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基于羅德里格矩陣的點(diǎn)云初始配準(zhǔn)研究

2019-10-29 09:13:56
山西建筑 2019年18期
關(guān)鍵詞:同名測站掃描儀

邢 正 全

(山東電力工程咨詢院有限公司,山東 濟(jì)南 250100)

1 概述

三維激光掃描技術(shù)依靠其非接觸、實(shí)時、動態(tài)、高精度等傳統(tǒng)測量方式所不具備的獨(dú)特優(yōu)勢,提供了一種全新的數(shù)據(jù)獲取方式,在測繪領(lǐng)域,被認(rèn)為是繼GPS技術(shù)以來的又一次技術(shù)革新,也正在被越來越廣泛的得以應(yīng)用。受掃描物體、掃描儀本身及周圍環(huán)境的影響,往往需要多次設(shè)站才能獲得物體的完整信息,不同設(shè)站獲得的點(diǎn)云數(shù)據(jù)都是基于掃描儀獨(dú)立坐標(biāo)系下的數(shù)據(jù),將不同測站下的點(diǎn)云數(shù)據(jù)統(tǒng)一到相同的坐標(biāo)系下,即是點(diǎn)云配準(zhǔn)。

將不同測站下的點(diǎn)云數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個坐標(biāo)系內(nèi),可以通過坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換來完成。常用的空間直角坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換模型如布爾沙模型,莫洛金斯模型和武測模型等主要為小角度轉(zhuǎn)換模型[1],而實(shí)際點(diǎn)云坐標(biāo)轉(zhuǎn)換中,3個歐拉角往往為任意大小,此時應(yīng)采用嚴(yán)密的大旋轉(zhuǎn)角空間直角坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型。文獻(xiàn)[4]采用羅德里格矩陣進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,取得了較好的效果??紤]到可以在兩測站點(diǎn)云數(shù)據(jù)中獲得不同組近似同名點(diǎn)對,因此本文在文獻(xiàn)[4]的基礎(chǔ)上,將羅德里格矩陣引入到解算轉(zhuǎn)換模型中,實(shí)現(xiàn)兩測站點(diǎn)云的粗配準(zhǔn)。

2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)模型

根據(jù)文獻(xiàn)[2],點(diǎn)云坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的大旋轉(zhuǎn)角7獨(dú)立參數(shù)模型為:

(1)

模型包含3個平移參數(shù)X0,Y0,Z0,1個尺度參數(shù)μ和3個大角度旋轉(zhuǎn)參數(shù)A,B,C,通過該轉(zhuǎn)換模型可以將旋轉(zhuǎn)系O-xyz中的三維激光掃描數(shù)據(jù)點(diǎn)坐標(biāo)(x,y,z)轉(zhuǎn)換到參考系O-XYZ中。

這里,三維旋轉(zhuǎn)矩陣的一種具體形式如下:

(2)

用方向余弦表示即:

(3)

用級數(shù)展開13個參數(shù)得到線性轉(zhuǎn)換模型的誤差方程式:

(4)

式中:

Vi=[VXiVYiVZi]T。

3 基本原理

(5)

其中,m為兩幅點(diǎn)云各自包含的點(diǎn)的個數(shù)。

將重心化之后的同名點(diǎn)對坐標(biāo)代入式(1)可以得到:

(6)

(7)

因此,變換參數(shù)可以根據(jù)式(6),式(7)分步來求解。

由于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是由同一臺三維激光掃描儀采集得到的,所以在配準(zhǔn)轉(zhuǎn)換的過程中可以不考慮尺度變換的影響,那么模型中μ=1。引入反對稱矩陣S如下:

(8)

其中,元素a,b,c是獨(dú)立的,旋轉(zhuǎn)矩陣R可以表示為以下形式:

R=(I-S)-1(I+S)

(9)

其中,I為3階單位矩陣。

將式(8),式(9)代入式(6)展開整理可得:

(10)

因此,如果有n組同名點(diǎn)對,就可根據(jù)式(10)列出如下誤差方程:

V3n×3=B3n×3X3×1-L3n×1

(11)

其中,X3×1=[abc]T。

利用式(11),根據(jù)最小二乘原理,無需迭代就可以直接求得羅德里格參數(shù):

(12)

然后由式(9)即可求得旋轉(zhuǎn)矩陣R,進(jìn)一步可由式(7)求得平移矩陣T。將變換參數(shù)(R,T)應(yīng)用于目標(biāo)點(diǎn)集就實(shí)現(xiàn)了參考點(diǎn)集與目標(biāo)點(diǎn)集的配準(zhǔn)。

4 實(shí)驗(yàn)分析

采用三維激光掃描儀掃描某建筑物,獨(dú)立設(shè)站獲得2組點(diǎn)云數(shù)據(jù)。令它們分別為CZ1和CZ2,原始點(diǎn)云如圖1所示。

為了利用羅德里格矩陣進(jìn)行粗配準(zhǔn),首先在兩站點(diǎn)云的重疊區(qū)域選取近似的同名點(diǎn)對,這里選取6對同名點(diǎn)對,它們在各自測站中的坐標(biāo)如表1所示。

表1 選取的近似同名點(diǎn)對坐標(biāo)信息

根據(jù)以上6對近似同名點(diǎn)對,按照以上羅德里格矩陣的方法求得旋轉(zhuǎn)矩陣和平移矩陣分別為:

將R,T應(yīng)用于測站2數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)測站2到測站1的粗配準(zhǔn),結(jié)果如圖2所示。

5 結(jié)語

從配準(zhǔn)結(jié)果可以看出,該方法實(shí)現(xiàn)了較好的粗配準(zhǔn)效果,另外,該方法計算速度快,易于編程實(shí)現(xiàn)且不受旋轉(zhuǎn)角大小的限制,方法具有很好的適用性,所以應(yīng)用羅德里格矩陣進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換求解以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云粗配準(zhǔn)的方法是可行的。

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