吳迪

[摘? ? 要] 伴隨著科技進(jìn)步，會(huì)計(jì)工作逐步實(shí)現(xiàn)由手工會(huì)計(jì)，電算化會(huì)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)、云會(huì)計(jì)向目前的人工智能會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，使會(huì)計(jì)工作變得簡(jiǎn)單化和標(biāo)準(zhǔn)化。本文探討人工智能與當(dāng)代會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變轉(zhuǎn)變問(wèn)題。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;會(huì)計(jì)基本職能;會(huì)計(jì)核算;財(cái)務(wù)管理

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 21. 028

[中圖分類號(hào)] F232? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? A? ? ? [文章編號(hào)]? 1673 - 0194（2019）21- 0073- 02

大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及人工智能（AI）的崛起標(biāo)志著會(huì)計(jì)工作的又一次飛躍，許多當(dāng)代會(huì)計(jì)的核算方法和管理理念將發(fā)生顛覆性變化，可謂是會(huì)計(jì)學(xué)科的又一次革命，這場(chǎng)革命雖然還有很長(zhǎng)路要走，但人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的普及和應(yīng)用是大勢(shì)所趨，必將對(duì)會(huì)計(jì)職能產(chǎn)生顛覆性轉(zhuǎn)變。

1? ? ? 人工智能的概念界定

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是以人的認(rèn)知為研究對(duì)象，通過(guò)研究、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、模擬、延伸和拓展人的認(rèn)知能力而形成的集理論、技術(shù)、方法、技術(shù)于一體的一門(mén)模擬技術(shù)科學(xué)。人工智能隨著計(jì)算機(jī)模擬仿真、機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言識(shí)別和專家系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展。幾乎人類所有的行為都能見(jiàn)到用機(jī)器人介入的情景。人工智能是在1956年被正式提出的，目前經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展與躍遷，已經(jīng)成為具有知識(shí)獲取、知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)思維、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等功能并且具有一定人的智能的知識(shí)處理系統(tǒng)。目前人工智能的發(fā)展主要分三個(gè)層面進(jìn)行：

（1）運(yùn)算智能，即快速計(jì)算和存儲(chǔ)能力。人工智能與各種技術(shù)的發(fā)展有關(guān)，計(jì)算機(jī)的比較優(yōu)勢(shì)在于它的可操作性和成員的能力。（2）感知智能，即視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感覺(jué)通過(guò)各種智能的方式使用傳感器、激光雷達(dá)和ARTS的智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。（3）認(rèn)知智能即人們所說(shuō)的可以思考和理解，基本可以模擬人的一切行為，包括部分情商的模擬。

2? ? ? 人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用概述

目前人工智能在當(dāng)代會(huì)計(jì)中的應(yīng)用集中體現(xiàn)在財(cái)務(wù)處理機(jī)器人的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用與普及方面。這種財(cái)務(wù)處理機(jī)器人通過(guò)財(cái)務(wù)理論與會(huì)計(jì)理論的實(shí)踐與模擬，學(xué)習(xí)與仿真，可以在大數(shù)據(jù)環(huán)境下把數(shù)據(jù)導(dǎo)入財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，自動(dòng)識(shí)別、計(jì)算、編制、分析財(cái)務(wù)信息，并提交財(cái)務(wù)報(bào)告。目前還不能完全取代人的財(cái)務(wù)工作，但已經(jīng)可以部分取代，其具體應(yīng)用主要在以下幾個(gè)方面。

2.1? ?OCR技術(shù)在當(dāng)代會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

會(huì)計(jì)處理的第一步就是整理原始憑證和原始票據(jù)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)通常采用人工或依靠計(jì)算機(jī)，OCR技術(shù)實(shí)現(xiàn)了光學(xué)輸入，通過(guò)對(duì)資料進(jìn)行掃描將其轉(zhuǎn)變?yōu)閳D片格式，然后再實(shí)現(xiàn)向計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)的轉(zhuǎn)化。此外，該技術(shù)還能將所識(shí)別的金額和流水識(shí)別所得金額相對(duì)比，說(shuō)明OCR在完成識(shí)別工作的同時(shí)能夠盡可能地避免誤判的情況，同時(shí)該技術(shù)還可以自動(dòng)完成類別劃分，從而有效地降低時(shí)間成本。

2.2? ?云會(huì)計(jì)在當(dāng)代會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

云會(huì)計(jì)是利用網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)向企業(yè)提供在線會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)管理和會(huì)計(jì)決策服務(wù)的虛擬會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)軟件只能在特定的電腦和網(wǎng)絡(luò)才能使用。云會(huì)計(jì)則可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)隨時(shí)隨地進(jìn)入系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)的金蝶、用友軟件等公司已相繼發(fā)布了“云服務(wù)財(cái)務(wù)機(jī)器人”，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中。云會(huì)計(jì)通過(guò)使用會(huì)計(jì)工具和會(huì)計(jì)方法，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，主要包括以下幾個(gè)方面。第一，通過(guò)整理原始數(shù)據(jù)，自動(dòng)編制會(huì)計(jì)憑證，對(duì)網(wǎng)絡(luò)銀行中的賬面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并且導(dǎo)出電子憑證。第二，在完成數(shù)據(jù)處理后，進(jìn)行分類存儲(chǔ)，這種分類管理方式能夠?yàn)樾畔⑹褂貌块T(mén)提供更加高效的服務(wù)。第三，借助外部信息對(duì)企業(yè)信息進(jìn)行分析和處理，有助于提升企業(yè)外部信息的交換效率，從而為相關(guān)的企業(yè)提供有科學(xué)依據(jù)的決策和評(píng)估。

2.3? ?XBRL 語(yǔ)言技術(shù)在當(dāng)代會(huì)計(jì)中應(yīng)用

在人工智能技術(shù)中有專門(mén)為了適應(yīng)會(huì)計(jì)工作而設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言XBRL，XBRL語(yǔ)言技術(shù)能夠?qū)ι虡I(yè)報(bào)告語(yǔ)言技術(shù)進(jìn)行拓展且能夠使使用者直接讀取有效信息，并通過(guò)相應(yīng)的軟件和程序進(jìn)行多次利用，因此人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用能為使用者提供更多及時(shí)和高效的服務(wù)，而且使財(cái)務(wù)信息擁有更高的可比性。

2.4? ?人工智能適配系統(tǒng)在當(dāng)代會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

人工智能的功能多樣，但其在財(cái)務(wù)中的功能目前還僅僅是在財(cái)務(wù)信息處理上。會(huì)計(jì)工作者借助該系統(tǒng)獲取相關(guān)信息時(shí)，相應(yīng)的信息都會(huì)被人工智能記錄，借助于企業(yè)云服務(wù)進(jìn)行持續(xù)的調(diào)整和計(jì)算，能夠確保操作系統(tǒng)與企業(yè)更加匹配。

3? ? ? 人工智能促進(jìn)當(dāng)代會(huì)計(jì)基本職能的轉(zhuǎn)變

3.1? ?從人工智能對(duì)當(dāng)代會(huì)計(jì)人員的影響中探究會(huì)計(jì)基本職能的轉(zhuǎn)變

我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人數(shù)在2018年3月已經(jīng)近2000萬(wàn)人，會(huì)計(jì)工作已經(jīng)成為影響我國(guó)整體就業(yè)以及社會(huì)穩(wěn)定的重要就業(yè)渠道之一。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用和普及，越來(lái)越多的會(huì)計(jì)工作崗位被財(cái)務(wù)處理機(jī)器人取代，“精力旺盛”且計(jì)算精準(zhǔn)的人工智能機(jī)器人，使得從事基本核算業(yè)務(wù)的員工不再被大批量的聘用。會(huì)計(jì)職能已經(jīng)從低端純粹的財(cái)務(wù)核算工作向會(huì)計(jì)決策分析和會(huì)計(jì)共享服務(wù)等管理職能拓展。會(huì)計(jì)工作面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)，如會(huì)計(jì)電算化取代手工記賬一樣，財(cái)務(wù)處理機(jī)器人必將逐步取代會(huì)計(jì)人員。會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型迫使大部分會(huì)計(jì)人員職能發(fā)生轉(zhuǎn)變，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、審計(jì)相關(guān)的工作人員都面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

3.2? ?從人工智能對(duì)當(dāng)代會(huì)計(jì)學(xué)科的影響中探究會(huì)計(jì)基本職能的轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)學(xué)是研究如何對(duì)已經(jīng)發(fā)生的財(cái)務(wù)事項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)綜合、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋的以提高經(jīng)濟(jì)利益為目標(biāo)的財(cái)務(wù)處理系統(tǒng)的一門(mén)應(yīng)用學(xué)科，是經(jīng)濟(jì)管理的重要組成部分。會(huì)計(jì)學(xué)有明確的會(huì)計(jì)主體，有規(guī)范的會(huì)計(jì)核算程序，有嚴(yán)格的會(huì)計(jì)核算制度，有科學(xué)的會(huì)計(jì)核算方法，但人工智能的出現(xiàn)，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)核算便捷化、制度化、規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化成為可能。人工智能會(huì)計(jì)取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)是歷史發(fā)展的必然結(jié)果，會(huì)計(jì)學(xué)科也必須從以前重視會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督方法研究，轉(zhuǎn)到注重會(huì)計(jì)管理的預(yù)測(cè)和決策方面，做好稅收籌劃、參與經(jīng)營(yíng)管理、預(yù)測(cè)環(huán)境影響將成為會(huì)計(jì)學(xué)科研究的重要內(nèi)容。

3.3? ?從人工智能對(duì)當(dāng)代會(huì)計(jì)工作的影響中探究會(huì)計(jì)基本職能的轉(zhuǎn)變

互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的出現(xiàn)使得計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)代會(huì)計(jì)行業(yè)中得到了快速的發(fā)展，是會(huì)計(jì)工作由手工會(huì)計(jì)到電算化會(huì)計(jì)，再到人工智能會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)換，使會(huì)計(jì)工作變得簡(jiǎn)單快捷，不僅縮短了會(huì)計(jì)工作的時(shí)間，還提高了會(huì)計(jì)工作的精度。人工智能財(cái)務(wù)處理系統(tǒng)是在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算 、大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)上展開(kāi)的，諸多前沿信息技術(shù)必將大力推進(jìn)會(huì)計(jì)工作的深刻變革。人工智能將最大限度提高會(huì)計(jì)工作的效率和精度，使原來(lái)看起來(lái)極其復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作變得極為便利快捷容易，促進(jìn)了會(huì)計(jì)工作的規(guī)范化、便利化和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，會(huì)計(jì)的核算職能和監(jiān)督職能雖然是基本職能，但已經(jīng)不是首要職能，會(huì)計(jì)的管理職能將成為會(huì)計(jì)的首要職能。

4? ? ? 人工智能環(huán)境下如何實(shí)現(xiàn)當(dāng)代會(huì)計(jì)基本職能的轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)職能是會(huì)計(jì)在經(jīng)濟(jì)管理包括公司經(jīng)營(yíng)管理中所具有的功能或作用。會(huì)計(jì)作為一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)管理工具，是一項(xiàng)基礎(chǔ)工作，提供國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，與其他管理工具一樣，除具有會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)監(jiān)督職能以外，還具有預(yù)測(cè)、決策、預(yù)算、組織、控制、協(xié)調(diào)等職能。在諸多職能中，一般認(rèn)為核算和監(jiān)督職能是當(dāng)代會(huì)計(jì)的基本職能，而會(huì)計(jì)核算職能是當(dāng)代會(huì)計(jì)的首要職能。

4.1? ?會(huì)計(jì)工作要實(shí)現(xiàn)由核算職能向管理職能的轉(zhuǎn)變

在人工智能環(huán)境下，財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了從個(gè)人身份識(shí)別、原始票據(jù)自動(dòng)辨識(shí)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確錄入，會(huì)計(jì)憑證填寫(xiě)，賬簿記錄與結(jié)算，到會(huì)計(jì)報(bào)告輸出報(bào)送，全面實(shí)現(xiàn)機(jī)器人化。使會(huì)計(jì)核算變得簡(jiǎn)單、便捷、準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。使會(huì)計(jì)的首要職能不再是會(huì)計(jì)核算職能，而是參與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、決策等高層次的管理職能。管理的重心在經(jīng)營(yíng)，而經(jīng)營(yíng)的重心在決策，而會(huì)計(jì)的重心不在是核算，而在于管理，在于預(yù)測(cè)和決策。同時(shí)也應(yīng)該看到，財(cái)務(wù)機(jī)器人是由人控制的，無(wú)論怎樣智能化，其背后永遠(yuǎn)離不開(kāi)人的影子。人工智能的機(jī)器人始終無(wú)法做到像會(huì)計(jì)人員那樣進(jìn)行切合實(shí)際的判斷、思考、分析、預(yù)測(cè)、決策和控制。所以，為了應(yīng)對(duì)人工智能的發(fā)展，會(huì)計(jì)人員必須轉(zhuǎn)變思維，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算職能和監(jiān)督職能向會(huì)計(jì)管理職能轉(zhuǎn)變。

4.2? ?提升會(huì)計(jì)人員素質(zhì)適應(yīng)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)基本職能的轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)核算職能和監(jiān)督職能要全面向會(huì)計(jì)管理職能轉(zhuǎn)變，這種職能的轉(zhuǎn)變需要會(huì)計(jì)人員正視和適應(yīng)。會(huì)計(jì)管理的職能是一種高層次的管理職能，對(duì)會(huì)計(jì)人員的自身素質(zhì)要求較高，不僅要求會(huì)計(jì)人員具有會(huì)計(jì)素質(zhì)，還需要有大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、決策系統(tǒng)知識(shí)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方法等，會(huì)計(jì)人員需提前學(xué)習(xí)，應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的職能變換。會(huì)計(jì)的基本職能不再是監(jiān)督與核算，而應(yīng)該是預(yù)測(cè)和決策，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要花費(fèi)精力在后期核算上，但事前預(yù)測(cè)與決策職能在人工智能環(huán)境下變成基本職能和首要職能。會(huì)計(jì)人員應(yīng)深入、全面、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，掌握與會(huì)計(jì)有關(guān)的人工智能技術(shù)以及管理理論與方法，提高專業(yè)素養(yǎng)，使自己成為既懂管理又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，適應(yīng)當(dāng)代會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變。

4.3? ?完善會(huì)計(jì)學(xué)科的知識(shí)體系適應(yīng)會(huì)計(jì)基本職能的轉(zhuǎn)變

隨著人工智能在當(dāng)代會(huì)計(jì)的應(yīng)用，會(huì)計(jì)基本職能的轉(zhuǎn)變迫切要求當(dāng)代會(huì)計(jì)增加人工智能的內(nèi)容，特別是如何控制與操作財(cái)務(wù)機(jī)器人，增加管理決策、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算以及必要的專業(yè)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的編譯技術(shù)。我國(guó)的會(huì)計(jì)制度、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以及相應(yīng)法律法規(guī)都要做預(yù)知研究。在人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用過(guò)程中應(yīng)建立相關(guān)的法律法規(guī)和組織管理制度，防止惡意軟件竊取會(huì)計(jì)信息，制定、改進(jìn)和完善相關(guān)的道德和法律規(guī)范，為人工智能在當(dāng)代會(huì)計(jì)中的應(yīng)用與普及提供基本條件。

5? ? ? 結(jié)? ? 語(yǔ)

總之，人工智能改變了當(dāng)代會(huì)計(jì)的基本職能和首要職能，從而引起會(huì)計(jì)核算模式、監(jiān)督模式、財(cái)務(wù)報(bào)告模式、教育模式以及風(fēng)險(xiǎn)類型的巨大變化，導(dǎo)致會(huì)計(jì)內(nèi)容、會(huì)計(jì)工作方式，甚至是會(huì)計(jì)工作環(huán)境發(fā)生巨大變化，這些變化并不意味著會(huì)計(jì)職業(yè)的終結(jié)，而是利用人工智能實(shí)現(xiàn)當(dāng)代會(huì)計(jì)工作的一次躍遷。財(cái)會(huì)人員必須要有危機(jī)意識(shí)，努力學(xué)習(xí)新知識(shí)、新方法和新技術(shù)，借助人工智能實(shí)現(xiàn)當(dāng)代會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變。

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