■劉 宇 丁 堃

大連理工大學(xué)科學(xué)學(xué)與科技管理研究所暨WISE實驗室，遼寧省大連市甘井子區(qū)凌工路2號 116024

在我國，學(xué)術(shù)期刊是科技事業(yè)的有機組成部分，是知識傳播的正式媒介。學(xué)術(shù)期刊的影響力是其承載的科學(xué)技術(shù)知識與信息對受眾認知或行為的改變，可通過期刊受眾的認知反饋或行為結(jié)果來表征[1]。學(xué)術(shù)期刊擔(dān)負著知識交流的使命，除了科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)部交流，一些期刊還擁有技術(shù)領(lǐng)域或應(yīng)用領(lǐng)域的受眾，例如專利申請人。專利申請人的引用反映了學(xué)術(shù)期刊的技術(shù)影響，施引者特征及期刊被引特征是這種影響的最直接表達。

期刊影響力源于期刊論文的創(chuàng)新質(zhì)量與知識屬性，因此期刊整體呈現(xiàn)的知識特征可作為期刊評價視角。知識首先具有“科學(xué)學(xué)科”特征。從指導(dǎo)現(xiàn)實生產(chǎn)活動的應(yīng)用性視角，知識還具有“基礎(chǔ)性”和“應(yīng)用性”，因而適用于從事不同類型技術(shù)創(chuàng)新活動(基礎(chǔ)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新)的受眾主體；這在一定程度上決定了期刊的技術(shù)受眾類型。但這一評價視角并未獲得研究者的充分關(guān)注。

近年來，“引用形象”逐漸被作為期刊評價的新方法[2-3]。1998年White 和 McCain[4]提出的“引用形象(Citation Image)”是指在一定時間周期引用過某作者的所有引用者的集合。此后Bonnevie-Nebelong[5]提出了“期刊引用形象(Journal Citation Image)”，表示在一定時間內(nèi)引用目標(biāo)期刊的所有施引期刊的集合。馬鳳和武夷山等[2]最早將“引用形象”的概念引入我國。引用形象基于前向引用分析，關(guān)注從期刊獲得科學(xué)知識的“施引對象”本身及其施引特征。根據(jù)引用形象基本概念及其在論文作者、作者機構(gòu)、專利權(quán)人等層面的引申應(yīng)用，引用形象能夠提供一個深入挖掘期刊技術(shù)影響力的分析方法，分析結(jié)果相較于傳統(tǒng)的文獻計量分析更加立體化，但這一方法在上述應(yīng)用中仍有以下局限。(1)對于引用形象在應(yīng)用中的相應(yīng)內(nèi)涵未充分界定。(2)研究內(nèi)容局限于“科學(xué)”或“技術(shù)”范疇內(nèi)部的知識引用視角，即：或關(guān)于期刊的科學(xué)受眾和“論文引用論文”分析，如作者、機構(gòu)、期刊[6]引用形象與引用認同研究；或關(guān)于期刊的技術(shù)受眾和“專利引用專利”分析，如專利權(quán)人引用形象。

本文的研究目的是識別學(xué)術(shù)期刊對技術(shù)發(fā)展的影響。為此，本文從期刊的技術(shù)受眾視角，基于“科學(xué)-技術(shù)”引用關(guān)系(專利引用論文)，重新詮釋和界定引用形象應(yīng)用于期刊評價中的理論內(nèi)涵，提出“期刊技術(shù)引用形象”的概念；進一步提出期刊技術(shù)引用形象評價指標(biāo)，并選擇無人機專利技術(shù)進行應(yīng)用，嘗試為期刊評價的理論研究者與實踐工作者提供多元化的評價思路與方法。

1 期刊技術(shù)引用形象的界定

根據(jù)White等[4]和Bonnevie-Nebelong[5]的理論和應(yīng)用研究，引用形象有如下特征。

(1) 引用形象由施引對象構(gòu)成，二者具有的某種相同屬性是引用形象形成的原因。在以往應(yīng)用研究中，作者引用形象由“施引作者”構(gòu)成；期刊引用形象由“施引期刊(施引論文所屬期刊)”構(gòu)成；“機構(gòu)引用形象”由“施引機構(gòu)(施引作者所屬機構(gòu))”構(gòu)成；專利權(quán)人引用形象[7]由“施引專利權(quán)人(施引專利的當(dāng)前專利權(quán)人)”構(gòu)成。

(2) 引用形象構(gòu)成要素的角色屬性與引用關(guān)系多樣。①引用形象構(gòu)成要素包括知識主體(科學(xué)知識的個體作者與機構(gòu)主體、技術(shù)知識的專利主體)與知識主題(科學(xué)知識的學(xué)科主題或技術(shù)知識的技術(shù)主題)兩種。②引用形象與被引對象的引用關(guān)系多樣：“作者引用形象”研究的施引作者與被引作者是科學(xué)知識應(yīng)用者與生產(chǎn)者的關(guān)系，二者同屬“知識主體”；“期刊引用形象”研究的施引期刊與被引期刊是知識應(yīng)用方向與知識基礎(chǔ)來源的關(guān)系，二者同屬“科學(xué)知識主題”；“科研單位引用形象”研究的施引作者所屬機構(gòu)與被引作者所屬機構(gòu)代表相似的研究動向、科研活動模式與(潛在)合作關(guān)系，二者既同屬知識主體，又可代表自身所在的學(xué)科領(lǐng)域；“專利權(quán)人引用形象”研究的施引專利的專利權(quán)人與被引專利的專利權(quán)人是技術(shù)知識應(yīng)用者(或模仿者)與技術(shù)知識生產(chǎn)者的(聯(lián)盟競爭)關(guān)系，二者除了同屬“知識與技術(shù)主體”，還可代表自身所在技術(shù)領(lǐng)域。

圖1 期刊及其引用形象的共同屬性特征

基于上述分析，本文提出期刊的引用形象形成原因，即：期刊所蘊含知識信息的基礎(chǔ)性與應(yīng)用性(圖1)。期刊提供的知識具有不同程度的“基礎(chǔ)性與應(yīng)用性”，且期刊間存在差異，其引用形象的形成是受眾吸收知識、進行創(chuàng)新活動的過程，因而也由于期刊知識的基礎(chǔ)性與應(yīng)用性存在差異。在“科學(xué)-技術(shù)”引用關(guān)系下，期刊的引用形象可由技術(shù)主體(專利申請人)構(gòu)建。專利申請人的專利研發(fā)活動具有基礎(chǔ)或應(yīng)用研究特征；根據(jù)活動過程中吸收的科學(xué)知識成分，專利成果可區(qū)分為基礎(chǔ)性專利、改進性專利或補充性專利[8]。因此專利申請人具備構(gòu)建引用形象的理論依據(jù)。

專利申請人包括高等院校、企業(yè)、科研單位、機關(guān)團隊和個人等類型。各類申請人的研發(fā)模式各異，其專利申請活動也具有顯著差異。例如，高等院校是知識創(chuàng)新的主體，以科學(xué)研究活動為主，基礎(chǔ)性專利更多來自于這類申請人；企業(yè)則是技術(shù)創(chuàng)新的主體，專利技術(shù)研發(fā)更側(cè)重于應(yīng)用、改進型創(chuàng)新。綜合以上分析，本研究在“科學(xué)-技術(shù)”引用關(guān)系視角下提出引用形象應(yīng)用于期刊技術(shù)影響力研究的新概念——期刊技術(shù)引用形象，即引用期刊的各類型專利申請人的集合。

2 評價指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源

2.1 評價方法與指標(biāo)

期刊技術(shù)引用形象是從前向視角[9-10]分析期刊的技術(shù)影響。在以往期刊引用形象評價研究中，Bonnevie-Nebelong等[5,11]提出了期刊引用形象評價指標(biāo)體系，包括新期刊擴散因子、自被引與共被引期刊。李曉輝等[6]認為Bonnevie-Nebelong等[5]提出的評價體系中的“新期刊擴散因子”是基于目標(biāo)期刊參考文獻的引文分析，而期刊引用形象關(guān)注期刊被引分析，因此該指標(biāo)不應(yīng)作為期刊引用形象指標(biāo)；而“共被引期刊”基于網(wǎng)絡(luò)分析法，不宜與被引頻次、期刊擴散因子等線性分析指標(biāo)共同用于構(gòu)建定量評價指標(biāo)體系。此外，總被引頻次與篇均被引頻次、他被引率、 即年指標(biāo)、期刊影響因子、引用刊數(shù)、期刊擴散因子、學(xué)科擴散指標(biāo)、學(xué)科影響指標(biāo)、被引半衰期等計量學(xué)指標(biāo)也被修正并納入構(gòu)建期刊引用形象評價指標(biāo)體系[11]。但他被引率與自被引率、引用刊數(shù)、學(xué)科擴散指標(biāo)等指標(biāo)只適用于“科學(xué)-科學(xué)”引用關(guān)系分析，無法應(yīng)用于“科學(xué)-技術(shù)”分析場景。因此，本文基于以往研究提出以下評價指標(biāo)。

(1) 技術(shù)引用頻次N：即某期刊i在一定時間內(nèi)被某技術(shù)領(lǐng)域所有專利申請人引用的總頻次。對于申請人j，Nj的計算方式為：申請的每件專利每引用中文期刊論文一次記為1篇引文；多件專利引用同一論文記為多篇引文；同一專利多次引用同一論文記為1篇引文。合作專利(包括多個機構(gòu)或多人聯(lián)合申請)各申請人的引文數(shù)量記為相同。

(2) 技術(shù)引用廣度KBA：蘇芳荔[11]采用“期刊被引廣度”評價期刊引用形象，計算方式為引用目標(biāo)期刊的施引期刊數(shù)量。施引期刊的數(shù)量能代表期刊的影響面[12]，基于此，本文提出“技術(shù)引用廣度(Breadth of Applicants，BA)”，即一定時間內(nèi)引用某期刊的申請人數(shù)量。本文將申請人劃分為企業(yè)、高等院校、科研單位、機關(guān)團體、個人五類，以j代表上述某一類申請人，j對期刊i的技術(shù)引用廣度即KBA,ij，j引用期刊i的總頻次為Nij。

(1)

(2)

(3) 技術(shù)擴散因子KADF：2002年Rowlands等[13-14]采用期刊擴散因子(Journal Diffusion Factor，JDF) 評價期刊擴散到其他期刊的影響力，具體為施引期刊數(shù)量與總被引頻次之比。本文借鑒該觀點提出“技術(shù)擴散因子(Applicant Diffusion Factor，ADF)”，即一定時間內(nèi)、期刊所有被引論文在施引申請人中形成的影響。期刊i的ADF數(shù)值越大，代表科學(xué)知識對該領(lǐng)域?qū)＠黧w的影響程度越強：

(3)

(4) 技術(shù)引用深度D：以往學(xué)者認為引用者只對少數(shù)被引用者提供的理論知識作深入分析并引用，對大多數(shù)知識都只作粗略引用[2,4]。從吸收期刊知識的角度，各類申請人由于其研發(fā)模式和專利活動特點，引用的科學(xué)知識類型、引用粗略程度也存在差異，尤其后者能反映被引期刊論文知識的質(zhì)量[2,15]。因此，本研究以期刊i被申請人j引用的頻次衡量i對j的引用深度Dij：

(4)

(5)

(5) 技術(shù)引用重復(fù)度R：Bonnevie-Nebelong[5]認為共被引期刊是期刊引用形象的“制造者”。本文通過重復(fù)度分析申請人施引風(fēng)格。KBA,im為同時引用期刊i與m的申請人數(shù)量，二者技術(shù)引用形象重復(fù)度Ri,m可表示為

(6)

2.2 數(shù)據(jù)來源

期刊技術(shù)引用形象適用于知名期刊的技術(shù)影響力分析。技術(shù)領(lǐng)域的不一致性、母語引用偏好，以及專利成果類型等因素都會對本文構(gòu)建的期刊引用認同的實證評價結(jié)果產(chǎn)生外部影響。為了突出期刊技術(shù)引用形象的應(yīng)用性，本文采用簡化研究范式，即聚焦特定技術(shù)領(lǐng)域，以相同國籍專利申請人對母語國的期刊知識的引用為研究內(nèi)容。無人機技術(shù)能與產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)合形成技術(shù)生態(tài)，專利申請活動涉及多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)，適合研究基礎(chǔ)知識來源(學(xué)術(shù)期刊)對其發(fā)展的影響。

實證數(shù)據(jù)方面，Incopat數(shù)據(jù)庫具有數(shù)據(jù)更新速度快、引文信息全面等優(yōu)點。本文技術(shù)路線：(1)在Incopat專利數(shù)據(jù)庫中通過“無人機”“無人飛行器”等中、英文關(guān)鍵詞檢索專利數(shù)據(jù)，限定專利申請時間為2018年12月31日及之前；(2)采用自編程序提取引用中文期刊論文的1963件中國發(fā)明專利及3309篇中文期刊論文引文，分別識別申請人類型與期刊的學(xué)科特征[16]；(3)以“被引頻次前20名”作為該技術(shù)領(lǐng)域知名期刊遴選標(biāo)準(zhǔn)，選取21種期刊為評價對象。

3 知名期刊技術(shù)引用形象分析

3.1 評價結(jié)果

技術(shù)引用頻次N、技術(shù)引用廣度KBA與技術(shù)擴散因子KADF分別反映各期刊對無人機技術(shù)的總影響力、影響范圍和擴散程度。N最大的是《航空學(xué)報》，被引了79次；但KBA最大的是《計算機測量與控制》，引用形象包括41個申請人，同時該期刊的N值排名第二。各期刊KBA值分布方面，12種期刊的引用形象由20～29個申請人構(gòu)成，7種期刊的引用形象由10～19個申請人構(gòu)成，僅2種期刊的KBA值大于30(表1)。

依據(jù)KBA和N，本文研究的21種期刊可分為4種類型：(Ⅰ)影響力小-影響范圍小，這類期刊數(shù)量最多，如《控制與決策》《儀器儀表學(xué)報》等；(Ⅱ)影響力大-影響范圍小，典型期刊為《航空學(xué)報》；(Ⅲ)影響力小-影響范圍大，僅《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》屬于這一類；(Ⅳ)影響力大-影響范圍大，典型期刊為《計算機測量與控制》。類型Ⅰ的期刊數(shù)量最多，同時一部分期刊屬于“影響范圍適中、影響力大小不一”(圖2)。

從表1可以看出：《計算機工程與應(yīng)用》的知識擴散程度KADF高達0.75，《電子設(shè)計工程》次之(0.69)，但二者N值排名均在末位；N值最高的《航空學(xué)報》的KADF最低(0.33)，其他18種期刊的KADF均在[0.4,0.6]范圍內(nèi)。盡管學(xué)術(shù)界對擴散因子的評價效果觀點不一，但該指標(biāo)與N和KBA相結(jié)合，有助于提升評價深度。圖2中虛線的斜率即KADF=0.5，對于類型Ⅰ與類型Ⅳ的期刊，結(jié)合KADF可深入?yún)^(qū)分各期刊的差異化影響。例如《控制與決策》與《電子設(shè)計工程》同屬一類，但后者在無人機領(lǐng)域的技術(shù)擴散程度顯著高于前者。

表1 知名期刊技術(shù)引用形象各指標(biāo)值

圖2 知名期刊的技術(shù)引用頻次N與技術(shù)引用范圍KBA的分布特征

3.2 期刊技術(shù)引用形象的分布

從期刊被引用的詳細程度視角，本節(jié)對各期刊的重復(fù)被引率、核心技術(shù)引用形象以及期刊引用形象中各類型申請人的構(gòu)成及其技術(shù)引用深度D進行深入闡述。

3.2.1 重復(fù)被引率

3.2.2 核心技術(shù)引用形象

各期刊來自核心形象的被引頻次Nk占N的比例方面，《航空學(xué)報》《飛航導(dǎo)彈》和《控制與決策》均超過60%。各期刊引用形象集中于核心引用形象，非核心形象呈離散狀，即呈“集中-離散”的分布規(guī)律。

表2 知名期刊核心技術(shù)引用形象的申請人及技術(shù)實力

注：α表示該專利申請人總計構(gòu)成了多少種期刊的引用形象；β表示該專利申請人總計構(gòu)成了多少種期刊的核心引用形象；γ表示該專利申請人的專利總申請量。

一篇文獻被普通作者引用與被知名作者引用有很大差異[2,15]，高質(zhì)量的著作常被知名作者多次引用。因此分析技術(shù)引用形象中申請人的技術(shù)實力可進一步反映期刊的技術(shù)影響力。以專利申請數(shù)量代表申請人的技術(shù)實力，結(jié)果表明申請人技術(shù)實力與其出現(xiàn)在各期刊核心引用形象中的次數(shù)成正比；出現(xiàn)在5種以上期刊的核心形象中的申請人申請專利的數(shù)量遠高于其他申請人(表2)。

3.2.3 各類申請人構(gòu)成及引用深度

各類申請人申請的無人機專利數(shù)量占比分別為：企業(yè)49%、高等院校20%、個人14%、科研單位13%、機關(guān)團體與其他4%。但對于本文選擇的21種知名期刊(表3)，《航空學(xué)報》等14種期刊的引用形象以高等院校為主；《計算機測量與控制》等4種期刊的引用形象以企業(yè)為主；《計算機工程與應(yīng)用》等3種期刊的技術(shù)引用形象中企業(yè)與高等院校的數(shù)量相同。除了《測繪通報》與《火力與指揮控制》外，其他期刊的高等院校與企業(yè)共同占比均超過70%，其中《南京航空與航天大學(xué)學(xué)報》與《控制與決策》的引用形象只包含這兩類。

進一步分析核心引用形象(表3)發(fā)現(xiàn)，《系統(tǒng)仿真學(xué)報》等7種期刊的核心引用形象全部由高等院校構(gòu)成；《航空學(xué)報》等10種期刊的核心形象中高等院校數(shù)量占比超過60%；《飛行力學(xué)》與《儀器儀表學(xué)報》的核心形象中高等院校占50%；僅《測繪通報》與《電子設(shè)計工程》核心形象不包含高等院校。企業(yè)未構(gòu)成任何期刊核心形象的主體，僅7種期刊核心引用形象包含1～2家企業(yè)；科研單位在各期刊核心引用形象的分布情況與企業(yè)類似。核心引用形象在各類型申請人的分布與期刊引用形象有一定差異。

期刊被各類申請人重復(fù)引用方面，《航空學(xué)報》等13種期刊被“高等院?！敝貜?fù)引用最多；《計算機仿真》等3種期刊被“企業(yè)”重復(fù)引用最多；《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》和《飛行力學(xué)》被“科研單位”重復(fù)引用最多；《電光與控制》和《計算機工程與應(yīng)用》被“機關(guān)團體”重復(fù)引用最多；《測繪通報》被“個人”重復(fù)引用最多。

各類型申請人的引用深度有明顯差異。“企業(yè)”對多數(shù)期刊(除了《儀器儀表學(xué)報》)的引用深度都在2次以下；“科研單位”對各期刊的引用深度相對較高，最高為3次(《飛行力學(xué)》)；“機關(guān)團體”與“個人”對各期刊的引用深度相對最低；“高等院?！睂Ω髌诳囊蒙疃染底罡?，D值離散分布在[1.38,5.09]區(qū)間。

3.3 形象重復(fù)度

分析期刊間技術(shù)引用形象的重復(fù)情況、在多種期刊技術(shù)引用形象中重復(fù)出現(xiàn)的申請人的特征，有助于追溯期刊技術(shù)引用形象的形成原因。21種期刊中(表4)N最高的《航空學(xué)報》與《北京航空航天大學(xué)學(xué)報》間的R最高(34.62%)；KBA最大的《計算機測量與控制》與《航空學(xué)報》等3種期刊間R均達17%?！犊刂婆c決策》與其他期刊間R普遍較高，與《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》間的R值甚至高達73%；《測繪通報》與《測繪科學(xué)》間的R值較低。

表3 知名期刊技術(shù)引用形象的申請人構(gòu)成及其引用深度D

從被引期刊的學(xué)科特征視角，形象重復(fù)度高的期刊之間在所屬學(xué)科領(lǐng)域方面有共性也有互補性。例如，《航空學(xué)報》與《飛行力學(xué)》同屬航空、航天科技領(lǐng)域，二者重復(fù)度R=35%。又如，信息科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的《控制與決策》與航空、航天科技領(lǐng)域的《航空學(xué)報》和《電光與控制》、與兵器科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的《飛航導(dǎo)彈》、與電子技術(shù)領(lǐng)域的《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》之間均為R>50%。再如，測繪科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的《測繪科學(xué)》與航空、航天科技領(lǐng)域的10種期刊R=0，與同學(xué)科的《測繪通報》間為R=17%。可見，期刊引用形象的背后是知識的基礎(chǔ)性與應(yīng)用性對期刊引用形象的形成發(fā)揮深層“制造”作用，知識屬性是專利申請人的首要施引動機。

從施引專利申請人視角(表2)，北京航空航天大學(xué)與西北工業(yè)大學(xué)分別構(gòu)成17種期刊的技術(shù)引用形象；南京航空航天大學(xué)與清華大學(xué)分別使13種期刊技術(shù)引用形象重復(fù)；北京理工大學(xué)重復(fù)出現(xiàn)在10種期刊技術(shù)引用形象中。這些申請人均為高等院校，而上述期刊提供的知識更側(cè)重于基礎(chǔ)研究，進一步表明知識的基礎(chǔ)性成分是形成期刊技術(shù)引用形象的重要因素。以下列舉兩種高被引期刊的受眾定位進行說明。

《航空學(xué)報》的技術(shù)引用形象以高等院校為主體。據(jù)期刊官網(wǎng)介紹，《航空學(xué)報》創(chuàng)刊于1965年，是中國航空航天領(lǐng)域的旗艦期刊；由中國航空學(xué)會和北京航空航天大學(xué)主辦、中國科協(xié)主管，面向航空航天技術(shù)領(lǐng)域科研機構(gòu)的研究人員、高等院校航空航天相關(guān)專業(yè)的教師和研究生。

《計算機測量與控制》技術(shù)引用形象則以企業(yè)為主。該刊由中國計算機自動測量與控制技術(shù)協(xié)會主辦、中國航天科工集團公司主管，以報道前沿技術(shù)、引領(lǐng)測控領(lǐng)域發(fā)展方向、突出前瞻性、導(dǎo)向性和實用性為辦刊宗旨，深為測控領(lǐng)域的學(xué)者、專家、工程設(shè)計、生產(chǎn)和管理人員厚愛。

4 研究結(jié)論

本文通過分析中國21種知名學(xué)術(shù)期刊在無人機技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)引用形象，得出以下主要結(jié)論。

(1) 知名學(xué)術(shù)期刊對技術(shù)發(fā)展的影響兼具獨特性和相似性。獨特性表現(xiàn)為：第一，各期刊的總影響力N、影響范圍KBA與影響程度KADF各異，多數(shù)期刊處于“影響范圍小-影響力小”階段；第二，同一期刊技術(shù)引用形象與核心技術(shù)引用形象在申請人構(gòu)成及其引用深度D等方面均有較大差異；第三，相同學(xué)科或不同學(xué)科類別的期刊間引用形象重復(fù)度也具有較大差異。這些差異性反映了不同類型專利活動中申請人對科學(xué)知識的引用風(fēng)格。

表4 知名期刊間技術(shù)引用形象重復(fù)度R

相似性則表現(xiàn)為：各期刊的技術(shù)引用頻次N普遍呈“集中-離散”分布；90%知名期刊的技術(shù)引用頻次中60%以上都來自重復(fù)引用；技術(shù)引用廣度取值都分布在[10,30]；技術(shù)擴散因子取值都分布在[0.4,0.6]區(qū)間。

(2) 期刊知識的基礎(chǔ)性與應(yīng)用性是期刊技術(shù)引用形象形成的深層原因。構(gòu)成多種知名期刊引用形象的各專利申請人，其技術(shù)實力水平也相應(yīng)較高。同時各類型申請人構(gòu)成知名期刊引用形象的程度不一， 90%知名期刊的核心引用形象包括“高等院?！?，而“企業(yè)”和“科研單位”僅出現(xiàn)在少數(shù)期刊的核心形象中；科研單位對各期刊的引用深度較高，機關(guān)團體和個人最低。

(3) 形象重復(fù)度高的期刊之間在學(xué)科屬性方面既有共性也有互補性，進一步支持了期刊知識的基礎(chǔ)性與應(yīng)用性對期刊技術(shù)引用形象形成的“制造”作用。

以上實證研究結(jié)果表明“期刊技術(shù)引用形象”評價方法在分析學(xué)術(shù)期刊的技術(shù)影響方面具有評價效果立體的優(yōu)點，同時支持了本文提出的“期刊知識的基礎(chǔ)性與應(yīng)用性是期刊技術(shù)引用形象形成的深層原因”這一觀點。

5 應(yīng)用展望

本文的局限在于：(1)僅選取無人機技術(shù)領(lǐng)域進行實證分析，且暫未組合其他因素如申請人國籍等檢驗期刊引用形象這一方法的評價效果；(2)研究數(shù)據(jù)中期刊的被引時間主要分布在2008—2018年，此前專利引文中的中國期刊論文出現(xiàn)次數(shù)和數(shù)量占比極低。隨著時間增長，期刊知名度及其引用形象必然發(fā)生相應(yīng)變化，因此更多研究結(jié)論有待從未來的持續(xù)研究中獲得。