王梓涵

摘 要：大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)當(dāng)中已經(jīng)得到了深度應(yīng)用，通過(guò)此項(xiàng)技術(shù)，使人工智能達(dá)到了一個(gè)新的高度。就當(dāng)前大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)應(yīng)用研究來(lái)看，兩者之間雖然已經(jīng)建立了密切的聯(lián)系，但依舊存在應(yīng)用瓶頸，而瓶頸就給大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展提供了方向，我們應(yīng)當(dāng)著手對(duì)瓶頸方向進(jìn)行研究，力求突破限制，迎來(lái)發(fā)展。本文就當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境，對(duì)人工智能發(fā)展進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù) 人工智能 發(fā)展

中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-9082（2019）12-0-01

引言

人工智能技術(shù)在現(xiàn)代生活、工作當(dāng)中存在多種形式，此項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)帶來(lái)了諸多便利，而人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)就在于大數(shù)據(jù)技術(shù)，即大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)作結(jié)果，是人工智能技術(shù)運(yùn)作的支撐力。由此可見(jiàn)，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在密切聯(lián)系，但在長(zhǎng)期應(yīng)用之下人們發(fā)現(xiàn)，兩者在融合應(yīng)用、獨(dú)立應(yīng)用條件下，依舊存在缺陷，所以必須進(jìn)行改善，而這也是本文研究課題的意義所在。

一、大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，即為大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用的總稱，應(yīng)用當(dāng)中，首先利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，隨后對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘，了解數(shù)據(jù)信息可能產(chǎn)生的變化，再將挖掘結(jié)果全部保存到知識(shí)庫(kù)當(dāng)中，這一過(guò)程代表大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)在對(duì)信息數(shù)據(jù)走向進(jìn)行“學(xué)習(xí)”，其次當(dāng)外來(lái)信息進(jìn)入人工智能技術(shù)系統(tǒng)之后，該技術(shù)系統(tǒng)會(huì)連接大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，依照大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)成果對(duì)外來(lái)信息進(jìn)行識(shí)別，最終根據(jù)識(shí)別結(jié)果，由人工智能技術(shù)系統(tǒng)，將智能服務(wù)功能推向人工。綜上，大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的運(yùn)作表現(xiàn)，在現(xiàn)代社會(huì)各行各業(yè)以及生活當(dāng)中都十分受用，例如在網(wǎng)上辦理通信業(yè)務(wù)時(shí)，人工智能系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶輸入信息，智能識(shí)別用戶語(yǔ)音信息，并根據(jù)信息自動(dòng)推出功能服務(wù)，在大多數(shù)情況下，其推出的功能服務(wù)都可以滿足用戶需求，僅小部分情況下，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)“學(xué)習(xí)”程度不夠，無(wú)法得到準(zhǔn)確結(jié)果，在這種條件下通過(guò)人工輔助處理即可[1]。

二、大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展瓶頸

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)瓶頸

綜上，大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能技術(shù)應(yīng)用當(dāng)中具有重要地位，而當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)本身，在發(fā)展趨勢(shì)上也遭遇了瓶頸，即如果要使人工智能技術(shù)整個(gè)社會(huì)進(jìn)行服務(wù)，滿足各種各樣、不同層面的用戶需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)的“學(xué)習(xí)”程度就必須達(dá)到一個(gè)相當(dāng)?shù)乃剑辽倨渲R(shí)庫(kù)中的信息種類要全面，但實(shí)際來(lái)看，因?yàn)楫?dāng)前各大行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的十分重視，會(huì)將很多現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)放入大數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，這些數(shù)據(jù)中有相當(dāng)一部分與企業(yè)隱私有一定關(guān)系，不能輕易外泄，說(shuō)明此類信息不具備共享性，所以在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)整體應(yīng)用上，其很難接觸到此類信息，導(dǎo)致學(xué)習(xí)程度不同，同時(shí)因?yàn)楦餍袠I(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維的種種問(wèn)題，所有被存在放在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，會(huì)出現(xiàn)雜亂無(wú)章、重復(fù)、邊緣化等特征，而大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然具備信息識(shí)別能力，但該能力還不夠精確，加劇了問(wèn)題表現(xiàn)。另外，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)在各行業(yè)當(dāng)中的“火熱”，會(huì)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)涌入數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而要對(duì)龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行操作、識(shí)別等，就必須有相應(yīng)的算法作為支撐，但當(dāng)前沒(méi)有任何算法具備這一能力?？偨Y(jié)來(lái)看，當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展瓶頸有三：信息共享程度不夠，形成大數(shù)據(jù)發(fā)展阻礙;數(shù)據(jù)整體混亂，難以理清其中問(wèn)題;算法能力不足以應(yīng)對(duì)當(dāng)前龐大的大數(shù)據(jù)集體[2]。

2.人工智能技術(shù)水平瓶頸

人工智能就是模仿人大腦思維、運(yùn)動(dòng)行為的一項(xiàng)技術(shù)，所以從某種角度上，可以將人工智能技術(shù)必做人的大腦，具備人工條件下的“智力”，在這種條件下，人工智能技術(shù)的“智力”水平是否與人類相當(dāng)，就是評(píng)估人工智能技術(shù)水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。就現(xiàn)代人工智能技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)來(lái)看，人工智能技術(shù)的“智力”水平，顯然不能與人類相比較，舉例來(lái)說(shuō)，如果將一副學(xué)習(xí)過(guò)的動(dòng)態(tài)圖片放在5歲左右的幼兒與人工智能技術(shù)面前，要求兩者對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別，那么結(jié)果顯而易見(jiàn)，幼兒幾乎可以在瞬間就識(shí)別出圖片內(nèi)容，而人工智能技術(shù)顯然需要一定的識(shí)別時(shí)間，同時(shí)在識(shí)別原理上，人與人工智能都需要根據(jù)知識(shí)庫(kù)（人即為記憶）、獲取信息的相互匹配才能完成識(shí)別，那么在實(shí)際環(huán)境當(dāng)中，介于信息的混亂，人工智能的識(shí)別能力顯然要略遜一籌，這一點(diǎn)通過(guò)一個(gè)典型的實(shí)驗(yàn)可以證實(shí)，即要求幼兒與人工智能技術(shù)識(shí)別一只高速奔跑的狗，幼兒可以瞬間完成識(shí)別，且識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確，但人工智能不但識(shí)別時(shí)間較長(zhǎng)，還可能將狗識(shí)別成汽車等同樣具備高速移動(dòng)能力的物體。

三、大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展建議

1.多層次應(yīng)用

針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展瓶頸，雖然多項(xiàng)數(shù)據(jù)之間存在隱私關(guān)系，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全面共享，但是在行業(yè)體制內(nèi)，這些數(shù)據(jù)則可以流通，即在相同行業(yè)當(dāng)中，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)覆蓋，可以實(shí)現(xiàn)行業(yè)一體化，有利于行業(yè)整體發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，在不同行業(yè)當(dāng)中存在職責(zé)各異的崗位，這些崗位中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也有差異，但介于行業(yè)整體性，沒(méi)有必要將這些數(shù)據(jù)完全劃分，相互之間存在流通的可能性，在這種條件下，我們應(yīng)當(dāng)針對(duì)各崗位，開(kāi)發(fā)各類針對(duì)性的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，再將這些系統(tǒng)整合，形成行業(yè)一體化系統(tǒng)，由此在不同大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用下，就形成了多層次應(yīng)用形式，以突破當(dāng)前瓶頸。

2.注重研發(fā)工作

人工智能技術(shù)當(dāng)前遇到的技術(shù)水平瓶頸，在當(dāng)前視角下，必須通過(guò)不斷的研發(fā)工作才能突破，所以在發(fā)展角度上，我們要重視研發(fā)工作的開(kāi)展。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)研發(fā)工作，應(yīng)當(dāng)秉持創(chuàng)新理念，針對(duì)技術(shù)當(dāng)前不足提出建議，且多做測(cè)試，了解問(wèn)題的具體表現(xiàn)形式，隨后針對(duì)問(wèn)題進(jìn)行細(xì)化，最終強(qiáng)化薄弱環(huán)節(jié)，這即為研發(fā)工作的創(chuàng)新要求，例如針對(duì)上述識(shí)別工作，其主要問(wèn)題就在于人工智能技術(shù)的信息特征區(qū)分能力還不夠細(xì)化，任何具有高速移動(dòng)能力的信息，都可能會(huì)被當(dāng)做汽車，所以在研發(fā)工作中，要加強(qiáng)信息特征區(qū)分能力，使技術(shù)系統(tǒng)可以從多個(gè)角度上來(lái)進(jìn)行識(shí)別。

四、結(jié)語(yǔ)

本文主要對(duì)基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的人工智能發(fā)展進(jìn)行了分析，通過(guò)分析得到結(jié)論：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，了解了兩者運(yùn)作原理;對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)瓶頸進(jìn)行了分析，為發(fā)展研究提供了方向;在方向引導(dǎo)小，本文提出了大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展建議，以供相關(guān)單位參考，突破當(dāng)前限制。

參考文獻(xiàn)

[1]艾迪，曹慧.基于人工智能的大數(shù)據(jù)環(huán)境下個(gè)人隱私保護(hù)[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2018（8）：94.

[2]黃心怡.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的創(chuàng)新發(fā)展[J].集成電路應(yīng)用，2019，36（1）：115-116.