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超聲引導(dǎo)下行FNAC檢查鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的臨床價值分析

2019-10-24 12:01河南省焦作市第二人民醫(yī)院454000沈軍婕薛淑恒
首都食品與醫(yī)藥 2019年24期
關(guān)鍵詞:預(yù)測值惡性影像學(xué)

河南省焦作市第二人民醫(yī)院(454000)沈軍婕 薛淑恒

甲狀腺結(jié)節(jié)指在甲狀腺內(nèi)的腫塊,可隨吞咽動作而伴甲狀腺上下移動,屬臨床常見病、高發(fā)病[1]。臨床檢查甲狀腺結(jié)節(jié)的目的在于發(fā)現(xiàn)或排除甲狀腺惡性腫瘤,盡早給予干預(yù)治療,以改善患者預(yù)后。近年來,對于甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性判斷主要采用超聲檢查的方式,通過超聲檢查對甲狀腺結(jié)節(jié)狀況進行評估,但因甲狀腺結(jié)節(jié)病理較為復(fù)雜,在良惡性超聲檢查中存在重疊,極易產(chǎn)生漏診或誤診,耽誤最佳治療時機,超聲引導(dǎo)下行甲狀腺細針穿刺細胞學(xué)檢查(Ultrasound-guided fine needle aspiration cytology,UG-FNAC)具有操作簡單、安全、準確等特點[2]?;诖耍狙芯繉谞钕倭紣盒越Y(jié)節(jié)采用超聲引導(dǎo)下行FNAC檢查,旨在分析其具體診價值?,F(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 擇取2017年6月~2018年3月在我院進行檢查的110例甲狀腺結(jié)節(jié)患者作為研究對象。其中男52例,女58例;年齡26~70歲,平均年齡(45.38±3.22)歲;結(jié)節(jié)直徑1~5cm,平均直徑(2.26±0.74)cm;單發(fā)46例,多發(fā)64例。診斷標準:符合2015年美國甲狀腺學(xué)會《成人甲狀腺結(jié)節(jié)與分化型甲狀腺癌診治指南》[3]中關(guān)于超聲檢查甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的相關(guān)診斷標準:①影像學(xué)檢查可見低回聲實性結(jié)節(jié);②結(jié)節(jié)邊界欠清晰,周圍組織已出現(xiàn)浸潤;③結(jié)節(jié)表現(xiàn)出不規(guī)則形態(tài);④結(jié)節(jié)內(nèi)部血供充足;⑤結(jié)節(jié)周邊出現(xiàn)腫大的淋巴結(jié),需結(jié)合細胞學(xué)檢查明確結(jié)節(jié)良惡性。納入標準:①符合上述診斷標準;②均接受手術(shù);③自愿參與本研究,并簽署知情同意書。排除標準:①存在其他甲狀腺疾病或甲狀腺手術(shù)史;②伴隨心、肺功能異常及凝血功能障礙;③無法耐受FNAC檢查者。所有患者均經(jīng)手術(shù)病理明確甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)。

1.2 方法 所有患者均行UG-FNAC檢查。方法如下:選用Philips彩色多普勒超聲診斷儀,設(shè)置探頭頻率為5.0~14MHz,行超聲檢查時告知患者保持仰臥位,墊枕置于頸下,頭部保持輕度后仰,待充分暴露頸前區(qū)時采用彩色多普勒超聲診斷儀明確甲狀腺結(jié)節(jié)位置及大小。在FNAC檢查前需記錄穿刺結(jié)節(jié)位置、大小、形態(tài)、邊界、是否出現(xiàn)鈣化、鈣化范圍、結(jié)節(jié)內(nèi)部回聲及血流狀況。對穿刺區(qū)域常規(guī)消毒后,鋪好洞巾,叮囑患者在穿刺抽吸時避免出現(xiàn)咳嗽、說話、吞咽等動作。選用7號針頭及10ml注射器,在超聲引導(dǎo)下選取最佳切面,選取過程中需避免結(jié)節(jié)周圍的迷走神經(jīng)、頸部大血管、氣管等重要臟器,同時還需時刻注意針尖位置。穿刺過程中可根據(jù)超聲圖像逐步調(diào)整進針的路線,注意不得反復(fù)調(diào)整,避免穿刺部位出血,對病理讀片效果造成影響。當(dāng)針尖到達感興趣區(qū)域時,針管輕度抽吸并保持負壓狀態(tài),并在不同針道內(nèi)反復(fù)抽吸直至針帽處出現(xiàn)相關(guān)結(jié)節(jié)組織,隨后將負壓狀態(tài)解除,迅速將針拔出。正常情況下,每個結(jié)節(jié)需穿刺2~3針,當(dāng)穿刺針內(nèi)容物不足時,可增加穿刺次數(shù)。穿刺結(jié)束后使用無菌紗布壓迫穿刺部位,15~20min即可,無任何不良反應(yīng)后方可離開。

1.3 觀察指標 以術(shù)后病理學(xué)結(jié)果作為金標準,評估UG-FNAC檢查鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的臨床價值,計算UG-FNAC檢查鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的靈敏度、準確度、特異度、陰性預(yù)測值及陽性預(yù)測值。

1.4 統(tǒng)計學(xué)分析 數(shù)據(jù)處理采用SPSS22.0軟件,計量資料采用t檢驗,以±s表示,計數(shù)資料均采用χ2檢驗,用百分比表示,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 UG-FNAC診斷結(jié)果 110例患者均經(jīng)手術(shù)切除結(jié)節(jié),病理檢查知:甲狀腺惡性結(jié)節(jié)共94例,良性結(jié)節(jié)共16例。其中惡性結(jié)節(jié)中92例患者為甲狀腺乳頭狀癌,2例患者為鱗癌;良性結(jié)節(jié)中5例患者為甲狀腺腺瘤,2例為濾泡性病變,9例為結(jié)節(jié)性甲狀腺腫。UG-FNAC檢查共檢出91例惡性結(jié)節(jié),19例良性結(jié)節(jié)。UG-FNAC檢出甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)陽性率與術(shù)后病理結(jié)果比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。見附表1。

附表1 UG-FNAC與術(shù)后病理結(jié)果比較[n(%)]

2.2 臨床價值 UG-FNAC診斷甲狀腺結(jié)節(jié)靈敏度為94.68%(89/94),準確度為93.64%(103/110),特異度為87.50%(14/16),陰性預(yù)測值為73.68%(14/19),陽性預(yù)測值為97.80%(89/91)。見附表2。

附表2 UG-FNAC檢查鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的臨床價值

3 討論

甲狀腺結(jié)節(jié)患者在就診時,醫(yī)生可通過觸診便可發(fā)現(xiàn)病變,但對于結(jié)節(jié)的性質(zhì),還需借助影像學(xué)檢查。目前,影像學(xué)檢查仍是評估甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的首選方式,因其具有無創(chuàng)、無輻射等特點廣受患者的青睞,但甲狀腺結(jié)節(jié)病理較為復(fù)雜,在超聲檢查中對良惡性的判斷存在一定的重疊性,極易產(chǎn)生誤診、漏診。

本研究結(jié)果顯示,UG-FNAC檢出甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)陽性率與術(shù)后病理結(jié)果比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義,UG-FNAC診斷甲狀腺結(jié)節(jié)靈敏度為94.68%,準確度為93.64%,特異度為87.50%,陰性預(yù)測值為73.68%,陽性預(yù)測值為97.80%,表明UGFNAC檢查準確率、靈敏度、特異度、陰性預(yù)測值、陽性預(yù)測值均較高,有助于鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)。分析UG-FNAC檢查陽性率高的因素在于:①操作簡單、設(shè)備要求低,容易在臨床開展,同時對患者造成的創(chuàng)傷較小,不會形成瘢痕,且穿刺所取得的細胞是新鮮的,不存在人為擠壓,有助于病理醫(yī)生鏡下觀察。②在檢查過程中能夠做到低頻率調(diào)整穿刺針,在超聲設(shè)備的監(jiān)測下進行穿刺,在穿刺前對甲狀腺結(jié)節(jié)具體情況做好評估,避開各重要臟器,術(shù)中實施超聲指導(dǎo),提高了穿刺安全性及準確性,減少穿刺操作盲目性。③引導(dǎo)時使探頭于皮膚保持垂直狀態(tài),在穿刺時盡量保持與皮膚平行,這樣便可監(jiān)測完整的針道,一旦穿刺針走行與皮膚夾角過大,在超聲圖像上則僅僅顯示針尖位置,無法觀察完整的針道。④取材需盡可能的涉及結(jié)節(jié)各個部分,特別是超聲圖像上顯示的可疑區(qū)域,如囊實性結(jié)節(jié),當(dāng)囊性程度為70%時,易給臨床診斷造成困難。因此,在穿刺過程中需避開囊性部分。⑤病理檢測醫(yī)生豐富的臨床經(jīng)驗,也是提高陽性率的重要因素。若醫(yī)生認為所取材料不足,可實施再次穿刺,利于為甲狀腺惡性結(jié)節(jié)患者提供了早期的治療依據(jù)。這與秦璠[4]等研究結(jié)果相一致,其認為甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)在影像學(xué)特征中存在重疊性,不利于疾病的診斷及鑒別,在超聲定位下的FNAC是新型診斷技術(shù),在鑒別結(jié)節(jié)大小、部位及引導(dǎo)定位穿刺中具有較高的應(yīng)用價值,可盡早的發(fā)現(xiàn)惡性病灶,從而選取恰當(dāng)?shù)闹委煼绞剑娱L患者生命,改善其臨床癥狀,促進預(yù)后恢復(fù)及生活質(zhì)量的提高。

總之,UG-FNAC檢查鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)具有較高的安全性,且靈敏度、準確度高,可為疾病早期的診治提供依據(jù)。

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