◎ 國(guó)防大學(xué) 徐緯地

近年來(lái)，隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人工智能迎來(lái)了發(fā)展新高潮，成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)新高地，在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用也日益增多。人工智能軍事化應(yīng)用將對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。為此，本文深入分析了人工智能的軍事應(yīng)用對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的影響、帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，指出軍用人工智能對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展提出了新的更高要求。

隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，大約從2000年代開(kāi)始，人工智能的研發(fā)再次掀起新的高潮。任何新技術(shù)突破會(huì)首先應(yīng)用在軍事上，這已經(jīng)是技術(shù)發(fā)展的客觀事實(shí)。本文就當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期人工智能的軍事應(yīng)用及其帶來(lái)的影響、問(wèn)題，及其與網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)系做一初步探討。

一、人工智能發(fā)展迎來(lái)新高潮

人工智能從概念提出到今天，已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)多次起伏，有高潮也有低潮。上一次高潮大約是在上世紀(jì)80年代前期，主要是基于規(guī)則模擬人的思維心理，或開(kāi)展計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處理。其基本特點(diǎn)是重理論探索，但工程實(shí)踐沒(méi)有能跟上。一些機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研發(fā)也大多是片段性進(jìn)展，發(fā)表幾篇學(xué)術(shù)論文就完事，并沒(méi)有產(chǎn)生實(shí)際社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益?？傮w來(lái)說(shuō)，這一波人工智能研究普遍欠深入，除了一些學(xué)術(shù)文章外，真正能立得住的產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的突破性進(jìn)展并不多。

跨域融合，突出應(yīng)用，人工智能開(kāi)始產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。與上一次人工智能高潮相比，當(dāng)前這一波次的人工智能新高潮，情況有了很大變化。它既是信息技術(shù)發(fā)展的結(jié)果，也是信息技術(shù)發(fā)展的高級(jí)階段。如果說(shuō)上一次人工智能高潮主要是學(xué)術(shù)高潮的話，新一波次的人工智能高潮則更多帶有應(yīng)用工程高潮的特點(diǎn)。第一，它是在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為支撐，無(wú)論在技術(shù)手段還是在理論上都有新的突破；第二，它以機(jī)器深度學(xué)習(xí)為核心，可自我更新的人工智能軟件正在取代“僵死軟件”（Frozen Software），在人像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別仿真機(jī)器人等領(lǐng)域也有多項(xiàng)實(shí)質(zhì)性進(jìn)展；第三，隨著信息技術(shù)全向發(fā)展和滲透，促進(jìn)了不同領(lǐng)域技術(shù)的跨域融合，航天、航空、航海、能源、媒體、娛樂(lè)、道路交通、公共安全……在各種具體的研究性工程項(xiàng)目牽引下，階段性進(jìn)展不斷涌現(xiàn)，已經(jīng)開(kāi)始在社會(huì)生活的方方面面產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。其中引人注目的是人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用。

智能提高，愚蠢減少，但人工智能會(huì)取代人么？人工智能的新高潮推動(dòng)了社會(huì)進(jìn)步，但仍然是弱人工智能，離取代人還相距甚遠(yuǎn)。不久前看到一篇“有多少‘人工愚蠢’可以重來(lái)？”文章，很受啟發(fā)。不妨把人工智能的發(fā)展劃分為幾個(gè)階段：從無(wú)智能，到微智能，再到弱智能，然后發(fā)展到強(qiáng)智能，最后是與人類比肩甚至在某些特定領(lǐng)域超越人類的高智能。可以說(shuō)，上述過(guò)程也正是人造系統(tǒng)的“愚蠢”減少過(guò)程。當(dāng)然，在不同領(lǐng)域、不同技術(shù)應(yīng)用范圍，不同系統(tǒng)的智能程度也不一樣，并不同步。這其間也難免發(fā)生那種人們看上去認(rèn)為自己研發(fā)的系統(tǒng)已經(jīng)很“智能”了，但事實(shí)上仍隱藏有致命性“愚蠢”的情況，這是人工智能研發(fā)者要時(shí)時(shí)提醒自己的。目前就總體來(lái)看，即便是那些打上了AI標(biāo)簽的系統(tǒng)，仍然還不能達(dá)到強(qiáng)智能的程度。世間萬(wàn)物，人類研究一切，但對(duì)人自身的研究仍然還很不夠，遠(yuǎn)未到達(dá)透徹的程度。在這種情況下，人工智能怎么可能達(dá)到強(qiáng)智能，甚至超越人的程度？人類的智慧發(fā)展有“頓悟”，也能在發(fā)現(xiàn)失誤和錯(cuò)誤后糾錯(cuò)，人工智能系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)嗎？這兩點(diǎn)，也許可以成為判定高級(jí)智能系統(tǒng)的一個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)。

二、人工智能的軍事應(yīng)用對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的可能影響

與以往的任何技術(shù)進(jìn)步一樣，人工智能的技術(shù)進(jìn)步也是最先應(yīng)用在軍事領(lǐng)域，不可避免地將改變未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的面貌。

重在戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的軍事對(duì)抗。2018年10月，美國(guó)研究者總結(jié)了當(dāng)年人工智能軍事應(yīng)用的八個(gè)主要領(lǐng)域：

1、作戰(zhàn)平臺(tái)，其中最突出的是各種飛機(jī)、艦艇等技術(shù)含量高的作戰(zhàn)平臺(tái)；

2、網(wǎng)絡(luò)安全，即利用人工智能系統(tǒng)來(lái)加強(qiáng)各種軍用網(wǎng)絡(luò)的自身安全；

3、后勤與運(yùn)輸，預(yù)計(jì)人工智能可以在軍事后勤運(yùn)輸中發(fā)揮關(guān)鍵作用，而物品、彈藥、裝備和兵員的有效運(yùn)輸，是一切軍事作戰(zhàn)行動(dòng)成功的基礎(chǔ)；

4、目標(biāo)識(shí)別，即運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)加強(qiáng)復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境下的目標(biāo)精確識(shí)別與判定；

5、戰(zhàn)場(chǎng)醫(yī)療救護(hù)，即運(yùn)用人工智能的機(jī)器人外科手術(shù)系統(tǒng)機(jī)器人地面平臺(tái)來(lái)搜尋戰(zhàn)場(chǎng)傷員，迅速查找傷員電子醫(yī)療檔案，提高戰(zhàn)場(chǎng)救護(hù)的搶救速度和質(zhì)量；

6、戰(zhàn)斗模擬與訓(xùn)練，是一個(gè)多學(xué)科交叉領(lǐng)域，包括系統(tǒng)工程、軟件工程、計(jì)算機(jī)建摸等，以協(xié)助士兵熟悉各種戰(zhàn)場(chǎng)對(duì)抗環(huán)境下的作戰(zhàn)裝備系統(tǒng)的使用；

7、威脅監(jiān)視和態(tài)勢(shì)感知，使用無(wú)人系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行情報(bào)、監(jiān)視和偵察行動(dòng)，這正是軍事行動(dòng)成功的基礎(chǔ)；

8、人工智能的數(shù)據(jù)處理，人工智能技術(shù)在快速有效處理大容量數(shù)據(jù)以獲得有信息方面特別有用。

應(yīng)用環(huán)境對(duì)抗 非對(duì)抗作用對(duì)象己方 1. 2. 3. 5. 6. 6. 8.敵方 4. 6. 7. 6. 8.部署地點(diǎn)戰(zhàn)場(chǎng) 1. 2. 3. 4. 5.7. n/a非戰(zhàn)場(chǎng) 2. 6. 7. 4. 6. 8.

如果將上述8個(gè)領(lǐng)域從應(yīng)用環(huán)境、作用對(duì)象和部署地點(diǎn)來(lái)區(qū)分一下，可以看出，雖然當(dāng)前人工智能的軍事應(yīng)用還處在初始探索階段，其重點(diǎn)已經(jīng)明顯集中在戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的軍事對(duì)抗。

人工智能使武器更鋒利，戰(zhàn)爭(zhēng)成本更低。人工智能技術(shù)應(yīng)用在軍事上，最突出、最重要的當(dāng)屬AI云了。憑借著AI云，軍事作戰(zhàn)可以節(jié)奏更快、效能更高、打擊更精確。近年來(lái)，美軍津津樂(lè)道的無(wú)人機(jī)蜂群作戰(zhàn)（SWARM），其背后的技術(shù)支撐，就是AI作戰(zhàn)云。另?yè)?jù)報(bào)道，AI太空云，也可使在軌衛(wèi)星發(fā)揮識(shí)別目標(biāo)的作用，這樣就可以把珍貴的帶寬用來(lái)傳輸更有用的作戰(zhàn)目標(biāo)信息。2019年6月，在巴黎航空展覽上，法國(guó)公布了“新一代空中作戰(zhàn)系統(tǒng)”設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)被稱為歐洲的第六代戰(zhàn)機(jī)，強(qiáng)調(diào)超感知和超打擊能力，據(jù)分析，其背后技術(shù)支撐也離不開(kāi)AI作戰(zhàn)云。

值得注意的是，這些軍用人工智能系統(tǒng)所支持的，大都是低成本作戰(zhàn)手段。由于電子產(chǎn)品的價(jià)格迅速下降，那些擁有軍用人工智能技術(shù)的國(guó)家，可以生產(chǎn)大量廉價(jià)的高效能無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)，用它們來(lái)消耗對(duì)手的作戰(zhàn)資源。如前所述，無(wú)人作戰(zhàn)系統(tǒng)，加上人工智能的人臉識(shí)別、威脅判斷等目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)打擊更精準(zhǔn)，降低附帶損傷，降低戰(zhàn)爭(zhēng)的政治代價(jià)。其中最突出的是“無(wú)人打有人”，用無(wú)生命的機(jī)器換取人的生命。而人則是最重要的戰(zhàn)略資源，對(duì)任何國(guó)家都是如此。低成本，就意味著戰(zhàn)略對(duì)抗的高可持續(xù)性。相對(duì)越南戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代，有了軍用人工智能系統(tǒng)的幫助，今天的軍事大國(guó)的戰(zhàn)爭(zhēng)支撐能力會(huì)更強(qiáng)，更耗得起。

軍用人工智能系統(tǒng)的一個(gè)重要方面，是態(tài)勢(shì)感知。如果說(shuō)，20世紀(jì)的戰(zhàn)爭(zhēng)，打的是毀傷力的話，那么21世紀(jì)的戰(zhàn)爭(zhēng)，打的首先是態(tài)勢(shì)感知。核武器出現(xiàn)后，武器的毀傷力可以說(shuō)發(fā)展到了頂點(diǎn)，武器威力再大已經(jīng)沒(méi)有意義了。從海灣戰(zhàn)爭(zhēng)開(kāi)始，信息技術(shù)支撐下的態(tài)勢(shì)感知在戰(zhàn)爭(zhēng)中的作用開(kāi)始突出。進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著無(wú)人作戰(zhàn)系統(tǒng)大量使用，武器的研發(fā)開(kāi)始向“精確毀傷＋智能化態(tài)勢(shì)感知”方向發(fā)展，其突出代表即是各種“小直徑炸彈”（SDB），最明顯的效果就是作戰(zhàn)效能躍升和作戰(zhàn)成本下降。可以看出，武器裝備作戰(zhàn)系統(tǒng)有沒(méi)有強(qiáng)大的態(tài)勢(shì)感知能力，這一能力中是否成功地運(yùn)用了人工智能技術(shù)，在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中的作戰(zhàn)效果差距會(huì)拉得很大。

圍繞著威脅和目標(biāo)判識(shí)的斗爭(zhēng)更激烈。由于人工智能技術(shù)的軍事應(yīng)用，使得軍事斗爭(zhēng)形勢(shì)更趨模糊、復(fù)雜，攻擊溯源更加困難。如前所述，人工智能軍事應(yīng)用，除了態(tài)勢(shì)感知外，另一個(gè)重要方面就是目標(biāo)識(shí)別與判定，兩者之間實(shí)際上是緊密相連的。

嚴(yán)格地說(shuō)，上述問(wèn)題并非因人工智能技術(shù)才出現(xiàn)，而是信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的結(jié)果。但人工智能技術(shù)的發(fā)展，使這一方面的斗爭(zhēng)更加激烈，形勢(shì)更加嚴(yán)重。一方面，人工智能技術(shù)的軍事應(yīng)用，加強(qiáng)了威脅的識(shí)別判斷能力；另一方面，它也同樣可以使威脅識(shí)別判斷更加困難。防御方可以利用圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)強(qiáng)化和加速威脅和目標(biāo)識(shí)別，攻擊方也可以利用商業(yè)化人工智能技術(shù)手段來(lái)迷惑防御方。近期有關(guān)ZAO換臉軟件的報(bào)道，已經(jīng)預(yù)示著人工智能技術(shù)手段濫用可能帶來(lái)這方面的問(wèn)題。這其中，網(wǎng)絡(luò)攻擊、信號(hào)劫持替換、樣本污染等手段都可以用在軍事對(duì)抗中。隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的智能化發(fā)展，偽造他人聲音特征也不是難事。有關(guān)犯罪分子今年3月冒充德國(guó)母公司CEO騙取英國(guó)某能源公司22萬(wàn)歐元的報(bào)道，也證明了人工智能技術(shù)用于欺騙的后果。

隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的平時(shí)和戰(zhàn)時(shí)的界限模糊了，軍事作戰(zhàn)人員與非作戰(zhàn)平民的界限模糊了，軍事行動(dòng)和非軍事行動(dòng)的界限模糊了。在美國(guó)人看來(lái)，現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)，更多是武裝沖突法門檻之下的網(wǎng)絡(luò)軍事對(duì)抗?？梢钥隙ǎ瑩碛懈鼜?qiáng)大人工智能技術(shù)∕系統(tǒng)的一方，無(wú)疑將在軍事對(duì)抗中占據(jù)上風(fēng)。這里還有另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，盡管人工智能技術(shù)取得了進(jìn)展，但威脅識(shí)別判斷和攻擊溯源困難依然存在，大國(guó)也可能被掌握某種人工智能技術(shù)手段的第三方拖入戰(zhàn)爭(zhēng)。

一場(chǎng)有關(guān)軍用人工智能的國(guó)際軍備競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開(kāi)始，但目前還不能算是國(guó)際軍備競(jìng)賽?？吹饺斯ぶ悄芗夹g(shù)的重要性，目前各國(guó)都在加大對(duì)人工智能研究的投入。但是否可以說(shuō)，現(xiàn)在有關(guān)軍用人工智能的國(guó)際軍備競(jìng)賽已經(jīng)開(kāi)始？西方一些人已經(jīng)有人在這樣講了。這樣描述當(dāng)前的情況是否合適？應(yīng)當(dāng)注意區(qū)分國(guó)際軍備競(jìng)賽和國(guó)際軍備競(jìng)爭(zhēng)。后者是前者發(fā)展到極端的結(jié)果。

綜合過(guò)去的歷史看，國(guó)際軍備競(jìng)賽大都具有以下三個(gè)特點(diǎn)：一是明確的對(duì)手。如果對(duì)手不十分確定，那就仍處在國(guó)際軍備競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)。換言之，一個(gè)國(guó)家不可能跟模糊不清、飄忽不定的對(duì)手競(jìng)賽。二是武器裝備發(fā)展進(jìn)入對(duì)抗型螺旋。甲國(guó)研發(fā)了針對(duì)乙國(guó)的武器A，乙國(guó)針鋒相對(duì)地研發(fā)A+；甲國(guó)根據(jù)乙國(guó)的軍備發(fā)展，再研發(fā)出可對(duì)付A+的B，乙國(guó)馬上再研發(fā)對(duì)付B的B+，如此循環(huán)，甲乙兩國(guó)誰(shuí)也退不出這個(gè)對(duì)抗螺旋。一旦誰(shuí)先退出，就會(huì)前功盡棄。三是帶來(lái)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的軍事化。相互敵對(duì)的國(guó)家一旦陷入軍備競(jìng)賽的螺旋，必然會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊，在一定程度上導(dǎo)致國(guó)民經(jīng)濟(jì)的軍事化。一般來(lái)說(shuō)，獲勝者，往往是在這方面陷得不那么深的一方。

若根據(jù)上述三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看今天的人工智能軍事應(yīng)用，應(yīng)該說(shuō)，雖然當(dāng)前局勢(shì)的發(fā)展有這個(gè)人工智能的國(guó)際軍備競(jìng)賽風(fēng)險(xiǎn)，但目前事態(tài)還沒(méi)發(fā)展到那個(gè)程度。從根本上說(shuō)，國(guó)際軍備競(jìng)賽實(shí)際上不是技術(shù)問(wèn)題，而是大國(guó)關(guān)系的晴雨表。

三、人工智能軍事應(yīng)用不僅帶來(lái)好處，也帶來(lái)問(wèn)題和挑戰(zhàn)

應(yīng)該說(shuō)，技術(shù)本身都是中性的，究竟是成為天使還是變成魔鬼，都取決于人類如何使用技術(shù)。歷史證明，技術(shù)使用得當(dāng)，可以促進(jìn)人類社會(huì)發(fā)生重大的歷史進(jìn)步；反之，若使用不當(dāng)，也可能帶來(lái)巨大的災(zāi)難。

在面對(duì)人工智能技術(shù)可能帶來(lái)的突破性進(jìn)展面前，人們有必要思考如何防止軍用人工智能技術(shù)的濫用問(wèn)題。相關(guān)問(wèn)題的端倪早已出現(xiàn)。美國(guó)在其“十年反恐戰(zhàn)爭(zhēng)”中，大量使用無(wú)人機(jī)打擊地面目標(biāo)。雖然它們大多屬于遠(yuǎn)程遙駕飛機(jī)，飛行員安坐在萬(wàn)里之外的遙控方艙中，卻可以實(shí)時(shí)感知戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，并操控?zé)o人機(jī)以掛載的導(dǎo)彈攻擊地面目標(biāo)。這便是“無(wú)人打有人”的早期形態(tài)。因?yàn)闊o(wú)人機(jī)飛行員不在現(xiàn)場(chǎng)，沒(méi)有生命威脅，感受不到戰(zhàn)場(chǎng)的巨大壓力，可以居高臨下攻擊地面目標(biāo)，帶來(lái)了相關(guān)國(guó)家大量無(wú)辜平民的傷亡。由此引起一些弱小發(fā)展中國(guó)家強(qiáng)烈反感。早在2013年年中，他們就在日內(nèi)瓦國(guó)際軍控會(huì)議上提出了關(guān)于控制攻擊型無(wú)人機(jī)使用問(wèn)題，特別是要控制那些能自主識(shí)別目標(biāo)，自動(dòng)攻擊的武器。應(yīng)該說(shuō)，作戰(zhàn)無(wú)人機(jī)使用帶來(lái)的濫殺濫傷，說(shuō)到底不是技術(shù)問(wèn)題，問(wèn)題的根源還是技術(shù)背后的人。如果正確使用具有目標(biāo)識(shí)別功能的無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)，相比大規(guī)模打擊帶來(lái)的附帶損傷會(huì)更小。

西方國(guó)家，尤其是美國(guó)，也對(duì)人工智能無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)的發(fā)展有所擔(dān)心。這突出表現(xiàn)為有關(guān)限制全自主致命武器系統(tǒng)（Lethal Autonomous Weapon System,LAWS）的討論。早在2003年的伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)期間，就發(fā)生了友軍戰(zhàn)機(jī)被高度復(fù)雜并帶有一定智能特性的防空反導(dǎo)武器系統(tǒng)誤判為威脅而擊落的事件。那還是智能化程度比較低的系統(tǒng)，隨著武器系統(tǒng)智能化程度不斷提高，他們認(rèn)為，不能完全由機(jī)器來(lái)決定人的生死，提出了限制LAWS的主張。為此，他們提出“人在回路”（human in the loop）概 念。但是，究竟什么是LAWS，各國(guó)并未就其定義達(dá)成共識(shí)。這個(gè)問(wèn)題的爭(zhēng)論并沒(méi)有結(jié)束。

相比之下，中國(guó)和俄羅斯則更多關(guān)注人工智能技術(shù)軍事應(yīng)用對(duì)國(guó)際戰(zhàn)略穩(wěn)定可能帶來(lái)的沖擊。既然率先掌握軍用人工智能的一方，可能享有更大更明顯的軍事優(yōu)勢(shì)，戰(zhàn)爭(zhēng)的成本更低，那么其中一些國(guó)家有可能更傾向于濫用這些力量和工具，導(dǎo)致全球范圍內(nèi)的地區(qū)沖突更頻繁，平民傷亡更多？上述濫用無(wú)人機(jī)帶來(lái)的無(wú)辜平民傷亡問(wèn)題，已經(jīng)在一定程度上反映出這個(gè)傾向。就核大國(guó)之間的戰(zhàn)略關(guān)系而言，既有重要的利益分歧，也有重要的共同利益。人工智能的發(fā)展，究竟是增加還是降低了共同利益？核武器和太空資產(chǎn)，對(duì)相關(guān)國(guó)家都很重要、很敏感。在戰(zhàn)略打擊能力不變的情況下，率先掌握人工智能軍事應(yīng)用能力的一方肯定會(huì)享有更大的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)?？赡芮熬爸?，如果一方憑借軍用人工智能技術(shù)支撐的更強(qiáng)大的態(tài)勢(shì)感知能力，并進(jìn)而建立更強(qiáng)大的戰(zhàn)略反導(dǎo)能力，降低對(duì)手核武器的效能，甚至剝奪對(duì)方的戰(zhàn)略核反擊能力，結(jié)果將會(huì)如何？會(huì)不會(huì)降低使用核武器的門檻？可能前景之二，如果一方自恃擁有經(jīng)過(guò)人工智能加強(qiáng)的先進(jìn)常規(guī)軍事力量，更多訴諸武力改變地區(qū)軍事態(tài)勢(shì)，將對(duì)方逼入要么使用核武器，要么承受重大失敗的境地，結(jié)果又會(huì)怎樣？這些無(wú)疑也將導(dǎo)致國(guó)際戰(zhàn)略局勢(shì)的巨大動(dòng)蕩，使世界陷入極大風(fēng)險(xiǎn)。

防止先進(jìn)軍用人工智能技術(shù)擴(kuò)散問(wèn)題也值得關(guān)注?，F(xiàn)在各國(guó)都在努力研發(fā)人工智能，而民用和商用人工智能要轉(zhuǎn)為軍用也并不難。隨著人工智能的普及和技術(shù)的擴(kuò)散，恐怖分子都可能掌握人工智能技術(shù)?？植婪肿訉⑦b控航?；蛳M(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)掛載上裝了羽毛球作為穩(wěn)定器的手榴彈，就做成了簡(jiǎn)易的無(wú)人空中轟炸平臺(tái)。雖然這樣的簡(jiǎn)單無(wú)人系統(tǒng)智能化程度并不高，但仍然可以在戰(zhàn)場(chǎng)上發(fā)揮作用。那么接下來(lái)的問(wèn)題是，在民用∕商用人工智能系統(tǒng)大量普及的情況下，如何防止先進(jìn)的人工智能技術(shù)落入恐怖分子之手？如何防止恐怖分子將一系列商用人工智能產(chǎn)品組裝成威力可觀的攻擊武器？

數(shù)據(jù)安全和有關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的國(guó)際規(guī)范。軍用人工智能的基礎(chǔ)之一是大數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)，離不開(kāi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。目前各國(guó)都把人工智能系統(tǒng)看作重要的戰(zhàn)略機(jī)遇，也都十分強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性。今年4月，美國(guó)國(guó)防部人工智能研究中心一位上校在談到軍事人工智能系統(tǒng)研發(fā)時(shí)，也把數(shù)據(jù)列為關(guān)鍵要素之一?，F(xiàn)在看，誰(shuí)能大量開(kāi)發(fā)和有效利用數(shù)據(jù)，誰(shuí)就可能在人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)上搶得先機(jī)。大數(shù)據(jù)對(duì)軍用人工智能的重要性可以用六個(gè)字來(lái)表述：無(wú)數(shù)據(jù)，不AI。那么，軍用人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)究竟從哪里來(lái)？從目前情況看，至少有部分?jǐn)?shù)據(jù)是來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的。斯諾登披露的文件表明，美國(guó)憑借其互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)者的有利地位，在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)方面，其行為已經(jīng)到了近乎肆無(wú)忌憚的程度。沒(méi)有數(shù)據(jù)流動(dòng)，互聯(lián)網(wǎng)就死了。但是，如果網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流都變成軍事作戰(zhàn)資源，那么互聯(lián)網(wǎng)也就離消亡不遠(yuǎn)了。在網(wǎng)絡(luò)空間跨境流動(dòng)的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、使用等一系列問(wèn)題上，怎樣的行為是可接受的，怎樣的行為不可接受？現(xiàn)在國(guó)際社會(huì)并沒(méi)有共識(shí)和規(guī)范。這也是今后各國(guó)不得不面對(duì)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)對(duì)抗，正在成為軍事對(duì)抗的新領(lǐng)域。其實(shí)，這恐怕也不那么特別“新”?，F(xiàn)在的軍事數(shù)據(jù)對(duì)抗，其實(shí)不過(guò)是以往軍事情報(bào)對(duì)抗在信息時(shí)代的新發(fā)展而已。

四、軍用人工智能對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展提出更高要求

人工智能技術(shù)要發(fā)展和取得突破，首先要強(qiáng)調(diào)在基礎(chǔ)上下大功夫。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是人工智能的支撐，數(shù)據(jù)、算法研究跟不上，就很難有實(shí)質(zhì)性突破，用在軍事上就難免吃敗仗。在這里，人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，是否要強(qiáng)調(diào)軍用似乎倒并不那么重要，因?yàn)楹芏嗳斯ぶ悄芗夹g(shù)都是軍民兩用的，民用∕商用項(xiàng)目上取得突破，轉(zhuǎn)為軍用也就是捅破一層窗戶紙的事。如果人工智能研發(fā)過(guò)度聚焦軍事，忽略了產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，倒是真有走偏的風(fēng)險(xiǎn)。畢竟，軍事需求無(wú)論多尖端，也不大可能為一個(gè)大國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供足夠的動(dòng)力。此外，需要注意的是研發(fā)項(xiàng)目的選擇，做好初始基本假設(shè)，確保數(shù)據(jù)來(lái)源和規(guī)模，明確項(xiàng)目的邊界范圍，避免項(xiàng)目在研發(fā)過(guò)程中“迷路”。美國(guó)防部人工智能研究中心上校還說(shuō)，在軍用人工智能研發(fā)方面，他們獲得的最大經(jīng)驗(yàn)∕教訓(xùn)就是得有個(gè)好的路線圖。

借助人工智能技術(shù)加強(qiáng)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)安全和供應(yīng)鏈安全。從當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)一旦爆發(fā)，國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施不可避免將成為打擊目標(biāo)。一個(gè)時(shí)期以來(lái)，圍繞電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)軍事對(duì)抗不斷有“火星”冒出。因此軍用人工智能系統(tǒng)的研發(fā)，應(yīng)當(dāng)考慮把關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)作為重點(diǎn)之一。未來(lái)軍事斗爭(zhēng)，是網(wǎng)絡(luò)化的斗爭(zhēng)。軍事網(wǎng)絡(luò)的安全，已經(jīng)成為前沿問(wèn)題。由于國(guó)際經(jīng)濟(jì)技術(shù)的相互依存，現(xiàn)在即便是大國(guó)也很難完全自己生產(chǎn)所有的軟硬件和零部件。由此，如何通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)加強(qiáng)國(guó)家信息產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的安全就具有突出意義。產(chǎn)業(yè)鏈不安全，軍用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不可能很安全。

軍用人工智能系統(tǒng)發(fā)展要靠技術(shù)領(lǐng)先，更要靠高素質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)安全人才。人工智能的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)的較量，看上去是技術(shù)說(shuō)話，這絕非純技術(shù)問(wèn)題，信息產(chǎn)業(yè)在技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，還應(yīng)注意培養(yǎng)大批技術(shù)業(yè)務(wù)精尖，政治立場(chǎng)堅(jiān)定，能吃苦又充滿活力和創(chuàng)意的網(wǎng)絡(luò)安全人才。這些人，才是網(wǎng)絡(luò)安全的支柱。