王 雨，王 題，韋廣林（中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院，北京 100048）

1 概述

2017 年底，中國聯(lián)通的不限量套餐用戶已經(jīng)超過5 000萬，貢獻全網(wǎng)超過一半的流量。中國聯(lián)通的定向應(yīng)用免流量套餐和不限量套餐中規(guī)定用戶當月使用流量超過40 GB時將自動關(guān)閉上網(wǎng)功能或者進行限速控制，但在目前市場和政策下，未嚴格實施該政策，導(dǎo)致仍有一部分單月流量超過40 GB 的極致用戶，對網(wǎng)絡(luò)影響較大。為了了解極致用戶的屬性和流量使用特征，從而完善網(wǎng)絡(luò)側(cè)和市場側(cè)的應(yīng)對策略，為可能出現(xiàn)的因極致用戶數(shù)量增長帶來的網(wǎng)絡(luò)側(cè)沖擊提前做好準備，本文以部分省份的極致用戶群體為目標，基于用戶側(cè)計費賬單、計費詳單及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)工參數(shù)據(jù)，分析極致用戶的畫像和通信行為，并根據(jù)用戶的不同特征將用戶進行分類，針對性地提出應(yīng)對策略和建議。

2 極致用戶分析

2.1 分析數(shù)據(jù)源

選取部分省份2018 年3 月的計費賬單數(shù)據(jù)、計費詳單數(shù)據(jù)以及基礎(chǔ)工參數(shù)據(jù)進行深入分析。

2.1.1 用戶側(cè)賬單數(shù)據(jù)

用戶側(cè)計費賬單數(shù)據(jù)是用戶的消費數(shù)據(jù)，包括了用戶的基本信息、訂購業(yè)務(wù)信息、通信時間信息、通信費用信息等，具體包含用戶ID、客戶年齡、用戶性別、業(yè)務(wù)類型、是否上網(wǎng)卡頓、證件類型、是否集客用戶，集客公司名稱等基本屬性，同時包含用戶當月的語音通話時長、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量以及實際消費情況。通過對用戶計費賬單數(shù)據(jù)的分析，電信運營商可以了解用戶的基本屬性。

2.1.2 用戶側(cè)詳單數(shù)據(jù)

用戶側(cè)計費詳單數(shù)據(jù)分為語音詳單及數(shù)據(jù)詳單，包含用戶當月的每一次語音通話及數(shù)據(jù)上網(wǎng)業(yè)務(wù)記錄。其中語音詳單主要記錄用戶的語音通話信息，包含用戶ID、時間、通話時長、LAC、CI 等信息；數(shù)據(jù)詳單主要記錄用戶的上網(wǎng)信息，包含用戶ID、時間、上行流量、下行流量、LAC、CI 等信息。本研究主要分析極致用戶的數(shù)據(jù)詳單，通過分析用戶的數(shù)據(jù)行為，可以發(fā)現(xiàn)用戶發(fā)生流量的區(qū)域等信息，從而了解用戶畫像。

2.1.3 基礎(chǔ)工參數(shù)據(jù)

本文中用到的基礎(chǔ)工參數(shù)據(jù)包含網(wǎng)絡(luò)中各個小區(qū)的基礎(chǔ)信息及小區(qū)所處的地理場景等信息，包含LAC、CI、經(jīng)度、緯度、覆蓋類型、宮格名稱、宮格類型、網(wǎng)格名稱、網(wǎng)格場景等信息。網(wǎng)格指網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中根據(jù)所在區(qū)域的場景類型將地理區(qū)域劃分成的多個區(qū)域，宮格是根據(jù)細分的場景將網(wǎng)格劃分成的更小的地理區(qū)域，小區(qū)與宮格存在一定的對應(yīng)關(guān)系，可以由此得到小區(qū)的所在地理場景。通過綜合分析用戶詳單和基礎(chǔ)工參數(shù)據(jù)，可以知道用戶業(yè)務(wù)的地理分布和用戶的常住地。

2.2 數(shù)據(jù)準備

為了清楚地了解極致用戶的特征，篩選出月DOU大于40 GB 的用戶，作為極致用戶群體。同時提取出如下數(shù)據(jù)，進行關(guān)聯(lián)分析。

a）從用戶賬單中提取出用戶ID、ARPU、DOU、MOU、年齡、職業(yè)、套餐等信息。

b）從數(shù)據(jù)詳單中匯總得到每個用戶在所經(jīng)過的任何一個小區(qū)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量，同時匯總得到所有用戶一天24 h內(nèi)的流量分布，找到忙時和閑時時段。

c）從語音詳單中匯總得到每個用戶在所經(jīng)過的任何一個小區(qū)中產(chǎn)生的語音業(yè)務(wù)量。

d）將步驟b）和步驟c）得到的結(jié)果按照用戶匯總，與基礎(chǔ)工參數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配，得到每個用戶的常住地宮格和宮格所對應(yīng)的場景。

根據(jù)以上步驟得到的數(shù)據(jù)，對極致用戶進行屬性和業(yè)務(wù)分析。

2.3 極致用戶總體業(yè)務(wù)貢獻

圖1所示為極致用戶數(shù)量和所用數(shù)據(jù)流量的發(fā)展趨勢，極致用戶人數(shù)和流量均不斷提升，2018 年3 月4G 用戶中的極致用戶占比由1.5%提升為3.8%，同時流量貢獻由19%增長為30%，用戶對流量的需求不斷提升，對網(wǎng)絡(luò)的壓力也不斷增大（見圖1）。

圖1 極致用戶發(fā)展趨勢

3 極致用戶畫像

3.1 極致用戶年齡分析

將極致用戶的年齡按照區(qū)間劃分，由圖2 可知極致用戶主要分布在16～30 歲之間，這個年輕群體業(yè)余時間相對充足且對新鮮事物敏感，占比高達79%。

圖2 極致用戶年齡分布

3.2 極致用戶職業(yè)分析

將極致用戶的職業(yè)分為13 個大類（見圖3），由圖3 可知極致用戶的職業(yè)主要為農(nóng)民、務(wù)工人員、企業(yè)職工以及高校學生，占比均達到15%以上。

3.3 極致用戶套餐分析

極致用戶的套餐包含了冰激凌、騰訊王卡、普通4G 套餐、各種互聯(lián)網(wǎng)套餐等多種類型，其中騰訊王卡和冰激凌2類定向免流或者不限流量的用戶占比達到81%，其他用戶占比19%。

圖3 極致用戶職業(yè)分布

3.4 極致用戶常住地分析

根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)詳單，統(tǒng)計分析得到用戶的工作常住地址，從而得到極致用戶的常住地場景，如圖4所示，可知極致用戶中42%的用戶常住地為市區(qū)，其次為行政村和縣城。

市區(qū)內(nèi)場景相對比較復(fù)雜，因此對常住地為市區(qū)的極致用戶進一步分析，得到如圖5 所示結(jié)果。市區(qū)內(nèi)，極致用戶比較集中的場景是各類住宅、企事業(yè)單位、工業(yè)及科技園區(qū)等場景。

圖4 極致用戶常住地分布

3.5 極致用戶畫像總結(jié)

由第3.1～3.4節(jié)可知，目前網(wǎng)絡(luò)中的極致用戶的基本特征可歸納如下。

a）30歲以下年輕人。

b）職業(yè)主要為農(nóng)民、務(wù)工人員、企業(yè)職工以及高校學生。

c）使用套餐主要為冰激凌套餐和騰訊王卡套餐。

d）常住地主要是市區(qū)的各類住宅、企事業(yè)單位、工業(yè)及科技園區(qū)等場景，行政村分布也較多。

4 極致用戶業(yè)務(wù)分析及應(yīng)對策略建議

為了深入了解極致用戶使用業(yè)務(wù)的情況及在收入方面對網(wǎng)絡(luò)的貢獻，區(qū)分出哪些用戶隨著流量的升高收入貢獻逐步提升，哪些用戶隨著流量的升高收入貢獻逐漸降低，并從網(wǎng)絡(luò)和市場等多方面對這些不同的用戶采取差異化的鼓勵或限制措施，本小節(jié)對每個極致用戶的收入與業(yè)務(wù)進行聯(lián)合分析，同時結(jié)合用戶業(yè)務(wù)的時間分布，將用戶進行分類，并針對各類用戶給出應(yīng)對建議。

4.1 極致用戶ARPU分析

極致用戶的套餐類型主要為冰激凌和騰訊王卡2種，目前冰激凌用戶的ARPU 主要為99、199 或者這2個檔位的打折之后的價格，騰訊王卡用戶的平均ARPU 在40～50 元。綜合考慮這2 個套餐的用戶，將極致用戶的ARPU分成如圖6所示的10個區(qū)間。

極致用戶的ARPU 區(qū)間主要集中在199 元以下，占比高達94.6%，大于199 元的高ARPU 用戶較少。（50，99］元區(qū)間用戶數(shù)最多，其次為（99，199］區(qū)間。由于冰激凌用戶的套餐費用最多為199 元，所以設(shè)定ARPU高于199元的極致用戶為高ARPU用戶。

4.2 極致用戶綜合單價分析

極致用戶的平均綜合單價為1.6 元/GB，91.2%的極致用戶綜合單價低于3元/GB，50%的極致用戶單價集中在1～2元之間（見圖7），這些用戶流量的增長并未同時帶來收入的增加。

圖5 極致用戶常住地分布——市區(qū)

圖6 極致用戶ARPU分布

圖7 極致用戶綜合單價分布

綜合考慮騰訊王卡和冰激凌用戶綜合單價，設(shè)定綜合單價大于3元/GB的極致用戶為高綜合單價用戶。

4.3 極致用戶流量時間分布

統(tǒng)計所有4G用戶全月24 h流量分布情況，發(fā)現(xiàn)凌晨1 點到早上7 點為流量使用的低谷，即網(wǎng)絡(luò)閑時，其他時間流量均較高，設(shè)定為網(wǎng)絡(luò)忙時。

分別統(tǒng)計每個極致用戶在閑時發(fā)生的流量占個人總流量的比例，將用戶分為閑時主導(dǎo)（閑時流量大于50%）和忙時主導(dǎo)（忙時流量大于50%）兩大類。得到如下結(jié)果，98.6%的用戶流量主要集中在忙時，僅1.4%的用戶流量主要發(fā)生在閑時。

4.4 極致用戶分類及應(yīng)對策略建議

聯(lián)合分析第4.1～4.3 節(jié)中的3 個因素，綜合用戶價值、網(wǎng)絡(luò)負荷等因素，將用戶分成以下4類（見表1）。

對于第1 類和第2 類高價值用戶，建議暫時不實施限速策略，鼓勵用戶業(yè)務(wù)繼續(xù)增長，同時獲取更多的收益。

表1 極致用戶分類

對于第3類低價值但業(yè)務(wù)主要發(fā)生在閑時時段的用戶，可以暫時不實施限速或者在忙時適當限速。

對于第4 類低價值且業(yè)務(wù)主要發(fā)生在忙時用戶，當用戶流量超出40 GB閾值時，開啟限速措施。

在限速時，也可以結(jié)合用戶所在區(qū)域的業(yè)務(wù)量的地理和時間分布酌情制定限速措施，對于網(wǎng)絡(luò)較閑區(qū)域的用戶可以暫不限速，在閑時發(fā)生的業(yè)務(wù)也可暫不限速。同時，可以根據(jù)用戶超出40 GB 閾值的多少，采取類似階梯電價的方式分級限速。

5 總結(jié)及展望

本文基于通信運營商計費側(cè)用戶賬單、詳單數(shù)據(jù)以及工參數(shù)據(jù)，首先研究了月DOU 大于40 GB 的極致用戶的畫像，即30歲以下年輕人，職業(yè)主要為農(nóng)民、務(wù)工人員、企業(yè)職工以及高校學生，套餐主要為冰激凌和騰訊王卡，常住地主要是市區(qū)的各類住宅、企事業(yè)單位、工業(yè)及科技園區(qū)等場景；然后分析了極致用戶的業(yè)務(wù)特征，綜合考慮用戶價值和網(wǎng)絡(luò)負荷等因素，將其歸為四大類，并對每類用戶提出了相應(yīng)的限速策略或限速措施。各本地網(wǎng)可基于本文的方法對當?shù)氐臉O致用戶進行分析歸類，并針對性地采取應(yīng)對措施，減少極致用戶對網(wǎng)絡(luò)的壓力，提升本地網(wǎng)其他用戶的感知。一方面可以根據(jù)極致用戶使用的終端是否為路由器等因素鑒別出哪些是違規(guī)共享用戶，向共享者和被共享者推薦主副卡業(yè)務(wù)，提升用戶黏性的同時避免集中共享帶來的局部流量沖擊，另一方面對共享熱點的免流行為，可以考慮和互聯(lián)網(wǎng)公司聯(lián)合研究共享流量識別辦法，對相應(yīng)的流量進行常規(guī)計費。