王冠 劉靜

中圖分類號：F724? ?文獻標識碼：A

內容摘要：經(jīng)濟新常態(tài)背景下流通業(yè)分工不斷深化，專業(yè)化水平持續(xù)提升，相關聯(lián)的商貿流通業(yè)在區(qū)域上呈現(xiàn)明顯集聚趨勢。本文運用2008-2017年285個城市面板數(shù)據(jù)，實證分析流通業(yè)分工對商貿流通集聚區(qū)形成的影響。研究結果表明，在流通業(yè)分工中，物資資本迂回、人力資本迂回、組織化專業(yè)、內部結構調整、外部勞動流轉均對商貿流通集聚區(qū)的形成產生正向影響。其中，物資資本迂回的影響最大，內部結構調整的影響最小?？刂谱兞糠矫?，城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度以及政府干預對商貿流通集聚區(qū)均具有正向影響。

關鍵詞：流通業(yè)分工? ?商貿流通? ?集聚區(qū)? ?實證分析? ?對策建議

引言

流通業(yè)分工發(fā)展既提高了勞動生產率，增進流通行業(yè)規(guī)模經(jīng)濟與效益，也增加了不同行業(yè)、不同領域之間的相互依賴性，促進商品經(jīng)濟快速發(fā)展。在當前經(jīng)濟向好形勢下，流通業(yè)分工使得各領域企業(yè)更能專注自身優(yōu)勢，實現(xiàn)產業(yè)經(jīng)濟規(guī)?；c效益化。由此，大量關聯(lián)密切的流通企業(yè)在空間集聚，形成一定區(qū)域內商業(yè)網(wǎng)點密度及專業(yè)化程度較高的商業(yè)經(jīng)營場所，進而形成商貿流通集聚區(qū)。一般而言，流通業(yè)通過橫向與縱向分工趨勢，推動商貿流通集聚區(qū)的形成。一方面，專業(yè)化市場出現(xiàn)是流通業(yè)橫向分工發(fā)展的成果，推動同類或者相似商品和企業(yè)逐漸歸于一體，從流通業(yè)大環(huán)境中逐漸分離。同時，專業(yè)化市場的出現(xiàn)能夠集聚同類商品，利于商品種類橫向發(fā)展，進一步為商貿流通集聚區(qū)的形成創(chuàng)造條件。另一方面，流通企業(yè)專業(yè)化和規(guī)范化發(fā)展，使得流通領域的運輸、存儲、配送、信息處理等流通環(huán)節(jié)有機結合，并逐漸向聚合方向發(fā)展，繼而為商貿流通集聚區(qū)的形成提供基礎條件。綜上所述，流通業(yè)分工對流通集聚區(qū)的形成具有影響作用毋庸置疑?；诖耍疚纳钊胙芯苛魍I(yè)分工對商貿流通集聚區(qū)形成的影響。

流通業(yè)分工對商貿流通集聚區(qū)形成的影響機理

商貿流通集聚區(qū)是流通企業(yè)的商品流通過程與一定區(qū)域空間結合，并由流通活動載體與主體相互作用形成。載體即流通中心，是流通活動的重要承擔者;主體即生產者、銷售商與消費者等，是流通環(huán)節(jié)的主要參與者。通常而言，流通業(yè)分工使得流通參與者更專業(yè)地從事流通活動，會通過增加勞動報酬、降低交易成本吸引關聯(lián)企業(yè)集聚。

流通業(yè)分工促成報酬遞增，吸引關聯(lián)企業(yè)集聚。亞當·斯密指出，分工與專業(yè)化是經(jīng)濟增長的驅動力，經(jīng)濟增長過程實質上是分工深化與演進過程，分工深化取決于市場范圍不斷擴大。而流通業(yè)分工之后，企業(yè)在技術更新加快的同時可促進報酬遞增。Young A A首次從分工與專業(yè)化角度闡述報酬遞增的根源，指出流通業(yè)生產率提高源于流通業(yè)分工水平不斷提升的結果。實際上，經(jīng)濟增長過程是流通業(yè)不斷深化分工過程，表現(xiàn)為生產者專業(yè)化水平不斷提升，其薪酬也在進一步增加（王敬齋，2017）。不同流通業(yè)專業(yè)化分工最終帶來生產率提高及市場交易增加，推動勞動力報酬不斷增加，進而吸引更多企業(yè)在具有經(jīng)濟優(yōu)勢地區(qū)集聚，繼而形成商貿流通集聚區(qū)。此外，專業(yè)市場在流通業(yè)分工的基礎上出現(xiàn)，都具有自身專業(yè)化特色。這能夠集聚同類型商品，有助于擴大市場規(guī)模、商品種類橫向延伸（范麗麗，2018）?？梢哉f，流通業(yè)分工拓展與深化，是商貿流通集聚區(qū)多業(yè)態(tài)、專業(yè)化分區(qū)經(jīng)營的基礎條件。

流通業(yè)分工通過降低交易成本，引導企業(yè)集聚。新興古典經(jīng)濟學認為，流通業(yè)分工程度提高帶來效率提升與物質財富增加，但同時由于流通業(yè)交易層次逐步增多，使得交易費用也在不斷上升。在此理論基礎上，新興古典經(jīng)濟學進一步分析認為，分工可以產生正向網(wǎng)絡效應。若流通領域所有參與主體將與分工相關的交易集中到一個地區(qū)，形成空間集聚，則分工的網(wǎng)絡效應會變成交易網(wǎng)絡集聚，從而大幅縮減總交易距離，降低交易費用，提高交易效率。這從本質來看，改變了流通空間結構，使得流通載體（流通中心）容量增大。一般而言，流通業(yè)分工演進受交易費用的制約，而交易費用取決于交易效率，提高交易效率則能夠加深流通業(yè)分工。因此，較高的交易費用會阻礙分工發(fā)展，進而減少交易主體之間的貿易行為。對此，王德利與方創(chuàng)琳（2010）通過研究跨區(qū)域城市演化與分工演進模型發(fā)現(xiàn)，分工網(wǎng)絡地理位置方面的集聚能夠提高交易效率，繼而降低交易成本。因此，流通業(yè)分工背景下產業(yè)鏈上的企業(yè)在地理位置上的集中，能夠有效降低交易成本。是以流通企業(yè)為了降低交易成本，積極向集聚趨勢發(fā)展。

實證分析

（一）變量選取及說明

被解釋變量。商貿流通集聚程度。我國商貿流通業(yè)集聚區(qū)形成的測量方法較多，主要包括Hoover指數(shù)、Gini指數(shù)等。由于區(qū)位熵指數(shù)能夠消除區(qū)域商貿流通業(yè)規(guī)模的差異化，可反映某一區(qū)域內要素空間分布情況，因此，本文借鑒陳國亮等（2012）研究方法，采用區(qū)位熵指數(shù)衡量區(qū)域商貿流通集聚區(qū)的集聚程度，用Agg表示，具體計算公式如下：

其中，Aggij（t）表示t年度i城市j產業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，eij（t）表示t年度i城市j產業(yè)的從業(yè)人數(shù)，表示t年度所有城市j產業(yè)的從業(yè)人數(shù)，表示t年度所有城市不同產業(yè)總就業(yè)人數(shù)。其中，區(qū)位熵指數(shù)越大，商貿流通集聚區(qū)的集中程度越高。

解釋變量。流通業(yè)分工。楊小凱（2005）指出分工可通過鏈條環(huán)節(jié)、間接生產鏈條以及產品類型進行描述。本文借鑒高帆等（2009）在研究流通業(yè)分工時的處理方法，選取流通業(yè)分工的衡量指標。其中，物資資本迂回指數(shù)是商貿流通業(yè)占總產值的比值，利用Index1表示。人力資本迂回指數(shù)是指商貿流通業(yè)中從業(yè)人員中學歷在高中以上人數(shù)的占比，利用Index2表示。組織化專業(yè)指數(shù)是商貿流通集聚區(qū)的形成情況，利用Index3表示。內部結構調整指數(shù)是商貿流通業(yè)從業(yè)人員中非專業(yè)人員的占比，利用Index4表示。外部勞動流轉指數(shù)是指商貿流通業(yè)中非第三產業(yè)經(jīng)營主體的占比情況，利用Index5表示。同時，為使選取的指數(shù)可進行比較，對上述指數(shù)進行無量綱化處理。

控制變量。商貿流通集聚區(qū)的形成還受其他因素影響，因此將以下變量作為控制變量進行研究：城鎮(zhèn)化水平（Urban），城鎮(zhèn)化水平的提升有助于推動商貿流通集聚區(qū)的形成，因此，將城鎮(zhèn)化水平作為控制變量，利用城鎮(zhèn)人口占總人口的比值表示。對外開放程度（FDI），對外開放程度較高的地區(qū)，其商貿流通集聚區(qū)形成速度較快，利用城市年度獲得實際外商投資額與GDP比值衡量，并用歷年人民幣匯率的平均價格折算進行計算。政府干預（Gov），政府對經(jīng)濟活動的干預對地區(qū)商貿集聚區(qū)的形成具有顯著影響，采用城市財政收入占GDP的比重衡量政府活動對經(jīng)濟的干預程度。文中所涉及的變量及說明，具體如表1所示。

（二）模型構建

由上文分析得知，流通業(yè)分工可從橫向與縱向方面對商貿流通集聚區(qū)形成產生影響，通過流通業(yè)分工與合作，可有效助推商貿流通集聚區(qū)的形成。在商貿流通集聚區(qū)的形成過程中，綜合考慮流通業(yè)分工的影響以及其他影響商貿流通集聚區(qū)的因素，構建計量模型，實證分析流通業(yè)分工對商貿集聚區(qū)形成的影響，構建模型如下：

Aggij（t）=α0+α1Index1it+α2Index2it+α3Index3it+α4Index4it

式中，Agg為商貿流通集聚區(qū)的區(qū)位熵，Index1為物資資本迂回指數(shù)，Index2為人力資本迂回指數(shù)，Index3為組織專業(yè)化指數(shù)，Index4為內部結構調整指數(shù)，Index5為外部勞動流轉指數(shù)，Urban為城鎮(zhèn)化水平，F(xiàn)DI表示對外開放程度，Gov表示政府對經(jīng)濟的干預。α0為常數(shù)項系數(shù)，α1-α8為對應變量系數(shù)，ε為誤差項。

（三）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)可得性與有效性原則，除去數(shù)據(jù)嚴重不全的拉薩市以及行政規(guī)劃調整較為頻繁的城市，包括畢節(jié)、銅仁、巢湖，最終選取2008-2017年285個城市面板數(shù)據(jù)進行研究。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2009-2018）以及《中國統(tǒng)計年鑒》（2009-2018），并且對個別數(shù)據(jù)缺失的城市通過平均值法進行補充與說明。為了保證選取數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，結果如表2所示。

由表2可知，對于商貿流通集聚區(qū)而言，平均值為0.36，表明我國地級市商貿流通集聚區(qū)的形成情況偏低。流通業(yè)分割指標中，物資資本迂回指數(shù)、人力資本迂回指數(shù)、組織化專業(yè)指數(shù)、內部結構調整指數(shù)、外部勞動流轉指數(shù)的平均值分別為0.48、0.41、0.42、0.36、0.39，最大值分別為0.59、0.45、0.49、0.52、0.44，說明我國流通業(yè)分工情況較好?？刂谱兓糠矫妫擎?zhèn)化水平、對外開放度與政府干預的均值分別為0.47、0.21、0.39，所得結果與我國實際情況基本保持一致，選取數(shù)據(jù)能夠進行下一步分析。

（四）相關性檢驗

判斷流通業(yè)分工與商貿流通集聚區(qū)形成的相關性，利用Morans I指數(shù)進行檢驗，并且使用標準統(tǒng)計值Z檢驗Morans I指數(shù)相關性，結果如表3所示。

由表3可知，Morans I指數(shù)在2008-2017年均通過了0.01水平下的顯著性檢驗，表明流通業(yè)分工與商貿流通集聚區(qū)的形成顯著相關。進一步觀察表3可知，流通業(yè)分工與商貿流通集聚區(qū)形成相關系數(shù)呈現(xiàn)逐年增加趨勢，表明流通業(yè)分工是商貿流通集聚區(qū)形成的關鍵因素之一。

（五）回歸分析

為探究流通業(yè)分工對商貿流通集聚區(qū)形成的影響，借助Statal2.0軟件，利用混合模型、固定效應模型、隨機模型，對構建的面板模型進行回歸估計，結果如表4所示。

在表4中，分別得出了混合、固定效應、隨機模型的回歸結果。結果顯示，三種模型的回歸結果證明流通業(yè)分工對商貿流通集聚區(qū)的形成具有正向影響，且在0.01顯著性水平下顯著。為了確?；貧w結果的準確性，需要確定哪一種模型更為合適。其中，F(xiàn)檢驗結果P值為0.0000，可以確定固定效應與隨機效應較為合適。進一步通過Hausman檢驗發(fā)現(xiàn)，固定效應模型較為合適，擬合度高達0.987。由固定效應模型回歸結果可知，流通業(yè)分工各指數(shù)與商貿流通集聚區(qū)形成的回歸系數(shù)分別為0.465、0.198、0.214、0.121、0.154，且均在通過0.01水平下顯著性檢驗，說明流通業(yè)分工中的物資資本迂回指數(shù)、人力資本迂回指數(shù)、組織化專業(yè)指數(shù)、內部結構調整指數(shù)、外部勞動流轉指數(shù)，對商貿流通集聚區(qū)形成具有顯著正向影響。其中，物資資本迂回指數(shù)對商貿流通集聚區(qū)的形成影響最大，物資資本迂回每增加1%，商貿流通區(qū)的集聚度將會上升0.456%;內部結構調整指數(shù)對商貿流通集聚區(qū)形成的影響作用最小。

控制變量方面，城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度以及政府干預對商貿流通集聚區(qū)的影響均為正，且通過了0.05水平下顯著性檢驗，說明城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度、政府干預均對商貿流通集聚區(qū)的形成有正向影響。

（六）穩(wěn)健性檢驗

為了保證回歸分析結果的可靠性，進一步進行穩(wěn)健性檢驗。在進行穩(wěn)健性檢驗時，考慮到城市級別對商貿流通集聚區(qū)形成的影響，因此在285個樣本中刪除北京、天津、上海、重慶四個直轄市，以及廣州、武漢、哈爾濱、沈陽、成都等15個副省級城市，進行穩(wěn)健性檢驗，結果如表5所示。

由表5可知，流通業(yè)分工各指數(shù)對商貿流通集聚區(qū)的形成具有正向影響，并且通過了顯著性檢驗，與上述回歸結果具有一致性，繼而可證明本文研究所得回歸結果具有穩(wěn)健性。

結論與對策建議

綜上所述，文章實證分析流通業(yè)分工對商貿流通集聚區(qū)形成的影響，結果表明：流通業(yè)分工對商貿流通集聚區(qū)形成具有顯著正向影響。即流通業(yè)分工專業(yè)水平越高，越有利于商貿流通集聚區(qū)的形成。在控制變量方面，城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度以及政府干預對商貿流通集聚區(qū)的形成同樣具有正向影響。城鎮(zhèn)化水平越高，商貿流通集聚區(qū)形成的可能性越大;對外開放程度越高，政府對經(jīng)濟的干預程度越高，商貿流通集聚區(qū)形成的速度越快?；诖耍M一步提出加速商貿流通集聚區(qū)形成的對策建議：

第一，建立信息化共享平臺，提高流通業(yè)分工專業(yè)水平。商貿流通企業(yè)信息化水平的提高有利于采購者對產品信息的知悉，便于采購者的采購選擇。因此，流通企業(yè)應基于人工智能技術開發(fā)多元化的數(shù)據(jù)管理平臺，構建產業(yè)資源元數(shù)據(jù)庫。在此基礎上，依據(jù)統(tǒng)一標準規(guī)范，通過自建、聯(lián)盟等方式將不同來源、類型的資源匯集，開發(fā)針對性、時效性的垂直共享網(wǎng)絡平臺。同時，基于高性能的云計算設施與高標準的云計算構架，搭建資源類型與服務領域的系統(tǒng)模塊，搭建物理分散的總分一體化資源共享網(wǎng)絡體系。另外，協(xié)同建設平臺門戶及系統(tǒng)模塊網(wǎng)絡平臺手機客戶端等，提供移動互聯(lián)資源共享服務。通過構建信息化平臺促進流通企業(yè)之間非市場化和市場化的信息互動和交流，使其專業(yè)分工水平得到大幅提升。

第二，強化與關聯(lián)企業(yè)合作，優(yōu)化交易制度和爭端解決機制。處于集聚狀態(tài)下的流通企業(yè)相互之間具有一定關聯(lián)性。此時，流通企業(yè)應加強與其他企業(yè)關聯(lián)合作，促進良性競爭環(huán)境。一方面，建立企業(yè)之間的信任機制。在合作創(chuàng)新開展過程中采用有效的溝通、管理控制等手段，建立日常溝通、管理控制等制度，形成良好信任關系。另一方面，搭建公平合理的利益分配制度。企業(yè)之間合作創(chuàng)新能夠獲取更多利益分配，因此，流通企業(yè)在遵循利益分配原則基礎上，建立合理、科學的利益分配方法。比如，可以采用納什談判法等科學利益分配方法，建立各成員企業(yè)都能認同的公平合作的利益分配機制。此外，建立完善的交易制度與爭端解決機制，維護商貿流通集聚區(qū)市場環(huán)境。加強爭端解決機制，它是商貿流通集聚區(qū)內企業(yè)競爭與交易出現(xiàn)問題的重要解決方案。

第三，以產品差異化提升流通企業(yè)競爭力，實現(xiàn)集聚區(qū)多元化發(fā)展。流通業(yè)分工場景下，產業(yè)經(jīng)營發(fā)展出現(xiàn)較大差異，使得流通企業(yè)集聚趨勢發(fā)展加快。而同質化產品經(jīng)營會加劇價格競爭，由此引起企業(yè)分散經(jīng)營。其一，注重打造產品品牌特色。品牌建設能夠為流通企業(yè)鎖定固定市場，有助于推動企業(yè)快速發(fā)展。流通企業(yè)應從產品或服務質量、品質、配送等方面進行優(yōu)化，形成具有自身品牌特征。其二，加快技術、管理方面的創(chuàng)新。流通企業(yè)應從自身情況出發(fā)，提高內部人員知識儲量，引入技術、管理類高精尖人才，為企業(yè)創(chuàng)新活動提供條件。

參考文獻：

1.王敬齋.供應鏈視角下商貿流通業(yè)集聚對產業(yè)轉型升級的作用研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（6）

2.范麗麗.大型商貿流通集聚區(qū)形成機理探討—基于微觀視角[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（13）

3.王德利，方創(chuàng)琳.中國跨區(qū)域產業(yè)分工與聯(lián)動特征[J].地理研究，2010（8）

4.陳國亮，陳建軍.產業(yè)關聯(lián)、空間地理與二三產業(yè)共同集聚—來自中國212個城市的經(jīng)驗考察[J].管理世界，2012（4）

5.高帆，石磊.中國各省份勞動生產率增長的收斂性：1978-2006年[J].管理世界， 2009（1）

6.孫超奇.大型商貿流通集聚區(qū)形成機理研究[D].首都經(jīng)濟貿易大學，2017

7.詹浩勇.商貿流通業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級的作用機理—基于集群供應鏈網(wǎng)絡競合的視角[J].中國流通經(jīng)濟，2014（9）

8.黃佩紅.分工深化、外部經(jīng)濟與產業(yè)集聚相互演進機理探討[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（1）

9.朱黎明，劉彥志.我國流通產業(yè)集聚與流通產業(yè)產值增長關系檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2015（4）

10.宋勇超.FDI、產業(yè)集聚與經(jīng)濟發(fā)展方式—基于面板數(shù)據(jù)空間計量模型的研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（14）

11.李克，楊小凱，張杭輝等.勞動分工、專業(yè)化與侵占行為—“霍布斯叢林法則”的一般均衡分析[J].南大商學評論，2005（1）