馬曉瑾

忻州市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，山西 忻州 034000

圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域就是利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理、分析數(shù)據(jù)的典型機(jī)構(gòu)。分析大數(shù)據(jù)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用熱點(diǎn)，有利于我國(guó)圖書(shū)資源數(shù)字化進(jìn)程，也有利于完善圖書(shū)網(wǎng)絡(luò)信息資源統(tǒng)一建設(shè)和信息共享，使圖書(shū)情報(bào)工作與網(wǎng)絡(luò)信息化進(jìn)程更好地接軌，形成具有自身特色的網(wǎng)站平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源[1]，為廣大讀者、編者和作者提供更好的服務(wù)。

1 大數(shù)據(jù)在我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀

相比其他技術(shù)，大數(shù)據(jù)具有更廣泛的數(shù)據(jù)資源背景、并且速度更快，性?xún)r(jià)比更高，所以具有很高的商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)在我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀如下。

1.1 國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源問(wèn)題

（1）數(shù)據(jù)資源共享共建體系不完善。在我國(guó)數(shù)據(jù)研究是以各高校為主體展開(kāi)工作，各研究機(jī)構(gòu)之間雖然存在合作關(guān)系，但合作覆蓋領(lǐng)域有限。因?yàn)橘Y源共享建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜的工程，涉及各部門(mén)之間的協(xié)調(diào)、資金投入以及信息安全和版權(quán)等各類(lèi)問(wèn)題。再者，大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)間并不長(zhǎng)，要形成資源共享、共建的體系，還需要各方不斷協(xié)調(diào)。我國(guó)的許多學(xué)科領(lǐng)域每年會(huì)把自己部門(mén)的研究課題和研究數(shù)據(jù)整理分析[2]，存貯到各自專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，但這些專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)一般會(huì)被加密保管，所以不能起到共享的作用，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)圖書(shū)情報(bào)系統(tǒng)有效數(shù)據(jù)少，利用率低下。

（2）數(shù)字化圖書(shū)資源少。眾所周知，我國(guó)紙質(zhì)版圖書(shū)文獻(xiàn)資料豐富，但形成數(shù)字化圖書(shū)的并不多，主要是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)配套硬件基礎(chǔ)薄弱，存儲(chǔ)能力有限。

1.2 圖書(shū)情報(bào)大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)未形成體系，缺乏理論指導(dǎo)

在世界范圍來(lái)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)正處于發(fā)展階段，所以還沒(méi)形成成熟的理論體系。發(fā)達(dá)國(guó)家可能研究起步早一些，所以在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的圖書(shū)情報(bào)研究具有一些領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用為我國(guó)圖書(shū)情報(bào)工作帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。雖然現(xiàn)階段對(duì)大數(shù)據(jù)的研究處于探索階段，但也要結(jié)合具體工作實(shí)踐應(yīng)用，不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，形成一套有效的處理模式[3]。

1.3 版權(quán)問(wèn)題及信息安全問(wèn)題制約數(shù)據(jù)資源發(fā)展

圖書(shū)情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中版權(quán)問(wèn)題是最常見(jiàn)的問(wèn)題。國(guó)家通過(guò)頒布各種法律法規(guī)，保障網(wǎng)絡(luò)圖書(shū)資源的健康發(fā)展。 比如，近年頒布的《著作權(quán)法》對(duì)復(fù)制權(quán)、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載、署名侵權(quán)等各類(lèi)問(wèn)題的解釋和定位十分明確。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全也是建立圖書(shū)情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)要注意的問(wèn)題，做好數(shù)據(jù)資源的安全系統(tǒng)，防止網(wǎng)絡(luò)病毒侵襲也是當(dāng)前的重要工作。

1.4 缺乏專(zhuān)業(yè)技術(shù)強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)圖書(shū)情報(bào)技術(shù)人員

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)在世界各國(guó)都備受青睞，所以相對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才很搶手。因此吸收專(zhuān)業(yè)水平高的信息技術(shù)人員，培養(yǎng)在職人員的專(zhuān)業(yè)技術(shù)水平很重要。如果圖書(shū)情報(bào)工作人員的專(zhuān)業(yè)水平不夠，將無(wú)法適應(yīng)信息社會(huì)的工作效率和工作模式，只會(huì)造成資源的浪費(fèi)。

2 圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析

2.1 數(shù)據(jù)資源的管理研究

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息資源具有存儲(chǔ)數(shù)字化、內(nèi)容形式多樣化、數(shù)量巨大、處理速度快、以網(wǎng)絡(luò)為傳播媒介、動(dòng)態(tài)傳播的特點(diǎn)。所以信息數(shù)據(jù)資源管理最好的方法是建立大規(guī)模并行處理的數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)和可擴(kuò)展的內(nèi)存系統(tǒng)。雖然我國(guó)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域時(shí)間不長(zhǎng)，但我國(guó)的圖書(shū)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)建設(shè)工作也取得了一些成就。如：重慶維普資訊公司推出的“中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)”，還有萬(wàn)方數(shù)據(jù)集團(tuán)的“萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)”等。有必要特別一提的是一些學(xué)術(shù)期刊雜志社也順應(yīng)時(shí)代需求建立了學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)與建設(shè)這些數(shù)據(jù)庫(kù)不僅具有實(shí)用價(jià)值，而且為我國(guó)圖書(shū)情報(bào)工作的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用積累了很多經(jīng)驗(yàn)，也將圖書(shū)情報(bào)工作推向了新的發(fā)展階段。

2.2 圖書(shū)情報(bào)分析方法及應(yīng)用

圖書(shū)情報(bào)常用的分析方法是內(nèi)容分析法，一般從定量、定性以及定量定性相結(jié)合的方法入手。大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代，圖書(shū)情報(bào)對(duì)大數(shù)據(jù)信息分析提出更高標(biāo)準(zhǔn)的要求。為了方便大眾理解，數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展現(xiàn)方式更加直觀具體，所以可視化分析得到越來(lái)越多人的認(rèn)同。 大數(shù)據(jù)可視化處理架構(gòu)規(guī)劃誕生后，特別是Twitter 嘗試將大數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步精細(xì)分析之后，可視化分析逐漸成為主流發(fā)展趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)信息資源內(nèi)容錯(cuò)綜復(fù)雜，應(yīng)用方向也不相同，所以多數(shù)情況下要根據(jù)具體研究?jī)?nèi)容和分析對(duì)象，選擇運(yùn)用不同的分析方法或靈活組合運(yùn)用。

2.3 積極開(kāi)發(fā)移動(dòng)數(shù)據(jù)和云端處理模式

5G 技術(shù)即將走進(jìn)人們的生活，所以未來(lái)移動(dòng)設(shè)備中的大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)，將是主要的發(fā)展方向。雖然移動(dòng)設(shè)備的運(yùn)算、數(shù)據(jù)處理功能以及存儲(chǔ)功能還不能滿(mǎn)足數(shù)據(jù)處理需要，但也由此衍生了云端處理模式。云計(jì)算的出現(xiàn)為信息資源共享和溝通帶來(lái)更大的便利。近年來(lái)，各高校圖書(shū)館都在深入研究云計(jì)算在本領(lǐng)域的應(yīng)用，并取得一定成果，希望在實(shí)踐中不斷完善，能真正地把圖書(shū)情報(bào)服務(wù)的成本降下來(lái)。移動(dòng)設(shè)備和云端處理結(jié)合就能實(shí)現(xiàn)用手機(jī)處理網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)信息。雖然現(xiàn)在移動(dòng)云處理研究處于起步階段，但伴隨5G 技術(shù)的推廣應(yīng)用，移動(dòng)終端結(jié)合云端大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用研究將會(huì)得到更多研究群體的重視。同時(shí)大數(shù)據(jù)和移動(dòng)云計(jì)算融合也有很多阻力，例如，安全隱私、模型架構(gòu)等諸多問(wèn)題，但為了方便更多人能隨時(shí)隨地處理數(shù)據(jù)文件，涉及這方面的研究正在進(jìn)行，攻克技術(shù)難題也將指日可待。

2.4 關(guān)鍵詞頻數(shù)統(tǒng)計(jì)和聚類(lèi)分析

關(guān)鍵詞是作者提煉出的文章的核心內(nèi)容，通過(guò)統(tǒng)計(jì)詞頻能發(fā)現(xiàn)區(qū)域性數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)。 聚類(lèi)分析通俗來(lái)講就是把相似問(wèn)題歸類(lèi)，實(shí)質(zhì)上就是把主題關(guān)系相近的數(shù)據(jù)歸為一類(lèi)。 同群要盡量相似，用可視化分析方法描述該領(lǐng)域的相關(guān)聯(lián)系。 通過(guò)聚類(lèi)分析能最直觀地發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中有用的知識(shí)，如該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，各學(xué)科之間的交叉點(diǎn)，未來(lái)研究目標(biāo)等。 目前國(guó)內(nèi)研究的方向是將關(guān)鍵詞與共引聚類(lèi)分析相結(jié)合來(lái)揭示文獻(xiàn)的主體結(jié)構(gòu)，即提出了基于摘要對(duì)關(guān)鍵詞加權(quán)貢獻(xiàn)的相似度模型，使得文獻(xiàn)的空間向量更加精確。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，如今將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到圖書(shū)情報(bào)工作領(lǐng)域的研究成果豐碩，雖然國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的相關(guān)研究比我們起步早一些，但只要我們選對(duì)方向?qū)Υ髷?shù)據(jù)視閾下的圖書(shū)情報(bào)熱點(diǎn)認(rèn)真研究梳理，不但能促進(jìn)大數(shù)據(jù)和圖書(shū)情報(bào)工作的融合，還能為創(chuàng)新圖書(shū)情報(bào)工作開(kāi)辟一條新路徑。網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用勢(shì)必會(huì)成為未來(lái)各行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，而圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)更是當(dāng)前的核心工作，作為從業(yè)人員我們必須要引起重視，積極地吸取和借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn)，使圖書(shū)情報(bào)服務(wù)工作做得更好。