張蒙 武漢理工大學(xué)

傳播的源頭是內(nèi)容的生產(chǎn)，而內(nèi)容生產(chǎn)會借由主體的多樣性而形成不同的類型或信息傾向。如今，基于大數(shù)據(jù)定位與智能分發(fā)管理技術(shù)的移動端自媒體平臺，在原先三種OGC、PGC、UGC內(nèi)容生產(chǎn)模式上加入了新的模式——AGC（Algorithm Generated Content，即算法生成內(nèi)容），筆者就四種內(nèi)容生產(chǎn)模式展開分析。

1.專業(yè)人員生產(chǎn)內(nèi)容

PGC（Professional Generated Content），指專業(yè)人員生產(chǎn)內(nèi)容，或者專家生產(chǎn)內(nèi)容。在傳播層面，PGC模式擁有互聯(lián)網(wǎng)的傳播特性，包括內(nèi)容形式個性化、視角詮釋多元化、傳播傾向民主化、社會關(guān)系虛擬化等等。

以PGC模式為主的平臺主要是報社、電視臺、國家單位性質(zhì)的新聞網(wǎng)站，以及內(nèi)容運營大量聚合的非新聞單位網(wǎng)站或者平臺。一般而言，PGC型平臺對內(nèi)容的生產(chǎn)傳播擁有絕對的話語權(quán)，采取“審核+推薦”方式，以專題的形式進行傳播，保證傳播的正確導(dǎo)向。[ 辛逸樂.自媒體傳播與傳統(tǒng)新聞傳播的互補意義研究[J].新聞戰(zhàn)線,2017(20):133-134.]

由于PGC模式既可以保證內(nèi)容的質(zhì)量，又可以傳播正確的社會導(dǎo)向，并且多數(shù)為國家單位所屬，所以PGC是目前平臺市場最受歡迎的內(nèi)容生產(chǎn)模式。

2.職業(yè)從事者生產(chǎn)內(nèi)容

OGC（Occupationally Generated Content），即職業(yè)從事者生產(chǎn)內(nèi)容，指視頻、新聞網(wǎng)站中，通過擁有一定的專業(yè)知識背景的行業(yè)人從事者，如媒體平臺的記者、編輯等，以提供相應(yīng)內(nèi)容為職務(wù)，并且這些從業(yè)者會領(lǐng)取相應(yīng)報酬。OGC模式對內(nèi)容生產(chǎn)者設(shè)置了更高的要求，其本身就強調(diào)了“把關(guān)人”這一角色，內(nèi)容的質(zhì)量更為優(yōu)秀。

在Web2.0以前，媒體的內(nèi)容的生產(chǎn)傳播以O(shè)GC為主流，彼時信息的生產(chǎn)與傳播是一種被壟斷的“權(quán)力”，雖然受眾擁有信息表達的自由權(quán)，但是，內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播實質(zhì)上，仍為政治與商業(yè)資本服務(wù)。另外，由于OGC模式需要內(nèi)部的專業(yè)審核，所以在時效性上會稍顯不足，其用戶參與性、互動性都無法充分滿足信息數(shù)據(jù)時代用戶的碎片化、即時化需要。

3.用戶使用者生產(chǎn)內(nèi)容

UGC(User Generated Content)，指用戶使用者自主原創(chuàng)生產(chǎn)內(nèi)容，該模式十分強調(diào)個性化特點。中國式UGC與國外UGC的概念，在內(nèi)容生產(chǎn)與社交模式上略有出入，國外的UGC多為自由在外的隨心分享，對象、內(nèi)容、時間、地點等傳播要素可以自由變換；但是，由于中國人的性格較為內(nèi)斂，不愿意將暴露在公共視野之中，同時又熱衷于圍觀，更愿意以第三人稱視角去觀望，所以中國式UGC更多以KOL（Key opinion leader，及意見領(lǐng)袖）生產(chǎn)為主。

在UGC模式中:（1）用戶既是受眾，又是傳播渠道；（2）內(nèi)容的傳播效果相對較強；（3）與其他方式配合生產(chǎn)（跨界等）；（4）可以達到病毒傳播的效果。

但是，由于UGC模式中，用戶的背景、動機、閱歷、訴求等因素不同，內(nèi)容生產(chǎn)與傳播處于過載狀態(tài)，質(zhì)量也參差不齊，UGC模式呈現(xiàn)出無序化的問題。

4.算法整合生成內(nèi)容

AGC（Algorithm Generated Content，算法生產(chǎn)內(nèi)容），指運用系統(tǒng)化的策略機制生成用戶所需內(nèi)容。在用戶熟知的領(lǐng)域里，主要以社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進行用戶的挖掘分析，再通過“推薦”，提供給用戶感興趣的內(nèi)容。

隨著國內(nèi)自媒體平臺的興起，“算法”開始真正被大型移動端自媒體平臺作為核心競爭力。今日頭條及其旗下APP的用戶，在2017年至2018年期間，進入了爆發(fā)式的增長期，據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2017年使用今日頭條的移動端獨立設(shè)備超過1.5億臺，在2018年初已經(jīng)達到2億。

字節(jié)跳動科技有限公司旗下的“今日頭條”，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，通過用戶信息定位內(nèi)容所屬標簽，之后繪制用戶畫像，然后根據(jù)用戶畫像推送內(nèi)容。今日頭條的“算法推薦”，實質(zhì)上是將選擇權(quán)交還給用戶，根據(jù)偏好、點擊率、閱讀時間、轉(zhuǎn)發(fā)收藏等等信息，來判斷內(nèi)容的重要程度與傳播價值。但是，內(nèi)容的精準推送，并不意味著內(nèi)容就是正確的，沒有智能化的倫理判斷，“流量為王”的行事準則，會對用戶起到“涵化作用”。

現(xiàn)在，擁有用戶數(shù)據(jù)與內(nèi)容流量的“今日頭條”，已經(jīng)將市場的主動性牢牢掌握在自己手中。隨著行業(yè)管理與社會監(jiān)督的完善，算法整合生產(chǎn)已經(jīng)與人工編輯推薦開始有機結(jié)合、互補雙贏。

5.展望

上個世紀，傳播學(xué)家麥克盧漢提出“媒介即訊息”理論，他指出，媒介本身就是真正有意義的訊息，只有擁有了某種媒介之后，人類才有可能從事與之相適應(yīng)的傳播，及其他社會活動。并且，媒介最重要的作用，不是傳播了某種信息，而是影響了受眾理解與思考的習(xí)慣與方式。無論技術(shù)怎么變化，內(nèi)容生產(chǎn)的模式都是以用戶需求為中心發(fā)生改變的，其碎花化、零散化的使用習(xí)慣促成了如今移動端自媒體平臺的市場狀況。內(nèi)容生產(chǎn)的模式變化，還在深入，仍在發(fā)展！