袁偉強(qiáng)

成都地鐵運(yùn)營有限公司維保分公司 四川成都 610000

大數(shù)據(jù)技術(shù)是信息社會(huì)的代表技術(shù)之一，具有廣泛的應(yīng)用前景。城市軌道交通每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集和處理，可以有效提高城市地鐵運(yùn)營效率。將該技術(shù)應(yīng)用于地鐵自動(dòng)售票和檢票，還可以解放勞動(dòng)力，降低城市地鐵運(yùn)營管理成本，提高地鐵的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

1 大數(shù)據(jù)的基本概述

根據(jù)不同的研究成果，大數(shù)據(jù)的基本特征可以歸納為四個(gè)方面：（1）容量非常大，超出了人工計(jì)算的能力；（2）變化的速度非?？?。大數(shù)據(jù)本身并非一成不變，而是始終處于動(dòng)態(tài)變化之中；（3）大數(shù)據(jù)種類繁多。所有行業(yè)和事物都可以提取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，有代表不同特征的大數(shù)據(jù)類別。（4）具有很高的應(yīng)用價(jià)值，可以挖掘大數(shù)據(jù)下隱藏的價(jià)值信息，用少量的使用和應(yīng)用創(chuàng)造新的財(cái)富。

2 大數(shù)據(jù)在城市地鐵軌道交通中的應(yīng)用

2.1 在數(shù)據(jù)獲取與處理中的應(yīng)用

2.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取方法

自城市軌道交通出現(xiàn)以來，經(jīng)過幾次變革，數(shù)據(jù)采集和處理方法已經(jīng)相對成熟。傳統(tǒng)的城市地鐵數(shù)據(jù)獲取和處理方法主要是定性分析和定量分析。后者是指利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)建立數(shù)據(jù)模型，收集和組織城市地鐵交通數(shù)據(jù)。定性分析的數(shù)據(jù)來源為訪談、調(diào)查者個(gè)人經(jīng)歷等，使用成本較高。定量分析的數(shù)據(jù)來源有問卷調(diào)查、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和實(shí)地調(diào)查等，雖然成本低，周期長，數(shù)據(jù)可靠性低。

2.1.2 利用大數(shù)據(jù)獲取與處理信息

大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用過程中，與計(jì)算機(jī)技術(shù)、云平臺(tái)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)緊密相連，利用數(shù)據(jù)采集、處理技術(shù)，紐約市地鐵軌道交通數(shù)據(jù)信息，不僅經(jīng)濟(jì)成本低，獲取數(shù)據(jù)的真實(shí)性可以得到保證，因此，城市地鐵軌道交通應(yīng)用相關(guān)人員要加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)處理的重視和努力，擴(kuò)大其在地鐵中的應(yīng)用范圍。目前人們普遍存在的“智能手機(jī)”的現(xiàn)狀，城市居民在空閑時(shí)間喜歡用手機(jī)來消磨時(shí)間，在信息技術(shù)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平越來越高的背景下，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市地鐵軌道交通，將有助于“旅游”，“手機(jī)支付代碼”成為主流，人們買票通過掃描二維碼，游樂設(shè)施，在很大程度上節(jié)省時(shí)間，提高城市地鐵運(yùn)營效率。從實(shí)際情況來看，造成這種現(xiàn)象的主要原因可以理解為：“尖峰時(shí)間”[1]。為了解決這一問題，城市地鐵采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合，制定出一套科學(xué)的A型處理方案。當(dāng)交通高峰期臨近時(shí)，地鐵將增加車輛數(shù)量，適當(dāng)調(diào)整地鐵頻率，并在入口處的檢票口啟動(dòng)報(bào)警裝置。當(dāng)數(shù)據(jù)模型能夠承載最大信息量時(shí)，報(bào)警裝置將發(fā)出報(bào)警，然后緊急啟動(dòng)A類處理方案。頻率的增加和時(shí)間的減少將對減輕城市地鐵運(yùn)營的負(fù)擔(dān)起到積極的作用。

2.2 在自動(dòng)售檢票中的應(yīng)用

2.2.1 在自動(dòng)售檢票工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要性

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，利用大數(shù)據(jù)來完善城市地鐵軌道交通系統(tǒng)，有利于提高城市地鐵運(yùn)營效率，改善軌道交通運(yùn)營的不確定性和不平衡性。目前，城市地鐵軌道交通可能會(huì)改變隨著時(shí)間的推移，季節(jié)，事件，改變，包括不確定性問題主要是休息在節(jié)日或大型活動(dòng)開放，交通將集中在一個(gè)特定的區(qū)域，在某種程度上比交通時(shí)間明顯增加，每日地鐵運(yùn)行帶來嚴(yán)重的工作壓力；這種不平衡表現(xiàn)在客流量較大的商業(yè)區(qū)和“大學(xué)城”區(qū)域的地鐵客流量，而客流量較小的郊區(qū)和“城中村”區(qū)域的地鐵客流量較小。

2.2.2 利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)名高檢處理引擎

針對上述問題，城市地鐵軌道交通工作人員構(gòu)建了一個(gè)實(shí)名大數(shù)據(jù)高檢驗(yàn)處理引擎，并利用該系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)售票驗(yàn)票，有效解放了城市地鐵勞動(dòng)力，減輕了工作人員的負(fù)擔(dān)和壓力。但是，由于目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的局限性，實(shí)名高檢驗(yàn)處理引擎應(yīng)用的底層邏輯操作參數(shù)過低，導(dǎo)致系統(tǒng)執(zhí)行完成度低，數(shù)據(jù)精度差，容易造成大規(guī)模的資源開銷[2]。相關(guān)人員處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，因此，深化研究，代碼的可用性的實(shí)名形式廣泛引擎更新優(yōu)化、高速特征可以比較的算法，而不是潛在的邏輯運(yùn)算，票務(wù)數(shù)據(jù)信息和內(nèi)部員工，綁定信息集成的信息利用數(shù)據(jù)自動(dòng)提取、分析和反饋迅速獲得，提高工作效率，客票對降低運(yùn)營成本、節(jié)約資源具有積極作用。

3 城市地鐵軌道交通中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用趨勢

3.1 人臉識(shí)別技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)在我國尚處于發(fā)展階段。雖然部分城市已將其應(yīng)用于城市地鐵和軌道交通實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別支付，但該技術(shù)在全國范圍內(nèi)尚不成熟，需要相關(guān)研究人員進(jìn)行進(jìn)一步的研究和開發(fā)。例如，一個(gè)城市的旅游城市的地鐵軌道交通客流量太大，為了緩解售票的壓力，安全，等等，相關(guān)的城市地鐵的工作人員根據(jù)支付寶支付開發(fā)人臉識(shí)別的功能，購票的乘客可以使用面部識(shí)別，不需要很長時(shí)間，排隊(duì)買票，只要完成手機(jī)支付寶，人臉可以晚到現(xiàn)場核查，在很大程度上節(jié)省了乘客的時(shí)間。

3.2 智能檢測技術(shù)

在城市地鐵軌道交通客運(yùn)服務(wù)是一個(gè)巨大的負(fù)載工作，更多的流量，壓力越大，確保乘客安全，會(huì)有工作人員站在屏幕前維持秩序，防止因?yàn)槌丝蛽頂D、踩踏事故，特別是一線城市如北京、上海、深圳地鐵站或紫荊山，蘇州園林、杭州西湖等著名風(fēng)景區(qū)附近的地鐵站[3]。如果一個(gè)智能檢測系統(tǒng)是由使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，開發(fā)和系統(tǒng)安裝紗門的黃線內(nèi)，當(dāng)系統(tǒng)中的紅外傳感器感知人體的紅外線，它會(huì)發(fā)出警告，提醒乘客后退。這種方法起著重要的作用在節(jié)省人力資源和減少工作量。

4 結(jié)語

綜上所述，為了提高信息時(shí)代城市地鐵交通的安全性、穩(wěn)定性和連通性，相關(guān)人員必須認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性。目前，大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到的數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)售檢票，提高城市地鐵軌道交通的效率，為了能夠使其進(jìn)一步發(fā)展，研究人員深化應(yīng)用大數(shù)據(jù)的研究，加強(qiáng)面部識(shí)別技術(shù)和智能檢測技術(shù)的應(yīng)用城市地鐵軌道交通。