黃洵，李宗耀

基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異化實(shí)證研究

黃洵1，李宗耀2, 3

(1. 四川廣播電視大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川成都，610073；2. 成都環(huán)境投資集團(tuán)有限公司，四川成都，610073；3. 成都市排水有限責(zé)任公司，四川成都， 610073)

文章基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的最新研究成果，以“智能制造”為搜索關(guān)鍵詞，以2011年3月17日到2019年3月16日為研究期限，探究智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異化特征，并為加快智能制造發(fā)展、推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供思路和建議。研究發(fā)現(xiàn)：①在研究期內(nèi)，“智能制造”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，且來自PC端的關(guān)注占據(jù)優(yōu)勢(shì)。②有關(guān)智能制造重大政策的頒布與會(huì)議召開，以及企業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目的落地生根，易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度波峰出現(xiàn)，而網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度波谷多出現(xiàn)在國慶黃金周、春節(jié)期間。③省際差異“梯度分散”格局已經(jīng)形成，處于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高區(qū)間的省份大多集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、文化繁榮、創(chuàng)新資源豐富、教育水平較高、人口流動(dòng)頻繁的地區(qū)，而經(jīng)濟(jì)較為落后的省份智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低，傳統(tǒng)老工業(yè)基地東北地區(qū)尤其如此。

智能制造；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；時(shí)空差異；創(chuàng)新擴(kuò)散

一、引言

當(dāng)今世界，新工業(yè)革命興起，全球制造業(yè)分工格局面臨全新調(diào)整。世界主要工業(yè)發(fā)達(dá)國家相繼實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，搶占全球制造產(chǎn)業(yè)鏈高端。同時(shí)，一些發(fā)展中國家也利用勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈低端謀求占位和布局。隨著智能技術(shù)的突破，智能制造被公認(rèn)為全球制造業(yè)發(fā)展變革的主要方向。中國要加快制造強(qiáng)國建設(shè)、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)就必須全力發(fā)展智能制造。

2015年3月5日，中國首次提出“中國制造2025”，并對(duì)“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”“智能轉(zhuǎn)型”“推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向中高端”等問題進(jìn)行了深刻闡述[1]。至此，智能制造逐步進(jìn)入公眾視野。2018年政府工作報(bào)告提出“推進(jìn)工業(yè)強(qiáng)基、智能制造等重大工程”[2]，2019年政府工作報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能”[3]，這就要求聚集各方力量，共同推進(jìn)智能制造、建設(shè)制造強(qiáng)國。本文主要探究對(duì)包括個(gè)人和企業(yè)在內(nèi)的社會(huì)公眾而言，哪些人群在關(guān)注智能制造的整體狀況與變化趨勢(shì)，以及如何更快速有效地推進(jìn)智能制造等一系列問題。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的最新研究成果，應(yīng)用百度搜索引擎指數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究，以期為加快智能制造發(fā)展、推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與工業(yè)強(qiáng)基提供思路和建議。從營銷學(xué)意義上講，隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展，網(wǎng)民主動(dòng)搜尋行為留下的網(wǎng)絡(luò)痕跡已成為消費(fèi)者行為分析中集成、統(tǒng)計(jì)、分析、綜合及推理的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)，以此發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性、一般性概括特征與未來趨勢(shì)。

本文原始數(shù)據(jù)來源均為百度指數(shù)網(wǎng)站。海量網(wǎng)民借助百度搜索引擎，就某一個(gè)或某一組特定查詢關(guān)鍵詞開展的主動(dòng)搜尋行為會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的大數(shù)據(jù)。百度指數(shù)(Baidu Index)是對(duì)該大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后得出的綜合指數(shù)，由于其具有海量性、綜合性、監(jiān)測(cè)、覆蓋性等優(yōu)勢(shì)特征，因此適合作為本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

為盡可能全面了解智能制造關(guān)注度的整體概況及變化趨勢(shì)，筆者利用百度指數(shù)趨勢(shì)研究中的較長時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。國內(nèi)有關(guān)智能制造研究早在1992 年就已出現(xiàn)[4]，但鑒于百度指數(shù)能追溯到的“智能制造”網(wǎng)民主動(dòng)搜尋行為最早始于2011年1月1日，我們以“智能制造”為搜索關(guān)鍵詞，以2011年3月17日到2019年3月16日共8年時(shí)間為研究期限，開展實(shí)證研究。

三、智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間差異演變特征

(一)智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間趨勢(shì)特征分析

如前所述，筆者以“智能制造”為搜索關(guān)鍵詞、以全國范圍為數(shù)據(jù)采集空間維度、以2011年3月17日到2019年3月16日為數(shù)據(jù)采集時(shí)間維度，開展百度指數(shù)時(shí)空維度統(tǒng)計(jì)分析。需要指出的是，2011年3月17日至2019年3月16日這個(gè)時(shí)間段，既反映了自2015年起近四年來智能制造的發(fā)展情況，也涵蓋了近年來我國《政府工作報(bào)告》的制定時(shí)點(diǎn)。具體操作方式是：以“智能制造”為百度指數(shù)搜索關(guān)鍵詞，統(tǒng)計(jì)內(nèi)容分別為日平均PC端搜索指數(shù)、日平均移動(dòng)端搜索指數(shù)及日平均總搜索指數(shù)，以一年時(shí)間為統(tǒng)計(jì)單元，選擇“從2011年3月17日到2019年3月16日”共計(jì)8個(gè)統(tǒng)計(jì)單元進(jìn)行分析，結(jié)果如圖1所示。

注：據(jù)百度指數(shù)(http://index.baidu.com/)原始數(shù)據(jù)整理得出

從“智能制造”百度指數(shù)搜索引擎趨勢(shì)折線圖來看，在2011年3月17日至2019年3月16日期間，“智能制造”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，且來自PC端的關(guān)注占據(jù)優(yōu)勢(shì)。其中，最早的“智能制造”關(guān)注始于PC端，兩年后移動(dòng)端關(guān)注才開始顯現(xiàn)。

(二)智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間維度峰谷值分析

在2011年3月17日至2019年3月16日期間，“智能制造”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注指數(shù)均值為384。

2015年5月18日至2015年5月24日，即距離2015年《政府工作報(bào)告》發(fā)布兩個(gè)多月后，出現(xiàn)了第一個(gè)明顯的小高峰，智能創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注指數(shù)達(dá)到822。這可能與2015年3月5日《政府工作報(bào)告》及2015年5月8日《中國制造2025》的發(fā)布有關(guān)。特別是在國務(wù)院頒布的《中國制造2025》中，強(qiáng)調(diào)“把智能制造作為推進(jìn)工業(yè)化與信息化深度融合的主攻方向”[5]，由此引發(fā)網(wǎng)民對(duì)智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注與主動(dòng)搜尋行為，通過一段時(shí)間的聚集、傳播、發(fā)酵，最終形成了第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注小高峰。

智能制造第二個(gè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注小高峰出現(xiàn)在2016年12月5日至12月11日，智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注指數(shù)為949。自2016年12月6日至12月8日，工信部、江蘇省人民政府共同主辦的世界智能制造大會(huì)在南京召開，國際知名的智能制造研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)紛紛參會(huì)[6]。智能制造大會(huì)是覆蓋了智能制造所涉及的基礎(chǔ)科研、企業(yè)發(fā)展、行業(yè)解決方案的高端合作交流平臺(tái)，其召開具有明顯的網(wǎng)絡(luò)輿情效應(yīng)，引發(fā)了智能制造的第二個(gè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注小高峰。

自2017年6月12日至6月18日，智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注指數(shù)為1 024，達(dá)到研究期內(nèi)最高峰。這可能與國家工業(yè)和信息化部于2017年6月7日至6月13日公布了《2017年智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用擬立項(xiàng)項(xiàng)目》[7]有關(guān)。由此可見，智能制造政策與企業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目的落地生根會(huì)引發(fā)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的攀升。該擬立項(xiàng)項(xiàng)目名單對(duì)包括離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)等5個(gè)方面[8]的208個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行公示。在208個(gè)新項(xiàng)目中，有17個(gè)申報(bào)項(xiàng)目來自江蘇、14個(gè)申報(bào)項(xiàng)目來自北京、12個(gè)申報(bào)項(xiàng)目來自浙江、10個(gè)申報(bào)項(xiàng)目來自上海、9個(gè)申報(bào)項(xiàng)目來自廣東。而來自東北三省老工業(yè)基地的申報(bào)項(xiàng)目共計(jì)7個(gè)，分別為遼寧6個(gè)、黑龍江1個(gè)、吉林0個(gè)。此外，涉及“智能制造新模式”的立項(xiàng)申報(bào)單位共計(jì)68家，涉及“智能工廠項(xiàng)目”的立項(xiàng)申報(bào)單位共36家，涉及“數(shù)字化車間建設(shè)項(xiàng)目”的立項(xiàng)申報(bào)單位共計(jì)36家，涉及“數(shù)字化工廠項(xiàng)目”的立項(xiàng)申報(bào)單位共計(jì)8家。

除以上3個(gè)智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注高峰期外，在2017年12月4日至12月10日、2018年3月12日至3月18日、2019年3月4日至3月10日均出現(xiàn)多個(gè)智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注小高峰。

在考察研究期內(nèi)智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度波峰出現(xiàn)的特征規(guī)律之后，我們繼續(xù)考察波谷的出現(xiàn)是否存在規(guī)律性周期。研究期內(nèi)智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注波谷分別出現(xiàn)在2015—2019年的春節(jié)與國慶節(jié)期間。這表明長假期間網(wǎng)民對(duì)智能制造的關(guān)注明顯降低。

四、智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異特征

如何發(fā)展智能制造是我國各地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重大議題。伴隨著《中國制造2025》《積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見》《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》等一系列旨在促進(jìn)智能制造發(fā)展的政策的出臺(tái)與落地，國家層面對(duì)智能制造的投入呈逐年上升趨勢(shì)。為對(duì)比各地區(qū)對(duì)智能制造的關(guān)注熱度差異，本研究以省級(jí)行政區(qū)域?yàn)閱挝粚?duì)智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行空間位序分析。

本文選擇31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域(不含中國香港特區(qū)、中國澳門特區(qū)、中國臺(tái)灣地區(qū))作為研究區(qū)域，對(duì)自2011年3月17日至2019年3月16日“智能制造”百度搜索引擎PC端加移動(dòng)端總指數(shù)進(jìn)行分析，結(jié)果如圖2所示。

圖2 31個(gè)省級(jí)行政區(qū)智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度(2011.03.17—2019.03.16)

注：數(shù)據(jù)根據(jù)百度指數(shù)(http://index.baidu.com/)原始數(shù)據(jù)整理得出

研究發(fā)現(xiàn)，研究期間全國范圍內(nèi)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均值為45.129，變異系數(shù)為0.614，這表明各省級(jí)行政區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在較大差異。創(chuàng)新擴(kuò)散被認(rèn)為是在一定時(shí)間內(nèi)，通過一種或多種渠道傳播技術(shù)創(chuàng)新且該技術(shù)創(chuàng)新被社會(huì)系統(tǒng)成員接受的過程[9]。從本質(zhì)上講，智能制造是一種技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，它既具有極強(qiáng)的正向外部溢出特性，也離不開外部環(huán)境的有效支持[10]。有學(xué)者指出，地理位置的空間距離越短，越有利于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散，因此空間聚集能夠有效促進(jìn)擴(kuò)散[11]。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的大小，可以將其劃分為從高到低三個(gè)空間梯度。其中，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高的區(qū)間輻射帶動(dòng)性也最強(qiáng)。

第一個(gè)區(qū)間的智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在81~120之間，包括北京(102)、廣東(98)、江蘇(90)、上海(82)。朱恒源、劉廣等[12]與張玲漪、冷民等[13]研究發(fā)現(xiàn)，在一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、人口流動(dòng)越頻繁，創(chuàng)新資源越豐富，創(chuàng)造能力就越強(qiáng)，創(chuàng)新擴(kuò)散的動(dòng)力就越大、速度就越快；而區(qū)域的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征越強(qiáng)，創(chuàng)新越不易擴(kuò)散。北京、上海、廣東、江蘇等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，人才匯聚，文化繁榮，創(chuàng)新資源豐富，科技創(chuàng)新能力活躍，對(duì)外開放程度較高，這4個(gè)地區(qū)處于智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的較高梯層，公眾的主動(dòng)搜尋行為頻率最高。

第二個(gè)區(qū)間的智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在41~80之間，從高到低分別是：浙江(78)、山東(70)、四川(64)、湖北(62)、河南(57)、湖南(57)、福建(55)、遼寧(54)、陜西(54)、重慶(50)、河北(50)、安徽(49)、天津(46)，共計(jì)13個(gè)省級(jí)行政區(qū)域。

第三個(gè)區(qū)間的智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在0~40之間，包括江西(36)、山西(33)、黑龍江(32)、吉林(31)、廣西(30)、貴州(28)、云南(24)、內(nèi)蒙古(19)、甘肅(17)、新疆(13)、寧夏(8)、海南(7)、青海(3)、西藏(0)，共計(jì)14個(gè)省級(jí)行政區(qū)域。這14個(gè)省級(jí)行政區(qū)域處于智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的較低梯層，公眾的主動(dòng)搜尋行為頻率最低。

值得注意的是，東北地區(qū)是傳統(tǒng)的老工業(yè)基地，面臨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切需求和巨大的智能制造發(fā)展空間。“中國制造2025”被眾多學(xué)者認(rèn)為是推動(dòng)老工業(yè)基地振興的重要抓手[14]，智能制造已成為現(xiàn)代制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要方向，但本研究發(fā)現(xiàn)，研究期內(nèi)大部分東北地區(qū)公眾對(duì)智能制造的主動(dòng)搜尋行為及網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度并不高。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

現(xiàn)階段，有效推進(jìn)智能制造是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度已成為用戶關(guān)注需求與主動(dòng)搜尋行為在互聯(lián)網(wǎng)上的客觀體現(xiàn)。技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散是一個(gè)演進(jìn)的過程，智能制造的全面推進(jìn)要求得到全社會(huì)的關(guān)注、響應(yīng)與實(shí)際支持。本文基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的最新研究成果，應(yīng)用百度搜索引擎指數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究，得出以下結(jié)論。

第一，從智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間維度的整體趨勢(shì)來看，在2011年3月17日至2019年3月16日共8年內(nèi)，智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，且來自PC端的關(guān)注占據(jù)優(yōu)勢(shì)。第二，從智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間維度的波動(dòng)規(guī)律來看，智能制造政策與企業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目的落地生根易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度攀升。智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度波峰多出現(xiàn)在有關(guān)智能制造重大政策的頒布之時(shí)，主要是在智能制造的高級(jí)別技術(shù)應(yīng)用交流會(huì)議召開及智能制造企業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目申報(bào)公示之后。智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度波谷多出現(xiàn)在國慶黃金周與春節(jié)期間。第三，從智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間維度差異特征來看，我國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域(不包括中國香港特區(qū)、中國澳門特區(qū)、中國臺(tái)灣地區(qū))網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在較大差異?？傮w而言，處于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高區(qū)間的省級(jí)行政區(qū)域大多集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、文化繁榮、創(chuàng)新資源豐富、教育水平較高、人口流動(dòng)頻繁的地區(qū)，而經(jīng)濟(jì)較為落后的省級(jí)行政區(qū)域智能制造網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低，傳統(tǒng)老工業(yè)基地東北地區(qū)尤其如此。

(二)對(duì)策與建議

基于以上研究結(jié)論，筆者提出三點(diǎn)建議：①在智能制造發(fā)展進(jìn)程中，政府一方面要加大政策支持的力度，另一方面要為企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)搭建智能制造交流平臺(tái)，并促進(jìn)智能制造政策與企業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目的落地生根。②利用好創(chuàng)新擴(kuò)散的外在動(dòng)力和內(nèi)在牽引力，重點(diǎn)引導(dǎo)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)難度較大地區(qū)發(fā)展智能制造的強(qiáng)烈意識(shí)，加大對(duì)智能制造的區(qū)域投入和支持力度。③充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)地區(qū)的聚集和輻射作用，通過跨區(qū)域的創(chuàng)新合作和創(chuàng)新互動(dòng)，優(yōu)化協(xié)調(diào)不同發(fā)展層次的區(qū)域推進(jìn)智能制造的步伐和層級(jí)。

[1] 李克強(qiáng).政府工作報(bào)告[EB/OL].(2015-03-16) [2019-05-05].http://www.gov.cn/guowuyuan/2015-03/16/content_2835101.htm.

[2] 李克強(qiáng).政府工作報(bào)告[EB/OL].(2018-03-22) [2019-04-15].http://www.gov.cn/premier/2018-03/22/content_5276608.htm.

[3] 李克強(qiáng).政府工作報(bào)告[EB/OL].(2019-03-16) [2019-04-18].http://www.gov.cn/guowuyuan/2019-03/16/content_5374314.htm.

[4] 王友發(fā),周獻(xiàn)中.國內(nèi)外智能制造研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[J].中國科技論壇,2016(4):154-160.

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2019-05-26；

2019-06-27

黃洵(1983—)，女，四川成都人，四川廣播電視大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師、經(jīng)濟(jì)師，主要研究方向：高新技術(shù)發(fā)展與戰(zhàn)略管理、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散，聯(lián)系郵箱：huangxun@scrtvu.net；李宗耀(1984—)，男，四川成都人，高級(jí)工程師、經(jīng)濟(jì)師，咨詢工程師(投資)、一級(jí)建造師、監(jiān)理工程師，主要研究方向：新能源、市政公用事業(yè)與環(huán)保領(lǐng)域工程管理、智能制造產(chǎn)業(yè)促進(jìn)

G931.2

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1674-893X(2019)04?0044?05

[編輯：胡興華]