黃明輝,劉 君
(廣州城建職業(yè)學(xué)院 數(shù)學(xué)教研室, 廣東 廣州 510925)
Lyapunov方法是研究微分方程穩(wěn)定性常用的方法。然而,在研究具有時(shí)滯的微分方程零解穩(wěn)定性時(shí),Lyapunov方法就會(huì)遇到很多困難,比如要求時(shí)滯有界等。為了克服Lyapunov方法的局限性,Ardjouni[1-5]、Jin[6-7]等學(xué)者利用不動(dòng)點(diǎn)理論研究了時(shí)滯微分方程零解的漸近穩(wěn)定性,并取得了一系列的研究成果[1-13]。文獻(xiàn)[1]利用不動(dòng)點(diǎn)理論,研究了線性中立型多變時(shí)滯微分方程
(1)
零解的漸近穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[2]利用不動(dòng)點(diǎn)理論,研究了非線性中立型變時(shí)滯積分微分方程
(2)
零解的漸近穩(wěn)定性。然而,上述結(jié)果的條件非常嚴(yán)格,要求c可微且τ二次可微,τ′(t)≠1,t∈[0,+∞)。受此啟發(fā),本文考慮以下非線性中立型多變時(shí)滯積分微分方程
(3)
零解的漸近穩(wěn)定性及初始條件x(t)=Ψ(t)∈C([m(t0),t0],R),對(duì)任意t0≥0,有
mj(t0)=inf{t-τj(t),t0≥0},
m(t0)=min{mj(t0),1≤j≤N}。
為了給出本文結(jié)果,對(duì)方程(3)作出以下假設(shè):
(H1)aj∈C(R+×[m(t0),+∞),R),bj∈C(R+,R),τj∈C(R+,R+)且可微,當(dāng)t→+∞時(shí),t-τj(t)→+∞,其中j=1,2,…,N。
(H2)Q(t,x1,…,xN)對(duì)x1,…,xN是全局Lipschitz連續(xù)函數(shù),即存在正數(shù)K1,…,KN,使
又g是局部的Lipschitz連續(xù)函數(shù),即存在正數(shù)L,對(duì)l>0,若|x|、|y| |g(x)-g(y)|≤L|x-y|, |g(0)|=0。 (H3)存在連續(xù)函數(shù)hj:[m(t0),+∞)→R,j=1,2,…,N和常數(shù)α∈(0,1),對(duì)t≥0,有 對(duì)上式進(jìn)行分部積分并整理,得 (4) 定義映射P:Sψ→Sψ: (5) 其中 I1=[ψ(t0)-Q(t0,ψ(t0-τ1(t0)),…,ψ(t0-τN(t0)))- I2=Q(t,x(t-τ1(t)),…,x(t-τN(t))), 顯然,(Px)∈C([m(t0),+∞),R)?,F(xiàn)在證明當(dāng)t→+∞時(shí),(Px)(t)→0。由于t→+∞時(shí),x(t)→0和t-τj(t)→+∞。因此,對(duì)任意ε>0,存在T1>t0,使得當(dāng)s≥T1時(shí),有|x(s-τj(s))|<ε,j=1,2,…,N。因此,當(dāng)t≥T1時(shí),式(5)中的最后一項(xiàng)I6滿足 此外,存在T2≥T1,使得當(dāng)t≥T2時(shí), 由(H3)知,|I6|<ε+αε<2ε。因此,當(dāng)t→+∞時(shí),I6→0。同樣地,可以證明當(dāng)t→+∞時(shí),式(5)中其他項(xiàng)Ii也趨向于零,i=1,2,3,4,5。因此,當(dāng)t→+∞時(shí),(Px)(t)→0,故Px∈Sψ。 設(shè)任意φ、ψ∈Sψ,當(dāng)t≥t0時(shí), 由條件(H3)可得,P是一個(gè)壓縮系數(shù)為α的壓縮映射。所以,由壓縮映射原理得,P在空間Sψ上存在唯一不動(dòng)點(diǎn)x(t),它是方程(3)的解。且x(t)滿足當(dāng)t∈[m(t0),t0],x(t)=ψ(t),當(dāng)t→+∞時(shí),x(t,t0,ψ)→0。 顯然,當(dāng)s∈[m(t0),t0],有|x(s)|<ε。如果存在t*≥t0,使得x(t*)=ε,且當(dāng)m(t0)≤s 這與t*的定義相矛盾。這說(shuō)明,方程(3)的零解漸近穩(wěn)定。 例考慮以下非線性中立型多變時(shí)滯積分微分方程 (6) 則定理中的α=0.2+0.083 4+0.083 4+0.631 94=0.998 74<1。因此,由定理可得方程(6)的零解是漸近穩(wěn)定的。1 主要結(jié)果
2 應(yīng)用舉例
3 結(jié) 論