◆劉陸民
(信陽農(nóng)林學(xué)院 河南 464000)
大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)精準(zhǔn)化、智慧化發(fā)展,促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)科技水平的有效提升,充分挖掘出農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深層價值,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。
通過精確的導(dǎo)航定位,能夠?qū)崿F(xiàn)精確化生產(chǎn),我國在水資源和土壤肥力評價方面存在一定缺陷,想要提高土地資源調(diào)查的完整性,需要合理布局高質(zhì)量生產(chǎn)區(qū)域,為此需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)也正好能夠滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展中的需求。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,同時還能對配置模式進(jìn)行優(yōu)化,從而滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率,對于農(nóng)業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。
小市場、大生產(chǎn)背景下,農(nóng)產(chǎn)品普遍存在一種滯銷現(xiàn)象,隨著我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的不斷增加,農(nóng)業(yè)收益卻相繼降低,為此也成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的重要問題。其主要原因是信息利用率較低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難和信息滯后,農(nóng)民缺少合理的信息指導(dǎo),不了解市場中的具體需求內(nèi)容,看到哪種農(nóng)作物掙錢便種植哪種農(nóng)作物,存在較強的盲目性。此外,信息獲取的實時性較差,由于信息的更新速度慢,因此信息針對性較差,農(nóng)民無法看懂相關(guān)信息,更無法應(yīng)用信息,而大數(shù)據(jù)的崛起,卻可以促進(jìn)信息的快速傳播,提供信息推送個性化服務(wù),提高生產(chǎn)效率[1]。
對各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源進(jìn)行全面整合,從而為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)奠定良好基礎(chǔ)。在信息時代下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展,離不開連接各個產(chǎn)業(yè)部門的關(guān)鍵樞紐,從而促進(jìn)其實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,為此可以選擇大數(shù)據(jù)技術(shù)作為這一樞紐,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合各種農(nóng)業(yè)信息資源,形成一種跨產(chǎn)業(yè)、跨領(lǐng)域、綜合性能力較強的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
解決信息服務(wù)缺陷所形成的制約,促進(jìn)農(nóng)業(yè)實現(xiàn)供給側(cè)改革的目標(biāo)。盡管我國生產(chǎn)主體多樣、農(nóng)業(yè)資源豐富,但因為經(jīng)營規(guī)模小、城鄉(xiāng)之間的信息化水平差異較大,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中普遍存在銷售不出、生產(chǎn)不好、服務(wù)困難等問題,特別是農(nóng)業(yè)銷售過程,因為市場信息屬于一種非對稱性結(jié)構(gòu),因此每年都會出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品滯銷的問題,從而導(dǎo)致農(nóng)戶遭受大量損失。針對這種狀況可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù),連接農(nóng)業(yè)發(fā)展中的客戶端與供應(yīng)端,形成一種全新的價值體系,減少信息閉塞形成的農(nóng)業(yè)滯銷問題。
在創(chuàng)建大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的過程中,因其大數(shù)據(jù)技術(shù)具體包含數(shù)據(jù)加工分析、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)采集等內(nèi)容,因此在創(chuàng)建服務(wù)平臺過程中,需要對相應(yīng)的環(huán)節(jié)進(jìn)行合理分析。首先需要形成數(shù)據(jù)采集共享平臺。采集方法包括多種形式,包括系統(tǒng)直報、業(yè)務(wù)共享、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、手工填報等。數(shù)據(jù)采集涉及多種層面,除了農(nóng)民、農(nóng)業(yè)、生態(tài)等主題之外,同時還需要創(chuàng)建交叉、立體、融合的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),比如涉及電子政務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),依靠智能移動終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等技術(shù)支持,通過數(shù)據(jù)共享方式在中央層面實施數(shù)據(jù)采集工作。在各地的省級農(nóng)業(yè)部門、農(nóng)業(yè)研究院、農(nóng)業(yè)社會組織和企業(yè)中采集信息。第二是創(chuàng)建數(shù)據(jù)加工平臺,從各個地區(qū)和單位中采集數(shù)據(jù)資源以及共享交換收獲的信息在儲存格式上存在較大的差異,無法直接用于分析。在這種條件下,為了促進(jìn)后續(xù)數(shù)據(jù)工作的順利進(jìn)行,包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)載、抽取和清洗等工作,需要形成數(shù)據(jù)處理加工平臺,針對相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合整理。第三,創(chuàng)建數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺,通過元數(shù)據(jù)手段對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行拆分,隨后結(jié)合數(shù)據(jù)的緯度形式進(jìn)行合理組裝,利用有效的數(shù)據(jù)建模道具,創(chuàng)建一種農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為核心的多維度數(shù)據(jù)模型,發(fā)揮數(shù)據(jù)資源利用價值。還可把分析后的數(shù)據(jù)信息提供給決策和支持科學(xué)決策。
除了需要創(chuàng)建服務(wù)平臺之外,還需要加強關(guān)鍵技術(shù)的利用和開發(fā)。第一是數(shù)據(jù)采集,確定農(nóng)業(yè)分析整體和相應(yīng)的關(guān)鍵要素,并對獲取開放數(shù)據(jù)的相關(guān)工具實施系統(tǒng)研究,從而提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的自動化生產(chǎn)能力。系統(tǒng)研究不同類型的數(shù)據(jù)資源,人工干預(yù)實施清洗數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)變裝載工具,合理利用數(shù)據(jù)資源。在抽取、轉(zhuǎn)化、聚合以及清洗數(shù)據(jù)的過程中,需要形成一種多維度數(shù)據(jù)主題倉庫,從而為數(shù)據(jù)分析工作提供適合的原材料,形成多種維度數(shù)據(jù)切片以及數(shù)據(jù)重組工具,從而為多維分析數(shù)據(jù)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。第二是數(shù)據(jù)識別技術(shù),農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)識別過程中的關(guān)鍵技術(shù)是農(nóng)田衛(wèi)片識別,需要對模擬人類識別圖像的相關(guān)計算機程序進(jìn)行編制,在采集大量信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過自身認(rèn)知和專家研究,通過計算機設(shè)備對曲線、字符、形狀、模型等實施自動化評價和識別。第三是數(shù)據(jù)融合技術(shù),通過人工方法采集網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn),各種信息的合成、采集、過濾、運輸和綜合是數(shù)據(jù)融合過程中的重點內(nèi)容,能夠為人們的農(nóng)業(yè)檢驗、診斷、規(guī)劃和生產(chǎn)等工作提供合理的有效輔助。短時間內(nèi)決策者能夠準(zhǔn)確判斷農(nóng)業(yè)市場的發(fā)展?fàn)顩r,并進(jìn)行科學(xué)指揮。
當(dāng)下在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展過程中最為突出的問題是人才的短缺,為此現(xiàn)代農(nóng)業(yè)未來發(fā)展和應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中,最為關(guān)鍵的問題是人才培養(yǎng),針對當(dāng)下實際發(fā)展過程中的人才短缺問題,相關(guān)部門需要積極采取有效解決措施,強化人才隊伍建設(shè)。人才培養(yǎng)主要包括兩種形式:第一種是為了在短期內(nèi)緩解人才緊張現(xiàn)象,可以組織相關(guān)技術(shù)人員集中進(jìn)行培訓(xùn)管理,強化大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo),并形成專業(yè)的技能培訓(xùn)計劃,從而促進(jìn)相關(guān)人員大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的有效提升,及時解決當(dāng)下人才短缺的問題。第二是從長遠(yuǎn)發(fā)展的角度分析,針對當(dāng)下大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的實際問題,制定針對性的培訓(xùn)管理計劃和制度,并主動和各個高校合作,提高專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量,引入優(yōu)秀人才,為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展提供充足的動力支持[2]。
在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中為了進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用安全性,需要做好相應(yīng)的準(zhǔn)備措施,將互聯(lián)網(wǎng)和國家電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為基礎(chǔ)支撐,并對當(dāng)下的物聯(lián)網(wǎng)和移動智能終端等設(shè)備實施全面創(chuàng)新,促進(jìn)實物安全和邏輯安全的有效落實,確保數(shù)據(jù)共享平臺、數(shù)據(jù)加工平臺和數(shù)據(jù)采集平臺功能特征的完善,并將其作為基礎(chǔ),重新構(gòu)建大數(shù)據(jù)閥門。完善法律政策,政府應(yīng)該做好官方數(shù)據(jù)調(diào)研工作,并不斷完善相應(yīng)的法律政策,加強立法,為大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用提供可靠的法律支撐。各級農(nóng)業(yè)管理單位,還需對行為活動進(jìn)行規(guī)范,提高農(nóng)業(yè)信息的真實性與可靠性。健全監(jiān)管制度,確定針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的監(jiān)管機構(gòu),形成數(shù)據(jù)保護(hù)、應(yīng)用和運行管理機制,統(tǒng)一監(jiān)管該區(qū)域中的各項敏感數(shù)據(jù),加強宣傳教育,提升用戶道德素質(zhì)和法治認(rèn)識,嚴(yán)厲打擊威脅農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)行為。
綜上所述,通過將先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中,能夠進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)總體產(chǎn)量,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),從而進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)針對性,提高農(nóng)民收益。