穆曉央，王 力，唐宇星

（1.石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆石河子832000；2.陜西京東信成供應(yīng)鏈科技有限公司西安分公司，陜西西安710038）

0 引言

我國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”倡議的提出將推動(dòng)中國(guó)與歐亞各國(guó)更加密切交流,這對(duì)絲路帶上中國(guó)段各省區(qū)市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了更大的挑戰(zhàn)和更高的要求,而絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶交通物流大通道產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)離不開(kāi)金融產(chǎn)業(yè)的支持,無(wú)論是在國(guó)家政策層面,直接設(shè)立投資融資平臺(tái)或提供“絲路基金”融資優(yōu)惠政策,促進(jìn)投融資幣種多元化等,還是在金融市場(chǎng)層面提供信貸支持,都說(shuō)明物流建設(shè)與金融息息相關(guān)。同樣,物流作為生產(chǎn)性企業(yè)的“第三方利潤(rùn)源”,伴隨著大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能等時(shí)代到來(lái),各種物流企業(yè)推陳出新,物流產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新也會(huì)為金融市場(chǎng)提供新的金融機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。因此,應(yīng)加強(qiáng)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線各省區(qū)市的物流發(fā)展水平及金融支持研究,加快提升區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)各省區(qū)市物流協(xié)同發(fā)展。

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)問(wèn)題研究方面,楊琪[1]、何劍等[2]采用全局主成分的方法對(duì)沿途各省區(qū)市的物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,利用ArcGIS軟件對(duì)物流發(fā)展水平進(jìn)行矢量聚類；孫立霞等[3]構(gòu)建物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo),采用因子分析方法進(jìn)行相關(guān)評(píng)價(jià)對(duì)比；倪超軍等[4]采用灰色聚類分析法,將絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線省區(qū)市物流發(fā)展水平分成3個(gè)大類,進(jìn)而運(yùn)用優(yōu)勢(shì)粗糙集方法找出影響物流發(fā)展水平的影響因素；甘衛(wèi)華等[5]綜合了主成分分析法和序分法2種方法對(duì)絲路經(jīng)濟(jì)帶上各地區(qū)的物流發(fā)展水平進(jìn)行比較分析。

近年來(lái),我國(guó)研究區(qū)域物流發(fā)展與金融關(guān)系主要有以下2個(gè)方面：一是從理論角度分析,胡錦娟[6]、劉曉春等[7]對(duì)物流與金融之間的相互促進(jìn)和協(xié)同的關(guān)系進(jìn)行研究；萬(wàn)敏[8]以金融視角探討物流發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題。二是采用模型方法實(shí)證分析,唐建榮等[9]采用我國(guó)31個(gè)省區(qū)市2004—2014年的物流業(yè)與金融業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)基于哈肯模型構(gòu)建物流-金融復(fù)合系統(tǒng),分析物流金融協(xié)同發(fā)展路徑和演變規(guī)律；張建軍等[10]采用熵值法耦合協(xié)調(diào)模型研究中國(guó)物流業(yè)與金融協(xié)同發(fā)展的關(guān)系；諶玲[11]采用SVAR模型,分析區(qū)域物流與金融業(yè)協(xié)同發(fā)展機(jī)制,發(fā)現(xiàn)區(qū)域金融發(fā)展的提升對(duì)物流發(fā)展水平有顯著的促進(jìn)作用；潘經(jīng)富等[12]運(yùn)用灰色理論模型實(shí)證分析得出金融支持對(duì)物流業(yè)發(fā)展具有較顯著的促進(jìn)作用；傅永華等[13]利用Logistic模型對(duì)物流業(yè)與金融業(yè)互動(dòng)發(fā)展模式進(jìn)行分析,提出物流業(yè)與金融業(yè)互動(dòng)發(fā)展的3種模式。

這些研究從不同角度研究區(qū)域物流發(fā)展與金融的關(guān)系,但定性研究方法居多,定量研究主要集中在兩者關(guān)系的探討。因此,以絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9個(gè)省區(qū)市為例,實(shí)證分析金融對(duì)沿線省區(qū)市物流發(fā)展水平的支持力度。

1 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及綜合測(cè)度

1.1 物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

物流業(yè)的發(fā)展除受自身行業(yè)投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等影響外,還與經(jīng)濟(jì)支持、環(huán)境因素、社會(huì)因素、政府政策等多方面有關(guān),如一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,往往會(huì)更加重視物流的發(fā)展,從而影響物流發(fā)展水平等。因此,在構(gòu)建物流發(fā)展水平指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)綜合考慮多方面的影響,同時(shí)參考前期學(xué)者的研究[1-5],并結(jié)合研究實(shí)際狀況以及數(shù)據(jù)可得性、可比性,統(tǒng)籌全局建立絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

1.2 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展綜合測(cè)度

1.2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

主要選擇絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9省區(qū)市作為研究區(qū)域,西北地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆,西南地區(qū)包括重慶、云南、廣西、四川。依據(jù)表1選取2007—2017年9個(gè)省區(qū)市物流相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為了消除數(shù)據(jù)量綱差異化帶來(lái)的不便,使用SPSS20.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

1.2.2 綜合測(cè)度方法——時(shí)序全局主成分分析法

選用時(shí)序全局主成分分析法對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度,構(gòu)建綜合發(fā)展指數(shù)。時(shí)序全局主成分分析法是在經(jīng)典主成分分析法的基礎(chǔ)上,將所查的不同時(shí)間相同指標(biāo)的平面數(shù)據(jù)按照時(shí)間序列順序排列變成虛擬的三維立體數(shù)據(jù),再進(jìn)行經(jīng)典主成分分析。

經(jīng)典主成分分析法是設(shè)法將原來(lái)的變量重新組合成一組新的相互無(wú)關(guān)的全局變量,并選取出符合實(shí)際要求的變量,即可用主成分。其一般表達(dá)式為

式中：Fh為第h個(gè)可用主成分；ZX為原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣；A= (ahj)n×n為ZX的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值對(duì)特征向量矩陣的轉(zhuǎn)置；ah為相關(guān)系數(shù)矩陣的特征向量。

表1 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Silk Road Economic Belt logistics development level evaluation index system

引入時(shí)間序列分析方法以后,綜合變量的表達(dá)式為

式中：λi為相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值。

1.2.3 數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)

在進(jìn)行時(shí)序全局主成分分析之前,首先對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢驗(yàn)。利用SPSS20.0進(jìn)行KMO與Bartlett檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。KMO檢驗(yàn)值為0.834,說(shuō)明變量間的相關(guān)性較強(qiáng),可進(jìn)行主成分分析且效果較好。

表2 KMO與Bartlett檢驗(yàn)Tab.2 KMO and bartlett test

1.3 物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)與分析

1.3.1 物流發(fā)展水平綜合得分

2007—2017年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9省區(qū)市物流發(fā)展水平綜合得分趨勢(shì)如圖1所示。

圖1 2007—2017年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9省區(qū)市物流發(fā)展水平綜合得分趨勢(shì)圖Fig.1 Trends in the comprehensive scores of logistics development levels in 9 provinces and autonomous regions along the Silk Road Economic Belt from 2007 to 2017

整體來(lái)看,絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9省區(qū)市物流發(fā)展水平均呈逐年上升趨勢(shì),綜合物流水平不斷提升,但9省區(qū)市物流發(fā)展水平地區(qū)差距大。從圖1可以明顯看出9省區(qū)市物流發(fā)展水平呈現(xiàn)出4個(gè)階梯的發(fā)展趨勢(shì)。第1階梯：四川物流發(fā)展水平一直穩(wěn)占榜首,物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)一直處于正值,且發(fā)展勢(shì)頭迅猛。第2階梯：廣西綜合物流發(fā)展水平11年間一直穩(wěn)居第2,而陜西綜合物流發(fā)展水平位于第3,重慶地區(qū)除2007年物流發(fā)展水平處于第5,其余年份都處在第4,第2階梯內(nèi)3個(gè)地區(qū)的物流發(fā)展綜合指數(shù)從2011年之后全部轉(zhuǎn)換為正值,且3個(gè)地區(qū)物流發(fā)展步調(diào)基本保持一致。第3階梯：云南、新疆、甘肅3個(gè)省區(qū)中,甘肅地區(qū)發(fā)展水平最弱,物流發(fā)展綜合指數(shù)11年間一直處于負(fù)值狀態(tài),而云南、新疆的物流發(fā)展指數(shù)分別從2013年、2014年由原來(lái)的負(fù)值轉(zhuǎn)為正值,而且3個(gè)省區(qū)的物流發(fā)展差異性從2013年起逐步拉大。第4階梯：寧夏和青海2個(gè)省區(qū)的物流發(fā)展水平一直處于后2位,物流發(fā)展指數(shù)為負(fù)且2個(gè)省區(qū)的物流發(fā)展步調(diào)基本一致。

1.3.2 物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)分析

物流發(fā)展水平與各個(gè)省區(qū)市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流需求因素、物流支持因素密切相關(guān),具體分析如下。

（1）第1階梯。四川“十一五”期間經(jīng)濟(jì)增量居西部第1,同時(shí)啟動(dòng)西部綜合交通樞紐建設(shè),基礎(chǔ)設(shè)施有了巨大的改善；“十二五”期間其經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)步攀升,高速公路建設(shè)通車?yán)锍叹尤珖?guó)第1,為四川省物流發(fā)展建設(shè)提供了基礎(chǔ)設(shè)施支持。同時(shí),四川政府主動(dòng)對(duì)接“一帶一路”,將多種項(xiàng)目納入政府重點(diǎn)推進(jìn)項(xiàng)目,為物流發(fā)展提供了政策支持。“十三五”期間,國(guó)家提出要將四川打造成內(nèi)陸地區(qū)聯(lián)通絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的國(guó)際貿(mào)易大通道的重要支點(diǎn),大大刺激了四川綜合物流發(fā)展需求。

（2）第2階梯。廣西、陜西、重慶綜合物流發(fā)展水平步調(diào)相同,差異不大。3個(gè)地區(qū)綜合物流能力“十一五”期間由負(fù)值逐步走向正值,經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速發(fā)展的新時(shí)期,居民消費(fèi)能力增強(qiáng),刺激了物流需求發(fā)展?！笆濉逼陂g,廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速位于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線省市前列,社會(huì)消費(fèi)總額快速增長(zhǎng),為物流發(fā)展提供空間與機(jī)遇；“十三五”期間廣西公布“一帶一路”方案,推進(jìn)與周邊商貿(mào)物流合作,這將為廣西物流快速發(fā)展提供良好的環(huán)境。陜西提出將西安打造成絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶開(kāi)發(fā)開(kāi)放高地?！笆濉逼陂g,陜西的高速公路通車?yán)锍桃淹黄? 000 km,其“長(zhǎng)安號(hào)”聯(lián)通中亞兩國(guó)的國(guó)際貨運(yùn)班列已成為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上“黃金干線”。第2階梯中的重慶市“十一五”期間經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)飛速發(fā)展,社會(huì)消費(fèi)總額不斷攀升,交通基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善,為重慶市物流發(fā)展提供了良好的環(huán)境。“十二五”期間重慶市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力大幅度提升,同時(shí)建成“一樞紐六干線二支線”鐵路網(wǎng)和“二環(huán)八射”高速公路網(wǎng),為物流業(yè)發(fā)展提供有力的支持。重慶市通過(guò)的《重慶市現(xiàn)代商貿(mào)服務(wù)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中提到,要將重慶市打造成一帶一路的重要節(jié)點(diǎn)城市。

（3）第3階梯?！笆晃濉睍r(shí)期,云南與新疆相比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較快,第三產(chǎn)業(yè)增加值比新疆快,同時(shí)在交通運(yùn)輸方面的投資也多于新疆。尤其是鐵路方面,是云南鐵路史上成效最好的時(shí)期,同時(shí)云南依托水路優(yōu)勢(shì),物流發(fā)展快于新疆?！笆濉逼陂g,云南和新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩地增速明顯,兩地政府制定相應(yīng)戰(zhàn)略助力絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè),為物流發(fā)展提供推動(dòng)作用,也為“十三五”期間兩地物流發(fā)展提供了條件。甘肅與同階梯其他省區(qū)市相比經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍慢,物流需求也相對(duì)較弱,數(shù)據(jù)顯示到“十一五”末,高速公路只有2 000 km,與新疆、四川、內(nèi)蒙古還未實(shí)現(xiàn)高速公路連接。

（4）第4階梯。寧夏和青海是整個(gè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶9省區(qū)市綜合物流發(fā)展水平最低的2個(gè)省區(qū),這是由于兩省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流需求、物流基礎(chǔ)設(shè)施投入等方面都低于其他省區(qū)市。寧夏鐵路基本上均為單線,與周圍地區(qū)交通連線能力較弱,“十二五”期間,寧夏與周邊地區(qū)雖實(shí)現(xiàn)“3小時(shí)”交通圈,但相比其他省區(qū)市物流需求、投入還是很弱。青海大部分地區(qū)位于青藏高原,交通基礎(chǔ)建設(shè)難度高,交通基礎(chǔ)設(shè)施能力低,物流發(fā)展水平低。“十二五”期間,青海新增公路僅1.3萬(wàn)多km；“十三五”期間,2個(gè)地區(qū)雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展及物流投入有所增長(zhǎng),但增幅不明顯,進(jìn)出口及郵電業(yè)務(wù)總量甚至出現(xiàn)下降趨勢(shì)。

2 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展水平的金融支持分析

2.1 變量選取

為了分析金融支持對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展的影響,選取綜合物流發(fā)展水平得分P當(dāng)作面板數(shù)據(jù)模型的因變量。P是通過(guò)構(gòu)建物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系,采用SPSS時(shí)序全局主成分方法計(jì)算得出。借鑒既有研究成果,金融發(fā)展選擇從金融規(guī)模、金融效率、金融結(jié)構(gòu)來(lái)研究[13]。其中,金融規(guī)模FIR為金融機(jī)構(gòu)存貸款金融與GDP的比值,金融規(guī)模的擴(kuò)張,可以促使更多的資金流向工業(yè)、技術(shù)、服務(wù)業(yè)等部門,從而推動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展；金融效率FIE為金融機(jī)構(gòu)存貸款比值,金融效率體現(xiàn)了資金的流動(dòng)性,合理控制存貸比例,使更多的銀行存款或者閑置資金得以投放到物流市場(chǎng)上,以此來(lái)激活物流市場(chǎng),促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展；金融結(jié)構(gòu)FA為國(guó)內(nèi)股票籌資額與國(guó)內(nèi)債券籌資額之和與金融機(jī)構(gòu)貸款金額比值,合理的資金來(lái)源是企業(yè)良性發(fā)展的先決條件,優(yōu)化資金來(lái)源,實(shí)現(xiàn)對(duì)物流行業(yè)的“輸血”功能。由于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的提出,各地區(qū)政府加大力度對(duì)當(dāng)?shù)鼗驹O(shè)施進(jìn)行建設(shè),加快區(qū)域內(nèi)以及聯(lián)通區(qū)域外物流網(wǎng)建設(shè)。因此,將政府一般財(cái)政性支出與GDP的比值當(dāng)作控制變量,記作GEG。

2.2 模型構(gòu)建

金融支持絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展水平面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建如下。

式中：αit為不隨時(shí)間改變的因素；β0i,β1i,β2i,β3i為變量系數(shù)；εit為誤差項(xiàng),i(i= 1,2,…,9)表示9省區(qū)市；t表示時(shí)間。

2.3 數(shù)據(jù)分析

金融規(guī)模、效率相關(guān)指標(biāo)來(lái)源于2007—2017年各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒,而金融結(jié)構(gòu)相關(guān)指標(biāo)來(lái)源于2007—2017我國(guó)各區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告。指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析如表3所示。

表3 指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析Tab.3 Descriptive statistical analysis of indicator variables

由表3可以看出,各地區(qū)物流發(fā)展水平、金融規(guī)模、金融效率、金融結(jié)構(gòu)差距較大,呈現(xiàn)出數(shù)倍的差距,說(shuō)明絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9個(gè)省區(qū)市物流發(fā)展水平及金融對(duì)其的支持作用地區(qū)差異性顯著。

2.4 實(shí)證結(jié)果分析

基于2007—2017年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9省區(qū)市共計(jì)99個(gè)面板數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析,首先運(yùn)用EVIEWS軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)FIR與其他指標(biāo)相比,差異化較大,為消除異方差,要取對(duì)數(shù),然后進(jìn)行相關(guān)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,各個(gè)變量分別在1%,5%,10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),原序列均為平穩(wěn)性序列,因此可對(duì)變量直接進(jìn)行回歸分析。面板模型檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4 面板模型檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Panel model test results

由表4可知,金融發(fā)展對(duì)物流發(fā)展具有促進(jìn)作用。金融發(fā)展能促進(jìn)物流發(fā)展水平變化,但金融規(guī)模、金融效率、金融結(jié)構(gòu)對(duì)物流發(fā)展的影響差異化較大。從相關(guān)系數(shù)來(lái)看,金融規(guī)模、金融效率、金融結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)都為正值,表明金融規(guī)模、金融效率、金融結(jié)構(gòu)與物流發(fā)展正相關(guān),具有促進(jìn)作用；政府財(cái)政支出的回歸系數(shù)為負(fù)值,表明政府財(cái)政支出對(duì)于物流發(fā)展水平影響有明顯的負(fù)向作用,說(shuō)明各地區(qū)在促進(jìn)物流發(fā)展水平建設(shè)中,政府財(cái)政支持的力度跟不上物流發(fā)展水平的力度,雖然在基礎(chǔ)設(shè)施方面政府加大投入,但對(duì)于物流行業(yè)整體發(fā)展政府的支持力度較弱。具體結(jié)果分析如下。

解釋變量金融規(guī)?；貧w系數(shù)為7.530 882,金融規(guī)模指標(biāo)每增加1/100個(gè)單位,物流發(fā)展水平增加7.530 882/100個(gè)單位,金融市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,有助于促進(jìn)物流水平的提高。金融機(jī)構(gòu)作為物流發(fā)展的重要融資渠道,可以給與物流發(fā)展提供重要的資金支持,金融規(guī)模的擴(kuò)張,可以促使更多的資金流向工業(yè)、技術(shù)、服務(wù)業(yè)等部門,從而推動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展。因此,金融領(lǐng)域可以擴(kuò)大融資規(guī)模,拓寬融資渠道,以多種形式盤活社會(huì)資本,增強(qiáng)對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的“輸血”功能。金融效率對(duì)物流發(fā)展有一定的促進(jìn)作用,金融效率指標(biāo)每增加1個(gè)單位,會(huì)帶動(dòng)物流發(fā)展增加1.629 306個(gè)單位,但這種影響遠(yuǎn)落后于金融規(guī)模和金融結(jié)構(gòu),因此,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化存貸比例,加大金融效率對(duì)物流發(fā)展的促進(jìn)作用。金融結(jié)構(gòu)同樣在1%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn),同時(shí)金融結(jié)構(gòu)發(fā)展對(duì)于物流發(fā)展水平影響作用顯著性最大。金融結(jié)構(gòu)指標(biāo)每增加1個(gè)單位,物流發(fā)展水平增加21.129 68個(gè)單位,說(shuō)明對(duì)于物流行業(yè)來(lái)說(shuō)直接融資最能解決自身的資金問(wèn)題。因此,應(yīng)加大發(fā)展和創(chuàng)新直接融資規(guī)模渠道,企業(yè)可以根據(jù)自身物流發(fā)展?fàn)顩r以債券或股票的形式籌措資金,同時(shí)應(yīng)與金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作,建立穩(wěn)固的關(guān)系。政府財(cái)政支出對(duì)于物流發(fā)展水平影響有明顯的負(fù)向作用,說(shuō)明政府財(cái)政支持的力度跟不上物流發(fā)展的力度,對(duì)物流行業(yè)整體發(fā)展的支持力度較弱。因此,各地區(qū)政府應(yīng)積極響應(yīng)建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”號(hào)召,進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度,提供優(yōu)惠政策,加強(qiáng)政策性金融的引導(dǎo)作用,支持區(qū)域內(nèi)物流行業(yè)發(fā)展。

3 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9個(gè)省區(qū)市2007—2017年物流及金融相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集和分析,展示了在研究時(shí)間段內(nèi)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9個(gè)省區(qū)市物流業(yè)發(fā)展的整體水平及金融對(duì)物流業(yè)發(fā)展的支持狀況。綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明：在時(shí)間趨勢(shì)上,9個(gè)省區(qū)市物流業(yè)發(fā)展水平11年來(lái)總體呈走高之勢(shì)；在地理分布上,9個(gè)省區(qū)市物流發(fā)展水平差距較大,呈現(xiàn)出4種階段的發(fā)展趨勢(shì)。而從物流業(yè)發(fā)展的金融支持實(shí)證分析中不難發(fā)現(xiàn),金融規(guī)模、金融效率、金融結(jié)構(gòu)與物流發(fā)展正相關(guān),具有促進(jìn)作用,應(yīng)適度擴(kuò)大金融規(guī)模、優(yōu)化金融效率,拓寬融資渠道。而政府財(cái)政支出力度跟不上物流發(fā)展水平的力度,對(duì)于物流發(fā)展水平影響有明顯的負(fù)向作用,應(yīng)充分發(fā)揮自身的宏觀調(diào)控作用,助力物流業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。