李壘, 任越美
(河南工業(yè)職業(yè)技術學院 電子信息工程學院, 南陽 473009)
成果導向教育(OBE)理念是由Spady等人于1981年提出的,最早出現(xiàn)于美國和澳大利亞的基礎教育改革,在人才培養(yǎng)質量提升方面具有十分顯著的作用[1-2]?,F(xiàn)OBE理念在國外已得到較為廣泛的應用,已成為美國、加拿大、英國等國家教育改革的主流理念。如英國的鄧迪大學醫(yī)學院在學習成果確定、課程體系設計及教學環(huán)境優(yōu)化等方面基于OBE理念進行了教育改革,取得了較好的成效。
成果導向教育有3個特點,分別是以學生為中心、成果導向和持續(xù)改進[3]。以學生為中心是指學校在辦學過程中,培養(yǎng)目標的設定和課程的設置都要以學生的需求、社會對專業(yè)人才的需求以及家長的期望為中心。成果導向是一種反向設計,就是先設定培養(yǎng)目標,然后再設計畢業(yè)要求,最后是評價。持續(xù)改進就是建立有效的評價機制對每個環(huán)節(jié)及每個教學參與者進行評價,并將評價結果用于改進和提升教學質量。
河南工業(yè)職業(yè)技術學院大數據技術與應用專業(yè)成立于2017年,2018年9月正式招生。該專業(yè)引入OBE教育理念,健全“德技并修,工學結合”的育人模式[4],堅持以學生為中心,以預期學習成果為目標來組織、實施和評價教學活動,持續(xù)改善教學質量,提升大數據專業(yè)的人才培養(yǎng)成效。
培養(yǎng)目標是專業(yè)人才培養(yǎng)方案的總綱,它是構建專業(yè)知識結構形成體系和開展教學活動的基本依據。培養(yǎng)目標的制定必需在廣泛調查需求分析的基礎上開展,并且要對畢業(yè)生在畢業(yè)五年左右能夠達到的職業(yè)和專業(yè)成就進行描述和瞻望。
隨著大數據產業(yè)在全球范圍內的快速興起,國務院出臺《促進大數據發(fā)展行動綱要》,提出要全面推進我國大數據發(fā)展和應用,加快建設數據強國。國內互聯(lián)網行業(yè)和IT行業(yè)的領軍企業(yè)紛紛進軍大數據行業(yè),新興的創(chuàng)業(yè)公司也正在搶抓大數據創(chuàng)業(yè)機遇,整個行業(yè)發(fā)展處于活躍的探索起步階段。然而,由于人才培養(yǎng)的滯后,以及新興行業(yè)熟練技術人員積累的不足,未來大數據人才的短缺必將成為制約行業(yè)發(fā)展的重要因素。高等職業(yè)院校作為技術技能人才培養(yǎng)的主體,應積極構建大數據專業(yè)人才培養(yǎng)體系,破解大數據產業(yè)發(fā)展所面臨的人才瓶頸,提供強有力的智力支持。
在廣泛地需求調查分析基礎上,確定河南工業(yè)職業(yè)技術學院大數據技術與應用專業(yè)的人才培養(yǎng)目標為:培養(yǎng)學生具有信息科學、統(tǒng)計分析、數據科學等基礎知識,熟練掌握大數據的采集、清洗、分析、挖掘、可視化等技術,具備大數據思維、大數據平臺搭建、大數據分析和制定解決方案的能力,具有良好的個人素質、創(chuàng)新精神和職業(yè)道德修養(yǎng),有較強的人際交往和團隊合作能力,能從事政府、企事業(yè)相關部門的大數據平臺研發(fā)、大數據分析、大數據運維或管理等工作,能夠成為大數據行業(yè)領域的“德技并修、工學結合”的中高級應用型人才,畢業(yè)五年后,能夠獨立承擔企業(yè)大數據分析平臺研發(fā)及數據分析維等方面的工作。
目前,高職院校人才培養(yǎng)模式采用“5+1”的校企共同培養(yǎng)模式。 學生前5個學期在校學校計劃課程,第6個學期進行崗位實習,在最后兩個學期進行畢業(yè)設計。課程體系是人才培養(yǎng)的核心,課程體系的構建要以學習目標的可追溯性、培養(yǎng)方案的適應性以及培養(yǎng)過程的科學性為原則。
大數據技術與應用專業(yè)應緊跟產業(yè)發(fā)展需求,基于OBE理念,以學生為中心,開展“模塊化、組合型、遞進式”的課程體系構建,推進成果導向教學,并將職業(yè)道德、人文素養(yǎng)教育貫穿培養(yǎng)全過程。課程體系以基礎課程為起點,各個模塊銜接遞進,共同支撐人才培養(yǎng)目標的達成。
專業(yè)入門階段。主要在第1學期進行,新生入校時,校企合作對學生進行入學教育,校企分別從專業(yè)和行業(yè)發(fā)展方面,讓學生對大數據技術與應用專業(yè)有宏觀的認識。專業(yè)入門課程模塊以通識課程為主,如大學英語、高等數學、中國傳統(tǒng)文化、大學生職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導、計算機基礎等。
專業(yè)基礎課程。這個模塊主要培養(yǎng)學生具有扎實的大數據技術與應用專業(yè)基礎知識與技術,如大數據導論、Python語言、Java編程基礎、Linux操作系統(tǒng)、數據庫技術等,在學期最后兩周安排相應的課程設計或暑期企業(yè)實踐,對學生專業(yè)基礎的掌握進行考查,為專業(yè)核心課課程的學習打好基礎。
專業(yè)核心課程。主要包括Hadoop基礎、Hadoop基礎課程設計、Python高級編程、數據分析與數據挖掘、大數據可視化等課程,使學生通過專業(yè)核心課程的學習之后,能夠從事大數據處理與分析的工作。
專業(yè)綜合實踐及拓展課程。包括大數據分析與實戰(zhàn)、Spark分布式平臺、數據采集與清洗、計算機網絡基礎、畢業(yè)設計、頂崗實習等課程。畢業(yè)設計一般在校期間完成,崗位實習在企業(yè)進行,學習實習成績的評定由企業(yè)指導老師和校內指導老師共同完成,也是對前期專業(yè)學習的總體考核與評價,可作為專業(yè)持續(xù)改進的依據。
教學過程是使學生達到畢業(yè)要求的關鍵途徑,大數據技術與應用專業(yè)開展基于OBE理念的教學過程改革,主要聚集以下幾個方面。
(1) 以學生為中心的教學理念
OBE教學模式強調教師指導,學生自主學習,反復研究,上網查資料,更好地投入到項目中去。在教學過程中,教師應該善用示范、診斷、評價、反饋以及建設性介入等策略,來引導、協(xié)助學生達成預期成果。積極推廣創(chuàng)新的教學模式,如研究性教學、基于工作過程系統(tǒng)化的教學、探究式學習等。
(2) 重視第二課堂
第二課堂在人才培養(yǎng)過程中起著重要的作用,在教學過程中,推行“技能大賽引領教學”,組織學習參加學科知識競賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、全國職業(yè)院校技能大賽等比賽,邊學邊做,以賽促學[5]。校企共育,教學過程理實一體化,真正做到“學中做,做中學”,提高學生的知識認知和實踐能力,使專業(yè)教育更適應職業(yè)需求。
(3) 倡導開放式對話式課堂
開放式課堂教學提倡教學時間、空間和內容上的開發(fā)。時間上從課內向課外延伸,空間上從教室向圖書館和實驗室拓展,內容上從教材向參考資料擴充。對話式課堂的實施需要教師在教學過程中,做到將知識在師生、生生之間進行交流傳播,引導學習勤于思考并找到解決問題的方法,并通過情感交流,使學生樂于學習。
OBE理念下的學習成果評價體系堅持“以學論教”的原則,由終結性評價向發(fā)展性評價轉變[6]。將評價分為校內評價和校外評價兩個層面,校內評價主要是在教師和學生之間實施,通過課程過程考核來完成,對實踐性較強的課程考核方式進行改革,各小組同學現(xiàn)場匯報,由校內教師與企業(yè)專家共同評價,真正做到知識與崗位對接。校外評價主要是學生所從事工作的企事業(yè)單位、行業(yè)專業(yè)等對其所做出的評價。
教學質量的改進也正是以評價反饋機制為基礎的,根據各個階段學習成果達成度,對人才培養(yǎng)各個環(huán)節(jié)進行改進,如根據行業(yè)專業(yè)建議、畢業(yè)生就業(yè)跟蹤、用人單位信息回饋等方面的信息進一步明確教學目標,調整教學內容和課時,創(chuàng)新教學方法,提高學生的就業(yè)競爭力,提升教學質量,促進學校發(fā)展。
“OBE”理念的引入對河南工業(yè)職業(yè)技術學院大數據技術與應用專業(yè)人才培養(yǎng)方案和日常教學過程帶來了很大改變,通過行業(yè)調研結果、相關專家建議和畢業(yè)生就業(yè)反饋等方面的信息進一步明確教學目的、調整教學內容和課時、完善實踐教學,全面優(yōu)化教育體系,給學生更大的自主選擇權,根據學生個人發(fā)展需求提供相關課程和實際幫助。這種新式教學理念的引入,為教學工作注入了新活力,也增強了學生的興趣和主動性,提升了學生的專業(yè)滿意度,對河南工業(yè)職業(yè)技術學院大數據專業(yè)學生的成長和發(fā)展有很大的積極促進作用。
針對大數據技術與應用專業(yè)人才培養(yǎng)問題,提出基于
OBE理念的教育教學改革,從人才培養(yǎng)目標的確定,課程體系的構建,教學過程的實施以及評價機制的完善和教學質量的提升幾個方面進行了研究與探索,爭取提高專業(yè)建設水平和人才培養(yǎng)質量,將教學與市場需求密切結合,努力就一批規(guī)模宏大、結構合理、素質優(yōu)良的創(chuàng)新應用型科技人才。