韓寧

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1 在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能的作用

將人工智能應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化中的主要作用表現(xiàn)為：第一，能夠優(yōu)化資源，并合理配置。以傳統(tǒng)電氣工程來(lái)分析，其操作程序較為復(fù)雜，再加上設(shè)備比較多等問(wèn)題，通常都要指派專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行管控，而在人工智能應(yīng)用之下的電氣自動(dòng)化，能有效將設(shè)備數(shù)量減少，且控制人力支出，并進(jìn)行精確智能管控，最大限度節(jié)省人力。第二，受其他影響因素比較小。傳統(tǒng)的電氣系統(tǒng)控制中時(shí)常會(huì)受到其他不確定性因素的影響，致使控制有時(shí)無(wú)法正常運(yùn)行，而人工智能控制時(shí)則可以動(dòng)態(tài)建模為基礎(chǔ)，不受外界其他因素影響與制約，確保系統(tǒng)運(yùn)行安全正常。第三，將參數(shù)調(diào)節(jié)簡(jiǎn)化。有了人工智能的應(yīng)用，操作人員可依據(jù)參數(shù)來(lái)進(jìn)行調(diào)整與控制，將參數(shù)調(diào)節(jié)簡(jiǎn)化。不僅提高了整體效率，還相應(yīng)減輕了工作人員壓力，同時(shí)確保了系統(tǒng)運(yùn)行正常和安全[1]。

2 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的優(yōu)勢(shì)分析

人工智能自身的優(yōu)勢(shì)是比較充足的，在電氣工程中運(yùn)用的優(yōu)勢(shì)也會(huì)更加明顯。第一，人工智能不會(huì)受到其他因素的影響。因?yàn)?，主要是人工智能在獲得準(zhǔn)確動(dòng)態(tài)之后，也不需要對(duì)相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行特殊要求。所以，外界所發(fā)生的各種因素也不會(huì)對(duì)其產(chǎn)生相應(yīng)的影響。第二，在參數(shù)調(diào)節(jié)之中比較便利，人工智能在運(yùn)用之中需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行合理的轉(zhuǎn)化，這會(huì)讓智能函數(shù)彰顯出性能意義。和傳統(tǒng)的控制技術(shù)相比，人工智能也會(huì)把握合理化的數(shù)據(jù)內(nèi)容。在簡(jiǎn)單、適應(yīng)能力強(qiáng)的情況下，也會(huì)更好的根據(jù)情況進(jìn)行工作擴(kuò)展。第三，操作之中并不會(huì)出現(xiàn)很大的誤差。因?yàn)?，在沒(méi)有外界影響之下，自身抗干擾的能力就會(huì)逐漸加強(qiáng)，使得系統(tǒng)之中涉及的參數(shù)內(nèi)容不會(huì)輕易的發(fā)生轉(zhuǎn)變。這些數(shù)值就可以和實(shí)際內(nèi)容不會(huì)相差太大。第四，節(jié)省了相應(yīng)的人力。人工智能技術(shù)往往不會(huì)在線路、變壓等方面提出較高要求。在沒(méi)有多項(xiàng)因素依賴(lài)之下，也會(huì)保證人力、物力的少量投入。

總之，人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的優(yōu)勢(shì)是十分明顯的。我們從以上四個(gè)方面出發(fā)，能夠充分的認(rèn)識(shí)到人工智能的巨大價(jià)值和運(yùn)用意義。希望在今后的電氣工程自動(dòng)化工作開(kāi)展之中，能夠真正的追逐人工智能的應(yīng)用步伐，讓這項(xiàng)技術(shù)再次得到創(chuàng)新。

3 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

人工智能以電氣工程自動(dòng)化為運(yùn)營(yíng)載體，發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，能夠在優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷和智能控制方面彰顯出巨大的運(yùn)用魅力。我們應(yīng)該著手于人工智能的相應(yīng)功能，保證電氣工程自動(dòng)化在運(yùn)行中不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題阻礙。下面則從這三個(gè)方面進(jìn)行了十分詳細(xì)的闡釋[2]。

3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品

開(kāi)展電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程中，涉及了很多復(fù)雜的環(huán)節(jié)。這是一項(xiàng)重要的任務(wù)，在進(jìn)行設(shè)計(jì)工作之中，應(yīng)該把科學(xué)設(shè)計(jì)和相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行結(jié)合。這樣，才能夠保證產(chǎn)品設(shè)計(jì)更加科學(xué)。計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得較快發(fā)展步伐，借助人工智能技術(shù)就可以實(shí)行電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。這項(xiàng)設(shè)計(jì)能夠保證產(chǎn)品在手工制作轉(zhuǎn)向人工輔助智能制作的情況下，使得產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期大大減少。同時(shí)，產(chǎn)品在設(shè)計(jì)上也會(huì)變得更加實(shí)用和科學(xué)，所展現(xiàn)出的良好性質(zhì)也會(huì)越來(lái)越明顯。通常，對(duì)設(shè)計(jì)師依賴(lài)性逐漸減少的情況下，也可以通過(guò)人工智能技術(shù)自主的演練工序，保證每一個(gè)工序都能夠更加準(zhǔn)確和及時(shí)。以自動(dòng)化生產(chǎn)操作獲得相應(yīng)基礎(chǔ)之后，也能讓工作人員不再面臨巨大的工作壓力。

3.2 電氣控制環(huán)節(jié)的完善

一般來(lái)說(shuō)，人工智能要運(yùn)用在電氣控制環(huán)節(jié)中，這會(huì)讓整個(gè)電氣工作展現(xiàn)出十分明顯的運(yùn)營(yíng)效果。最終，較高的效率目標(biāo)也得以實(shí)現(xiàn)。電氣控制工作開(kāi)展之中，能夠從電氣設(shè)備控制的復(fù)雜性出發(fā)。其中借助較高的技術(shù)含量，結(jié)合多種專(zhuān)業(yè)知識(shí)，能夠把大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能計(jì)算和分析。同時(shí)，還可以把專(zhuān)家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制相整合，形成統(tǒng)一化的控制方法。以人工智能自身特征為基礎(chǔ)，能夠使得設(shè)備的智能控制更加全面和高效。在不會(huì)出現(xiàn)計(jì)算錯(cuò)誤的情況下，也節(jié)省了人力。這樣，能夠以自動(dòng)化為基礎(chǔ)，進(jìn)行合理的控制程序運(yùn)用。讓工作人員在輕松的工作環(huán)境下，保證電氣工程自動(dòng)化穩(wěn)定開(kāi)展。

3.3 整合故障診斷環(huán)節(jié)

人工智能以電氣工程自動(dòng)化為重要應(yīng)用基礎(chǔ)。從故障診斷的環(huán)節(jié)入手，發(fā)揮出重要的意義。以人工智能為技術(shù)支撐，可以對(duì)電氣工程進(jìn)行全方位的故障研究。通過(guò)檢測(cè)程序的重點(diǎn)確立，能夠毫不放過(guò)任何一個(gè)故障因素。同時(shí)，以故障為重要的前提，能夠制定出相應(yīng)的故障解決方案。人工智能能夠?qū)ξ⑿〉牟铄e(cuò)進(jìn)行有利的輸出，把復(fù)雜的電氣操作變得簡(jiǎn)單化。人工智能能夠從電氣工程的具體流程簡(jiǎn)化為基礎(chǔ)。之后，對(duì)診斷出的錯(cuò)誤信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行存取，形成分析報(bào)表。這樣，也可以在診斷工作開(kāi)展之中，提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支撐。在模糊邏輯控制模式和調(diào)速控制模式相結(jié)合的情況下，能夠?qū)涣鱾鲃?dòng)控制問(wèn)題進(jìn)行解決。最終，逐漸擴(kuò)寬運(yùn)用范圍，也能夠適應(yīng)當(dāng)前的技術(shù)要求，將其運(yùn)用領(lǐng)域逐漸拓寬[3]。

4 結(jié)語(yǔ)

結(jié)合以上論述分析，電氣工程自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)之中，采取人工智能技術(shù)所發(fā)揮的效應(yīng)是不可磨滅的。這項(xiàng)技術(shù)能夠從根本性角度展現(xiàn)出自身應(yīng)有的作用。比如，在設(shè)計(jì)優(yōu)化、故障診斷、智能控制等方面都研究出了相應(yīng)的蘊(yùn)涵價(jià)值。這種新型技術(shù)的涌現(xiàn)，也彰顯出了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。所以，為了更好的符合電氣工程自動(dòng)化的要求，人工智能也在進(jìn)一步的發(fā)展和研究。在未來(lái)的研究趨勢(shì)上是越來(lái)越好的，會(huì)更好為電氣工程自動(dòng)化工作提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。希望本文研究為電氣工程自動(dòng)化工作開(kāi)展帶來(lái)參考意義，也充分地彰顯出人工智能今后的發(fā)展規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)機(jī)會(huì)。