·阿道爾諾：《啟蒙辯證法：哲學斷片》，渠敬東，曹衛(wèi)東譯，上海人民出版社，2003年第53頁。

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