美國

Twitter測試新功能：利用機器學習技術(shù)過濾不相關內(nèi)容;

英偉達開發(fā)出GPU強化平臺，創(chuàng)造出實時對話AI的訓練和推理用時最短紀錄;

美國加州大學圣地亞哥分校開發(fā)出迄今世界上最薄的光導器;

美國科學家開發(fā)出水下低能耗通信系統(tǒng)，可實時監(jiān)測海水生態(tài);

美國陸軍研制AI制導炮彈，可在GPS失效時攻擊移動目標;

美空軍將利用超級計算系統(tǒng)提升氣象預報和氣候威脅評估能力;

美國加州大學研發(fā)可用人眼控制的柔性機器人鏡頭;

英特爾將為2020年東京奧運會的田徑比賽提供AI技術(shù)支持;

英偉達推新算法，可助機器人抓任意物體;

高通宣布旗下首個原生集成5G基帶的移動平臺;

美國國防部計劃利用AI進行網(wǎng)絡防御;

美國IBM公司發(fā)布一系列簡化量子計算訪問的新工具;

英特爾與EMC合作推出超級計算機，助力學術(shù)研究。

英國

英國投資2.5億英鎊用于利用人工智能改善健康;

英國OneWeb公司計劃于2020年為北極地區(qū)提供衛(wèi)星寬帶服務;

英國SDM公司推出超級水下機器人，可下潛至6000米海底。

歐盟

德國政府加大AI研究資金支持力度;

荷蘭高精地圖公司TomTom推首款無人車;

法國電信運營商Iliad SA擬采用諾基亞設備部署5G。

俄羅斯

俄羅斯建成首座5G移動網(wǎng)絡城市。

韓國

韓國與以色列擬合作開發(fā)聯(lián)網(wǎng)汽車醫(yī)療服務;

韓國科學家報告了一種可以提前一年半預測厄爾尼諾

事件的深度學習方法。

日本

日本豐田公司研發(fā)太陽能電池板輔助系統(tǒng);

日本軟銀5G計劃加速：2020年商用，2023年初步建成。

其他

捷克著手制定未來十年5G網(wǎng)絡發(fā)展行動計劃;

挪威研究員推出新架構(gòu)，能夠在保留原始數(shù)據(jù)分布的同時自動對圖像中的面部進行匿名化;

黑莓與日本電裝聯(lián)合推出汽車HMI（人機界面）平臺;

中新國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道開通;

印度將在稅收評估過程中部署人工智能。

北美洲·美國

美國萊斯大學研發(fā)出對可穿戴式醫(yī)療設備

充電的摩擦納米發(fā)電機

近日，美國萊斯大學（Rice University）的科學家們研發(fā)出一種名為Triboelectric nanogenerator，可以對人體可穿戴式醫(yī)療設備進行充電的小型便攜式納米發(fā)電機，患者可以通過日常的活動對該發(fā)電機進行充電。

可穿戴醫(yī)療設備是指可以直接穿戴在身上的便攜式醫(yī)療或健康電子設備，在軟件支持下感知、記錄、分析、調(diào)控、干預甚至治療疾病或維護健康狀態(tài)。該充電設備不含金屬材料，當安裝在患者的鞋子或衣服上的時候，可收集軀干及手臂擺動產(chǎn)生的靜電，隨時對可穿戴式醫(yī)療設備進行充電，該設備不僅便于攜帶，而且環(huán)保節(jié)能，今后有望在可穿戴式醫(yī)療設備市場得到廣泛應用。

歐洲·英國

讓光“行為反?！钡臋C器問世

有助研制新型光學電路

據(jù)外媒近日報道，英國國家物理實驗室的科學家建造了一個被稱為“光學環(huán)諧振器”的機器，在其中，光脈沖圍繞著彼此旋轉(zhuǎn)，且控制光之行為的標準規(guī)則不再適用。新研究將有助于科學家更精確地操控光，進而催生新型光學電路。

在正常情況下，光表現(xiàn)出某些物理對稱性。在最新研究中，將定時的激光脈沖泵入這款新裝置時，光的峰值以在時間反演對稱性下不可能出現(xiàn)的方式排列。當光脈沖相互盤旋時，它們形成的圖案只在一個時間方向上起作用。與此同時，光失去了自身的垂直偏振——它的波不再以嚴格的上下方式移動，而是形成橢圓形。

研究人員指出，新研究不僅向人們展示了光不為人知的“面孔”，還為操縱光打開新的大門，使研究人員能更精確地工作，并研制出新型光學電路，用于原子鐘和量子計算機等設備內(nèi)。

歐洲·俄羅斯

俄羅斯研發(fā)標記林帶邊界用途的

人工智能系統(tǒng)

據(jù)俄羅斯科學院西伯利亞分院網(wǎng)站的報道，該分院克拉斯諾亞爾斯克科學中心的科研團隊通過對人工智能系統(tǒng)進行培訓使其能夠根據(jù)地球遙感數(shù)據(jù)對植被類型進行分類，并確定生物群落的邊界，該系統(tǒng)能夠很好地識別林帶，可用于跟蹤林帶邊界的變化。

科研人員選取2018年5月至9月期間收集的克拉斯諾亞爾斯克若干地域十二頻譜衛(wèi)星遙感照片，培訓人工智能系統(tǒng)識別針葉林、闊葉林、混合林及草原的邊界，系統(tǒng)可從此類照片每一像素中獲得十二個頻譜值，由此學會評估植被的類型。培訓后的系統(tǒng)現(xiàn)可識別針葉林、闊葉林，但存在草原識別的問題，科研人員擬采用擴大地域數(shù)據(jù)對人工智能系統(tǒng)進行補充培訓以提高系統(tǒng)識別的準確性和增加識別類型的多樣性。

該系統(tǒng)可用于林帶面積變化的跟蹤，自動考察和分析不同年代林帶照片并描述邊界的遷移情況，還可用于森林火災、砍伐，以及由于氣候變暖所造成的植被邊界遷移等情況跟蹤。

亞洲·日本

日本量子技術(shù)預算將翻倍

加速研發(fā)超速計算機

據(jù)日本《共同社》報道，為了加快“量子技術(shù)”研發(fā)，為超高速運算量子計算機提供基礎技術(shù)支撐，日本政府下半年度計劃把相關預算提升至250億日元（約合人民幣16億元）規(guī)模，比目前的140億日元增長近1倍。將建立從基礎研究到知識產(chǎn)權(quán)管理的一體化研究機構(gòu)，并將推進人才培養(yǎng)。

日本文部科學省將從下半年度起的5年中，在計算機、計算機軟件、生命科學、傳感器等領域，建立匯集國內(nèi)外人才和投資的共5至6個國際研究機構(gòu)，研究機構(gòu)預選地考慮大阪大學、理化學研究所（埼玉縣和光市）、量子科學技術(shù)研究開發(fā)機構(gòu)（千葉市）等已有研究成果的科研機構(gòu)，政府擬把相關預算寫入下半年度的預算概算。

此外，還將推進把量子技術(shù)應用到生命科學、人工智能（AI）和安全防護等其他領域的研究。政府也將加緊培養(yǎng)人才，在大學開設有關量子技術(shù)的專業(yè)和講座，開發(fā)教學計劃，向大學本科生和高等學校學生提供學習機會。