公銘

摘 要：本研究以山東省高校畢業(yè)生就業(yè)第一手原始數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ)，利用 GIS 技術(shù)把傳統(tǒng)的報(bào)表數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢赃M(jìn)行直觀表達(dá)的地理空間信息，并對(duì)高校畢業(yè)生的就業(yè)空間分布和流向進(jìn)行分析，為進(jìn)一步進(jìn)行大學(xué)生就業(yè)區(qū)位影響因素分析，進(jìn)而為就業(yè)指導(dǎo)工作的分析與決策提供技術(shù)支持。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生就業(yè);空間分析;GIS

2018年10月，山東省人民政府出臺(tái)《山東省人民政府關(guān)于進(jìn)一步做好新形勢下就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的意見》，意見中提出：結(jié)合市場就業(yè)導(dǎo)向，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需要，青年工作和創(chuàng)業(yè)的意愿，在省內(nèi)部署和實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略行動(dòng)。因此可見，關(guān)注當(dāng)今大學(xué)生就業(yè)問題成為當(dāng)今時(shí)代必要的研究任務(wù)之一。

當(dāng)前就我國大學(xué)生就業(yè)研究的現(xiàn)狀來看，主要集中在以下三方面：一是對(duì)就業(yè)能力問題進(jìn)行研究。如史秋衡[1]以USEM模型數(shù)據(jù)庫（NCSS）為基礎(chǔ)，研究得出大學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng)更受制于第二課堂的設(shè)計(jì);如洪成文等[2] 采用自制問卷調(diào)查了山東省四所高校745名大學(xué)生，分析了當(dāng)?shù)卮髮W(xué)生一般就業(yè)能力的結(jié)構(gòu)和水平。二是對(duì)就業(yè)地域選擇的研究。如徐頑強(qiáng)[3]通過研究分析得出知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)區(qū)位分布與大學(xué)生就業(yè)地域選擇間耦合程度，得出以上因素為選擇就業(yè)地域的關(guān)鍵性因;強(qiáng)歡歡[4]以南京新就業(yè)為例，系統(tǒng)地從微觀角度分析了這一群體的社會(huì)特征和當(dāng)前的生存空間。三是從就業(yè)指導(dǎo)的角度研究大學(xué)生就業(yè)問題。例如，葛長波[5]探索“精細(xì)”就業(yè)，建立一支具有結(jié)構(gòu)多樣性和專業(yè)技能的專業(yè)指導(dǎo)人員隊(duì)伍，注重過程控制，建立全面的就業(yè)指導(dǎo)體系。綜上所述，針對(duì)大學(xué)生就業(yè)空間層面的研究尚未涉及。因此，本文采用GIS（地理信息系統(tǒng)）技術(shù)，通過分析山東省各地市就業(yè)數(shù)據(jù)，通過對(duì)山東省大學(xué)生就業(yè)空間分布流向、對(duì)就業(yè)空間分布中心進(jìn)行識(shí)別以及探究山東省就業(yè)分布的時(shí)空演變來研究山東省大學(xué)生就業(yè)空間差異及其發(fā)展趨勢。

1. 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

本研究關(guān)于山東省大學(xué)生就業(yè)空間差異及其趨勢的區(qū)域范圍包括整個(gè)山東省16個(gè)地市（萊蕪市于2019年1月撤銷，在此不做分析）。且本研究的空間尺度為市級(jí)行政單元，所采用的就業(yè)數(shù)據(jù)分為兩部分，其中用于分析當(dāng)前（2018年）山東省大學(xué)生就業(yè)空間差異的數(shù)據(jù)為問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，具體調(diào)查方法為： 首先設(shè)計(jì)大學(xué)生就業(yè)區(qū)域選擇調(diào)查問卷，其次召集調(diào)研人員于山東省各市高校通過直接訪談法現(xiàn)場填寫問卷。本次調(diào)研共發(fā)放問卷27000份，收回有效問卷26016份，有效率為96.36%。其中用于比較就業(yè)空間變化趨勢的數(shù)據(jù)為2014年山東省高校畢業(yè)生就業(yè)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為了使結(jié)果更具科學(xué)性，采用隨機(jī)抽樣法選取數(shù)據(jù)25000個(gè)。

1.2研究方法

1.2.1 克里金插值

為了準(zhǔn)確分析山東省大學(xué)生就業(yè)密度分布的相關(guān)空間信息特征，在此用到的研究方法為克里金插值法。此種方法通過獲取空間中的測量數(shù)據(jù)，通過相關(guān)公式計(jì)算得出預(yù)測的點(diǎn)距離以及位置點(diǎn)的相關(guān)空間信息。

1.2.2 核密度分析

對(duì)于山東省大學(xué)生就業(yè)中心的識(shí)別，本文運(yùn)用核密度分析法。核密度分析法可以有效地分析單位條件下每平方公里就業(yè)人數(shù)的密度大小。該方法首先需要準(zhǔn)備山東底圖矢量shp文件，以及山東省各市就業(yè)人口和面積數(shù)據(jù)，通過ArcMap軟件對(duì)山東省各地市的就業(yè)密度進(jìn)行繪制，使各地市的就業(yè)密度能夠清晰、明顯地分布在地圖中。

2. 2018年就業(yè)密度分布空間特征分析

2.1就業(yè)密度分布空間格局

本文用ArcMap10.2繪制出如圖一所示的山東省大學(xué)生就業(yè)密度曲面估計(jì)圖，以此來分析2018年山東省大學(xué)生以市級(jí)為單位的就業(yè)分布空間情況。如圖一圖例所示，紅色-橙色-黃色-淺綠色-深綠色分別表示就業(yè)密度由高到低分布。由此得到以下分布特點(diǎn)：首先從整體來看，2018年山東省大學(xué)生就業(yè)空間分布呈中部向南北兩側(cè)縱向密度遞減趨勢，其中，中西部地區(qū)以及中東部地區(qū)就業(yè)密度最大，為0.213人/平方公里—0.519人/平方公里;中部地區(qū)就業(yè)密度適中，為0.051人/平方公里—0.149人/平方公里;西北和西南部地區(qū)就業(yè)密度最小，為0.022人/平方公里—0.036人/平方公里。其次從市級(jí)行政單元來看，就業(yè)密度最大的城市集中在濟(jì)南、青島、煙臺(tái)三個(gè)城市，這與2018年山東省各市地區(qū)生產(chǎn)總值排名相契合，2018年青島、濟(jì)南、煙臺(tái)GDP分別為12001.52億元、7856.56億元以及7832.58億元。就業(yè)密度最小的城市為濱州、德州、聊城、菏澤、棗莊、日照，就業(yè)密度在0.022人/平方公里—0.036人/平方公里，2018年濱州、德州、聊城、菏澤、棗莊、日照GDP分別為2640.52億元、3380.30億元、3152.15億元、3078.78億元、2402.38億元、2202.17億元，均低于3500億元，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后。由此可見2018年大學(xué)生就業(yè)空間選擇與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀具有一定相關(guān)關(guān)系。

2.2就業(yè)中心分布結(jié)構(gòu)

就業(yè)密度情況通過核密度分析分成3個(gè)等級(jí)，通過圖2山東省大學(xué)生就業(yè)核密度分析圖可以看出，2018年山東省大學(xué)生就業(yè)分布中心主要集中在中部地區(qū)，且呈現(xiàn)波浪狀連線趨勢。從圖2可以看出，就業(yè)中心分布主要集中于山東東部沿海地區(qū)以及中部內(nèi)陸地區(qū)，（山東省主要經(jīng)濟(jì)圈）。2018年山東省大學(xué)生就業(yè)中心主要分布的地區(qū)有：青島市市南區(qū)、嶗山區(qū)，煙臺(tái)市萊山區(qū)、芝罘區(qū)，濟(jì)南市高新區(qū)、歷下區(qū)以及濰坊市奎文區(qū)、青州市。據(jù)調(diào)查顯示，應(yīng)屆畢業(yè)生在選擇就業(yè)所在地時(shí)，會(huì)綜合考慮地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、環(huán)境情況以及當(dāng)?shù)貙?duì)大學(xué)生的就業(yè)優(yōu)惠政策。

3.2014-2018年就業(yè)空間差異研究

為了比較2014年至2018年山東省大學(xué)生就業(yè)空間分布的差異情況，本文通過計(jì)算山東省各地市2018年大學(xué)生就業(yè)人口密度與2014年大學(xué)生就業(yè)人口密度的數(shù)值差，通過ArcMap軟件繪制出如圖3所示的2014-2018年山東省大學(xué)生就業(yè)空間分布差異圖。從圖中可以看出：2014年至2018年山東省大學(xué)生就業(yè)密度呈現(xiàn)顯著性增長最高的是煙臺(tái)、青島以及泰安市，增長的密度范圍在0.118人/平方公里—0.211人/平方公里，以上三個(gè)城市中，泰安市的增長變化尤為顯著，與泰安市相比，青島、煙臺(tái)地區(qū)為經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城市，其制造業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，對(duì)大學(xué)生的需求較多，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平近幾年增長尤為迅速，因此經(jīng)濟(jì)因素是青島、煙臺(tái)地區(qū)吸引大學(xué)生就業(yè)的首要因素。泰安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況近五年處于山東省中游水平，據(jù)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，其吸引大學(xué)生就業(yè)的主要因素是良好的地理環(huán)境優(yōu)勢，泰安市緊鄰省會(huì)城市濟(jì)南，且與淄博、臨沂、濟(jì)寧、聊城四個(gè)城市相鄰，以上五個(gè)城市人口較多，且擁有良好的高校資源，畢業(yè)生較多，因此泰安市可吸收周邊畢業(yè)生。從圖3可以發(fā)現(xiàn)，濰坊、日照、淄博市2014-2018年大學(xué)生就業(yè)密度情況呈現(xiàn)負(fù)增長，負(fù)增長密度范圍在-0.010人/平方公里—0.003人/平方公里之間?？梢?014年之前濰坊、日照以及淄博市對(duì)畢業(yè)生吸引力較大，現(xiàn)如今，畢業(yè)生選擇更為多元，會(huì)更加注重地理環(huán)境因素的選擇。

4. 結(jié)果與討論

首先，2018年山東省大學(xué)生就業(yè)空間分布呈中部向南北兩側(cè)縱向密度遞減趨勢。中西部地區(qū)以及中東部地區(qū)就業(yè)密度最大?？梢姵鞘械陌l(fā)展是留住人才的關(guān)鍵，而大學(xué)生作為傳統(tǒng)人才的代表，是城市競爭中的重要資源之一，因此在就業(yè)密度較低的城市，要想吸引人才，首先要提高自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力，其次要敢于出臺(tái)人才引進(jìn)政策，以吸引外來大學(xué)生就業(yè)。

其次，2018年山東省大學(xué)生就業(yè)分布中心主要集中在中部地區(qū)，且呈現(xiàn)波浪狀連線趨勢。就業(yè)分布中心的呈現(xiàn)，能夠進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)城市之間競爭力與吸引外來大學(xué)生以及留住本地區(qū)大學(xué)生之間的關(guān)系。如何打造核心競爭城市，是今后發(fā)展的主要問題。

最后，通過對(duì)山東省2014年和2018年就業(yè)密度數(shù)據(jù)進(jìn)行差異分析可以發(fā)現(xiàn)：人口較多的傳統(tǒng)城市在經(jīng)濟(jì)壓力的大環(huán)境下所表現(xiàn)出的就業(yè)情況不容樂觀，人口是促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效因素，但在新技術(shù)、高科技日益進(jìn)步的今天，城市的發(fā)展需要通過創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)，當(dāng)今時(shí)代，青年是創(chuàng)新能力十分強(qiáng)大的群體，人才儲(chǔ)備戰(zhàn)略是目前各個(gè)城市需要考慮的重要戰(zhàn)略。

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基金項(xiàng)目：2018年度山東省高等學(xué)?？蒲邪l(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目（人文社科類B類項(xiàng)目）研究項(xiàng)目“山東省大學(xué)生就業(yè)空間差異及其趨勢研究”（課題編號(hào)：J18RB183）階段性研究成果。

（作者單位：山東女子學(xué)院，山東 濟(jì)南 250300）