薛 瑞 張揚(yáng)

摘 要：金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)不僅是金融發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，也是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。本文將金融生態(tài)環(huán)境和高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行量化研究，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析得出兩者的綜合得分，對(duì)兩者進(jìn)行回歸分析，在此基礎(chǔ)上從金融生態(tài)環(huán)境角度提出促進(jìn)天津市高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的建議，促進(jìn)天津市順利轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：金融生態(tài)環(huán)境 高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展 主成分分析 回歸分析

一、引言

自2004年周小川首次提出金融生態(tài)環(huán)境以來(lái)，金融生態(tài)環(huán)境一直是金融學(xué)研究的重要內(nèi)容。金融生態(tài)環(huán)境不僅關(guān)注金融市場(chǎng)本身，并且將經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、法律制度、行政管理體制、社會(huì)誠(chéng)信狀況和企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等方面內(nèi)容囊括到一起，討論其整體發(fā)展?fàn)顩r，涉及面更廣，因此能更加全面反映金融發(fā)展的狀況。多位學(xué)者已證實(shí)，金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有著密切的聯(lián)系，良好的金融生態(tài)環(huán)境將對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著巨大的推動(dòng)作用，反過(guò)來(lái)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定健康發(fā)展又將帶動(dòng)金融生態(tài)環(huán)境的發(fā)展。近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，從片面追求數(shù)量增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)向注重綜合協(xié)調(diào)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。國(guó)內(nèi)多位學(xué)者通過(guò)建立金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系來(lái)衡量金融生態(tài)環(huán)境的狀況，將質(zhì)性的研究量化之后其程度能更加明顯地表現(xiàn)出來(lái)。本文通過(guò)建立高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，改變單從GDP考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀帶來(lái)的片面性，并且將金融生態(tài)環(huán)境和高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者結(jié)合起來(lái)研究，考察天津市金融生態(tài)環(huán)境對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，具有很強(qiáng)的獨(dú)創(chuàng)性。

二、金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系

（一）指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)

金融生態(tài)環(huán)境有廣義與狹義之分，本文應(yīng)用的是狹義的含義。金融生態(tài)環(huán)境的狹義的含義是指微觀層面的金融環(huán)境，包括法律制度、行政管理體制、社會(huì)誠(chéng)信狀況、會(huì)計(jì)與審計(jì)準(zhǔn)則、中介服務(wù)體系、企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r及銀企關(guān)系等方面內(nèi)容。因此，本文根據(jù)金融生態(tài)環(huán)境的含義，立足于天津市當(dāng)前的金融生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、制度環(huán)境、信用環(huán)境和法制環(huán)境4個(gè)指標(biāo)作為準(zhǔn)則層，共13個(gè)具體指標(biāo)，對(duì)天津市金融生態(tài)環(huán)境的狀況進(jìn)行量化衡量，如表1所示。

（二）指標(biāo)分析

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)：這一準(zhǔn)則層一共選取了人均GDP、工業(yè)增加值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化率和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。這幾個(gè)指標(biāo)都與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)呈正向相關(guān)性，這是衡量金融生態(tài)環(huán)境最基礎(chǔ)的指標(biāo)。制度環(huán)境：這一準(zhǔn)則層選取了一般公共預(yù)算收入占GDP的比重、市場(chǎng)化指數(shù)和對(duì)外開(kāi)放度3個(gè)指標(biāo)，這3個(gè)指標(biāo)與制度環(huán)境是同方向變動(dòng)的。信用環(huán)境：這一準(zhǔn)則層選取了政府負(fù)債率和銀行不良貸款率兩個(gè)指標(biāo)，這兩個(gè)指標(biāo)與信用環(huán)境是反向變動(dòng)的關(guān)系。法律環(huán)境：這一大指標(biāo)下選取了犯罪率、執(zhí)業(yè)律師數(shù)和經(jīng)濟(jì)案件結(jié)案率進(jìn)行衡量，其中犯罪率與法律環(huán)境反向相關(guān)，其余兩者與法律環(huán)境正向相關(guān)，因此法律環(huán)境這一大指標(biāo)與金融生態(tài)環(huán)境的關(guān)系不確定。

（三）實(shí)證分析

本文從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、天津年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)、天津科技統(tǒng)計(jì)年鑒、天津市人民政府網(wǎng)站、天津市銀行業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)站、中國(guó)人民銀行天津分行網(wǎng)站、中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)、天津統(tǒng)計(jì)年鑒等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站，選取了天津市2011-2016年的各方面數(shù)據(jù)分析天津市金融生態(tài)環(huán)境狀況和高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

由于各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)在取值范圍和度量單位上不同，以及指標(biāo)體系中正向指標(biāo)與逆向指標(biāo)同時(shí)存在，因此需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并在此基礎(chǔ)上再對(duì)逆向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理。本文處理數(shù)據(jù)首先利用SPSS軟件中的Z標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)金融生態(tài)環(huán)境的13個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)都進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再將標(biāo)準(zhǔn)化后需要正向化處理的指標(biāo)進(jìn)行正向化處理，使所有指標(biāo)對(duì)金融生態(tài)環(huán)境影響的作用力同趨化，便于研究與分析。其中政府負(fù)債率、銀行不良貸款率和犯罪率進(jìn)行了正向化處理。

本文共有13個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)金融生態(tài)環(huán)境，采用主成分分析法，利用降維的思想，把13個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為2個(gè)主成分，它們能夠反映原始變量的大部分信息，且不重復(fù)，使復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，表2為主成分分析結(jié)果。

分信息，運(yùn)用前兩個(gè)主成分就能代表最初的13個(gè)指標(biāo)來(lái)分析天津市的金融生態(tài)環(huán)境狀況。

根據(jù)主成分載荷矩陣，主成分F1在人均GDP、工業(yè)增加值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化率、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、一般公共預(yù)算收入占GDP的比重、市場(chǎng)化指數(shù)、執(zhí)業(yè)律師數(shù)量、經(jīng)濟(jì)案件結(jié)案率以及犯罪率這10個(gè)指標(biāo)上載荷矩陣因子較大，這些指標(biāo)是比較穩(wěn)定的，是金融生態(tài)環(huán)境的核心部分，該成分所占權(quán)重最大，為78.403%，對(duì)金融生態(tài)環(huán)境的影響很大。

主成分F2在對(duì)外開(kāi)放度、銀行不良貸款率和政府負(fù)債率這3個(gè)指標(biāo)上載荷矩陣因子較大，這幾個(gè)指標(biāo)是風(fēng)險(xiǎn)性指標(biāo)，權(quán)重為16.052%，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中需要注重。

在此基礎(chǔ)上可以得到主成分F1和F2的得分，并根據(jù)綜合得分公式，求出每年金融生態(tài)環(huán)境的綜合得分，圖1展示的是主成分F1和F2的得分和綜合得分。

在取值范圍和度量單位上不同，以及指標(biāo)體系中正向指標(biāo)與逆向指標(biāo)同時(shí)存在，因此需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并在此基礎(chǔ)上再對(duì)逆向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理。本文處理數(shù)據(jù)首先利用SPSS軟件中的Z標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)金融生態(tài)環(huán)境的13個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)都進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再將標(biāo)準(zhǔn)化后需要正向化處理的指標(biāo)進(jìn)行正向化處理，使所有指標(biāo)對(duì)金融生態(tài)環(huán)境影響的作用力同趨化，便于研究與分析。其中政府負(fù)債率、銀行不良貸款率和犯罪率進(jìn)行了正向化處理。

本文共有13個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)金融生態(tài)環(huán)境，采用主成分分析法，利用降維的思想，把13個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為2個(gè)主成分，它們能夠反映原始變量的大部分信息，且不重復(fù)，使復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，表2為主成分分析結(jié)果。

由圖1可以看出，主成分F1的得分與時(shí)間是同方向變動(dòng)的，主成分F2的得分隨時(shí)間的發(fā)展有一定波動(dòng)。最后由兩者計(jì)算出綜合得分與時(shí)間同方向變動(dòng)的，這是由于F1所占的權(quán)重較大，F(xiàn)2所占的權(quán)重較小，綜合得分受F1的影響大于F2的影響。綜合得分是金融生態(tài)環(huán)境的綜合得分，基本能反映金融生態(tài)環(huán)境狀況，綜合得分越高，金融生態(tài)環(huán)境相對(duì)就越好，圖中的綜合得分一線越來(lái)越高，表明近年來(lái)天津市金融生態(tài)環(huán)境在逐年變好，這是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、制度環(huán)境、信用環(huán)境和法律環(huán)境的不斷改進(jìn)的結(jié)果。

三、高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)估指標(biāo)體系

（一）指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)

高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的定義是比較符合的，它不僅是財(cái)富和經(jīng)濟(jì)機(jī)體的量的增長(zhǎng)，并且意味著其質(zhì)的方面的變化，包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新、社會(huì)生活質(zhì)量和投入產(chǎn)出效益的進(jìn)步。高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的衡量應(yīng)包括用除GDP外的其他指標(biāo)，因此，本文運(yùn)用衡量金融生態(tài)環(huán)境同樣的方法，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效性、穩(wěn)定性、協(xié)調(diào)性、持續(xù)性和創(chuàng)新性5大指標(biāo)作為準(zhǔn)則層對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行衡量，共包括15個(gè)具體指標(biāo)，如表3所示。

（二）指標(biāo)分析

經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效性：林小莉（2016）指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效性是產(chǎn)出效率的直觀反映，是一個(gè)地區(qū)利用資本、人力和土地等生產(chǎn)要素進(jìn)行財(cái)富創(chuàng)造的能力。本文根據(jù)在這個(gè)概念選取了勞

動(dòng)生產(chǎn)率、資本形成總額對(duì)全市生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率和土地生產(chǎn)率衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性。總的來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效性這一指標(biāo)與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展正向相關(guān)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定性：是指實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)，物價(jià)穩(wěn)定，國(guó)際收支平衡和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。因此選取失業(yè)率、通貨膨脹率和GDP增長(zhǎng)波動(dòng)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定性這一指標(biāo)，這幾個(gè)指標(biāo)與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展大致是反向變動(dòng)的關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性：是指地區(qū)之間的協(xié)調(diào)性以及人與人之間的協(xié)調(diào)性，比如城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。本文選擇人均GDP，城鄉(xiāng)收入比值兩個(gè)指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性，其中人均GDP與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展同向變動(dòng)，城鄉(xiāng)收入比值與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展反向變動(dòng)，因此這一項(xiàng)對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響效果不確定。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)性：這一概念與可持續(xù)性發(fā)展的概念類似，是指既滿足當(dāng)代人的需求，又不損害后代人滿足需要的能力的發(fā)展，在生產(chǎn)過(guò)程中要做到生產(chǎn)與環(huán)境保護(hù)相結(jié)合。因此選取了單位產(chǎn)值能源消耗、環(huán)境污染治理投資占GDP比重和一般工業(yè)固體廢物綜合利用率衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)性。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新性：表現(xiàn)為創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)，以知識(shí)和人才作為依托，以創(chuàng)新為主要驅(qū)動(dòng)力。因此本文選取專利授權(quán)數(shù)、每萬(wàn)人中在校大學(xué)生數(shù)和R&D占GDP比重衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新性，這幾個(gè)指標(biāo)都與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展正向相關(guān)。

（三）實(shí)證分析

高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)處理方法與金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)處理方法相同，首先還是進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和正向化處理，其中，對(duì)單位產(chǎn)值能源消耗、失業(yè)率、恩格爾系數(shù)和城鄉(xiāng)收入比值進(jìn)行了正向化處理，接著在此基礎(chǔ)上運(yùn)用主成分分析法對(duì)其進(jìn)行分析，表4是對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展15個(gè)具體指標(biāo)的數(shù)據(jù)通過(guò)主成分分析之后的結(jié)果。

從表4中可得，15個(gè)指標(biāo)體系通過(guò)主成分分析后得到三個(gè)主成分F1，F(xiàn)2和F3，特征根b1=9.464，特征根b2=3.276，特征根b3=1.262，這三個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率高達(dá)93.346%，

涵蓋了15個(gè)指標(biāo)中的大部分信息，損失信息較少，運(yùn)用前三個(gè)主成分就能代表最初的15個(gè)指標(biāo)來(lái)分析天津市的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

根據(jù)主成分載荷矩陣得出，主成分F1在勞動(dòng)生產(chǎn)率、人均GDP、專利授權(quán)數(shù)、R&D占GDP比重、單位產(chǎn)值能耗、失業(yè)率和城鄉(xiāng)收入比值這7個(gè)指標(biāo)上具有較大的載荷因子，正向化后這幾個(gè)指標(biāo)都與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈同方向變化，且主成分F1的方差貢獻(xiàn)率最大，達(dá)63.091%，表明該成分是衡量高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要部分。

主成分F2在土地生產(chǎn)率、通貨膨脹率、GDP增長(zhǎng)波動(dòng)、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率和恩格爾系數(shù)5個(gè)指標(biāo)上有較大的載荷因子，方差貢獻(xiàn)率21.843%，是次之于主成分F1的主成分，這幾項(xiàng)指標(biāo)都是較穩(wěn)定的指標(biāo)，變動(dòng)不大，該主成分是偏中性的。

主成分F3在資本形成總額對(duì)全市生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率、環(huán)境污染治理投資占GDP比重和每萬(wàn)人中在校大學(xué)生數(shù)3個(gè)指標(biāo)上有較大的載荷因子，方差貢獻(xiàn)率為8.411%，相對(duì)較小，但也是不可忽視的重要部分。

再根據(jù)SPSS軟件的分析，得出主成分F1，F(xiàn)2和F3的得分，由此再計(jì)算出綜合得分，綜合得分越高，表明天津市高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r更好。圖2表示的是3個(gè)主成分的得分情況和綜合得分的情況。

四、金融生態(tài)環(huán)境與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性分析

（一）殘差檢驗(yàn)

前文通過(guò)構(gòu)建金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法提取了兩個(gè)能夠代表金融生態(tài)環(huán)境的主成分，并用加權(quán)法算出兩個(gè)主成分的系數(shù)，進(jìn)而得到天津市金融生態(tài)環(huán)境的綜合得分。同時(shí)，使用相同方法提取了三個(gè)能夠代表高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主成分并得到天津市高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合得分。

在此結(jié)果上，令高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分為因變量、金融生態(tài)環(huán)境綜合得分為自變量，運(yùn)用一元線性回歸法得出二者之間的關(guān)系，探究金融生態(tài)環(huán)境在多大程度上促進(jìn)了高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

為使模型準(zhǔn)確有效，所以在建立回歸模型前，先對(duì)變量的

殘差正態(tài)性和獨(dú)立性進(jìn)行檢驗(yàn)。

如圖3標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖所示，左右兩側(cè)不完全對(duì)稱;從圖4標(biāo)準(zhǔn)化殘差的P-P圖來(lái)看，散點(diǎn)并沒(méi)有全部靠近斜線但呈現(xiàn)線性趨勢(shì)。因而，殘差正態(tài)性結(jié)果并不完美，但接近或近似理想狀態(tài)的正態(tài)，可考慮接受此結(jié)果。

（二）回歸分析

根據(jù)以上殘差正態(tài)性和殘差獨(dú)立性檢驗(yàn)的結(jié)果，可以認(rèn)為所選數(shù)據(jù)基本滿足線性回歸要求，所建立的模型可根據(jù)擬合質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。故對(duì)因變量與自變量進(jìn)行一元線性回歸，結(jié)果如表6所示。

據(jù)回歸結(jié)果得，在置信區(qū)間為90%的假設(shè)檢驗(yàn)中，P值為0.058，小于0.10，拒絕原假設(shè)，線性回歸顯著，即金融生態(tài)環(huán)境會(huì)促進(jìn)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.797，常量為2.959E-17，因常量較小故忽略不計(jì)。根據(jù)模型Z=A·Y，可分析得出金融生態(tài)環(huán)境對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用達(dá)到了79%以上，影響較高。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

（一）基本結(jié)論

本文對(duì)2011～2016年天津市金融生態(tài)與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)的線性關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，得出以下結(jié)論：

天津市金融生態(tài)環(huán)境綜合得分在逐年提高。其中經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)得分逐年上升，說(shuō)明天津市的經(jīng)濟(jì)總量不斷增加、工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境不斷改善、城鎮(zhèn)化率不斷提高、第三產(chǎn)業(yè)占比不斷增多，代表著天津市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈擴(kuò)大趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)正在由工業(yè)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)向服務(wù)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，這種趨勢(shì)將對(duì)天津市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)以及各個(gè)方面帶來(lái)深遠(yuǎn)而長(zhǎng)久的影響。同時(shí)，天津市的制度環(huán)境和法治環(huán)境也在逐年改善，表現(xiàn)在市場(chǎng)化指數(shù)不斷升高、對(duì)外開(kāi)放度增加、犯罪率逐年下降。制度環(huán)境和法治環(huán)境的優(yōu)化將會(huì)構(gòu)建良好的投資環(huán)境和營(yíng)商環(huán)境，進(jìn)而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

從實(shí)證分析結(jié)果看，近幾年來(lái)天津市的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展在大體上保持向上趨勢(shì)，但并不穩(wěn)定，不確定因素較多，需要進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。其中，勞動(dòng)生產(chǎn)率、人均GDP、專利授權(quán)數(shù)、R&D占GDP比重、單位產(chǎn)值能耗、失業(yè)率和城鄉(xiāng)收入比值對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展起較大推動(dòng)作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新性較為突出，協(xié)調(diào)性有所不足。

綜上所述，有效、穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)優(yōu)化現(xiàn)有金融生態(tài)環(huán)境，金融生態(tài)環(huán)境在較大程度上促進(jìn)了高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展又可以促進(jìn)金融生態(tài)環(huán)境的進(jìn)一步改善。因而，為形成金融生態(tài)與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展相輔相成的協(xié)調(diào)局面，須從兩方面進(jìn)行宏觀調(diào)控，一方面要完善金融生態(tài)環(huán)境，另一方面要推動(dòng)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。不僅要增加經(jīng)濟(jì)總量，更要提高發(fā)展質(zhì)量，合理配置資源，引導(dǎo)可持續(xù)發(fā)展思想，實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。

（二）主要建議

第一，從政府角度出發(fā)。首先，政府應(yīng)制定合理、高效的宏觀政策，充分利用“海河英才”計(jì)劃中的機(jī)遇和自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的優(yōu)勢(shì)，積極對(duì)外開(kāi)放以拉動(dòng)外資。其次，應(yīng)該把市場(chǎng)作為推動(dòng)金融發(fā)展的主要力量。形成服務(wù)型政府和為金融企業(yè)提供幫助的思想，以提高政府在金融領(lǐng)域的服務(wù)水平。加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理建設(shè)，明確各機(jī)構(gòu)的監(jiān)管職責(zé)，調(diào)節(jié)金融市場(chǎng)的健康高效發(fā)展。最后，天津市政府可以為中小企業(yè)制定優(yōu)惠政策以鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展，并對(duì)綠色環(huán)保型企業(yè)提供各種財(cái)政補(bǔ)貼來(lái)促進(jìn)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，從金融機(jī)構(gòu)與金融體系角度出發(fā)。金融機(jī)構(gòu)不良貸款率是評(píng)價(jià)金融機(jī)構(gòu)信貸資產(chǎn)安全狀況的重要指標(biāo)之一，也是許多從業(yè)人員和專家學(xué)者關(guān)注的指標(biāo)之一。為防范風(fēng)險(xiǎn)、化解風(fēng)險(xiǎn)，要加強(qiáng)對(duì)具有融資功能的非金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)狀況的監(jiān)測(cè)力度，健全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)評(píng)估和預(yù)警體系，提高金融監(jiān)管機(jī)關(guān)的執(zhí)法水平。區(qū)域金融環(huán)境的信用基礎(chǔ)對(duì)金融業(yè)運(yùn)行與發(fā)展有著顯著影響，因此應(yīng)進(jìn)一步完善社會(huì)信用評(píng)價(jià)體系，根據(jù)信用等級(jí)分層次建立貸款政策來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化信用意識(shí)。

第三，從企業(yè)角度出發(fā)。目前天津市第三產(chǎn)業(yè)占比正逐年上升、結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)期，企業(yè)應(yīng)把握時(shí)機(jī)，重視人才培養(yǎng)、完善人才激勵(lì)制度，提升人力資本利用率。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)重視產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，加強(qiáng)企業(yè)與企業(yè)之間的交流合作，防止行業(yè)壟斷。更要求企業(yè)嚴(yán)格限制生產(chǎn)排污量，共同解決工業(yè)污染問(wèn)題，從而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]魏楠.蘭州市金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系的構(gòu)建與實(shí)證分析[D].蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)，2018.

[2]劉干，鄭思雨.我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)[J].生產(chǎn)力研究，2018（10）.

[3]吉萍.基于VAR模型的金融生態(tài)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析——以新疆為例[J].華北金融，2018（08）.

[4]禹四明.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的水平測(cè)度及提升路徑研究[D].遼寧大學(xué)，2017.

[5]王澎波，于濤，王旺平.金融發(fā)展、金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2017（01）.

[6]林小莉.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)與空間分異研究[D].重慶工商大學(xué)，2016.

[7]林欣.中國(guó)金融生態(tài)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2016（1）.

[8]辛波等.山東省金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)性分析[J].山東工商學(xué)院學(xué)報(bào)，2015.

[9]金欣雪，謝邦昌.區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)與實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2014（15）.

[10]張永超.天津市區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化與對(duì)策建議[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2014.13（18）.

[11]吳偉軍，劉萬(wàn)晴，王懷軍.金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與測(cè)度——基于江西的分析[J].科技廣場(chǎng)，2014（11）.

[12]Ahmed， V.， Abbas， A. & Ahmed， S.，"Public infrastructure and economic growthin Pakistan： a dynamic CGE-microsimulation analysis"， In Infrastructure andEconomic Growth in Asia， pp. 117-143. ， 2013.

[13]崔健等.金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性分析——以津京冀為例[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2012（07）.

[14]李義，朱會(huì)義.河北省土地生產(chǎn)率的空間差異及其影響因素[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2011.

[15]劉建軍，王吉培.天津?yàn)I海新區(qū)金融生態(tài)評(píng)估研究[J].華北金融，2011（6）.

[16]段福印.城市金融生態(tài)比較與上海金融生態(tài)改善[J].上海金融，2011（05）.

[17]李揚(yáng).中國(guó)城市金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)[M].北京：人民出版社，2005.

[18]Harry Bloch and Sam Hak Kan Tang.The role of financial development in economic growth[J].Progress in Development studies，2003（3）.