◎韓亦舜
隨著人民群眾對美好健康生活期望值的不斷提高,醫(yī)療資源特別是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源,呈現(xiàn)出越來越緊缺的趨勢,這種供需不平衡導(dǎo)致三甲醫(yī)院人滿為患,專家門診一號難求,醫(yī)患關(guān)系日趨緊張。2016年,國家先后發(fā)布《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》和《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等綱領(lǐng)性文件,旨在大力推動數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)與健康醫(yī)療服務(wù)的深度融合。在健康醫(yī)療領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用既充滿機會,也面臨挑戰(zhàn)。
近年來,大數(shù)據(jù)、云計算和機器學(xué)習(xí)等新技術(shù)在圖像處理、模式識別方面有了新的突破,計算機在記憶能力、檢索能力、歸納能力和發(fā)現(xiàn)相關(guān)性等方面的優(yōu)勢成為了人類在醫(yī)療領(lǐng)域能力的延伸。
(1)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)雖然以多科學(xué)認知作支撐,但總體上仍是一門經(jīng)驗學(xué)科。高水平的醫(yī)生需要時間與經(jīng)驗的積累,所以培養(yǎng)優(yōu)秀醫(yī)療人才往往需要消耗很多資源,并且高水平醫(yī)生本身積累的極有價值的經(jīng)驗難以得到傳承。如判讀病理圖像、磁共振圖像等,都要花費醫(yī)生很大精力,不僅耗時長、勞動強度大,而且人眼一旦疲勞后,判讀準確性偏差也較大。
(2)“機器醫(yī)生”是人類醫(yī)生的助手和人類醫(yī)生能力的延伸。目前,以人工智能為基礎(chǔ)的機器識別醫(yī)學(xué)圖像的能力,雖處在早期階段,但其優(yōu)勢已經(jīng)顯現(xiàn)。如以高水平醫(yī)生判讀的結(jié)果作基準,訓(xùn)練出來的“機器醫(yī)生”有著閱讀速度快,全方位讀片不留死角盲區(qū),準確率已經(jīng)超過經(jīng)驗不足的醫(yī)生,發(fā)揮穩(wěn)定、不受疲勞與情緒的影響等優(yōu)勢。而且,“機器醫(yī)生”在總結(jié)多位高水平醫(yī)生讀片能力后形成的算法模型基礎(chǔ)上,可以標(biāo)注出應(yīng)該引起人類醫(yī)生重視的“疑似”區(qū)域,統(tǒng)計出容易被肉眼“漏記”的各類細胞,大大提高經(jīng)驗不足的醫(yī)生的判讀水平和閱讀效率,降低誤診誤判率。
(3)新一代信息技術(shù)應(yīng)用可補充高質(zhì)量醫(yī)療資源,緩解就醫(yī)難等問題。區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)藥品全生命周期的追蹤管理,讓百姓用上放心藥,放心疫苗。此外,進入家庭的可穿戴等檢測設(shè)備可以通過數(shù)據(jù)采集及匯聚,實現(xiàn)慢病管理、院后管理,幫助患者在醫(yī)生的指導(dǎo)下控制病情發(fā)展。
大數(shù)據(jù)思維可以讓人們從更多維度看待醫(yī)學(xué)問題,更為科學(xué)地研究醫(yī)療問題,從而形成越來越精準的治療方案。
(1)大數(shù)據(jù)推動醫(yī)學(xué)認知更新及新藥研發(fā)。雖然現(xiàn)代醫(yī)學(xué)取得了長足的進步,但人類對自身疾病的認知依舊有限。大數(shù)據(jù)時代的思想方法和技術(shù)手段可以實現(xiàn)低成本、高效率、及時地采集過去不能或很難采集的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)新數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)系,梳理歷史治療記錄中有價值的病例,從中總結(jié)成功的經(jīng)驗與失敗的教訓(xùn),形成新的醫(yī)學(xué)認知,利用臨床數(shù)據(jù)推動新藥開發(fā)等。如人類只有認識了基因的存在,掌握了基因檢測的手段,才可以基于數(shù)據(jù)尋找基因與疾病的關(guān)系,使得治療手段更精準。
(2)西醫(yī)的理論通常建立在解剖學(xué)、生物學(xué)等微觀研究的基礎(chǔ)上,學(xué)科門類越分越細,加之?dāng)?shù)據(jù)孤島、專業(yè)壁壘,導(dǎo)致形成了割裂看待醫(yī)療問題的現(xiàn)象;而中醫(yī)學(xué)把人看作一個整體,系統(tǒng)思考人的各種病癥外在表型和內(nèi)在由經(jīng)絡(luò)、血管、淋巴和神經(jīng)等網(wǎng)絡(luò)連接的各器官、組織的相關(guān)性,甚至將探究疾病的觀察、思考延伸至人的生存環(huán)境和生活習(xí)慣,它是觀察人與自然的多維度關(guān)系的哲學(xué)思想方法。可以說,中醫(yī)學(xué)引領(lǐng)了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)從不同視角思考醫(yī)學(xué)問題,但是由于中醫(yī)缺乏量化手段與意識,未能在基于數(shù)據(jù)科學(xué)決策方面趕上時代的步伐,而大數(shù)據(jù)給了中醫(yī)學(xué)新的發(fā)展機遇,如國內(nèi)外一些學(xué)者運用大數(shù)據(jù),在中醫(yī)古籍驗方、中藥物配伍與適應(yīng)癥之間的相關(guān)性的研究中取得了一定的進展等。
我國在健康醫(yī)療領(lǐng)域的積累相較于發(fā)達國家還比較薄弱,如從業(yè)人員數(shù)量、發(fā)表學(xué)術(shù)文章數(shù)量以及學(xué)術(shù)文章的引用量都僅為美國的1/4。其中,從業(yè)于醫(yī)學(xué)界的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師人員比例均偏低。在這一前提下,更需要正視健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的作用,充分實現(xiàn)其應(yīng)用價值。
(1)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是醫(yī)療工作人員與數(shù)據(jù)科學(xué)家的緊密結(jié)合,合格、有價值的數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。一方面,由于歷史和習(xí)慣等原因,導(dǎo)致我國醫(yī)學(xué)“重臨床、輕數(shù)據(jù)”的現(xiàn)象比較普遍,醫(yī)療數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出數(shù)量大(因為人口基數(shù)大)、質(zhì)量差的特征,在很大程度上滯后了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展。而且,我國醫(yī)療行業(yè)在快速發(fā)展的同時,留下了醫(yī)療標(biāo)準不統(tǒng)一、流程不規(guī)范、記錄不完整及各醫(yī)院間、科室間數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重等隱患,使得健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用困難重重。我國應(yīng)該正視這一問題,重視大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用價值。另一方面,要解決由于數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,無法體現(xiàn)科研和臨床效果,醫(yī)療工作者對在健康醫(yī)療領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用望而卻步的問題。
(2)我國發(fā)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)在兩條戰(zhàn)線進行。一是建議各級政府加強對健康醫(yī)療數(shù)據(jù)中心和健康醫(yī)療云平臺建設(shè),圍繞健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進行招商引資和雙創(chuàng)、孵化,這是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)。二是建議強力推動健康醫(yī)療領(lǐng)域特別是醫(yī)院的信息化、數(shù)據(jù)化和標(biāo)準化工作,為今后大數(shù)據(jù)和人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展夯實基礎(chǔ)。相較而言,后者任務(wù)更艱巨,意義更重大。此外,建議及時頒布相應(yīng)的法律法規(guī),積極鼓勵健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)用于科研和臨床,支持其在臨床上發(fā)揮參謀和參考的輔助作用。
醫(yī)療數(shù)據(jù)的保護問題是一把雙刃劍。不加以保護會對患者構(gòu)成騷擾、造成傷害,過度保護也會妨礙醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用,導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)價值不能得到充分挖掘,無法形成新的醫(yī)學(xué)認知和更精準的治療方案,最后受傷害的還是患者。因此,各國紛紛出臺相關(guān)政策,以確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的合理合法使用。保證患者數(shù)據(jù)不被泄露,患者不受騷擾幾乎是所有可能接觸患者醫(yī)療數(shù)據(jù)的從業(yè)人員(醫(yī)生、護士、科研人員及數(shù)據(jù)分析師等)必須履行的法律責(zé)任。不僅國家要有相關(guān)法律的規(guī)定,從業(yè)人員也要有保護患者隱私數(shù)據(jù)的意識,而且一旦數(shù)據(jù)被泄露,對患者構(gòu)成了傷害,就要承擔(dān)法律責(zé)任。
除了上述責(zé)任界定,在實踐中,建議從不同角度去評判患者數(shù)據(jù)是否被過度采集,是否被合理利用,這是在保護患者隱私數(shù)據(jù)的前提下,推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一種機制探索。